# Concurrence Articles associés

Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "Concurrence", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

Base MCP, la prochaine étape de X402

Hier, Base a officiellement lancé Base MCP. Ce système permet de connecter un compte Base à un Agent IA, afin d'effectuer via des commandes vocales simples des opérations comme des swaps, des transferts, le suivi de positions ou la consultation d'historique de transactions. Alors que pour les utilisateurs, cette évolution s'inscrit dans la tendance AI de la blockchain Base, l'enjeu stratégique est plus large : la course au paiement entre Agents IA. En septembre 2024, les options étaient limitées et peu sûres. Depuis, des solutions comme x402 de Coinbase (mai 2025), AP2 de Google ou Visa Intelligent Commerce ont émergé. x402 a déjà traité 176 millions de transactions d'Agents pour un montant total de plus de 70 millions de dollars. Les transactions sont majoritairement inférieures à 0,30 USD, un montant où les frais fixes traditionnels (environ 0,30 USD) rendent les micro-paiements non viables. Les stablecoins, avec des frais de règlement négligeables sur Base (0,0001 USD), offrent un avantage décisif. 98,6% des transactions x402 sont réglées en USDC. Coinbase fait face à la concurrence de Stripe, qui dispose d'une architecture similaire avec son protocole Tempo pour le règlement, Privy pour les portefeuilles, Bridge pour le routage et son protocole de paiement MPP. Le lancement de Base MCP vise donc à conquérir la couche application. L'objectif stratégique de Coinbase est de faire en sorte que l'activité IA dans la cryptographie se déroule sur Base, afin d'élargir les scénarios de paiement par Agent, de générer plus de transactions et de consolider sa position dominante dans cette nouvelle ère des paiements automatisés.

marsbit05/28 08:28

marsbit05/28 08:28

À l'instant, l'IA chinoise se hisse à la deuxième place mondiale en programmation, seul Claude la devance

Aujourd'hui, Qwen3.7-Max d'Alibaba a marqué 1541 points sur le Code Arena, se hissant à la quatrième place du classement mondial des modèles de programmation IA. Il surpasse désormais des modèles leaders comme GPT-5.5 et Gemini 3.5 Flash, et n'est devancé que par les versions Claude Opus 4.7 et 4.6. Ainsi, Alibaba est le seul constructeur chinois présent sur ce podium, occupant la deuxième place mondiale derrière Anthropic (Claude). Les tests pratiques confirment sa puissance. Lors d'un défi de création d'un jeu de course 3D en HTML, Qwen3.7-Max a livré un jeu fonctionnel dès le premier essai, incluant une page de démarrage et des effets sonores, là où d'autres modèles nécessitaient plusieurs corrections. Il excelle également en termes de rapport coût-performance. La force de Qwen3.7-Max réside dans sa conception en tant que "modèle de base pour agents", optimisé pour des exécutions autonomes de longue durée. Lors d'un test interne, il a exécuté une tâche de programmation pendant 35 heures, effectuant 1158 appels d'outils sans dégradation. Cette robustesse provient de deux avancées : un « environnement étendu » d'entraînement qui lui apprend des stratégies universelles, et un cadre « d'exécution autonome à long terme » pour un raisonnement et une adaptation soutenus. En s'imposant dans cette compétition longtemps dominée par Claude, Qwen3.7-Max démontre que l'innovation en IA de programmation n'est plus l'apanage exclusif de la Silicon Valley.

marsbit05/27 00:21

À l'instant, l'IA chinoise se hisse à la deuxième place mondiale en programmation, seul Claude la devance

marsbit05/27 00:21

GSR Research estime que la crise d'identité d'Ethereum s'aggrave

Selon une analyse de GSR Research rédigée par Carlos Guzman, Ethereum traverse une période de crise stratégique et identitaire profonde. Cette crise est marquée par un turnover important au sein de la Fondation Ethereum (EF), avec neuf départs de contributeurs seniors en 2026, dont cinq rien qu'en mai. Ces départs suivent l'introduction du cadre CROPS (résistance à la censure, open source, confidentialité, sécurité), perçu par une partie de la communauté comme un désengagement envers la croissance et l'adoption du réseau. Ce changement amplifie un débat sur le rôle de l'EF : doit-elle rester une institution de recherche étroite ou prendre un rôle plus actif pour défendre la position marchande d'Ethereum ? La controverse survient dans un contexte de faible performance : le cours de l'ETH a chuté d'environ 30% depuis début 2024 et son ratio face au BTC a atteint un plus bas depuis mi-2025, tandis que des réseaux comme Solana gagnent du terrain. En réponse, Vitalik Buterin a réaffirmé une vision où l'EF doit rester un "petit navire" focalisé sur le cadre CROPS, vendre moins d'ETH et servir de "nœud" à vocation définie, et non comme le centre de tout l'écosystème. Sa stratégie technique repose sur trois piliers : des logiciels exempts de bugs via la vérification formelle assistée par IA, un "consensus de chaîne disponible" unique, et la minimisation des intermédiaires. L'avantage fondamental d'Ethereum reste sa neutralité crédible, un attrait pour les bâtisseurs et institutions. Cependant, GSR souligne que cet argument a ses limites face à la nécessité pour les utilisateurs d'avoir des transactions abordables et une expérience pratique. La conclusion de l'analyse est que la fenêtre pour exécuter cette vision n'est pas illimitée. La question centrale est de savoir si une EF plus réduite et ciblée peut préserver ce qui différencie profondément Ethereum, tandis que le reste de l'écosystème construit les moteurs de croissance autour d'elle.

bitcoinist05/26 20:33

GSR Research estime que la crise d'identité d'Ethereum s'aggrave

bitcoinist05/26 20:33

Kelp DAO a couvert 4 milliards de dollars de créances douteuses, mais Aave en a payé le prix de 12 milliards de dollars

Le 26 mai, Kelp DAO a finalement transféré les derniers 20 373,72 rsETH vers le LayerZero OFT Adapter, et Aave a annoncé la normalisation des marchés concernés après 37 jours de recapitalisation. Cependant, cela ne résout pas tous les problèmes : 30 766 ETH gelés par le comité de sécurité d'Arbitrum sont toujours bloqués devant un tribunal américain, et Aave a perdu plus de 120 milliards de dollars de TVL depuis l'incident du 18 avril. La mobilisation communautaire « DeFi United » a permis de combler les créances douteuses avec le soutien de Stani Kulechov, Consensys, Aave Treasury, Mantle et d'autres, mais cette solution ponctuelle a épuisé des ressources précieuses. Parallèlement, des acteurs majeurs comme Sun Yuchen ont retiré des fonds importants vers des plateformes concurrentes telles que Spark. Aave développe actuellement trois fronts : V3 (maintien de la stabilité), V4 (nouvelle architecture ouverte mais ralentie par des tensions de gouvernance) et Horizon (ciblant les actifs du monde réel pour les institutions). Malgré sa position dominante, Aave doit désormais reconquérir la confiance perdue, accélérer le déploiement de V4 et progresser sur Horizon, tout en sachant qu'une nouvelle mobilisation comme DeFi United sera difficile à reproduire.

marsbit05/26 11:12

Kelp DAO a couvert 4 milliards de dollars de créances douteuses, mais Aave en a payé le prix de 12 milliards de dollars

marsbit05/26 11:12

Microsoft abandonne Claude : trop cher ou simplement bien négocié ?

Microsoft arrête l'utilisation interne de Claude Code, officiellement pour des raisons de coût. Des sources indiquent que l'outil d'Anthropic coûtait entre 500 et 2000 dollars par ingénieur et par mois, une facture jugée trop élevée même pour le géant. L'entreprise redirige ses équipes vers sa propre solution, GitHub Copilot CLI. Cette décision est aussi interprétée comme la fin d'une expérience interne de six mois, où Microsoft a comparé les deux outils pour identifier et combler les lacunes de son produit. Cependant, des rapports révèlent une forte préférence des ingénieurs Microsoft pour Claude Code, plus performant sur des tâches complexes. Le mouvement souligne des défis plus profonds pour Microsoft : une dépendance aux modèles externes d'OpenAI et d'Anthropic, la supériorité perçue de Claude Code sur Copilot, et l'érosion de son contrôle sur l'écosystème des développeurs. Malgré ses investissements massifs, Microsoft risque de devenir un simple "canal de distribution" dans l'ère de l'IA, alors que la valeur et les habitudes des développeurs migrent vers les plates-formes de ses partenaires.

marsbit05/25 10:33

Microsoft abandonne Claude : trop cher ou simplement bien négocié ?

marsbit05/25 10:33

La technique ne constitue pas une barrière, le trading 24 heures sur 24 est la clé du succès d'Hyperliquid

Situé dans le fuseau horaire UTC+5:30 de Bangalore, l'auteur, couvrant le marché crypto depuis cinq ans, souligne la nature incessante du trading crypto, contrairement aux marchés traditionnels comme le NYSE ou la Bourse de Tokyo, qui ont des heures fixes. Hyperliquid, une plateforme de trading décentralisée, défie ce statu quo en opérant 24h/24 et 7j/7. En mai, elle a listé des contrats dérivés sur SpaceX durant un week-end, réalisant 330 millions de dollars de volume avant l'ouverture des marchés traditionnels, démontrant une découverte de prix plus efficace. Cette capacité de trading en continu attire les foudres des géants comme le CME et l'ICE, qui plaident auprès des régulateurs américains contre les risques de manipulation et de contournement des sanctions sur Hyperliquid, notamment pour ses contrats sur le pétrole. La plateforme, sans vérification d'identité ni limites de position, représente une menace pour leur modèle basé sur des horaires de trading exclusifs. Malgré la pression réglementaire et le retrait de liquidités, Hyperliquid, avec seulement 11 employés, génère des revenus substantiels. Sa force réside dans son avantage temporel unique. Des exemples comme les contrats pré-IPO sur Cerebras et SpaceX montrent sa précision dans l'évaluation des prix, surpassant les plates-formes traditionnelles. Contrairement à des concurrents comme PreStocks (liés à des actifs physiques) ou Ondo (réglementé), les contrats synthétiques d'Hyperliquid n'ont pas de contrepartie légale identifiable, les rendant difficiles à fermer par des poursuites. Bien que ses fondateurs soient exposés à des risques légaux, les contrats intelligents continuent de fonctionner de manière autonome. En définitive, l'avantage décisif d'Hyperliquid est son fonctionnement sans interruption, un « mur du temps » que la finance traditionnelle ne peut répliquer.

marsbit05/25 09:09

La technique ne constitue pas une barrière, le trading 24 heures sur 24 est la clé du succès d'Hyperliquid

marsbit05/25 09:09

Les principaux acteurs des grands modèles absorbent l'ensemble du marché primaire

Le secteur mondial des grands modèles de langage traverse une frénésie de financement qualifiée de « veille de consolidation ». En mai seulement, plus de 70 milliards de dollars ont afflué vers les principaux acteurs chinois comme Kimi, DeepSeek et StepFun. Sur le marché américain, OpenAI, Anthropic et SpaceX (fusionné avec xAI) visent des introductions en bourse pour une valorisation combinée dépassant 3 000 milliards de dollars. Ce raz-de-marée de capitaux se concentre sur une poignée de leaders, marquant la fin du jeu pour la plupart des autres entreprises. Le récit du secteur a changé : il ne s'agit plus de savoir qui a le modèle le plus intelligent, mais qui peut produire des tokens à moindre coût et à grande échelle, une économie baptisée « Token Factory ». La consommation quotidienne de tokens en Chine a explosé, passant de 100 milliards début 2024 à 140 000 milliards en mars 2026. Les coûts de calcul et d'infrastructure (GPU, électricité, HBM) deviennent les facteurs clés de différenciation et de contrôle des prix. Les géants technologiques comme Microsoft, Alphabet, Meta et Amazon investissent des milliers de milliards de dollars dans leurs infrastructures d'IA. La concurrence future se jouera sur trois fronts : la monétisation et la rentabilité, la maîtrise des coûts de calcul, et l'émergence des agents intelligents, avec une divergence entre les stratégies B2B et B2C. L'ère de la prime à l'IA générale (AGI) cède la place à une recherche de modèles commerciaux durables et de flux de trésorerie positifs. Pour les investisseurs, il ne s'agit plus de choisir un secteur, mais de parier sur les derniers finalistes en lice. La capacité à transformer la technologie en services payants et en entreprises viables sera le véritable critère de succès.

marsbit05/25 06:41

Les principaux acteurs des grands modèles absorbent l'ensemble du marché primaire

marsbit05/25 06:41

DeepSeek baisse ses prix de façon permanente, mais Liang Wenfeng ne veut pas devenir le « bodhisattva cybernétique »

DeepSeek a annoncé la pérennisation d'une réduction de 75 % sur son API V4-Pro, abaissant significativement ses tarifs par token. Cette décision intervient dans un contexte où la plupart des grands acteurs de l'IA, comme OpenAI, Anthropic et Google, augmentent leurs prix en raison d'une demande croissante et de contraintes sur les ressources de calcul. Bien que salué comme un « bodhisattva cybernétique », le fondateur Liang Wenfeng est avant tout un entrepreneur. Son choix stratégique de l'open-source et des prix bas repose sur des avantages structurels profonds : des talents en IA relativement moins chers, l'utilisation de puces chinoises comme l'Ascend et, surtout, un accès à une énergie beaucoup moins chère. La Chine bénéficie de coûts électriques industriels bien inférieurs à ceux des États-Unis ou de l'Europe, ce qui réduit considérablement le coût opérationnel principal des grands modèles. Cette compétitivité par les coûts permet à DeepSeek d'offrir une alternative viable pour de nombreuses applications professionnelles qui n'exigent pas nécessairement le modèle le plus performant, mais plutôt un rapport qualité-prix et une stabilité optimaux. Alors que l'IA devient plus chère ailleurs, la proposition de valeur de DeepSeek se renforce, positionnant l'entreprise comme un acteur clé capable d'influencer les prix du marché mondial de l'IA.

marsbit05/24 12:23

DeepSeek baisse ses prix de façon permanente, mais Liang Wenfeng ne veut pas devenir le « bodhisattva cybernétique »

marsbit05/24 12:23

Après que 2 milliards de dollars aient été annulés, Manus envisage une introduction en bourse à Hong Kong pour rebondir ?

Après l'annulation par les autorités chinoises de l'acquisition de Manus par Meta pour 2 milliards de dollars, les fondateurs de cette startup d'IA tentent un audacieux retournement. En mai 2026, ils négocient une levée de fonds d'environ 1 milliard de dollars pour racheter leur entreprise à Meta, visant une valorisation d'au moins 2 milliards. Leur objectif ultime est une introduction en bourse à Hong Kong. Cette décision fait suite à l'interdiction historique de la transaction par la Commission nationale du développement et de la réforme, au motif de sécurité nationale, malgré la tentative de Manus de s'installer à Singapour. Le rachat s'annonce complexe, l'entreprise étant déjà intégrée dans les systèmes de Meta. Le choix de la bourse de Hong Kong (HKEX) est stratégique. En 2025, HKEX a retrouvé sa place de leader mondial des introductions en bourse, porté par une vague d'entreprises technologiques chinoises, notamment dans l'IA. Ce marché offre une plateforme de financement internationale, une tolérance aux modèles à forte croissance (même non rentables) et des mécanismes de refinancement adaptés aux besoins continus en R&D de l'IA. Pour Manus, l'IPO n'est pas une simple option, mais une nécessité. La voie de l'acquisition par un géant étranger est désormais bloquée, et le financement privé seul ne suffirait pas à assurer sa compétitivité face à des rivaux comme Zhipu, MiniMax ou ByteDance. Une entrée en bourse à Hong Kong lui fournirait le capital et la légitimité nécessaires pour poursuivre son développement de manière indépendante, transformant son récit d'une startup vendue en celui d'un leader de l'agent IA ressuscité.

marsbit05/24 00:36

Après que 2 milliards de dollars aient été annulés, Manus envisage une introduction en bourse à Hong Kong pour rebondir ?

marsbit05/24 00:36

Microsoft a-t-il perdu le nord dans la course à l'IA ? Copilot peut-il le remettre sur les rails ?

Microsoft, autrefois leader de l'IA grâce à son partenariat exclusif avec OpenAI, voit sa position érodée par la concurrence (Anthropic, Google), la montée des agents autonomes et une adoption plus lente qu'attendu de Copilot. Pour retrouver son avantage, l'entreprise adopte une nouvelle stratégie : devenir une plateforme "agnostique des modèles", intégrant diverses intelligences artificielles (OpenAI, Anthropic, ses propres futurs modèles) au sein de ses outils professionnels, de son cloud Azure et de ses cadres de sécurité. Le PDG Satya Nadella s'implique personnellement dans le développement produit pour accélérer l'innovation, comme le montre la création de Copilot Tasks et Copilot Cowork. Cependant, cette course exige des investissements massifs en infrastructures et une adaptation constante face à la rapidité des start-up d'IA. L'enjeu pour Microsoft n'est plus de "gagner" la course au meilleur modèle, mais de conserver son rôle d'entrée essentielle pour les entreprises en fournissant une couche d'intégration fiable et sécurisée à l'ère de l'IA agentique.

marsbit05/23 04:44

Microsoft a-t-il perdu le nord dans la course à l'IA ? Copilot peut-il le remettre sur les rails ?