Quels sont les bons chemins pour l'entrepreneuriat Web3 en Chine ? (Partie V)
L'article examine comment les équipes chinoises de la Web3 peuvent tirer parti de l'essor de l'IA, en se concentrant sur la migration de leurs compétences existantes plutôt que sur des réorientations radicales. Il identifie deux catégories d'équipes pouvant opérer cette transition.
Tout d'abord, les équipes spécialisées en **sécurité et gestion des risques**, fortes dans l'audit de contrats, la sécurité des portefeuilles et le suivi des flux financiers, peuvent appliquer leur expertise aux nouveaux enjeux posés par les agents IA. Leur rôle évolue vers l'audit du comportement des agents, la gestion des autorisations d'accès aux données et des outils, la surveillance des opérations automatisées et la conformité, répondant ainsi à une demande croissante des entreprises pour des solutions de gouvernance et de sécurité IA.
Ensuite, les **équipes axées sur les applications et les communautés** (plateformes de contenu, outils de recherche, produits éducatifs, gestion de communauté) peuvent intégrer l'IA comme un amplificateur de leurs services existants. Au lieu de créer de nouveaux produits IA, elles doivent l'utiliser pour résoudre des problèmes concrets de leurs utilisateurs : trier l'information, générer des résumés, personnaliser l'apprentissage, automatiser le support ou optimiser l'engagement communautaire. L'objectif est d'améliorer l'efficacité, la prise de décision et de réduire les coûts opérationnels.
L'article met également en garde contre certaines directions peu adaptées, comme le développement de grands modèles de langage génériques (trop compétitif et coûteux), les plateformes d'agents IA trop vastes sans cas d'usage précis, les produits promettant des rendements automatisés (problèmes de conformité et de gestion des fonds), ou le simple fait de plaquer une couche "IA" sur un produit sans réelle valeur ajoutée.
En conclusion, la clé pour les entrepreneurs chinois de la Web3 n'est pas de "passer à l'IA" à tout prix, mais d'identifier comment leurs compétences éprouvées (données, identité, paiements, sécurité, opérations) peuvent trouver de nouvelles applications dans des scénarios réels liés à l'IA, avec des clients clairs et des limites réglementaires définies.
marsbit06/04 14:58
