2026-06-07 Dimanche

Centre d'actualités - Page 57

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Le PDG de Goldman Sachs : « L'apocalypse de l'emploi due à l'IA » est exagérée

Le PDG de Goldman Sachs, David M. Solomon, conteste l'idée d'un «apocalypse de l'emploi» dû à l'IA. Il reconnaît que l'IA perturbera le marché du travail, notamment pour les tâches répétitives dans des emplois de cols blancs comme la comptabilité, le droit ou le service client. Cependant, selon les estimations de Goldman Sachs, l'IA pourrait automatiser environ 25% des heures de travail, et non 25% des emplois. L'argument central est que la technologie transforme plus qu'elle ne supprime. Elle libère les humains des tâches routinières pour se concentrer sur des activités plus complexes, nécessitant du jugement et une interaction client. De nouveaux emplois apparaissent également, comme dans la construction de centres de données ou la gestion des flux de travail IA. Solomon s'appuie sur l'histoire : malgré les bouleversements passés (électrification, numérique), l'économie américaine a toujours créé de nouveaux emplois et amélioré le niveau de vie. Il souligne trois raisons d'être optimiste : 1) les outils augmentent la productivité et la complexité du travail, pas forcément le chômage, 2) une automatisation techniquement possible n'est pas toujours adoptée, 3) le marché du travail américain est dynamique, avec des millions de postes créés et supprimés chaque année. Il conclut en appelant à une réponse collective. Pour gérer la transition, les secteurs public et privé doivent collaborer, investir dans la reconversion et développer des IA qui aident les travailleurs plutôt que de les remplacer. Enfin, il rappelle que les prédictions alarmistes sur l'emploi ont souvent été démenties par la capacité d'adaptation et d'innovation de l'économie.

marsbit05/26 07:04

Le PDG de Goldman Sachs : « L'apocalypse de l'emploi due à l'IA » est exagérée

marsbit05/26 07:04

La première encyclique du nouveau pape de Rome vise à sauver les masses populaires à l'ère de l'IA

Le nouveau pape Léon XIV a publié sa première encyclique, "Magnifica humanitas", adressant la question cruciale de la préservation de la dignité et du rôle central de l'humanité à l'ère de l'intelligence artificielle. Publiée symboliquement 135 ans après l'encyclique "Rerum novarum" sur la révolution industrielle, elle se veut un guide pour la doctrine sociale de l'Église à l'époque de l'IA. Le document, long de plus de 40 000 mots, met en garde contre la nature non neutre de la technologie, façonnée par les valeurs de ses créateurs. Il critique la "culture du pouvoir" des géants technologiques et la logique technocratique qui échappe au contrôle démocratique. L'encyclique dénonce les "nouvelles formes d'esclavage" dans l'économie numérique et les risques de remplacement massif de la main-d'œuvre. Elle appelle à un désarmement de l'IA dans le domaine militaire, estimant que la théorie de la "guerre juste" est dépassée face à des systèmes automatisés qui brouillent la responsabilité morale. Elle alerte également sur les dangers des deepfakes pour la vérité et la confiance sociale. Lors de la présentation au Vatican, Chris Olah, cofondateur d'Anthropic (créateur de Claude), a apporté son soutien. Il a reconnu que l'industrie de l'IA, soumise à la concurrence, ne pouvait seule garantir un avenir sûr et a plaidé pour des contraintes éthiques externes. Il a souligné que les questions soulevées par l'IA relevaient ultimement des humanités, de la religion et de la philosophie, et non de la seule informatique. Olah a révélé que les recherches internes sur les modèles d'IA révèlent des structures miroirs des neurosciences humaines et des états évoquant l'introspection, la joie ou la peur, ce qui suscite chez ses créateurs de l'inquiétude et de la perplexité. Ce dialogue entre le Vatican et la Silicon Valley marque un moment unique : face à une entité dotée d'une "quasi-subjectivité", la science se tourne vers la religion pour interroger l'essence de l'humain. Ce qu'il faut préserver, au-delà du travail ou de l'efficacité, ce sont les aspects inquantifiables de l'humanité : la compassion, la conscience, le libre arbitre et l'attachement à la vérité.

Odaily星球日报05/26 06:55

La première encyclique du nouveau pape de Rome vise à sauver les masses populaires à l'ère de l'IA

Odaily星球日报05/26 06:55

Analyste on-chain : Pourquoi la plupart des transactions Zcash restent-elles traçables ?

L'analyste on-chain Willo d'Arkham explique que, malgré son statut de crypto-monnaie axée sur la confidentialité, la plupart des transactions Zcash (ZEC) restent traçables sur la chaîne. Lancé en 2016, Zcash utilise la technologie zk-SNARK pour permettre des transactions privées via des adresses protégées (z-adresses). Cependant, il propose également des adresses transparentes (t-adresses) fonctionnant comme Bitcoin. En pratique, la majorité de l'activité, notamment celle des plateformes d'échange pour des raisons de conformité, a lieu entre adresses transparentes (t→t), rendant ces transferts entièrement visibles. Les plateformes d'analyse comme Arkham ont ainsi pu identifier les entités derrière plus de la moitié de l'activité on-chain de Zcash. Seules les transactions entre adresses protégées (z→z) offrent une confidentialité complète. Ainsi, le niveau de vie privée réel offert par Zcash dépend entièrement du choix des utilisateurs quant au type d'adresses qu'ils emploient.

marsbit05/26 06:10

Analyste on-chain : Pourquoi la plupart des transactions Zcash restent-elles traçables ?

marsbit05/26 06:10

CoinQuant Introduces une Infrastructure de Trading pour l'Économie des Agents

CoinQuant, une plateforme de trading sans code alimentée par IA, élargit ses services pour devenir une architecture unifiée d'intelligence de trading, conçue pour les traders humains et les agents IA autonomes. Avec plus de 15 000 utilisateurs, la plateforme répond au besoin d'infrastructure structurée dans l'économie émergente des agents, où l'activité financière autonome s'accélère. L'initiative introduit une "couche de confiance" qui s'interpose entre l'intention de trading et le déploiement en direct du capital. Aucune stratégie, humaine ou autonome, n'est exécutée sans validation préalable via des backtests, des analyses de risque et une optimisation des paramètres intégrés au flux de travail. Le moteur central de CoinQuant combine du backtest de niveau institutionnel, des données de marché structurées, une optimisation par IA et un système propriétaire "Domain Expert". Les traders humains utilisent une interface en langage naturel, tandis que les agents IA se connectent via des API pour valider des stratégies à grande échelle. Cette expansion ouvre deux vecteurs de croissance : servir la base existante de traders et multiplier la valeur via la validation programmatique pour les agents autonomes. Toute stratégie testée contribue à une couche d'intelligence agrégée et anonymisée. Prochainement, CoinQuant lancera une couche d'automatisation d'exécution sur HyperLiquid et lève actuellement 3 millions de dollars en financement d'amorçage pour développer ses produits et son architecture multi-agents HYDRA. L'objectif est de devenir l'épine dorsale de l'intelligence du trading algorithmique à l'ère des agents.

TheNewsCrypto05/26 06:00

CoinQuant Introduces une Infrastructure de Trading pour l'Économie des Agents

TheNewsCrypto05/26 06:00

De l'infrastructure électrique à l'économie des Token : le « gâteau à sept couches » de la chaîne industrielle de l'IA

Au cours des deux dernières années, le secteur de l'IA a été dominé par la « guerre des grands modèles », centrée sur l'augmentation des paramètres et des coûts d'entraînement. Cependant, en 2026, la logique évolue : la demande massive d'inférence (Inference) pour les agents IA devient le principal moteur de l'expansion des infrastructures. L'industrie passe ainsi de l'« ère des modèles » à l'« ère industrielle du Token », où la production, la distribution, la planification et la consommation de Tokens sont essentielles. Inspiré par la vision de Jensen Huang, l'écosystème économique de l'IA est décrit comme un « gâteau à sept couches » centré sur le Token : 1. Énergie électrique – la base énergétique. 2. AIDC (centres de données IA) – les usines à Tokens. 3. GPU – les équipements de production. 4. LLM (grands modèles de langage) – les moteurs de production. 5. Distribution des Tokens – le « réseau électrique » de l'IA. 6. Optimisation et planification intelligente des Tokens – le cerveau du système. 7. Agents IA – les terminaux consommateurs. Actuellement, cette chaîne est fragmentée et inefficace. Certains ont des GPU avancés mais manquent d'énergie, d'autres ont des AIDC mais pas de planification optimale, et d'autres encore développent des agents puissants mais font face à des coûts et des latences élevés. La clé pour passer de l'« ère des outils » à l'« ère de l'adoption massive » réside dans la connexion et la synergie de ces sept couches. Le futur de l'IA ne dépendra pas seulement de modèles performants, mais d'un réseau d'infrastructures intelligentes capable de produire, distribuer, planifier et consommer des Tokens de manière continue et efficace à l'échelle mondiale, à l'image des révolutions industrielle et internet.

marsbit05/26 05:50

De l'infrastructure électrique à l'économie des Token : le « gâteau à sept couches » de la chaîne industrielle de l'IA

marsbit05/26 05:50

Les semi-conducteurs progressent de 78% sur un an, les logiciels reculent de 12% : « L'effet d'aspiration des liquidités » se produit à l'intérieur des actions technologiques

L'ETF des semi-conducteurs (SOXX) a bondi de 78,5% depuis janvier, tandis que l'ETF du logiciel (IGV) a chuté de 12,5%, un écart de performance record de plus de 90 points de pourcentage au sein de la tech. Des titres comme SanDisk (+426%) et Intel (+222%) surperforment largement, portés par la flambée des prix des puces mémoire (NAND, HBM) et les investissements massifs des géants du cloud. Microsoft, Alphabet, Amazon et Meta devraient dépenser ensemble près de 7000 milliards de dollars en capex en 2026 pour l'infrastructure IA. À l'inverse, les actions logicielles (Microsoft, Adobe, Salesforce...) subissent une double pression : l'évaporation des capitaux au profit des semi-conducteurs et les craintes de disruption par l'IA, notamment depuis le lancement d'outils comme Claude Code. Toutes les actions logicielles du S&P 500 évoluent sous leur moyenne mobile de 200 jours. La question centrale est de savoir si cette dynamique extrême est durable. D'un côté, les dépenses colossales des hyperscalers soutiennent la demande. De l'autre, certains signaux (chute attendue des flux de trésorerie, concentration extrême des gains) évoquent une phase avancée de cycle. Si une correction des semi-conducteurs est redoutée par certains, la rotation vers le logiciel, très soldé, reste une possibilité, bien que l'incertitude sur la pérennité des modèles SaaS face à l'IA persiste.

marsbit05/26 05:47

Les semi-conducteurs progressent de 78% sur un an, les logiciels reculent de 12% : « L'effet d'aspiration des liquidités » se produit à l'intérieur des actions technologiques

marsbit05/26 05:47

Que font les 1% des investisseurs en Cardano ? Un expert crypto l'explique

Face à la volatilité des marchés, le prix du Cardano (ADA) a chuté sous les 0,25 $. Alors que les petits investisseurs capitulent, l'analyste Cheeky Crypto révèle que le 1% des plus gros détenteurs accumulent activement des ADA. Cette accumulation coïncide avec des améliorations techniques du réseau, notamment une réduction de la latence des oracles, ouvrant la voie à une adoption institutionnelle. Parallèlement, la valeur totale bloquée (TVL) sur Cardano a augmenté d'environ 42% depuis septembre 2025, dépassant 542,71 millions d'ADA. Le volume des échanges décentralisés (DEX) a également progressé de près de 40% en une semaine. Le réseau a franchi un nouveau cap avec plus de 121 millions de transactions traitées, signe d'une activité et d'une confiance croissantes malgré le contexte de prix bas.

bitcoinist05/26 05:33

Que font les 1% des investisseurs en Cardano ? Un expert crypto l'explique

bitcoinist05/26 05:33

Le BTC échoue à trois reprises à la barre des 80 000 $, tandis que le HYPE signale des records consécutifs | Analyse exclusive

**Analyse Hebdomadaire : BTC et HYPE** Le marché reste focalisé sur la lutte entre la zone de résistance clé du Bitcoin (78 500 - 79 500 USD) et son support majeur (73 500 - 75 000 USD). Sur le graphique journalier, le BTC évolue dans un canal haussier depuis février, mais le récent rejet depuis la borne supérieure augmente la probabilité d'un retest du support de la ligne médiane, voire de la borne inférieure. **Stratégies BTC :** * Pas de position à moyen terme actuellement. * En trading court terme (≤30% de capital), deux scénarios sont privilégiés : 1. **Vente sur résistance :** Si le prix bute sur 78 500-79 500 USD avec signaux de vente confirmés, entrée en short (stop-loss au-dessus de 80 600 USD). 2. **Vente sur rupture :** Si le support 73 500-75 000 USD cède avec confirmation, entrée en short (stop-loss au-dessus de 76 500 USD). **Analyse HYPE :** L'actif HYPE affiche une forte hausse depuis mi-mai. Cependant, les modèles internes ("Modèle de trading d'écart" et "Modèle d'énergie dynamique") signalent un épuisement de l'élan acheteur et un avertissement de sommet potentiel autour du niveau actuel ("Point final 45"). **Stratégie HYPE :** Éviter tout achat impulsif. Une opportunité d'achat à court terme (≤30% de capital) pourrait se présenter si le prix se stabilise après une correction vers la zone de support 47.5 - 50 USD, et ce uniquement si les modèles génèrent des signaux haussiers concordants. **Rappel sur la gestion des risques :** Un trade réussi sur BTC (+2.78%) illustre l'importance de la discipline. Toute position doit immédiatement être protégée par un stop-loss initial, déplacé ensuite pour sécuriser les bénéfices (à 1% et 2% de gain). *Disclaimer : Cette analyse technique ne constitue pas un conseil en investissement. Les marchés sont volatils. Investissez avec prudence.*

marsbit05/26 04:53

Le BTC échoue à trois reprises à la barre des 80 000 $, tandis que le HYPE signale des records consécutifs | Analyse exclusive

marsbit05/26 04:53

Le nouveau business de Tether : aider les petits pays à émettre des stablecoins

Le 25 mai, Tether a annoncé un partenariat avec le gouvernement géorgien pour lancer GEL₮, un stablecoin adossé au lari. Cette initiative s’inscrit dans une stratégie plus large de Tether visant à proposer une offre standardisée d’émission de stablecoins en monnaie locale pour les États souverains, au-delà de son activité principale autour de l’USDT. Des pays comme la Géorgie, avec une forte dépendance aux transferts de fonds de la diaspora et un cadre réglementaire préparé, y voient un moyen de réduire les coûts et d’accélérer les paiements transfrontaliers. En échange, Tether étend son réseau mondial et consolide un modèle reproductible. L’enjeu profond est l’émergence potentielle d’une nouvelle infrastructure financière transnationale, où des stablecoins privés comme ceux de Tether pourraient devenir des routeurs clés pour la circulation des monnaies nationales sur les chaînes. Cela pose des questions sur la souveraineté monétaire et l’influence du système dollar via l’USDT. Si d’autres pays adoptent ce modèle, Tether pourrait évoluer d’un simple émetteur vers un fournisseur de services d’infrastructure financière interétatique.

marsbit05/26 04:49

Le nouveau business de Tether : aider les petits pays à émettre des stablecoins

marsbit05/26 04:49

Le PDG de Notion : les entreprises d'IA devraient être des "groupes de jazz", et je suis un "Refonder"

Le PDG de Notion, Ivan Zhao, se décrit comme un "Refounder" ayant reconstruit l'entreprise à deux reprises, notamment en relançant une stratégie centrée sur l'IA en 2023 après une première refonte à Kyoto en 2015. Il présente une formule du talent : Talent = Capacité × Goût × Initiative, estimant que les capacités techniques (Capabilité) se dévalorisent avec l'IA, tandis que le Goût (sens esthétique et jugement) et l'Initiative (volonté d'agir) deviennent les véritables atouts rares. En conséquence, Notion recrute désormais davantage sur la base du potentiel et de l'initiative que de l'expérience passée. Il compare l'organisation idéale à un "orchestre de jazz" flexible et improvisateur, par opposition à un orchestre militaire rigide. Cette philosophie se traduit par une équipe d'ingénieurs en forme d'haltère (alliant juniors supervisés par des seniors experts), la suppression du poste de directeur marketing (CMO) pour une communication plus directe, et l'intégration de nombreux entrepreneurs pour renforcer l'autonomie. Enfin, Ivan Zhao affirme avoir abandonné la planification produit traditionnelle au-delà de quelques semaines, privilégiant une adaptation hebdomadaire aux évolutions technologiques rapides, tout en conservant une planification financière prudente. Il invite à repenser les processus de recrutement, la structure organisationnelle et la planification à l'aune de l'IA, soulignant que le travail du savoir, invention récente, est toujours perfectible.

marsbit05/26 04:48

Le PDG de Notion : les entreprises d'IA devraient être des "groupes de jazz", et je suis un "Refonder"

marsbit05/26 04:48

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