XRP To Capture 14% Of SWIFT’s Volume, Says Ripple CEO

bitcoinistPublié le 2025-06-12Dernière mise à jour le 2025-06-12

Résumé

Ripple chief executive Brad Garlinghouse used XRPL Apex 2025 to set an audacious target for the company’s native asset. “If...

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Ripple chief executive Brad Garlinghouse used XRPL Apex 2025 to set an audacious target for the company’s native asset. “If you’re driving all the liquidity, that’s good for XRP … so I’ll say five years, 14 percent,” he told the audience, distinguishing sharply between SWIFT’s well-known messaging layer and the liquidity rails that actually move money.

“SWIFT today, there’s two ways to think about SWIFT. There’s messaging and there’s liquidity. Liquidity is owned by the banks. I think less about the messaging and more about liquidity,” the Ripple CEO said.

Garlinghouse’s forecast came during a dialogue with Ripple’s chief technologist David Schwartz, who framed the broader prize: “We’re going to see many, many hundreds of billions of dollars in tokenized … assets fairly quickly.” Schwartz argued that blockchains solve a mundane but stubborn problem in corporate audits—“How do you know I don’t owe somebody money that isn’t in the records you’re checking?”—and that this built-in transparency will accelerate adoption.

What XRP’s 14% SWIFT Takeover Could Mean

Quantifying Garlinghouse’s projection depends on which slice of SWIFT’s activity one counts. From the daily lens, industry data widely quoted in payments-technology literature shows SWIFT messages directing almost $5 trillion every 24 hours. Fourteen percent of that flow is roughly $700 billion per day—a value that could, under Ripple’s thesis, migrate to XRP-based liquidity rails.

From the annual payments lens and the cross-border payment traffic alone, SWIFT has been estimated to settle about $150 trillion a year. Fourteen percent of that narrower baseline would still amount to $21 trillion annually, more than the combined 2024 GDP of Japan and Germany.

Either yard-stick underscores the scale of the ambition: if XRP were to intermediate even the lower $21 trillion figure, its settlement throughput would eclipse that of most major national payment systems.

Garlinghouse’s insistence on “liquidity” rather than “messaging” mirrors Ripple’s strategy since 2018, when it began pitching XRP as a real-time bridge asset for banks preferring to keep nostro-vostro balances lean. SWIFT itself, serving over 11,500 institutions, acknowledges it “sends trillions of dollars every day,” a breadth Ripple cannot ignore.

That focus also explains Ripple’s recent engineering milestones showcased in Singapore: Native support for institutional-grade tokenization modules, aimed at the “hundreds of billions” Schwartz referenced. A re-architected liquidity hub that auto-routes fiat and digital-asset trades to minimize slippage when large banks unwind positions intraday.

XRP is the fourth-largest cryptocurrency by market capitalization, hovering near $132 billion during the conference. Although the token has quadrupled in value since the 2024 US election cycle, turnover remains a fraction of what would be required to handle a multi-hundred-billion-dollar daily flow.

Ripple says its on-demand liquidity corridors processed “single-digit billions” last quarter; scaling to Garlinghouse’s target would therefore entail a two-order-of-magnitude jump.

At press time, XRP traded at $2.25.

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XRP price, 1-day chart | Source: XRPUSDT on TradingView.com
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Jake Simmons has been a Bitcoin enthusiast since 2016. Ever since he heard about Bitcoin, he has been studying the topic every day and trying to share his knowledge with others. His goal is to contribute to Bitcoin's financial revolution, which will replace the fiat money system. Besides BTC and crypto, Jake studied Business Informatics at a university. After graduation in 2017, he has been working in the blockchain and crypto sector. You can follow Jake on Twitter at @realJakeSimmons.

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133 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. 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Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. 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Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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898 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.9k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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