XRP, HBAR y Litecoin: Experto destaca las criptomonedas a observar en 2026

bitcoinistPublicado a 2026-01-27Actualizado a 2026-01-27

Resumen

Los expertos destacan a XRP, HBAR y Litecoin como las criptomonedas a seguir en 2026, según un análisis de X Finance Bull. Estas monedas podrían superar a Bitcoin debido a su creciente relevancia en infraestructuras financieras y de privacidad. XRP y Hedera (HBAR) se posicionan como infraestructuras blockchain fundamentales, con tarifas mínimas y predecibles en el caso de XRP Ledger, atrayendo interés institucional. Litecoin, con sus funciones de privacidad opcionales, se perfila como un activo infravalorado en un contexto de mayor enfoque regulatorio y protección de datos. Adicionalmente, se identifican plataformas de tokenización (Ethereum, Solana) y stablecoins como tendencias clave para 2026, con una capitalización que supera los $300 mil millones. La combinación de costos bajos, velocidad y confiabilidad respalda el potencial de divergencia alcista de estas criptomonedas frente a Bitcoin.

Las discusiones continúan siendo intensas sobre qué criptomonedas podrían superar a Bitcoin mientras toda la industria mira hacia lo que 2026 tiene para ofrecer. Según un comentario reciente en X, X Finance Bull señaló que XRP, HBAR y Litecoin son algunas criptomonedas que pueden superar a Bitcoin.

El comentarista de criptomonedas rechazó las afirmaciones de que XRP y Hedera han perdido relevancia, argumentando en cambio que ambas están posicionadas cada vez más como infraestructura blockchain fundamental. Esto se basa en eventos recientes que han visto tanto a XRP Ledger como a Hedera liderando la infraestructura empresarial de criptomonedas.

XRP, HBAR y Litecoin son monedas a observar en 2026

Según el comentario compartido por X Finance Bull, XRP, Hedera y Litecoin son algunos de los principales ecosistemas de criptomonedas a observar en 2026. Notablemente, el comentarista de criptomonedas agrupó a XRP y Hedera (HBAR) en el mismo grupo a observar debido a su creciente presencia en la infraestructura financiera. Esto significa que estas dos criptomonedas están saliendo cada vez más del ámbito de los activos puramente especulativos y ahora están siendo consideradas como actores importantes en los rieles financieros.

En base a esto, los inversores pueden esperar una divergencia alcista frente a Bitcoin en 2026 a medida que estas monedas comiencen a ganar impulso alcista por sí mismas. Esta visión se basa en la perspectiva del inversor que se muestra en la imagen a continuación, que identifica la infraestructura financiera como un área importante de enfoque para 2026. XRP y HBAR anclan la estructura de infraestructura, mientras que Litecoin está en la categoría de activos de privacidad.

Las características opcionales de privacidad de Litecoin lo colocan junto a redes establecidas centradas en la privacidad como Monero y Canton. Tal como están las cosas, se puede argumentar fácilmente que los activos de privacidad están actualmente subvalorados, especialmente ahora que la claridad regulatoria y el crecimiento de los pagos digitales están atrayendo atención a la protección de datos. En base a este contexto, Litecoin es otra moneda principal a la que anticipar una divergencia alcista frente a Bitcoin en 2026.

Curiosamente, las plataformas de tokenización y las stablecoins son otros temas importantes para 2026. Ethereum y Solana son las redes principales para activos tokenizados, mientras que plataformas más nuevas como Sui, Sei e Injective están comenzando a ver una mayor adopción. Al mismo tiempo, la oferta de stablecoins ha crecido a más de $300 mil millones, con USDT, USDC, USDE y RLUSD expandiéndose debido a la infraestructura de pagos en torno a las stablecoins que está madurando.

El atractivo institucional de XRP Ledger

X Finance Bull respaldó su perspectiva sobre XRP en una publicación separada señalando la estructura de costos de XRP Ledger. El Ledger cobra solo 0.00001 XRP por transacción, y esto coloca las tarifas diarias totales en toda la red en alrededor de 650 XRP. Además, el Ledger ha mantenido tarifas bajas y predecibles desde 2012, incluso durante períodos de alta actividad, lo que contrasta con las tarifas de gas variables de Ethereum y los precios por congestión de Bitcoin.

Todas las tarifas de transacción generadas por el Ledger se queman permanentemente, y esto añade un elemento deflacionario a la red. Según el comentarista de criptomonedas, esta combinación de velocidad, bajo costo y confiabilidad es lo que hace que su infraestructura sea la mejor para uso institucional a largo plazo.

XRP cotizando a $1.88 en el gráfico de 1D | Fuente: XRPUSDT en Tradingview.com

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

Q¿Qué criptomonedas destaca el analista X Finance Bull como las más prometedoras para 2026?

AX Finance Bull destaca a XRP, HBAR (Hedera) y Litecoin como las criptomonedas más prometedoras para 2026, argumentando que podrían superar a Bitcoin.

Q¿Por qué se agrupan XRP y HBAR como proyectos a observar según el comentarista?

ASe agrupan porque ambas están posicionándose como infraestructura blockchain fundamental en el sector financiero, dejando atrás su percepción como activos meramente especulativos.

Q¿En qué categoría se coloca a Litecoin y qué característica clave se destaca?

ALitecoin se coloca en la categoría de 'activos de privacidad', destacándose sus características opcionales de privacidad que lo acercan a redes como Monero.

Q¿Qué ventajas del XRP Ledger se mencionan para su atractivo institucional?

ASe mencionan sus tarifas extremadamente bajas (0.00001 XRP por transacción), costos predecibles, velocidad, confiabilidad y un mecanismo de quema de tarifas que añade un elemento deflacionario.

QAdemás de XRP, HBAR y Litecoin, ¿qué otras áreas temáticas se identifican como importantes para 2026?

ASe identifican las plataformas de tokenización (con Ethereum y Solana como líderes) y el crecimiento de los stablecoins, cuya oferta ha superado los $300 mil millones.

Lecturas Relacionadas

Informe de Ethereum del primer trimestre de 2026: caen las tarifas, usuarios y volumen de transacciones alcanzan máximos históricos

Resumen del informe del primer trimestre de 2026 sobre Ethereum, por Token Terminal. El reporte destaca una tendencia clave: la cantidad de usuarios activos mensuales (13.2 millones, +53.5%), las transacciones (200.4 millones, +38%) y el rendimiento de la red (25.78 TPS) alcanzaron máximos históricos, mientras que las tarifas de transacción en la capa principal cayeron un 47.9% intertrimestral. Este fenómeno, denominado la "Paradoja de Jevons", sugiere que Ethereum está priorizando deliberadamente la expansión a corto plazo sobre la captura de ingresos inmediatos. La actualización Fusaka, que aumenta la capacidad de datos y reduce el costo del espacio de bloque, es un factor clave. La narrativa central de Ethereum se está desplazando de una cadena de bloques DeFi a una capa de liquidación financiera global. Ethereum mantiene una posición dominante en activos tokenizados, con una capitalización total de $2 billones (-0.7% intertrimestral). Destacan el crecimiento de los fondos tokenizados ($194 mil millones, +4.9%) y las materias primas tokenizadas ($47 mil millones, +60%), reflejando una mayor adopción institucional por parte de entidades como BlackRock y JPMorgan. A pesar de una caída del 30.3% en su capitalización de mercado totalmente diluida, la base de titulares de ETH creció a 292.8 millones. En resumen, Ethereum está sacrificando ingresos a corto plazo para impulsar la adopción, consolidándose como la infraestructura de liquidación preferida para las finanzas tokenizadas, con el objetivo de que una mayor demanda de red compense las tarifas más bajas a largo plazo.

marsbitHace 1 hora(s)

Informe de Ethereum del primer trimestre de 2026: caen las tarifas, usuarios y volumen de transacciones alcanzan máximos históricos

marsbitHace 1 hora(s)

Entrevista inaugural en podcast del CEO de Intel, Tan Lip Bu: Nuestro objetivo es '10 veces en 5-10 años', apostamos por empaquetado avanzado, sustratos de vidrio y diamantes artificiales

El CEO de Intel, Chen Lifu, expresó en una entrevista en un podcast su objetivo de multiplicar por diez el valor de la empresa en un plazo de 5 a 10 años. Para lograrlo, está centrando la estrategia en la superación de los límites físicos de la miniaturización de los semiconductores, invirtiendo en tres áreas clave: tecnologías avanzadas de empaquetado como EMIB, nuevos materiales como el nitruro de galio (GaN), carburo de silicio (SiC), fosfuro de indio (InP) y diamante sintético, y sustratos innovadores como el de vidrio. Destacó que la explosión de la IA, especialmente los agentes autónomos y la inferencia, está impulsando una fuerte demanda de CPUs, cambiando la proporción CPU/GPU en servidores. Chen Lifu también defendió la apuesta de Intel por el negocio de fundición (foundry), subrayando que es crucial para la seguridad de la cadena de suministro en EE.UU. y que se basa en generar confianza a través de altos rendimientos y fiabilidad. Reveló detalles de la colaboración Terafab con Elon Musk para construir fábricas de chips y abordar la escasez de capacidad. Reconoció que Intel aún está en una fase de transformación ("gatear"), reconstruyendo equipos y capacidades fundamentales, pero proyecta que su verdadero potencial en mercados como la informática de borde, la IA física y la de agentes comenzará a materializarse hacia 2030-2032. Con una mentalidad de capitalista de riesgo, su meta clara es entregar un retorno de 10x a los accionistas en la próxima década.

marsbitHace 1 hora(s)

Entrevista inaugural en podcast del CEO de Intel, Tan Lip Bu: Nuestro objetivo es '10 veces en 5-10 años', apostamos por empaquetado avanzado, sustratos de vidrio y diamantes artificiales

marsbitHace 1 hora(s)

Acaba de recaudar 2.700 millones, y Li Feifei también invirtió

En la actualidad, el mercado de inversión está obsesionado con los "Modelos del Mundo". Sin embargo, Pete Florence, ex científico de DeepMind y co-creador de la arquitectura Vision-Language-Action (VLA), fundó Generalist AI y rechaza esta etiqueta. Para él, el objetivo concreto es más importante: crear robots que realicen cualquier tarea con alta tasa de éxito sin datos específicos. Recientemente, Generalist AI recaudó 400 millones de dólares (unos 2.700 millones de RMB) en una ronda de financiación, alcanzando una valoración de 2.000 millones de dólares. Inversores incluyen NVentures de Nvidia, Bezos Expeditions, NFDG, y figuras como el cofundador de Xiaomi Lin Bin, el fundador de Zoom Eric Yuan, y la renombrada científica Fei-Fei Li. Florence, influenciado por su mentor en el MIT Russ Tedrake, prioriza comprender el mundo físico. Su enfoque comienza estableciendo una meta clara, luego diseña la ruta técnica. Tras dejar Google, lanzó Generalist AI en 2025. La compañía presentó su primer modelo de IA incorporada, GEN-0, en noviembre de 2025, demostrando que las leyes de escalado de los LLMs también se aplican al movimiento físico. En abril de 2026, presentaron GEN-1, entrenado con más de 50.000 horas de datos de interacción física recogidos por un dispositivo portátil. GEN-1 logra un 99% de éxito en tareas como plegar cajas y empaquetar teléfonos, siendo tres veces más rápido que GEN-0. Este avance acerca el modelo a un punto de inflexión similar al GPT-3, mostrando un rendimiento apto para despliegues comerciales en ciertas tareas. La inversión récord respalda la visión de Florence: robots universales que sean lo suficientemente expertos en tareas reales como para ser útiles, avanzando hacia la reducción del coste marginal del trabajo físico a cero. La etiqueta "Modelo del Mundo" queda así en segundo plano frente a los resultados tangibles.

marsbitHace 1 hora(s)

Acaba de recaudar 2.700 millones, y Li Feifei también invirtió

marsbitHace 1 hora(s)

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

En solo tres días, Google ha perdido a dos leyendas de la IA. El 18 de junio, Noam Shazeer, coautor del seminal trabajo "Attention is All You Need" y copresponsable de Gemini, anunció su salida para unirse a OpenAI. Dos días después, John Jumper, ganador del Nobel de Química 2024 y líder de AlphaFold, dejó Google DeepMind para incorporarse a Anthropic. Estas partidas no son incidentes aislados, sino parte de una tendencia clara de fuga de talento de Google hacia OpenAI y Anthropic, como lo confirma también la reciente incorporación a Anthropic del exmiembro fundador de OpenAI, Andrej Karpathy. El trasfondo de este éxodo es fundamentalmente una cuestión de misión y enfoque. El modelo de negocio central de Google, basado en la publicidad, impone una lógica orientada a productos y métricas comerciales que, en última instancia, restringe la investigación pura. En contraste, tanto OpenAI (con su misión de AGI) como Anthropic (centrada en la seguridad y la ciencia) ofrecen un entorno de trabajo enfocado únicamente en empujar los límites de las capacidades de los modelos. A esto se suma la fuerte atracción financiera: OpenAI y Anthropic están en camino a una OPI, lo que promete una recompensa económica masiva a través de capital para sus empleados, algo que la ya gigantesca Google difícilmente puede igualar. La fusión de Google Brain y DeepMind en 2023, destinada a consolidar esfuerzos, ha generado en cambio tensiones culturales y ha hecho más evidente la presión por alinear la investigación con los objetivos de los equipos de productos. El resultado es una reorganización estructural del mapa del talento en IA. Google, a pesar de sus vastos recursos en computación y datos, está perdiendo a las personas que definen el futuro del campo. La verdadera ventaja competitiva en IA reside en retener a las mentes más brillantes, y Google está descubriendo que esa es quizás su batalla más difícil.

marsbitHace 3 hora(s)

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

marsbitHace 3 hora(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

Cada vez que se lanza un modelo de IA de vanguardia, la comunidad fija su atención en ciertas "hojas de resultados" familiares: MMLU-Pro, MMMU, MMMU-Pro. Estos puntos de referencia se han convertido en exámenes estándar para evaluar y comparar modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen y DeepSeek. Detrás de estas influyentes evaluaciones está el investigador chino Wenhu Chen, profesor asistente en la Universidad de Waterloo y fundador del TIGERLab (apodado "虎头帮"). Su trabajo surge de una necesidad crítica: a medida que los modelos avanzaban, las pruebas antiguas como MMLU se saturaban con puntuaciones casi perfectas, dejando de ser útiles para discernir diferencias reales. En 2024, Chen y su equipo presentaron MMLU-Pro, una renovación exhaustiva del original. Con 12,032 preguntas de 14 disciplinas, aumenta las opciones de respuesta de 4 a 10 para reducir las conjeturas e incorpora problemas más complejos que requieren razonamiento. El resultado fue una caída del 16% al 33% en la precisión de los modelos y una evaluación más estable y discriminatoria, rápidamente adoptada por la industria. Su contribución se extiende al ámbito multimodal con MMMU, un conjunto de 11,500 preguntas que combinan imágenes (gráficos, mapas, fórmulas) con conocimientos académicos para probar una comprensión integrada. Incluso los mejores modelos como GPT-4V inicialmente solo alcanzaron un 56% de precisión, revelando un largo camino por recorrer. Su sucesor, MMMU-Pro, cierra aún más las brechas, obligando a los modelos a utilizar la información visual y no solo el texto. La experiencia de Chen, que incluye investigación doctoral en preguntas complejas y una etapa en Google DeepMind trabajando en Gemini, le permite anticipar cómo los modelos pueden "aparentar" competencia. Su laboratorio no solo diseña evaluaciones, sino que también desarrolla modelos (como UniVideo para video o MoCha para avatares), asegurando que sus "exámenes" reflejen desafíos reales y los límites actuales de la tecnología. Actualmente, Chen continúa este trabajo en el laboratorio de superinteligencia de Meta, enfocado en datos y evaluación multimodal. Su historia destaca el papel fundamental, aunque a menudo menos visible, de los investigadores que construyen las herramientas para medir el verdadero progreso de la IA.

marsbitHace 3 hora(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

marsbitHace 3 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar HBAR

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Hedera Hashgraph (HBAR) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Hedera Hashgraph (HBAR) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Hedera Hashgraph (HBAR)Después de comprar tu Hedera Hashgraph (HBAR), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Hedera Hashgraph (HBAR)Tradear fácilmente con Hedera Hashgraph (HBAR) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

416 Vistas totalesPublicado en 2024.12.11Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar HBAR

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de HBAR (HBAR).

活动图片