¿Por qué están cayendo las acciones de Nvidia hoy?

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-24Actualizado a 2026-08-24

Resumen

Las acciones de Nvidia cayeron aproximadamente un 2% este lunes, tras un inicio al alza, influenciadas por noticias relacionadas con Groq. Nvidia anunció el inicio de la producción masiva de su bastidor Groq 3 LPX, tecnología derivada de su mayor adquisición histórica por 20 mil millones de dólares. Estos bastidores, que albergan 256 chips Groq 3 cada uno y ofrecen alta velocidad de procesamiento (3.400 tokens/segundo), serán utilizados por Nebius Group. Nvidia busca monetizar esta velocidad permitiendo a proveedores de nube ofrecer niveles de servicio premium con menor latencia. A pesar de la caída, el valor de mercado de Nvidia ronda los 5,2 billones de dólares. Analistas de Rosenblatt Securities y Wedbush mantienen recomendaciones positivas y altas expectativas para el próximo informe de resultados del segundo trimestre, que se publicará este miércoles, anticipando que superará las previsiones.

Las acciones de Nvidia (NASDAQ: NVDA) dieron un giro brusco el lunes. Poco después de la apertura del mercado, subieron aproximadamente un 3% para luego caer alrededor de un 2% tras la aparición de noticias de Groq.

Anteriormente hoy, Nvidia anunció el inicio de la producción en masa de su bastidor Groq 3 LPX, convirtiendo la tecnología obtenida de la mayor adquisición en la historia de Nvidia en un equipo listo para usar.

En diciembre del año pasado, Nvidia gastó 20 mil millones de dólares en la adquisición de activos de la startup Groq, dedicada al desarrollo de chips para inteligencia artificial. Estos bastidores serán entregados a la compañía Nebius Group (NASDAQ: NBIS), que opera en el ámbito de la computación neocloud, donde se utilizarán junto con los procesadores Vera y las unidades de procesamiento gráfico Rubin.

Dion Harris, director senior de Nvidia, informó a los periodistas que el lanzamiento debería tener lugar más adelante este año. Nvidia busca acelerar el procesamiento de datos, donde la velocidad es crucial para los agentes de IA, especialmente para sistemas de programación que necesitan responder sin largas demoras. Nvidia afirma que los proveedores de servicios en la nube pueden cobrar tarifas más altas por tokens que cumplan con requisitos más estrictos de velocidad y latencia.

Según FactSet (NYSE: FDS), la capitalización de mercado de Nvidia asciende ahora a aproximadamente 5.2 billones de dólares, lo que la convierte en la compañía más grande del mundo por capitalización bursátil. Al cierre del mercado del viernes, las acciones de la compañía habían subido casi un 7% en agosto, mientras que el índice S&P 500 aumentó alrededor de un 2.5%.

De acuerdo con datos de London Stock Exchange Group (LSE: LSEG), los analistas esperan que los ingresos y ganancias trimestrales alcancen aproximadamente el doble del nivel del mismo período del año anterior.

Nvidia implementa Groq 3 en los sistemas de sus clientes, ya que una mayor velocidad de procesamiento de datos con IA crea otro servicio de pago

Cada bastidor Groq 3 LPX alberga 256 chips Groq 3 individuales. Según Nvidia, una instalación completa puede generar 3400 tokens por segundo, según pruebas de inteligencia artificial. Cada procesador tiene 500 megabytes de memoria de acceso aleatorio (SRAM) directamente en el chip.

Esto permite almacenar datos cerca del procesador y elimina las ralentizaciones causadas por memorias más lentas. La compañía Samsungtron(KRX: 005930) fabrica los chips Groq, y la compañía Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM) fabrica las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia.

Dion explicó cómo Nvidia y los proveedores de servicios en la nube pueden beneficiarse económicamente de esta velocidad. "Para aquellos que proporcionan tokens, esto abre la posibilidad de ofrecer niveles de servicio premium para aquellos usuarios y clientes que realmente requieren acuerdos de servicio más sensibles a la latencia", dijo.

Luego, las compañías de la nube pueden crear otro nivel de precios para clientes que necesiten respuestas de IA más rápidas en lugar de la velocidad de servicio estándar.

Nvidia también está aumentando los envíos de sus sistemas Vera Rubin, cuya producción comenzó a principios de este año. Cuando se presentaron Vera Rubin y Groq 3 LPX en marzo, el CEO Jensen Huang afirmó que Blackwell y Vera Rubin juntos podrían generar un total de 1 billón de dólares en ventas para 2027.

Jensen también declaró que planea asignar el 25% del espacio del centro de datos utilizado para el procesamiento de software a los procesadores Groq. "El resto de mi centro de datos está ocupado al 100% por procesadores Vera Rubin", dijo Jensen.

Wall Street eleva las expectativas para Nvidia, mientras los analistas mantienen altas expectativas sobre el precio de las acciones

Los analistas de Rosenblatt Securities mantuvieron su recomendación de "Comprar" para las acciones de Nvidia y mantuvieron el precio objetivo en 325.00 dólares. Las acciones de Nvidia cotizaban a 214.72 dólares, e InvestingPro estimó un valor razonable de 259.96 dólares.

Los analistas de Rosenblatt esperan que el informe de Nvidia del segundo trimestre del año fiscal 2027 supere las expectativas de Wall Street tanto en ingresos como en ganancias. También anticipan que la publicación de los resultados financieros impulsará el precio de las acciones de la compañía.

El analista de Wedbush, Matt Bryson, que otorgó a las acciones de Nvidia una calificación de "Superior al mercado", espera que el reciente repunte de las acciones continúe tras la publicación de resultados el miércoles. Matt también cree que Nvidia superará sus propias previsiones y presentará un pronóstico para el trimestre de octubre que será mejor de lo que esperan los analistas de Wall Street.

"Una vez más, esperamos que NVDA supere sus pronósticos y confirme un pronóstico para octubre superior a las expectativas de los analistas, dados 1) el aumento del gasto en hiperescala que se ha fortalecido aún más con los resultados del segundo trimestre, y 2) la situación de suministro que seguimos considerando la mejor de la industria, donde el acceso a componentes y materiales, y no la demanda final, define los volúmenes de suministro", escribió Matt.

Nvidia debe publicar sus resultados financieros del segundo trimestre el miércoles después del cierre del mercado, y, como es habitual, Cryptopolitan realizará una transmisión en vivo.

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Preguntas relacionadas

Q¿Cuál fue la reacción del mercado de valores de Nvidia (NASDAQ: NVDA) el lunes tras las noticias de Groq?

ALas acciones de Nvidia (NASDAQ: NVDA) experimentaron una fuerte reversión el lunes. Tras un aumento inicial de aproximadamente un 3% después de la apertura, cayeron alrededor de un 2% después de que se publicaron noticias relacionadas con Groq.

Q¿Qué anunció Nvidia en relación con el sistema Groq 3 LPX y qué compañía lo utilizará?

ANvidia anunció el inicio de la producción en masa de su bastidor Groq 3 LPX, transformando la tecnología adquirida en equipamiento listo para usar. Estos bastidores serán proporcionados a Nebius Group (NASDAQ: NBIS), una compañía de computación neocloud, donde se utilizarán junto con los procesadores Vera y las GPUs Rubin.

Q¿Según el director sénior de Nvidia, Dion Harris, cómo pueden los proveedores de nube beneficiarse económicamente de la mayor velocidad de procesamiento de Groq 3?

ADion Harris explicó que la mayor velocidad permite a los proveedores de nube ofrecer niveles de servicio premium a usuarios y clientes que requieren acuerdos de nivel de servicio (SLA) con baja latencia. Esto les permite crear otro nivel de precios para clientes que necesitan respuestas de IA más rápidas.

Q¿Qué pronóstico hizo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en marzo sobre las ventas combinadas de los sistemas Blackwell y Vera Rubin para 2027?

AEn marzo, el CEO Jensen Huang declaró que los sistemas Blackwell y Vera Rubin juntos podrían generar un total de 1 billón de dólares en ventas para el año 2027.

Q¿Qué expectativas tienen los analistas de Rosenblatt Securities y Wedbush sobre los resultados del segundo trimestre fiscal de Nvidia que se publicarán el miércoles?

ALos analistas de Rosenblatt Securities esperan que los resultados del segundo trimestre superen las expectativas de Wall Street tanto en ingresos como en ganancias, y que impulsen el precio de las acciones. El analista de Wedbush, Matt Bryson, también anticipa que Nvidia superará sus propias previsiones y ofrecerá una guía para el trimestre de octubre que sea mejor de lo esperado por los analistas.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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