Los inversores de Unitree unen fuerzas para realizar una gran inversión en un equipo de embodición

marsbitPublicado a 2026-08-24Actualizado a 2026-08-24

Resumen

**Resumen: Los inversores de Unitree apuestan por un nuevo equipo de robótica "embodied" (Miaodong Technology)** En un movimiento raro, tres de los mayores inversores externos de Unitree, el primer fabricante de robots humanoides en cotizar en la bolsa china (Meituan, Sequoia China y Matrix Partners), han unido fuerzas para respaldar a una startup de robótica "embodied" llamada Miaodong Technology. Los fundadores de Miaodong, Gao Jianrong y Yang Shuo, comparten antecedentes en DJI, al igual que el fundador de Unitree. Yang Shuo, además, es el único fundador en el campo "embodied" en China que proviene del equipo central de Optimus de Tesla. Miaodong se centra en la autodesarrollo de motores y capacidades integrales de hardware/software, similar a Unitree, pero con un enfoque de producto diferente: combina un robot de "ruedas y patas" con un robot humanoide pequeño. El primer producto de Miaodong, Beni, un robot de seguimiento con ruedas y patas diseñado como "cámara robot", batió récords de financiación colectiva en Kickstarter en su categoría y recibió una puntuación perfecta del influyente youtuber tecnológico MKBHD. Beni, portátil y todo terreno, aborda el nicho de la grabación desde ángulos bajos y dinámicos. Miaodong utiliza el aprendizaje por refuerzo para entrenar las funciones de Beni, un enfoque avanzado que aplican a la producción masiva garantizando consistencia. El éxito de Beni les permite acumular experiencia crucial en motores y datos de usuarios, fundament...

Un momento histórico para la inteligencia corporeizada en China: el 19 de agosto, Unitree Technology cotizó oficialmente en la STAR Market de la Bolsa de Shanghai, convirtiéndose en la "primera acción de robots humanoides" en el mercado A.

Así se forjó un momento de superación para la robótica china: en diez años, Wang Xingxing partió de cero y, comenzando con un robot cuadrúpedo, llevó a Unitree a convertirse en el número uno mundial en envíos de robots humanoides.

Un detalle que llamó la atención de la comunidad inversora fue que los tres mayores accionistas externos de Unitree, Meituan, Sequoia y Matrix Partners, también apostaron conjuntamente por una empresa de embodición muy discreta: MiaoDong Technology. Una escena así es extremadamente rara. Según el prospecto de oferta pública, Meituan es el mayor accionista externo de Unitree; Sequoia China no solo apostó temprano, sino que, gracias a múltiples rondas de inversión significativa, se convirtió en el fondo de capital privado independiente con mayor porcentaje de acciones en Unitree; Matrix Partners también lideró una ronda inicial en Unitree y aún posee más del 5% de las acciones.

Al igual que Wang Xingxing, los dos cofundadores de MiaoDong, Gao Jianrong y Yang Shuo, también trabajaron anteriormente en DJI, y Yang Shuo es además el único fundador en el ámbito de la embodición en China que procede del equipo central de Optimus de Tesla. Un análisis más detallado revela que MiaoDong y Unitree comparten similitudes, como la insistencia en el desarrollo propio de motores, la importancia otorgada a las capacidades integrales de software y hardware, y la orientación hacia el producto y el usuario; pero también tienen diferencias, como la combinación de productos de Unitree que es "perro robot cuadrúpedo + robot humanoide", frente a la combinación de productos de MiaoDong que es "robot bípedo con ruedas + robot humanoide pequeño".

Que tres de los inversores de Unitree vuelvan a aparecer conjuntamente respaldando a MiaoDong Technology es inevitablemente evocador.

Un equipo poco común, con antecedentes de DJI y Tesla

Las empresas fundadas por ex-empleados de DJI han sido un tema candente en el mercado de inversión de capital riesgo en los últimos dos años. Empresas como Unitree, Bambu Lab, EcoFlow y Kuma, fundadas por ex-DJI, se han convertido sucesivamente en líderes en sus respectivos campos, atrayendo mucha atención. Según informes, Bambu Lab tiene un objetivo de ingresos para 2026 de 24 mil millones de RMB y planea iniciar su proceso de OPV en 2027. Esto fortalece aún más la creencia de que las empresas fundadas por ex-DJI poseen la clave del éxito en el campo del hardware, convirtiendo a DJI en una "academia militar" para este sector.

Según se informa, Gao Jianrong, CEO de MiaoDong, trabajó en DJI durante 9 años. En sus inicios fue uno de los asistentes más eficaces del fundador de DJI, Frank Wang, y posteriormente se trasladó a áreas operativas concretas, siendo responsable sucesivamente de la competición de robots RoboMaster, la cadena de suministro de DJI, el marketing global de DJI y una unidad de negocio independiente, DJI Education.

Según inversores que han observado a DJI durante mucho tiempo, dentro de la empresa es extremadamente raro encontrar un alto directivo que haya abarcado tantas áreas de negocio y que siempre haya reportado directamente a Frank Wang.

Yang Shuo, CTO de MiaoDong, fue alumno del profesor Li Zexiang. Se unió a DJI durante su maestría y trabajó como ingeniero de algoritmos para el módulo clave de control de vuelo, haciendo contribuciones esenciales al producto Phantom. En 2016, Yang Shuo y Gao Jianrong dirigieron conjuntamente la competición RoboMaster, marcando el inicio de su colaboración. En 2018, Yang Shuo dejó DJI para realizar un doctorado en la Universidad Carnegie Mellon (CMU), centrándose en la investigación del control de robots con patas.

Después de doctorarse, Yang Shuo se unió al equipo Optimus de Tesla, donde se reúnen algunos de los talentos técnicos más destacados en robótica a nivel mundial, y rápidamente se convirtió en uno de los ingenieros chinos de mayor rango dentro del equipo.

"El equipo de Optimus se reunía con Elon Musk cada dos semanas para presentar informes, y yo asistía a cada una", dijo Yang Shuo. "Cuanto más profundizaba en el trabajo, más me daba cuenta de que la robótica no puede prescindir del ecosistema de la cadena de suministro china. En lugar de trabajar en Silicon Valley, es mejor regresar a China, donde la velocidad de iteración es varias veces más rápida".

El reciente auge de la inteligencia corporeizada ha sido impulsado casi en solitario por Elon Musk. Con el conocimiento de primera mano del equipo de MiaoDong en el campo de la embodición, combinado con la capacidad de desarrollo de productos hardware de DJI, no es sorprendente que desde su fundación hayan recibido ofertas de instituciones de primer nivel.

Se revela el primer producto, batiendo el récord mundial de crowdfunding

Un mes antes de la cotización de Unitree, MiaoDong Technology lanzó oficialmente en la plataforma de crowdfunding Kickstarter su primer producto, Beni. Beni es un robot bípedo con ruedas y también el primer "robot cámara" del mundo.

Hasta ahora, más de 5000 personas han pagado por este producto. Según observadores de la industria, este producto se ha convertido en el número uno histórico en Kickstarter en términos de fondos recaudados en la categoría de robótica.

Durante la campaña de crowdfunding, el influyente bloguero tecnológico Marques Brownlee (MKBHD) realizó y calificó una reseña de los nuevos productos tecnológicos recientes. Entre más de diez productos, Beni obtuvo el único 10/10 (puntuación perfecta).

Marques Brownlee tiene más de 20 millones de seguidores y es ampliamente reconocido como el bloguero tecnológico número uno del mundo, con una influencia abrumadora en el ámbito tecnológico. Se sabe que MKBHD apenas se ve influenciado por las marcas. En esta ronda de reseñas, la peor calificación fue 2/10, por lo que la puntuación perfecta del producto de MiaoDong tiene un gran valor.

El gran éxito de Beni es precisamente una victoria de la estrategia de MiaoDong Technology: "tecnología de vanguardia + capacidad de producto de primer nivel". La morfología del robot con ruedas y patas existe desde hace tiempo, pero la industria nunca había resuelto el problema de la producción en masa. Beni es el primer robot bípedo con ruedas orientado al consumidor del mundo, fruto de una profunda comprensión del equipo sobre las necesidades de los usuarios y de un conocimiento profundo de las plataformas robóticas.

En cuanto a la ruta tecnológica, MiaoDong opta firmemente por utilizar el aprendizaje por refuerzo para entrenar todas las funciones del robot. Esta nueva dirección ya se aplica en robots humanoides, pero nunca antes se había utilizado para funciones de usuario como el seguimiento para grabación. Un desafío mayor es cómo mantener la consistencia de estas redes neuronales en productos fabricados en gran volumen: hacer que un robot salte 25 cm es fácil, pero la producción en masa exige consistencia en decenas de miles de robots. Si el rendimiento del salto varía en diferentes entornos o con diferentes cargas, reduciría considerablemente la vida útil de la estructura. Para ello, el equipo ha llevado a cabo una gran cantidad de investigación y experimentación a nivel de algoritmos y hardware, reduciendo paso a paso la brecha entre simulación y realidad (Sim-to-Real Gap), garantizando que las redes neuronales puedan desempeñarse de manera consistente en decenas de miles de robots.

¿Por qué empezar con el escenario aparentemente modesto del "seguimiento y grabación desde una perspectiva baja"? La lógica de MiaoDong es muy "orientada al producto": los dispositivos de grabación se dividen naturalmente por perspectiva: los drones cubren el cielo, los teléfonos móviles lo portátil, las cámaras de acción cubren el movimiento, pero nadie había cubierto la "perspectiva en primera persona cercana al suelo". Los momentos en que un perro o un gato corre por el suelo, la perspectiva baja de un niño, la sensación de impacto a baja velocidad del skate o el tenis... antes, estos momentos se perdían. Beni no sustituye a ningún dispositivo existente, sino que llena ese vacío.

A medida que se revela, Beni ofrece una experiencia completamente nueva: es el primer robot de seguimiento y grabación portátil para todo tipo de terrenos del mundo, con un peso inferior a 2 kg, capaz de saltar hasta 25 cm de altura, alcanzar una velocidad de 28 km/h, esquivar obstáculos de forma autónoma, saltar escalones y levantarse solo después de una caída. Con Beni, la gente ya no se preocupa por perderse momentos especiales, ya que puede grabar automáticamente esos instantes divertidos de la vida.

Actualmente, Beni ya tiene sus primeros usuarios: dueños de mascotas, familias con niños pequeños, corredores/patinadores, etc. Combinando los comentarios y sugerencias de los usuarios de prueba, Beni sigue iterando: esta actitud que enfatiza la experiencia del usuario y la mejora conjunta con los usuarios también diferencia a MiaoDong de sus competidores.

Según se informa, Beni ya está preparado para su lanzamiento y venta global oficial en octubre, una vez finalizada la campaña de crowdfunding. El equipo de MiaoDong ha indicado que su objetivo interno es vender un millón de unidades en 3 años. Si se logra este objetivo, Beni se convertirá en el producto robótico más popular de la historia.

Avanzando hacia productos humanoides, insistiendo en el desarrollo integral y en los principios fundamentales

El ritmo de desarrollo de productos de MiaoDong es similar al de Unitree: ambas empresas no comenzaron lanzando un robot humanoide, sino que primero abordaron productos con morfologías no humanoides.

Yang Shuo explicó además que el equipo insiste en pensar en este problema desde los principios fundamentales.

A nivel de hardware, las capacidades centrales de un robot dependen de sus motores. Las startups a menudo carecen de experiencia en diseño y producción de motores, por lo que suelen necesitar colaborar con proveedores a través de ODM u OEM. Aunque esto es más rápido, por un lado aumenta los costes y, por otro, impide una estrecha coordinación entre software y hardware. La capacidad sobresaliente de Unitree en el chasis de sus robots se debe precisamente a la acumulación de experiencia en diseño y producción de motores obtenida mediante los envíos a gran escala de sus perros robots cuadrúpedos en sus inicios.

Después de acumular capacidades en motores a través de Beni, MiaoDong ya ha diseñado motores cuya precisión angular y densidad de par no son inferiores a los de Unitree. Especialmente, en soluciones de coste similar, han mejorado la precisión de control del motor en un orden de magnitud, demostrando la sólida capacidad de diseño hardware del equipo.

En cuanto al "cerebro mayor y menor", MiaoDong insiste en seguir la ruta de la "inteligencia corporal integral" (whole body intelligence). "Mucha gente, por temor a no poder manejar la inteligencia corporal integral, abandona la dirección bípeda humanoide", opina Yang Shuo. "En entornos domésticos para consumidores, la capacidad de moverse por el entorno es la primera prueba para un robot. Me cuesta imaginar cómo un robot no humanoide podría manejarse en los escenarios de casas unifamiliares de Europa y América".

Por ello, MiaoDong ha realizado importantes avances en investigación durante el último año. Basándose en modelos del mundo, MiaoDong ha lanzado dos arquitecturas tecnológicas clave para el "cerebro mayor": DiT4DiT y MotionWAM, resolviendo gradualmente el difícil problema de la industria de la coordinación de extremidades superiores e inferiores en robots humanoides. En cuanto al "cerebro menor" (control locomotor), el Perceptive BFM de MiaoDong es el primero en la industria en resolver el problema de la marcha bípeda humana en terrenos complejos.

En cuanto a los productos, MiaoDong tiene una metodología madura. "Insistimos en pensar en los productos basándonos en escenarios y necesidades. A los usuarios no les importa cómo se implementa la tecnología; solo piensan en qué puede hacer este producto y si su valor se corresponde con su precio", dijo Gao Jianrong. A través de Beni, los productos de MiaoDong ya han penetrado en familias con niños, familias con mascotas y familias deportistas. Entre ellos, los usuarios más comprometidos se convertirán en los primeros usuarios co-creadores del primer producto de embodición doméstico de MiaoDong. Diseñar productos corporeizados cerca del usuario y del escenario es quizás una de las razones más esperanzadoras para el producto doméstico de embodición de MiaoDong.

Además, lo que MiaoDong valora aún más es la definición de productos de consumo, la experiencia del usuario y el ciclo cerrado de datos, y la extensión de esta capacidad desde Beni hasta los humanoides. Cumpliendo con las regulaciones, MiaoDong puede obtener datos de los usuarios y luego iterar constantemente el producto en sí. Con la llegada de la producción a gran escala, MiaoDong prevé que a finales de año el volumen diario de datos superará los 100.000 registros.

Ante el fervor actual del sector, el equipo de MiaoDong mantiene la serenidad característica de los emprendedores. Consideran que el mercado sobreestima la importancia de los modelos de manipulación para los robots. Los problemas realmente importantes son la seguridad y fiabilidad del robot, así como "la gran cantidad de ingeniería de fiabilidad necesaria entre el prototipo (demo) y la producción en masa".

Esto también se refleja en el ritmo de MiaoDong: no persiguen valoraciones elevadas, están dispuestos a un crecimiento estable de 3 a 5 años, "demostrando su valía producto a producto". En opinión de Yang Shuo, la expectativa humana de tener "un compañero mecánico similar a uno mismo" ha persistido durante miles de años. Este es un sector que vale la pena dedicarle diez años, no hay prisa.

Este artículo proviene del WeChat público "投资界" (ID: pedaily2012), autor: Wu Qiong

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Q¿Quiénes son los tres mayores accionistas externos de Unitree y qué tienen en común con la inversión en Miaodong Technology?

ALos tres mayores accionistas externos de Unitree son Meituan, Sequoia Capital y Matrix Partners. Según el artículo, estas mismas tres firmas también han invertido conjuntamente en Miaodong Technology, una empresa de robótica embebida. Es un caso raro que los mismos principales inversores apuesten por dos compañías en el mismo sector.

Q¿Cuáles son los antecedentes clave de los cofundadores de Miaodong Technology, Gao Jianrong y Yang Shuo?

AGao Jianrong trabajó en DJI durante 9 años, siendo uno de los asistentes más cercanos al fundador Frank Wang y dirigiendo varias áreas clave como RoboMaster, cadena de suministro, marketing global y educación. Yang Shuo, también ex-DJI y alumno del profesor Li Zexiang, trabajó en el algoritmo de control de vuelo de los Phantom. Posteriormente se doctoró en la CMU y se unió al equipo de Optimus de Tesla, convirtiéndose en uno de los ingenieros chinos de mayor rango.

Q¿Qué producto presentó Miaodong Technology en Kickstarter y qué logros obtuvo?

AMiaodong Technology presentó en Kickstarter su primer producto, Beni, un robot bípedo con ruedas y la primera 'cámara robot' del mundo. Consiguió más de 5000 compradores, estableciendo un récord histórico de financiación colectiva en la categoría de robótica en esa plataforma. Además, recibió una calificación de 10/10 del influyente youtuber tecnológico Marques Brownlee (MKBHD).

QSegún el artículo, ¿cuál es la estrategia técnica y de producto clave de Miaodong Technology?

ALa estrategia de Miaodong se basa en 'tecnología de vanguardia + capacidad de producto de primer nivel'. Técnicamente, utilizan el aprendizaje por refuerzo para entrenar todas las funciones del robot, abordando el desafío de la consistencia en producción masiva. Desde la perspectiva del producto, adoptan un enfoque 'orientado al producto' y al usuario, identificando y llenando nichos de mercado no cubiertos, como la fotografía desde una perspectiva baja y cercana al suelo con Beni.

Q¿Cómo planea Miaodong Technology su camino hacia los robots humanoides y qué visión tienen para el futuro?

AMiaodong planea avanzar hacia los robots humanoides de manera similar a Unitree, empezando con productos no humanoides (como Beni) para acumular experiencia en el diseño y producción de motores, esenciales para la robótica. Insisten en desarrollar capacidades integrales (hardware y software) y en la 'inteligencia de cuerpo completo' (whole body intelligence). Su visión es a largo plazo (10 años), priorizando la seguridad, fiabilidad e ingeniería para la producción masiva sobre la velocidad, y planean demostrar su valía lanzando productos de forma constante.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

2.0k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

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