Artículos Relacionados con Estrategia

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Según Strategy, MSTR ha obtenido una rentabilidad anual del 42% desde la adopción del 'estándar bitcoin', a pesar de que su tesorería está en pérdidas

La compañía MicroStrategy (MSTR) ha logrado un rendimiento anualizado del 42% desde que adoptó su estrategia de "estándar Bitcoin" el 10 de agosto de 2020, superando al propio Bitcoin, al índice S&P 500 y al grupo de acciones tecnológicas "Magnificent Seven". Este rendimiento se mantiene a pesar de que la posición actual de Bitcoin de la empresa está en pérdidas. MicroStrategy, dirigida por Michael Saylor, se transformó en un vehículo de inversión apalancada en Bitcoin. Recientemente, la volatilidad de 2026, donde las acciones cayeron bruscamente a pesar de continuar acumulando Bitcoin, llevó a la empresa a introducir nuevas métricas de reporting para los accionistas. Estas incluyen "Net BTC por acción", "BTC Hurdle ARR" y "BTC Floor ARR", diseñadas para mostrar el valor real de los activos en Bitcoin tras deducir deuda y obligaciones de acciones preferentes. Actualmente, MicroStrategy posee 843,775 BTC, comprados por un promedio de $75,476 cada uno, lo que representa una pérdida no realizada de aproximadamente $11.4 mil millones (-17.9% bajo el costo). El alto rendimiento anualizado se explica por las compras iniciales a precios mucho más bajos en 2020 y 2021. A pesar de la depreciación, la compañía sigue acumulando Bitcoin y recientemente reforzó sus reservas en dólares en $525 millones para cubrir dividendos de acciones preferentes.

cryptonews.ru07/29 10:03

Según Strategy, MSTR ha obtenido una rentabilidad anual del 42% desde la adopción del 'estándar bitcoin', a pesar de que su tesorería está en pérdidas

cryptonews.ru07/29 10:03

Última advertencia del CEO de Microsoft, Nadella: Apostar todo a un solo modelo de gran lenguaje es entregar el control de la empresa

La advertencia del CEO de Microsoft, Satya Nadella: apostar todo a un único modelo de IA grande es poner el destino de la empresa en manos de otro. En una entrevista con CNN, Nadella advierte que las empresas que dependen exclusivamente de un solo proveedor de IA para todas sus operaciones corren un grave riesgo. El peligro principal es la "vinculación". Al integrar una única IA, una empresa puede terminar fusionando en ella no solo los datos internos, sino también su contexto, memoria corporativa, flujos de trabajo y métodos de toma de decisiones. Con el tiempo, esto crea un "manual de instrucciones" único de cómo funciona la empresa. Si el proveedor de IA sube los precios, cambia su producto o deja de ofrecer el servicio, la empresa enfrentaría costos de migración prohibitivos y perdería parte de su capacidad operativa esencial, ya que habría externalizado su "proceso de pensamiento". La solución de Nadella es "separar" los componentes. Las empresas deben mantener el control absoluto de sus datos, contexto, memoria corporativa y el sistema que orquesta las tareas (el "harness"). Los modelos de inferencia de IA (de OpenAI, Anthropic, Microsoft u otros) deben ser utilizados como motores intercambiables según la tarea, el costo o la seguridad. De esta manera, incluso si un modelo desaparece, la empresa conserva su "circuito cerebral" propio: la valiosa experiencia codificada en prompts, datos de evaluación y registros de uso. El modelo más inteligente se puede alquilar, pero la mente de la empresa debe permanecer siempre en su propio control.

marsbit07/28 11:39

Última advertencia del CEO de Microsoft, Nadella: Apostar todo a un solo modelo de gran lenguaje es entregar el control de la empresa

marsbit07/28 11:39

Las empresas de gestión de activos digitales buscan aprovechar el auge de la inteligencia artificial ante la desaparición de las primas de las criptomonedas

El colapso del mercado de cripto-tesorerías está impulsando a empresas públicas con dificultades hacia un nuevo foco de interés para los inversores: la inteligencia artificial (IA). Según Bloomberg, al menos una docena de empresas de gestión de activos digitales (DAT) han pivotado hacia proyectos relacionados con IA en los últimos meses, ante la caída de los precios de los tokens y de su propio valor de mercado. Los resultados iniciales han sido desalentadores: las acciones de varias de estas empresas han caído drásticamente tras su reorientación. El modelo de negocio de las DAT, que consistía en captar capital y emitir acciones para comprar criptomonedas con la esperanza de que sus acciones cotizaran con prima, se ha venido abajo. Las acciones de estas empresas han caizado un 43% de media este año, a veces por debajo del valor de sus reservas digitales, mientras bitcoin y ether han sufrido fuertes descensos. Esto las ha llevado a explorar otros sectores, como centros de datos o energía. Aunque la tendencia de pivotar hacia temas de moda (como antes fue el blockchain) se repite, los mineros de bitcoin podrían tener un camino más viable hacia la IA, ya que pueden adaptar su infraestructura existente (contratos de energía, centros de datos) para la computación de alto rendimiento. Ejemplos como Coreweave, cuya capitalización bursátil ronda los $40 mil millones, lo demuestran. Para las empresas puramente financieras sin esta infraestructura, un simple cambio de nombre podría no ser suficiente, y se considera que la era de las DAT tal como se conocían probablemente ha terminado.

cryptonews.ru07/28 05:18

Las empresas de gestión de activos digitales buscan aprovechar el auge de la inteligencia artificial ante la desaparición de las primas de las criptomonedas

cryptonews.ru07/28 05:18

Los periodistas señalaron el giro de las compañías cripto-tesorería hacia la IA

Las acciones de las estructuras DAT (tesorerías de criptoactivos) siguen cayendo. Al menos 12 empresas que construyeron su negocio en torno a la compra de activos digitales se han reorientado hacia la IA en los últimos meses. Sin embargo, según Bloomberg, este cambio de estrategia no ha logrado recuperar el interés de los inversores. Las acciones de estas firmas en EE.UU. y Canadá muestran una caída mediana del 43% desde principios de año, y muchas cotizan por debajo del valor neto de sus activos. Ejemplos concretos incluyen a K Wave Media Ltd., que pasó de acumular Bitcoin a desarrollar centros de datos, viendo sus acciones caer un 71%. Otras como Lixte Biotechnology y AlphaTON Capital también sufrieron fuertes caídas tras fusiones o rebrandings hacia sectores de energía y computación, respectivamente. Los expertos vinculan la debilidad del sector DAT a la dinámica de los propios activos cripto y a un cambio en el sentimiento del mercado. La transición hacia la IA se considera lógica, dado el enorme capital que fluye hacia allí, impulsado por gigantes tecnológicos como Alphabet y Microsoft. Casi todas las empresas líderes en el índice S&P 500 están relacionadas con productos para centros de datos. Este intento de aprovechar el auge de la IA va más allá del criptomercado, como muestra el caso del fabricante de calzado Allbirds. Dentro de la industria cripto, los mineros de Bitcoin, como CoreWeave, Hut 8 o TeraWulf, están teniendo más éxito en su reorientación hacia la computación en la nube y los centros de datos, con una recuperación en sus cotizaciones. Los inversores aún mantienen interés en otras aplicaciones de la tecnología blockchain, pero no en el modelo de tesorería de criptoactivos en su forma actual. El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, ha calificado este giro masivo de los proyectos cripto hacia la IA como un error.

cryptonews.ru07/27 16:38

Los periodistas señalaron el giro de las compañías cripto-tesorería hacia la IA

cryptonews.ru07/27 16:38

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