Artículos Relacionados con Información

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Información", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Nueva variable de escalado en modelos de texto a imagen, descubierta por el equipo Seed de ByteDance

El equipo Seed de ByteDance identifica que la información visual utilizable en los textos descriptivos (captions) de las imágenes es un factor clave para el entrenamiento de modelos de generación de imagen a partir de texto, más importante que la mera longitud del texto. Proponen el "Prompt Estructurado" (SP), una representación JSON que organiza claramente elementos, atributos y relaciones visuales, mejorando significativamente la capacidad del modelo para aprender y generar imágenes complejas. La calidad final del sistema depende de dos aspectos: la "Difusabilidad" (cuánta información visual útil puede extraer el modelo difusor del SP) y la "Capacidad de Prompt" (la habilidad de un modelo de lenguaje para generar SP detallados y precisos a partir de instrucciones del usuario). El trabajo incluye métodos para medir la información en los captions y un ciclo iterativo de refinamiento, mostrando mejoras notables en tareas que requieren composición, razonamiento y conocimiento del mundo.

marsbit08/12 03:21

Nueva variable de escalado en modelos de texto a imagen, descubierta por el equipo Seed de ByteDance

marsbit08/12 03:21

Construyendo el Terminal de Información Financiera de Próxima Generación con BlockBeats

BlockBeats, una plataforma líder de información financiera y tecnológica en el mercado sinófono, busca colaboradores para construir la próxima generación de terminales de información financiera. Con siete años de experiencia, sirve a millones de usuarios con cobertura 24/7, contenido de investigación, datos y análisis de mercados globales, IA, activos digitales y tecnologías emergentes. La visión es crear una entrada de información financiera personalizada e inteligente, combinando datos de mercados globales, noticias en tiempo real, investigación profesional y capacidades de análisis con IA. Ofrece oportunidades de trabajo remoto estricto desde Beijing y da la bienvenida a becarios. **Oportunidades disponibles:** * **Equipo de Noticias:** Editor de información de mercados globales. Responsable de rastrear dinámicas en tecnología y finanzas, cubriendo IA, activos digitales y políticas macro. * **Equipo de Investigación:** Investigador de finanzas tecnológicas. Realiza reportajes profundos, análisis sectoriales y entrevistas en IA, finanzas y activos digitales. * **Equipo de Operaciones:** Especialista en operaciones. Gestiona crecimiento en redes sociales (Twitter, Telegram, Xiaohongshu), incremento de usuarios y participación comunitaria en el ecosistema crypto. * **Equipo Comercial:** * Ejecutivo comercial: Ejecuta colaboraciones con clientes, coordina recursos y mantiene relaciones. * Desarrollo comercial internacional: Promueve productos en mercados exteriores, busca socios locales y recursos KOL. * **Equipo de Producto:** * Desarrollador Front-end: Desarrolla interfaces web con Vue.js o Next.js, optimizando experiencia de usuario y rendimiento. * Desarrollador Back-end: Diseña y desarrolla sistemas del servidor usando PHP, Python o Go, enfocándose en alta disponibilidad y escalabilidad. * **Equipo de Mercados de Predicción:** Investigador / Autor de contenido. Analiza eventos en mercados de predicción, comportamientos on-chain e impacto de eventos de macro, geopolítica, IA y crypto, produciendo reportes de investigación. **Requisitos comunes:** Gran interés por la tecnología y los mercados financieros, capacidad analítica, habilidades de comunicación y buen nivel de inglés para fuentes internacionales. Se valoran experiencia previa y proactividad. **Cómo aplicar:** Enviar CV y portafolio (si aplica) al correo [email protected] o contactar por Telegram a @Jhy10vewh0, especificando el puesto de interés (tiempo completo o becario) y preferencia de trabajo remoto.

marsbit08/07 10:11

Construyendo el Terminal de Información Financiera de Próxima Generación con BlockBeats

marsbit08/07 10:11

Solo 67 de los 1000 principales proyectos de cripto tienen página en Wikipedia, la 'comprensión' de ChatGPT sobre la industria se está distorsionando

**Resumen: La mayoría de los proyectos cripto no existen en Wikipedia, distorsionando el conocimiento de la IA** Un estudio de Chainstory revela que solo 67 de los 1000 proyectos cripto más valiosos (según CoinGecko) tienen página en Wikipedia, una cobertura inferior al 7%. Proyectos con valores de mercado de miles de millones, como Hyperliquid (150.000 millones USD) o Sui (50.000 millones USD), carecen de entrada. Este vacío es crítico porque Wikipedia es la fuente de referencia individual más citada por ChatGPT (casi un 8% de sus citas), lo que significa que las herramientas de IA tienen una comprensión sistémicamente incompleta del sector. La cobertura cae drásticamente: es del 80% para los 10 primeros proyectos, pero solo del 12% para los 500 primeros. La causa principal son los estrictos criterios de notoriedad de Wikipedia, que descalifican a medios especializados en cripto (como CoinDesk o Cointelegraph) y exigen cobertura en medios financieros tradicionales (Reuters, Bloomberg), los cuales a menudo ignoran los nichos de esta industria. Combinado con un proceso de revisión comunitario complejo, esto crea un círculo vicioso que deja a la mayoría de los proyectos fuera del principal banco de conocimiento que consultan las IA, sesgando su información hacia un puñado de actores establecidos.

marsbit07/15 05:22

Solo 67 de los 1000 principales proyectos de cripto tienen página en Wikipedia, la 'comprensión' de ChatGPT sobre la industria se está distorsionando

marsbit07/15 05:22

Zuckerberg comienza a apostar por los mercados de predicción, mientras que los países asiáticos aún los consideran apuestas

Mark Zuckerberg comienza a apostar por los mercados de predicción, mientras que los países asiáticos aún los consideran apuestas. Estos mercados, que han alcanzado un volumen comercial mensual de 140.000 millones de dólares, transforman la incertidumbre futura en probabilidades en tiempo real a través de contratos binarios (resultado a 1 o 0 dólares). Su mecanismo se basa en que los participantes arriesgan su propio capital, lo que convierte la información del mercado en más fiable. Aunque su origen se remonta a siglos atrás, la tecnología blockchain los ha hecho mainstream. Grandes empresas como Meta, con su proyecto "Arena", los validan como industria. Funcionan como infraestructura de información financiera, superando en precisión a sondeos tradicionales en áreas como política o macroeconomía, ya que el error tiene un coste real. Occidente los está integrando en su sistema financiero regulado. Sin embargo, en Asia predominan las prohibiciones al equipararlos al juego. Este enfoque plantea problemas: fuga de capitales a plataformas extranjeras no reguladas, pérdida de soberanía sobre datos valiosos de predicción social y desprotección de los usuarios. El artículo argumenta que Asia debe pasar de bloquear estos mercados a debatir cómo incorporarlos de forma responsable al sistema formal, aprovechando sus datos como un activo, en lugar de ceder el liderazgo a actores externos.

marsbit07/10 02:12

Zuckerberg comienza a apostar por los mercados de predicción, mientras que los países asiáticos aún los consideran apuestas

marsbit07/10 02:12

En la era de la IA, ¿qué le queda a Bitcoin?

Autor: Sevclub, Seven Research El precio del Bitcoin cayó recientemente por debajo de los 60.000 dólares, lo que ha generado reflexiones sobre su valor en la era de la IA. El autor sostiene que la IA y el Bitcoin son dos caras de una misma moneda. La IA ha reducido drásticamente el coste de producción de información (textos, imágenes, videos), inundando el mundo digital de contenido. Sin embargo, esto genera un problema fundamental: la dificultad para distinguir lo real de lo falso. Así, lo que se vuelve realmente valioso no es el contenido en sí, sino la capacidad de verificar su autenticidad. Aquí es donde se redefine el valor del Bitcoin. Mientras la IA "quema" energía para crear capacidades de generación, Bitcoin "quema" energía para crear y mantener una propiedad diferente: **verificabilidad**. Su red no funciona por confianza en instituciones, sino por criptografía y consenso distribuido, haciendo extremadamente costoso falsificar su historial de transacciones. Se convierte así en una "máquina de crear verificabilidad". La analogía final es con el Renacimiento: la imprenta (como la IA hoy) redujo el coste de copiar conocimiento, mientras que la contabilidad por partida doble (como el blockchain hoy) redujo el coste de la confianza en los negocios. En la era digital, la IA se encarga de la generación a bajo coste, y tecnologías como el blockchain se encargan de proporcionar una base verificable para los activos y registros. Por lo tanto, en un mundo donde la IA puede generar cualquier cosa, la verdadera escasez podría no ser "más contenido", sino "más hechos independientemente verificables". El Bitcoin es un intento de abordar esta necesidad fundamental.

链捕手06/30 15:51

En la era de la IA, ¿qué le queda a Bitcoin?

链捕手06/30 15:51

Los mercados de predicción no pueden prescindir del uso de información privilegiada, pero el uso de información privilegiada los está matando

El mercado de predicciones enfrenta una paradoja fundamental: depende de la información privilegiada (insider trading) para generar precios precisos, pero esta práctica aleja a los pequeños inversores al percibir el mercado como manipulado. Recientemente, un soldado estadounidense ganó 400.000 dólares en Polymarket usando información clasificada, lo que destaca el problema. Aunque plataformas como Polymarket y Kalshi prohíben el uso de información no pública, su valor social radica en incentivar a quienes poseen conocimientos exclusivos a compartirlos. Sin embargo, esto crea un ciclo destructivo: cuanta más información privilegiada hay, menos confianza tienen los pequeños inversores, reduciendo la liquidez. El desafío es encontrar un equilibrio entre eficiencia informativa y equidad percibida para que estos mercados sobrevivan a largo plazo.

marsbit04/27 02:38

Los mercados de predicción no pueden prescindir del uso de información privilegiada, pero el uso de información privilegiada los está matando

marsbit04/27 02:38

No es especulación, es una necesidad básica: Los 4 valores únicos de los mercados de predicción

Resumen: El mercado de predicción, lejos de ser una plataforma de apuestas, demuestra un valor único en cuatro aspectos clave. Tras la ronda de financiación de Polymarket que elevó su valoración a 15.000 millones de dólares, el volumen de negociación mensual alcanzó los 25.700 millones en marzo de 2026, un aumento del 10,6% respecto al mes anterior. 1. **Consumo de entretenimiento**: Similar a la industria deportiva (valorada en 1 billón de dólares), las predicciones estimulan el engagement y el gasto en eventos, creando un ciclo de consumo cultural. 2. **Seguro limitado**: Permite transferir riesgos definidos (ej.: condiciones climáticas) sin burocracia tradicional, reduciendo costos y garantizando transparencia en liquidaciones. 3. **Cobertura de riesgos**: Mercados como Kalshi ofrecen cobertura para commodities y riesgos geopolíticos (ej.: elecciones o conflictos), siendo herramientas flexibles para inversores e instituciones. 4. **Máquina de verdad**: Mitiga los sesgos mediáticos al agregar incentivos económicos para revelar información precisa, con una precisión un 30% superior a las encuestas según Crypto.com. El mercado de predicción podría alcanzar un valor de billones de dólares, integrando utilidad financiera y transparencia informativa.

Odaily星球日报04/21 12:29

No es especulación, es una necesidad básica: Los 4 valores únicos de los mercados de predicción

Odaily星球日报04/21 12:29

Polymarket no es una "máquina de la verdad" todopoderosa

Polymarket, una plataforma de mercados de predicción, es promocionada como una "máquina de la verdad" que puede predecir eventos futuros con mayor precisión que las encuestas o expertos. Sin embargo, un análisis detallado revela que su eficacia varía significativamente según la categoría. Mientras que en elecciones y datos económicos importantes (como las decisiones de la Fed) obtiene calificaciones altas (Brier score bajo), en áreas como deportes, cultura o tecnología su precisión es pésima, incluso peor que lanzar una moneda al aire. El mayor problema surge cuando los medios de comunicación (como WSJ, CNN) y redes sociales como TikTok comienzan a tratar estas probabilidades como hechos. Esto crea un ciclo de retroalimentación peligroso: las cuotas publicadas influyen en el evento que supuestamente deberían predecir de forma neutral (un problema llamado endogeneidad). Además, los mercados son vulnerables a la manipulación por parte de actores con información privilegiada o grandes capitales ("ballenas"), como se demostró con operaciones militares secretas o con un trader que ganó 85 millones de dólares en las elecciones de EE. UU. de 2024 usando encuestas privadas. En resumen, aunque los mercados de predicción son útiles para eventos específicos, de alto perfil y a corto plazo, la confianza ciega en sus cuotas para la gran mayoría de temas es un error. La "máquina de la verdad" es, en realidad, un sistema cuyos resultados a menudo son moldeados por unos pocos, y su creciente influencia en la circulación de información representa un riesgo significativo.

marsbit04/15 11:46

Polymarket no es una "máquina de la verdad" todopoderosa

marsbit04/15 11:46

La arbitraje del conocimiento ha muerto, los narradores son inmortales

Se anuncia la muerte del "arbitraje de conocimiento": en la era de la sobreabundancia informativa, el conocimiento explícito y codificable se ha convertido en un commodity ruidoso y de valor marginal cercano a cero. Tras eventos noticiosos, miles de artículos "profundamente analíticos" generados por IA inundan las plataformas, pero son efímeros, no dejan huella y carecen de impacto real. La atención humana es el nuevo recurso escaso. La IA ha colapsado los cuatro pilares del arbitraje de conocimiento: acceso, traducción, síntesis y autoridad. Lo que perdura y adquiere valor creciente es la narrativa. No como mera "historia", sino como mecanismo antropológico fundamental para crear significado, orden y acción en el caos. La narrativa decide qué se ve, qué se cree y qué perdura. En la economía de la narrativa, el único leverage real es construir marcos significativos que trasciendan el ruido.

marsbit03/06 09:29

La arbitraje del conocimiento ha muerto, los narradores son inmortales

marsbit03/06 09:29

¿Se cobrarán impuestos a los residentes chinos por poseer activos criptográficos con la implementación de CARF?

**Resumen en español europeo:** La implementación del Marco de Intercambio Automático de Información sobre Activos Criptográficos (CARF) de la OCDE reforzará significativamente la capacidad de las administraciones tributarias para acceder a información sobre activos criptográficos en el extranjero. Aunque CARF no crea nuevas normas fiscales, el intercambio automático de datos permitirá a las autoridades identificar los ingresos de activos criptográficos obtenidos en el exterior por sus residentes fiscales, haciendo que la regularización de impuestos y las sanciones por ganancias no declaradas se conviertan en algo habitual. Para los países que ya se han comprometido con CARF, como el Reino Unido, existe un riesgo real de que las ganancias no declaradas en el pasado puedan ser objeto de impuestos retroactivos una vez que la información sea intercambiada. Sin embargo, China continental aún no se ha unido a CARF, por lo que el riesgo de que su administración tributaria detecte y persiga directamente la tenencia de criptoactivos en el extranjero es, por ahora, relativamente bajo. No obstante, el riesgo cambia radicalmente cuando los criptoactivos se convierten en moneda fiduciaria. China participa en el CRS (Estándar Común de Reporte) desde 2018. Si los activos se venden en un intercambio extranjero y los fondos se depositan en una cuenta financiera, esa información podría ser transmitida a las autoridades chinas a través del CRS, lo que ya ha llevado a casos de cobro de impuestos atrasados. Además, las autoridades tributarias pueden intercambiar información sobre casos específicos a través de mecanismos bilaterales de cooperación si se descubren evasiones fiscales sustanciales.

marsbit02/02 04:50

¿Se cobrarán impuestos a los residentes chinos por poseer activos criptográficos con la implementación de CARF?

marsbit02/02 04:50

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