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Nueva investigación afirma que las computadoras cuánticas no romperán la minería de Bitcoin — pero esto es lo que sí podría

Un nuevo estudio académico desafía uno de los riesgos más discutidos en cripto: que las computadoras cuánticas puedan superar el sistema de minería de Bitcoin. La investigación titulada "Kardashev-scale Quantum Computing for Bitcoin Mining" concluye que, aunque los algoritmos cuánticos podrían acelerar teóricamente la minería, los requisitos prácticos hacen inviable este ataque a cualquier escala previsible. El estudio señala que la minería cuántica requeriría operaciones de hashing reversibles complejas, corrección extensa de errores y sistemas altamente coordinados dentro de los 10 minutos por bloque de Bitcoin. Incluso en escenarios optimistas, se necesitarían millones de qubits y un consumo energético comparable al de una red eléctrica nacional, acercándose a los requisitos de una civilización Tipo II en la escala de Kardashev. En cambio, el riesgo cuántico más realista se encuentra en la criptografía: computadoras cuánticas ejecutando el algoritmo de Shor podrían quebrar la criptografía de clave pública que protege las billeteras de Bitcoin. Este ataque no depende de competir con el poder de minería global, lo que lo convierte en una amenaza más directa y plausible. El estudio redefine el debate: la prioridad no es la minería, sino la transición hacia criptografía resistente a lo cuántico para garantizar la seguridad a largo plazo de Bitcoin.

ambcrypto04/08 16:05

Nueva investigación afirma que las computadoras cuánticas no romperán la minería de Bitcoin — pero esto es lo que sí podría

ambcrypto04/08 16:05

La verdadera amenaza de la computación cuántica para Bitcoin: el 99% de la gente se equivoca

**Resumen: La amenaza real de la computación cuántica a Bitcoin (y lo que la mayoría se equivoca)** Contrario a la creencia popular y titulares alarmistas, la computación cuántica no representa una amenaza inminente para Bitcoin. Estos son los hallazgos clave: * **No es "encriptación" lo que se ve amenazado, sino las firmas digitales (ECDSA/Schnorr).** Bitcoin no encripta datos; las transacciones son públicas. El riesgo es que un ordenador cuántico pueda, en teoría, derivar una clave privada a partir de una clave pública expuesta. * **La "minería cuántica" es físicamente imposible.** Requeriría una cantidad de energía equivalente al 3% de la producción total del Sol, algo inalcanzable para la humanidad. * **El riesgo real es limitado:** Aproximadamente 6.26 millones de BTC (30-35% del total) están en direcciones donde la clave pública ya está expuesta en la blockchain (ej. direcciones antiguas P2PK o reutilizadas). Los fondos en direcciones modernas que nunca han gastado (clave pública no revelada) están seguros por ahora. * **No hay un plazo fijo de "3-5 años".** Expertos estiman que una computadora cuántica lo suficientemente poderosa para esta tarea está a décadas de distancia, si es que llega a ser factible, debido a enormes desafíos de ingeniería y posibles límites físicos fundamentales. * **Bitcoin puede (y ya ha comenzado a) actualizarse.** La propuesta BIP-360 para implementar firmas resistentes a cuánticos ya está en desarrollo. El proceso de actualización es lento pero posible, como se vio con SegWit y Taproot. **Conclusión:** No es momento de pánico, sino de preparación proactiva. La verdadera amenaza no es el hardware cuántico en sí, sino la complacencia. Los titulares sensacionalistas exageran el riesgo inmediato, pero la comunidad debe continuar trabajando en la transición hacia la criptografía post-cuántica.

marsbit04/07 10:51

La verdadera amenaza de la computación cuántica para Bitcoin: el 99% de la gente se equivoca

marsbit04/07 10:51

¿Liderar a OpenAI sin KPIs? Una mirada desde el 'observador interno' sobre cómo operan los principales laboratorios de IA

En el competitivo panorama de la inteligencia artificial, DeepMind, OpenAI y Anthropic representan diferentes enfoques en la organización de la investigación y la elección de rutas tecnológicas. Según Sebastian Mallaby, autor de "The Infinity Machine", DeepMind destaca por su combinación única de exploración científica libre y equipos de trabajo intensivo ("strike teams") para impulsar avances como AlphaGo y AlphaFold. Su éxito se atribuye no solo al apoyo financiero de Google, sino también a la visión y el liderazgo de su fundador, Demis Hassabis, descrito como un genio competitivo pero humilde. DeepMind mantuvo durante años un enfoque en investigación a largo plazo, con libertad para publicar artículos académicos, hasta que la irrupción de ChatGPT en 2022 aceleró su orientación hacia productos. La diferencia clave entre los laboratorios radica en su aproximación a la seguridad: Anthropic es el más conservador, OpenAI el más agresivo y DeepMind se sitúa en un punto intermedio. El avance hacia la AGI (inteligencia artificial general) depende tanto del escalado de recursos computacionales como de mejoras algorítmicas, y aunque no hay un claro líder, la competencia se centra cada vez más en la utilidad práctica de los modelos. Hassabis prioriza el impacto científico sobre el beneficio económico, reflejando su deseo de lograr un Nobel más que construir un imperio comercial.

marsbit04/07 05:44

¿Liderar a OpenAI sin KPIs? Una mirada desde el 'observador interno' sobre cómo operan los principales laboratorios de IA

marsbit04/07 05:44

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