Artículos Relacionados con Investigación

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Cómo realizar investigaciones: Ejercitar las verdaderas capacidades que se pueden 'practicar deliberadamente'

Nadie te enseña realmente a investigar. Te dan un escritorio, un problema elegido por otros y una vaga instrucción de "crear algo nuevo". Así, muchos aprenden a "parecer" investigadores en lugar de "serlo", imitando lo que ven. Las verdaderas habilidades de investigación se construyen mediante práctica deliberada. **Elige tu propio problema.** Evita absorber preguntas de moda; en su lugar, define un resultado que genuinamente desees lograr y diseña experimentos desde ahí. Esto te lleva a territorios originales. La "buena intuición" es como un músculo: ejercítala prediciendo resultados antes de cada experimento y evaluando qué avances seguirán siendo relevantes. **Mejora tus fuentes.** Si solo lees lo popular, tendrás las mismas ideas que todos. Busca conocimiento en materiales antiguos (como MoE de 1991 o la retropropagación de 1986) y en campos adyacentes (neurociencia, diseño de mecanismos, estadística). Lee los artículos completos, especialmente los apéndices y las limitaciones. **Escribe todo.** Al plasmar una idea en texto, descubres inconsistencias y suposiciones no verificadas. Lleva un registro diario: hipótesis, configuración, expectativas, resultados y aprendizajes. Releerlo te dará una humildad más valiosa que cualquier revisión por pares.

marsbit06/15 12:27

Cómo realizar investigaciones: Ejercitar las verdaderas capacidades que se pueden 'practicar deliberadamente'

marsbit06/15 12:27

¿Qué tan difícil es hacer un chip? Un error en una operación de división le costó 475 millones de dólares.

El desarrollo de chips es un proceso extremadamente complejo y costoso. Un pequeño error en una unidad de división de coma flotante en un chip Intel Pentium provocó un gasto de 475 millones de dólares en su retirada global en los años 90. Esto ilustra la dificultad central: un chip debe funcionar correctamente desde el primer intento, a diferencia del software que puede parchearse posteriormente. Según estudios, solo el 24% de los proyectos de chips tienen éxito en el primer "tape-out" (fabricación). Más del 70% del ciclo de diseño se dedica a la verificación, un proceso crucial para detectar errores. Verificar exhaustivamente un núcleo de CPU con las tecnologías actuales más avanzadas podría llevar miles de años, lo que es inviable. El campo de la verificación de chips se enfrenta a un "triángulo de imposibilidad" entre alto rendimiento, buena capacidad de depuración y bajo coste. A pesar de ser un trabajo arduo y menos glamuroso que áreas como la IA, es fundamental. El autor, investigador y divulgador, lidera un equipo que desarrolla la plataforma ágil de verificación ENCORE, basada en FPGAs, para mejorar la eficiencia. También realiza divulgación científica para hacer esta compleja tecnología más accesible, argumentando que vale la pena perseverar en tareas difíciles y a largo plazo como la investigación en verificación y la divulgación técnica.

marsbit06/15 10:35

¿Qué tan difícil es hacer un chip? Un error en una operación de división le costó 475 millones de dólares.

marsbit06/15 10:35

En solo 5 segundos y con una conversación: ¿El 'mecanismo de seguridad más fuerte' de Claude Fable 5 ha sido vulnerado por un equipo de investigadores chinos?

En 5 segundos y con una sola conversación, un equipo internacional liderado por investigadores chinos ha vulnerado los mecanismos de seguridad del modelo Fable 5 de Anthropic. Este modelo, de alto nivel ("Mythos"), incorpora un nuevo clasificador de seguridad para bloquear solicitudes de riesgo en áreas como ciberseguridad o biología. Ataques tradicionales como inyección de prompts o role-play habían fracasado. El equipo, dirigido por Yutao Wu de la Universidad Deakin, explotó un fenómeno denominado "Colapso Interno de Seguridad" (ISC), descrito en su investigación de marzo. El ataque no utiliza prompts maliciosos externos, sino que aprovecha un fallo estructural en la arquitectura común de "clasificador + modelo". Cuando un agente de IA ejecuta tareas complejas y de múltiples pasos (como completar datos faltantes para que un script funcione), puede internalizar un contexto donde genera contenido riesgoso para cumplir con el objetivo, sin que el clasificador inicial lo detecte. El método TVD (Tarea, Validador, Datos) demuestra este riesgo: con una tarea profesional legítima, datos incompletos y un validador que solo verifica formato/completitud, el agente puede autocompletar información peligrosa (ej., en bioquímica o seguridad) para que la tarea "pase la validación". El flujo de tráfico confirmó que la salida dañina provenía directamente de Fable 5, no del modelo de respaldo Opus 4.8. La vulnerabilidad no es específica de Fable 5. El benchmark ISC-Bench, con 84 plantillas en 9 áreas, ha probado más de 60 modelos líderes (incluidos modelos de Apple para móviles), mostrando tasas de éxito significativas. El trabajo subraya que los clasificadores de seguridad estáticos en la frontera del sistema son insuficientes para riesgos que emergen internamente durante la ejecución autónoma de agentes en flujos de trabajo largos. El equipo avanza en la construcción de infraestructuras de seguridad más robustas para la próxima generación de sistemas de IA.

marsbit06/15 03:21

En solo 5 segundos y con una conversación: ¿El 'mecanismo de seguridad más fuerte' de Claude Fable 5 ha sido vulnerado por un equipo de investigadores chinos?

marsbit06/15 03:21

Investigadores de Ethereum proponen SPHINCS-, un esquema de firmas para carteras poscuánticas

**TL;DR** * Una publicación de Ethereum Research propone SPHINCS-, un esquema de verificación de firmas post-cuántico sin estado optimizado para la EVM. * El diseño reemplaza las funciones SHAKE256 estándar con KECCAK256 nativo de la EVM, permitiendo una implementación en Solidity sin cambios de protocolo o precompilados. * La variante C13 verifica con unos 127.000 gas y una firma de 3.704 bytes. * La propuesta es no estándar y está en fase de investigación, pero contribuye al creciente debate sobre seguridad post-cuántica en Ethereum. Investigadores de Ethereum exploran SPHINCS- ("SPHINCS menos"), un nuevo diseño de firma post-cuántico que permitiría a las billeteras verificar firmas resistentes a la computación cuántica directamente en la Máquina Virtual de Ethereum (EVM) sin requerir cambios en el protocolo. El esquema se adapta a las limitaciones prácticas de las billeteras blockchain, reduciendo el presupuesto de firmas por clave a un rango más relevante (2^14 a 2^20) en lugar del estándar 2^64, argumentando que las direcciones normales no necesitan un número astronómico de firmas. La propuesta, aún en etapa de investigación y no estándar, sustituye las funciones hash estándar por KECCAK256, nativo de Ethereum, lo que posibilita implementar la lógica de verificación en Solidity. Para su variante C13, se reportan costes de verificación de ~127.000 gas y un tamaño de firma de 3.704 bytes, mostrando eficiencia frente a esquemas estándar. Sin embargo, se señalan compromisos, como tiempos de firma muy largos en hardware wallets (hasta 390 segundos), resaltando la brecha entre eficiencia teórica y experiencia de usuario práctica. Aunque no resuelve todo el desafío de la migración post-cuántica, SPHINCS- representa una ruta de verificación concreta, nativa de la EVM y sin estado, que podría funcionar sin depender de cambios en la capa base de Ethereum, aportando al planeamiento a largo plazo para la seguridad de las cuentas.

bitcoinist06/13 01:08

Investigadores de Ethereum proponen SPHINCS-, un esquema de firmas para carteras poscuánticas

bitcoinist06/13 01:08

El CEO de Anthropic solo tiene un subordinado directo, aunque su empresa vale casi un billón de dólares

Dario Amodei, CEO de Anthropic y responsable de una empresa valorada en casi un billón de dólares, tiene solo un subordinado directo: su jefa de gabinete, Avital Balwit. Todos los demás ejecutivos reportan a su hermana, Daniela Amodei, presidenta de la compañía, quien gestiona las operaciones diarias. Esta estructura inusual permite a Dario, formado como investigador, concentrarse exclusivamente en la estrategia, la dirección de la investigación y la cultura corporativa, dedicando aproximadamente la mitad de su tiempo a reforzar los valores de Anthropic entre sus 2.500 empleados. Su enfoque contrasta con el de otros líderes tecnológicos que gestionan equipos más amplios. Una profesora de Harvard explica que este modelo de tramo de control estrecho es adecuado para empresas como Anthropic, que enfrentan constantemente problemas nuevos y de alto riesgo que requieren la máxima atención del CEO. Los hermanos Amodei atribuyen el hecho de que los siete cofundadores sigan en la empresa a su sólida cultura organizacional.

marsbit06/12 05:14

El CEO de Anthropic solo tiene un subordinado directo, aunque su empresa vale casi un billón de dólares

marsbit06/12 05:14

La IA recursiva de la que advierte Anthropic, la nueva compañía de Tianyuandong acaba de dar el «primer paso»

Anthropic advirtió recientemente sobre la trayectoria hacia la "mejora recursiva automática" de la IA, donde los sistemas diseñan y entrenan sus propias versiones posteriores. Ahora, Recursive Superintelligence, una nueva empresa cofundada por Yuan Dong Tian (ex Meta FAIR), ha dado su "primer paso" hacia la investigación automatizada de IA. Han desarrollado un sistema de descubrimiento de conocimiento abierto y automatizado, logrando resultados de última generación (SOTA) en tres benchmarks distintos. El sistema automatiza el ciclo de investigación: generar ideas, implementar código, ejecutar experimentos y aprender para decidir el siguiente paso, reduciendo la dependencia de investigadores humanos. En el benchmark *NanoChat Autoresearch* (entrenamiento eficiente con presupuesto fijo), su sistema mejoró el resultado, necesitando un 30% menos de tiempo para lograr la misma calidad. En *NanoGPT Speedrun* (entrenamiento más rápido), redujo el tiempo récord de 79.7 a 77.5 segundos mediante optimizaciones como cálculo de atención en FP8 y un kernel MLP fusionado más eficiente. Finalmente, en *SOL-ExecBench* (optimización de kernels GPU), mejoró la puntuación general de 0.699 a 0.754, acercándose un 18% más al límite teórico del hardware. Recursive, que cuenta con un equipo de renombre y una fuerte financiación, busca construir sistemas de IA que mejoren recursivamente su propia capacidad de investigación. Este trabajo representa una concreción temprana del paradigma de "IA recursiva". Mientras Anthropic urge precaución y coordinación ante este camino, empresas como Recursive ya están avanzando por él, aunque reconocen que este es solo un primer paso en escenarios bien definidos.

marsbit06/12 04:16

La IA recursiva de la que advierte Anthropic, la nueva compañía de Tianyuandong acaba de dar el «primer paso»

marsbit06/12 04:16

Descubriendo a Serenity, el "Mago de las Acciones de Cabello Blanco": El bálsamo espiritual para los inversionistas minoristas ansiosos

**Resumen: Serenity, la "Deidad de las Acciones de Cabello Blanco", y su impacto en el mercado chino A** Serenity, un influyente y misterioso inversor anónimo conocido como la "Deidad de las Acciones de Cabello Blanco", ha generado un gran revuelo recientemente en el mercado de valores chino A. Con un enfoque de inversión basado en "puntos de estrangulamiento", busca empresas pequeñas con cuasi-monopolios en la cadena de suministro de IA. Tras ganar popularidad internacional por sus recomendaciones (con un retorno personal del 3612% este año), en junio comenzó a mencionar acciones chinas en su cuenta de X. El 5 de junio, recomendó a LeaderDrive (688017), un fabricante de componentes para robots, y sus acciones subieron un 20% ese día, con una ganancia superior al 30% en cuatro días. El 8 de junio, una lista de empresas relacionadas con la tecnología de 800V CC, que incluía a Yishite (300376), provocó que esta última subiera un 20% en una hora. Sus acciones han generado polémica. Medios y analistas chinos advierten sobre posibles esquemas de "pump and dump" transfronterizos. Serenity niega estos cargos, afirmando que no posee las acciones chinas que menciona y que su objetivo es ofrecer una "perspectiva diferente" y democratizar la información, aunque admite que también es "divertido". Su único ingreso proviene de sus más de 54,000 suscriptores que pagan 1 dólar al mes. Basándose en su actividad en redes sociales y detalles compartidos, la comunidad cree que Serenity es probablemente un hombre de habla inglesa que vive en Japón y tiene conocimientos de chino y japonés. Su anonimato, sus impresionantes rendimientos declarados y su búsqueda de influencia (su cuenta ya supera en suscriptores a la de Elon Musk en X) lo convierten en una figura controvertida pero fascinante. Muchos lo ven como el nuevo icono de la fe inversora en la era de la IA, un reflejo de la emocionalidad del mercado alcista, recordando que la historia tiende a crear y luego derribar a sus "dioses" financieros.

Odaily星球日报06/11 07:10

Descubriendo a Serenity, el "Mago de las Acciones de Cabello Blanco": El bálsamo espiritual para los inversionistas minoristas ansiosos

Odaily星球日报06/11 07:10

Cardano y 67,5 millones de dólares en Bitcoin: ¿Qué pasó con los 1.090 BTC?

El experto en litigios Thomas Braziel ha cuestionado a la Fundación Cardano sobre 1.090 BTC que supuestamente recibió tras la disolución de su predecesora, la Fundación de la Isla de Man, alrededor del ICO de Cardano. Los documentos muestran que esta fundación, que involucraba al fundador Charles Hoskinson, fue disuelta en diciembre de 2025, asignándosele dichos bitcoines. Braziel señala que el ICO, que recaudó unos 108.000 BTC, ya estaba en marcha antes de establecerse la Fundación Cardano suiza, y que los materiales históricos de esta última reconocen a la entidad de la Isla de Man como su predecesora. El experto plantea cuestiones de gobernanza, destacando que la mayoría de los fondos del ICO y de la oferta de ADA se asignaron a entidades desarrolladoras con fines de lucro afiliadas. Pregunta quién negoció estos acuerdos en nombre de los participantes del ICO y cómo se evaluó la equidad, dado que los mismos individuos gestionaban la fundación y controlaban las entidades beneficiarias. Braziel no alega irregularidades, pero exige transparencia sobre revisiones independientes, conflictos de interés y el destino de los 1.090 BTC. Mientras, el precio de ADA cotiza alrededor de $0.16.

bitcoinist06/10 19:33

Cardano y 67,5 millones de dólares en Bitcoin: ¿Qué pasó con los 1.090 BTC?

bitcoinist06/10 19:33

Los Acuerdos de Trump en Cripto Pueden Haber Aumentado la Fortuna Familiar en $2.000 Millones—A Expensas de los Inversores

Una investigación de Reuters afirma que la familia Trump obtuvo 2.300 millones de dólares de sus cuatro principales proyectos cripto, mientras los inversores en esos proyectos sufrieron pérdidas por un monto similar hasta finales de abril. La mayor parte de las ganancias, más de 1.400 millones, provendrían de la venta de tokens de World Liberty Financial. El reporte también calcula que la familia obtuvo unos 1.200 millones de dólares de las ventas de la memecoin oficial TRUMP, tras rastrear movimientos a exchanges. Para estimar las pérdidas de los inversores, Reuters comparó los precios de compra iniciales con los valores de mercado actuales. Los tenedores de tokens de World Liberty habrían perdido unos 674 millones, los compradores de la memecoin TRUMP más de 700 millones, y los inversores en las empresas ALT5 Sigma y American Bitcoin otros 875 millones combinados. En total, las pérdidas superarían los 2.000 millones.

bitcoinist06/10 11:13

Los Acuerdos de Trump en Cripto Pueden Haber Aumentado la Fortuna Familiar en $2.000 Millones—A Expensas de los Inversores

bitcoinist06/10 11:13

Encuesta de Reuters: El imperio cripto de la familia Trump retiró 2,300 millones de dólares, con pérdidas casi equivalentes para los inversores

Una investigación de Reuters revela que la familia Trump obtuvo aproximadamente 23.000 millones de dólares en ingresos antes de impuestos entre noviembre de 2024 y abril de 2026 a través de cuatro proyectos relacionados con criptomonedas: World Liberty Financial, la meme coin TRUMP, ALT5 Sigma y American Bitcoin. Esta cifra supera los 21.000 millones de dólares de ganancias de Coinbase en el mismo período. El reporte, basado en datos de cadena de bloques y documentos, destaca un modelo de negocio de riesgo asimétrico: la familia invirtió poco capital propio pero obtuvo ganancias masivas mediante acuerdos de reparto de ingresos y asignaciones de tokens. Por otro lado, más de un millón de inversores minoristas y del mercado secundario sufrieron pérdidas netas de aproximadamente 22.500 millones de dólares, cifra casi equivalente a las ganancias de la familia. Por ejemplo, los tokens de World Liberty Financial generaron pérdidas de unos 674 millones para sus compradores. La meme coin TRUMP, que alcanzó un máximo histórico de unos 74 dólares, cotiza ahora alrededor de 1,65 dólares, con pérdidas estimadas superiores a 700 millones. Los accionistas de ALT5 Sigma y American Bitcoin también experimentaron fuertes caídas en el valor de sus acciones. El análisis contrasta estos ingresos, impulsados principalmente por la marca y la influencia política, con los de empresas tradicionales del sector como Coinbase, BlackRock o IREN, que se basan en infraestructura y acumulación tecnológica.

marsbit06/10 01:56

Encuesta de Reuters: El imperio cripto de la familia Trump retiró 2,300 millones de dólares, con pérdidas casi equivalentes para los inversores

marsbit06/10 01:56

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