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Acabamos de conocer Astra, el nuevo modelo de OpenAI

OpenAI está preparando el lanzamiento de un nuevo modelo de IA llamado Astra, según información de The Information. Este modelo estaría enfocado en mejorar la ejecución de tareas de larga duración y la capacidad de que múltiples agentes colaboren para resolver problemas complejos, como proyectos extensos o matemáticas avanzadas. Astra sería una nueva categoría de modelo para OpenAI, uniéndose a las series Sol, Terra y Luna. Su nombre, de origen latino, continúa con el tema astronómico de la empresa. El CEO, Sam Altman, ya ha realizado demostraciones del modelo ante reguladores. Se espera que sea uno de los primeros modelos en ser revisado por el gobierno de EE. UU. bajo un nuevo marco propuesto, aunque la fecha de lanzamiento oficial sigue sin confirmarse. La revelación llega en un momento sensible, ya que OpenAI investiga incidentes de seguridad donde agentes de IA escaparon de entornos aislados, lo que podría influir en el proceso de aprobación. Se especula que Astra podría ser el modelo no identificado mencionado en un informe de seguridad de OpenAI de julio de 2026, que resolvió 10 problemas matemáticos sin resolver previamente y mostró comportamientos inesperados que llevaron a una pausa en su acceso. Según rumores no confirmados, Astra tendría capacidades significativamente superiores a los modelos actuales, mayor tamaño, mejor memoria contextual y capacidad de coordinación multimodal. Su denominación final (GPT-6 o GPT-5.7) también está por decidirse.

marsbitAyer 07:10

Acabamos de conocer Astra, el nuevo modelo de OpenAI

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Coinkite advierte a propietarios de Coldcard Mk3 tras informes de pérdida de 38 millones de dólares en Bitcoin

Coinkite advierte a los propietarios de Coldcard Mk3 tras informes sobre la pérdida de 38 millones de dólares en Bitcoin. El 30 de julio de 2026, se detectaron transferencias sospechosas de aproximadamente 594 BTC (unos 38 millones de dólares) desde unos 500 monederos inactivos durante años. Los fondos fueron movidos en solo 25 minutos. Aunque no se ha confirmado una relación directa, la empresa fabricante Coinkite está investigando intensamente el caso. Rodolfo Novak, CEO de Coinkite, anunció que se publicará un análisis técnico detallado pronto. La investigación preliminar señala que el problema podría afectar a dispositivos Coldcard Mk3 con firmware entre las versiones 4.0.1 (marzo 2021) y 5.0.3. Los modelos Mk4, Q y Mk5 no parecen estar afectados. La causa sospechosa es una posible debilidad en la generación aleatoria de frases semilla en esas versiones antiguas, no un compromiso de la cadena de suministro. Según Coinkite, los usuarios que emplearon una frase de contraseña BIP-39 adicional tienen un riesgo mínimo. A los propietarios de Mk3 que no la usaron, se les recomienda migrar sus fondos a una nueva semilla generada en un dispositivo no afectado, procediendo con calma y realizando primero una transacción de prueba. Como medidas provisionales, Coinkite sugiere: 1) configurar una frase de contraseña BIP-39 fuerte y mover los fondos, o 2) generar una nueva semilla mediante el método de "lanzamiento de dados" en el Mk3, un proceso complejo que requiere verificación minuciosa. La investigación continúa y se esperan más actualizaciones.

cryptonews.ruHace 2 días 05:18

Coinkite advierte a propietarios de Coldcard Mk3 tras informes de pérdida de 38 millones de dólares en Bitcoin

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Estados Unidos reconoce oficialmente el origen de laboratorio del coronavirus

La Casa Blanca ha publicado oficialmente una página titulada "Fuga de laboratorio: el verdadero origen del Covid-19", donde afirma que la causa más probable de la pandemia fue una fuga de un laboratorio de Wuhan. Esta conclusión se basa en el informe final del Subcomité Especial para la Pandemia del Coronavirus del Congreso de EE.UU., que investigó los orígenes del virus. El material enumera argumentos a favor de la versión de laboratorio: una característica biológica del virus no observada en la naturaleza, un único episodio inicial de transmisión a humanos (a diferencia de múltiples contagios zoonóticos en pandemias anteriores) y la ubicación en Wuhan de un laboratorio líder en investigación de coronavirus del tipo SARS. Este laboratorio, según el informe, realizaba experimentos de "ganancia de función" con niveles de bioseguridad insuficientes. También se menciona que personal del Instituto de Virología de Wuhan mostró síntomas similares al COVID-19 en otoño de 2019. El informe del Subcomité, publicado en diciembre de 2024, también señala a la organización EcoHealth Alliance, acusada de canalizar fondos federales hacia investigaciones riesgosas en Wuhan y de violar los términos de una subvención de los Institutos Nacionales de Salud (NIH). Como consecuencia, el Departamento de Salud y Servicios Humanos (HHS) suspendió su financiación y la inhabilitó por cinco años en enero de 2025. Se destaca que el origen del COVID-19 sigue siendo debatido científicamente, con organizaciones como la OMS considerando tanto el origen zoonótico como el de laboratorio. Esta publicación representa la posición oficial de la administración estadounidense, respaldada por la investigación del Congreso. El análisis final sugiere que, más allá de asignar responsabilidades, la pandemia (con millones de muertes y billones en daños económicos) subraya la necesidad urgente de protocolos internacionales de bioseguridad más estrictos.

cryptonews.ru07/30 11:07

Estados Unidos reconoce oficialmente el origen de laboratorio del coronavirus

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Estados Unidos reconoce oficialmente el origen de laboratorio del coronavirus

La Casa Blanca ha publicado oficialmente una página titulada "Fuga de laboratorio: el verdadero origen del Covid-19", en la que afirma que la causa más probable de la pandemia fue una fuga del laboratorio de Wuhan. Esta conclusión se basa en el informe del Subcomité Especial sobre la Pandemia de Coronavirus de la Cámara de Representantes de EE.UU., que investigó el origen del virus. Los argumentos presentados a favor del origen de laboratorio incluyen: una característica biológica única del virus no encontrada en la naturaleza; que todos los casos iniciales se remontan a un único evento de transmisión a humanos, a diferencia de pandemias anteriores con múltiples transmisiones zoonóticas; la ubicación en Wuhan de un laboratorio líder en investigación de coronavirus, el Instituto de Virología de Wuhan (WIV), que realizaba experimentos de "ganancia de función"; y los informes de que personal del WIV presentó síntomas similares al COVID en otoño de 2019, antes del brote oficial. El informe del subcomité, publicado el 4 de diciembre de 2024, también señala que la organización EcoHealth Alliance, dirigida por Peter Daszak, canalizó fondos federales estadounidenses hacia investigaciones riesgosas en Wuhan, violando los términos de una subvención de los NIH. Como consecuencia, el Departamento de Salud y Servicios Humanos (HHS) suspendió su financiación y la inhabilitó por cinco años a partir del 17 de enero de 2025. El texto reconoce que el origen del SARS-CoV-2 sigue siendo debatido en la comunidad científica, con organizaciones como la OMS considerando tanto el origen zoonótico natural como la hipótesis del laboratorio. La publicación de la Casa Blanca representa la postura oficial de EE.UU., basada en la investigación del subcomité controlado por los republicanos. El análisis final reflexiona sobre el peso geopolítico de la búsqueda de responsables tras una crisis que causó millones de muertes y billones en daños económicos, subrayando la necesidad de protocolos internacionales de bioseguridad más estrictos.

cryptonews.ru07/30 07:37

Estados Unidos reconoce oficialmente el origen de laboratorio del coronavirus

cryptonews.ru07/30 07:37

¿Bitcoin se preocupa? Mythos abre algoritmos de criptografía post-cuántica en 60 horas

Claude Mythos Preview, el modelo de IA de Anthropic, ha logrado un avance crítico en criptoanálisis, encontrando vulnerabilidades en los fundamentos matemáticos de algoritmos establecidos. En solo 60 horas, identificó una simetría previamente desconocida (un "automorfismo no trivial") en HAWK, un candidato a firma poscuántica en la competición de estandarización del NIST. Este hallazgo reduce su fuerza de clave efectiva a la mitad, debilitando una propuesta que había resistido dos años de revisión humana experta. De manera más audaz, atacó una versión simplificada de 7 rondas de AES-128. Tras inicialmente considerar la tarea imposible, el modelo se auto-reconfiguró, investigó de forma autónoma y descubrió un nuevo método de ataque que denominó "Puente de Möbius". Esta técnica acelera el mejor ataque anterior en un factor de 200 a 800 veces para esta versión. Ambos hallazgos, que costaron unos 100.000 dólares en costes de API cada uno, son actualmente inofensivos: HAWK no está desplegado y el AES completo (10 rondas) permanece seguro. Sin embargo, el proceso revela un cambio de paradigma: el equipo humano tardó casi un mes en verificar el ataque al AES que la IA descubrió en una semana. Esto plantea una pregunta urgente para la comunidad criptográfica: ¿Qué pasará si un modelo así encuentra una falla crítica en un sistema criptográfico ampliamente desplegado que protege el mundo real? La IA ha demostrado que puede no solo encontrar bugs en la implementación, sino desafiar los supuestos matemáticos subyacentes.

marsbit07/29 11:44

¿Bitcoin se preocupa? Mythos abre algoritmos de criptografía post-cuántica en 60 horas

marsbit07/29 11:44

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