Artículos Relacionados con Precios

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Se filtra la versión "completa" de DeepSeek V4, su lanzamiento podría ser mañana mismo

Tras casi tres meses de espera, DeepSeek V4 (versión definitiva) podría lanzarse pronto, quizás incluso mañana. Actualmente, algunos usuarios tienen acceso anticipado en pruebas. Se ofrecerán dos versiones: DeepSeek V4 Flash y DeepSeek V4 Pro. Las primeras impresiones de desarrolladores indican que su rendimiento general se acerca al nivel de Opus 4.8, con capacidades de codificación similares a GPT-5.6 Sol. Sus habilidades como agente y la generación de contenido 3D y SVG han mejorado notablemente. Aunque es probable que no supere al recién lanzado Kimi K3 en rendimiento puro, se espera que su precio sea significativamente más bajo, lo que podría crear otro "momento DeepSeek" en cuanto a relación calidad-precio. Se han filtrado demos que muestran sus capacidades, como la generación de juegos funcionales en HTML y SVG. Un cambio importante es la introducción de un nuevo modelo de precios API con tarifas variables ("peak/off-peak"). Por ejemplo, deepseek-v4-pro costará 0,87 USD por millón de tokens de salida en horas normales y 1,74 USD en horas pico. DeepSeek-V4-Flash será aún más económico. Aunque es la primera vez que DeepSeek implementa un sistema de precios por demanda, sus tarifas siguen siendo muy competitivas frente a alternativas como Fable 5. En resumen, DeepSeek V4 no busca ser el modelo más potente en todos los aspectos, sino ofrecer un rendimiento de alto nivel (cercano a Opus) a una fracción del costo de la competencia, manteniendo su papel como "destructor de precios" en el mercado de la IA.

marsbit07/19 05:34

Se filtra la versión "completa" de DeepSeek V4, su lanzamiento podría ser mañana mismo

marsbit07/19 05:34

¿Cómo está reescribiendo la economía de tokens las reglas comerciales del 'sistema métrico' de la IA? | Observación de la industria ToB

La economía de los tokens está redefiniendo las reglas comerciales de la IA al actuar como una nueva "unidad de medida" para su valor. El uso diario de tokens en China creció más de mil veces en dos años, alcanzando los 140 billones en marzo de 2026, lo que plantea la pregunta crítica: ¿cuánto vale un token y quién lo determina? Expertos como Huang Wei desglosan su valor en cinco dimensiones: coste de producción, eficiencia, precisión, valor ecológico y seguridad. Sin embargo, la realidad muestra una gran disparidad: un millón de tokens puede valer 1.000 dólares en investigación farmacéutica, pero solo 0,01 dólares en un chat informal. La clave, según Abulikemu (A Mu) de Lenovo, reside en el "nivel de inteligencia" que genera cada token, no solo en la unidad de medida. Para abordar la ansiedad empresarial sobre el costo y el ROI de la IA, A Mu propone las "Tres Leyes" de la economía de los tokens: 1. **Ley de la Inercia:** El coste por token disminuirá constantemente gracias a la innovación en chips, la optimización de sistemas y la programación inteligente. 2. **Ley de la Aceleración:** El valor generado por token se acelerará según la profundidad de integración en los procesos empresariales, el nivel de ingeniería aplicado y la madurez de los ecosistemas de apoyo. 3. **Ley del Punto Singular:** Existe un punto de inflexión donde la curva de valor supera a la de coste, pasando de ahorrar costes existentes a generar valor innovador a escala. Empresas como Uber y Meta ya enfrentan facturas de tokens inesperadamente altas, impulsadas por la "inflación" causada por los agentes de IA y la falta de transparencia en los precios. La solución radica en dirigir los tokens hacia aplicaciones de alto valor y en establecer estándares de calidad, como el sistema propuesto por CAICT. En la práctica, surgen modelos como las "Fábricas de Tokens" (Token Factory) de Lenovo y los paquetes de tokens de los operadores de telecomunicaciones. El futuro no se trata de reducir costes laborales, sino de utilizar los tokens para hacer que la innovación en sí misma sea escalable, de manera similar a cómo la electricidad permitió innumerables aplicaciones más allá del simple costo por kilovatio-hora.

marsbit07/07 02:39

¿Cómo está reescribiendo la economía de tokens las reglas comerciales del 'sistema métrico' de la IA? | Observación de la industria ToB

marsbit07/07 02:39

Breaking: Claude 5 versión trabajadora ha llegado, todos pueden usarlo

Acaba de lanzarse Claude Sonnet 5, denominado en código "Fennec". Este nuevo modelo de Anthropic presenta la capacidad de agente más fuerte hasta la fecha dentro de la línea Sonnet, con un rendimiento que rivaliza con el modelo insignia Opus 4.8. Se convierte en el modelo predeterminado para todos los usuarios Free y Pro. Sus capacidades incluyen planificación autónoma y uso de herramientas como navegador y terminal, funciones antes reservadas a modelos más costosos. El rendimiento muestra mejoras significativas respecto a su predecesor, Sonnet 4.6. En pruebas de referencia, Sonnet 5 logra un 63.2% en SWE-bench Pro (superando a GPT-5.5), un 57.4% en "Humanity's Last Exam" (muy cerca de Opus 4.8) y un 80.4% en Terminal-Bench 2.1. Su rendimiento general se sitúa entre el 90% y el 100% del de Opus 4.8 en la mayoría de las métricas. El precio de la API tiene una promoción limitada hasta el 31 de agosto: 2 USD por millón de tokens de entrada y 10 USD por millón de salida. Después, el precio estándar será de 3 USD y 15 USD, respectivamente, aproximadamente un 60% del coste de Opus 4.8. En seguridad, destaca su baja tasa de éxito ante ataques de inyección de prompt (0.19%) y su excelente defensa contra inyección en navegador (0.93%), superando incluso a otros modelos insignia de la competencia. Anthropic posiciona a Sonnet 5 como una opción potente y más accesible, ofreciendo capacidades cercanas a los modelos tope de gama a un precio significativamente menor, dirigido especialmente a desarrolladores que buscan una solución eficiente para tareas de agente, programación y conocimiento.

marsbit07/01 07:51

Breaking: Claude 5 versión trabajadora ha llegado, todos pueden usarlo

marsbit07/01 07:51

Acaba de llegar: Anthropic lanza Sonnet 5, con un rendimiento cercano a Opus 4.8, pero no necesariamente más barato

Anthropic ha lanzado Claude Sonnet 5, un modelo que describe como "el Sonnet más 'agente' hasta la fecha", capaz de planificar y usar herramientas como navegador y terminal con un nivel de autonomía anteriormente reservado a modelos más grandes y costosos. Sonnet 5 muestra mejoras significativas en razonamiento, uso de herramientas, programación y trabajo con conocimiento respecto a Sonnet 4.6, acercándose al rendimiento de Opus 4.8, pero con un costo potencialmente menor. Las curvas costo-rendimiento indican que, en niveles de esfuerzo medios, mejora la eficiencia, y en tareas específicas puede igualar a Opus 4.8 con un coste reducido. Los partners que lo probaron destacan su mayor autonomía para tareas complejas. En seguridad, mejora a Sonnet 4.6 en rechazo de peticiones maliciosas y ataques, aunque tiene una tasa de comportamiento inapropiado ligeramente superior a Opus 4.8 y Mythos Preview. Sus capacidades en ciberseguridad son limitadas. Su lanzamiento incluye un precio promocional hasta el 31 de agosto de 2026: entrada a $2 / millón de tokens, salida a $10 / millón. Después, el precio estándar será de $3 y $15 respectivamente. Un análisis de Artificial Analysis señala que, debido al mayor uso de tokens, el coste por tarea es mayor que el de Sonnet 4.6 e incluso Opus 4.8, situándolo entre los modelos más costosos.

marsbit07/01 00:40

Acaba de llegar: Anthropic lanza Sonnet 5, con un rendimiento cercano a Opus 4.8, pero no necesariamente más barato

marsbit07/01 00:40

El precio de alquiler de GPUs cae un 30% en tres semanas, y la cadena de valor de la IA 'migra masivamente' desde Nvidia hacia los chips de memoria

El precio de alquiler de las GPU de Nvidia ha caído aproximadamente un 30% en tres semanas, pasando de un máximo de 6,11 dólares por hora a finales de mayo a 4,22 dólares. Esta tendencia señala un posible fin del mito de la "escasez de capacidad de cómputo" en IA y una presión a la baja en la cadena de valor. Mientras tanto, el mercado de semiconductores muestra una clara divergencia: mientras el ETF SMH y acciones como Micron y SanDisk han registrado fuertes ganancias (cercanas al 60% en un mes), Nvidia ha caído un 3% en el mismo período. Esto sugiere que la atención del mercado y el cuello de botella en la cadena de suministro de IA se están desplazando de las GPU a los chips de memoria. El impulso detrás de este cambio es la creciente demanda de memoria de alto ancho de banda (HBM) para modelos de IA más grandes, donde fabricantes como Micron disfrutan de una fuerte capacidad de fijación de precios debido a la escasez estructural. Por el contrario, la mejora en la producción de GPUs y una mayor competencia entre proveedores en la nube están presionando los precios de alquiler. Analistas como Rich Privorotsky de Goldman Sachs destacan que el precio de alquiler es un indicador clave: su debilidad cuestiona la narrativa de escasez que sostiene las valoraciones en el sector hardware. Aunque persiste una fuerte demanda a largo plazo, como muestra el contrato de 300.000 millones de dólares entre SpaceX y Google, los términos flexibles de dichos acuerdos indican una negociación más equilibrada. En resumen, el valor en el ecosistema de la IA se está redistribuyendo. El riesgo para Nvidia no está en la demanda, sino en una posible erosión de su poder de fijación de precios a medida que los cuellos de botella y los beneficios se trasladan hacia los fabricantes de memoria.

marsbit06/23 05:22

El precio de alquiler de GPUs cae un 30% en tres semanas, y la cadena de valor de la IA 'migra masivamente' desde Nvidia hacia los chips de memoria

marsbit06/23 05:22

Datos de exportación de almacenamiento se disparan, el mercado está redefiniendo el anclaje de valoración del almacenamiento

TL;DR: Los datos de exportación de almacenamiento de Corea del Sur para los primeros 20 días de junio muestran un fuerte crecimiento tanto en valor como en precio por kilogramo, lo que sugiere que la demanda de IA podría estar impulsando una reevaluación del sector. Los datos provisionales de exportación de Corea del Sur indican aumentos significativos interanuales en el valor de exportación de DRAM, NAND/Flash y SSD. Además, el precio por kilogramo de algunas categorías se disparó más de un 500%. Esto es crucial porque sugiere una recuperación no solo en volumen, sino también en precios y una migración hacia productos de mayor valor, como la memoria de alto ancho de banda (HBM), un cuello de botella clave para los servidores de IA. La narrativa del mercado se centra en si la escasez y los precios premium de la HBM, dominada por SK Hynix, se están extendiendo a productos de almacenamiento más amplios como DRAM, NAND y SSD, lo que podría cambiar la valoración de empresas como Samsung y Micron de un "ciclo de inventarios" a un "cuello de botella de la infraestructura de IA". Sin embargo, se necesitan advertencias. El precio por kilogramo refleja una combinación de aumento de precios y un cambio hacia productos de mayor densidad de valor, no un aumento uniforme. Además, los datos son preliminares. El riesgo principal sigue siendo la naturaleza cíclica del sector. La validación final llegará con los resultados financieros del Q2 y Q3 de los principales fabricantes, que deben confirmar mejoras sostenidas en los precios, el mix de productos y los márgenes para que se consolide un cambio en la valoración.

marsbit06/22 04:32

Datos de exportación de almacenamiento se disparan, el mercado está redefiniendo el anclaje de valoración del almacenamiento

marsbit06/22 04:32

Snap, nueve años sin beneficios, y una obsesión por la RA sin retorno en una década

El 16 de junio, el CEO de Snap, Evan Spiegel, presentó las gafas de realidad aumentada Specs con un precio de 2.195 dólares, lo que provocó una caída del 10% en las acciones de la compañía. Los críticos cuestionan la estrategia de una empresa con nueve años sin beneficios que apuesta por un producto inaccesible para su base de usuarios joven. Snapchat, famoso por sus filtros AR como el perro virtual, ha sido pionero en funciones como las historias efímeras, pero a menudo ha visto cómo sus innovaciones eran copiadas por competidores como Instagram. A pesar del crecimiento en usuarios e ingresos, Snap sigue reportando pérdidas, en parte porque su audiencia juvenil es menos atractiva para los anunciantes. En este contexto, Spiegel ha intensificado su apuesta por la RA, invirtiendo más de 35.000 millones de dólares en una línea de gafas que comenzó en 2016 con las Spectacles, un dispositivo básico para grabar vídeos. La nueva Specs representa un salto tecnológico: es un dispositivo AR independiente que superpone información digital al mundo real, reconoce gestos y ejecuta funciones de IA. Sin embargo, su elevado precio, su peso y su corta autonomía la hacen poco práctica para el uso diario, y sus funciones principales ya están disponibles en los smartphones. Mientras inversores como Irenic Capital presionan para desmantelar la división de RA y preservar efectivo, Spiegel se mantiene firme, definiendo 2026 como un "momento crucial". La compañía ha despedido al 16% de su plantilla, atribuyéndolo a la automatización mediante IA, pero continúa financiando su costosa visión a largo plazo. La historia de Snap es la de un innovador que lucha por convertir sus ideas pioneras en éxito comercial sostenible, planteando la pregunta de si su obstinada fe en la RA es la visión de un visionario o la apuesta arriesgada de un jugador.

marsbit06/22 04:05

Snap, nueve años sin beneficios, y una obsesión por la RA sin retorno en una década

marsbit06/22 04:05

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