Artículos Relacionados con Código abierto

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Tras el éxito de DeepSeek V4: Silicon Valley 'construye muros', China 'construye caminos'

El reciente lanzamiento de DeepSeek V4 y Kimi K2.6 destaca la creciente competencia en IA entre China y Silicon Valley. Mientras empresas estadounidenses como OpenAI y Anthropic se enfrascan en una lucha cerrada y competitiva por el dominio del mercado con modelos privativos, China está adoptando un enfoque colaborativo y de código abierto. DeepSeek V4, que encabeza la lista de modelos abiertos de Hugging Face, introduce avances significativos, como una capacidad de contexto ultra-larga y una optimización en el uso de memoria, además de una adaptación específica para chips chinos como los de Huawei y Cambricon. En lugar de competir agresivamente, empresas chinas como DeepSeek y Moonlight (creadora de Kimi) comparten abiertamente avances técnicos, como la arquitectura MLA y el optimizador Muon, lo que acelera la innovación y reduce costos. Este modelo colaborativo ha permitido a China desarrollar sistemas de IA avanzados con una fracción del costo de entrenamiento de sus contrapartes occidentales, al tiempo que impulsa la adopción de hardware local. Aunque los ingresos y valoraciones de las empresas chinas aún son inferiores a las de EE.UU., el crecimiento en el consumo de tokens y la eficiencia en costes sugieren un fuerte potencial a largo plazo. Mientras Silicon Valley levanta "muros" tecnológicos, China está "construyendo caminos" abiertos que podrían redefinir el futuro de la IA global.

marsbit04/26 07:08

Tras el éxito de DeepSeek V4: Silicon Valley 'construye muros', China 'construye caminos'

marsbit04/26 07:08

Con capacidad computacional limitada, ¿por qué DeepSeek-V4 se lanza como código abierto?

Resumen: DeepSeek lanzó su modelo de lenguaje de gran tamaño V4 de código abierto, ofreciendo capacidad de contexto de 1 millón de tokens. Aunque su versión Pro tiene limitaciones de capacidad de cálculo debido a la escasez de hardware de alta gama en China, utiliza un diseño de activación de parámetros dispersos (49B activados de 1.6T total) y técnicas de compresión de atención, logrando un rendimiento cercano a modelos cerrados líderes. La versión Flash, con solo 13B parámetros activados, permite un uso más accesible y es compatible con chips chinos como Ascend y Cambricon. El movimiento refleja una estrategia pragmática para adaptarse a las limitaciones de computación, priorizando la optimización de algoritmos y la integración con hardware local, mientras busca financiación con una valoración de 10.000 millones de dólares.

marsbit04/26 00:36

Con capacidad computacional limitada, ¿por qué DeepSeek-V4 se lanza como código abierto?

marsbit04/26 00:36

Fundador de a16z: En la era de los agentes, lo realmente importante ha cambiado

Marc Andreessen, fundador de a16z, analiza la era de los agentes de IA y su impacto transformador. Destaca que la IA no surgió de la nada, sino que es el resultado de 80 años de desarrollo tecnológico, con hitos como AlexNet, Transformer y ChatGPT. Los agentes de IA representan un cambio arquitectónico fundamental, combinando modelos de lenguaje (LLM) con componentes de software tradicionales como shell, sistema de archivos y programación de tareas. Esta estructura permite introspection, automejora y interoperabilidad con herramientas existentes. Andreessen predice que las interfaces de usuario tradicionales serán reemplazadas por interacciones dirigidas por agentes, donde los humanos especifican objetivos y las IA ejecutan tareas. También discute la inversión en IA, comparándola con la burbuja de Internet del 2000 pero destacando diferencias clave en financiación y adopción. Resalta la importancia del código abierto, la inferencia local y los desafíos en seguridad, identidad y adopción institucional. Concluye que, aunque la IA enfrenta resistencias burocráticas y sociales, su potencial para transformar la software y la sociedad es inevitable.

marsbit04/25 02:09

Fundador de a16z: En la era de los agentes, lo realmente importante ha cambiado

marsbit04/25 02:09

DeepSeek ya no solo quiere hacer grandes modelos

DeepSeek, la empresa china de modelos de inteligencia artificial, ha lanzado su nuevo modelo DeepSeek-V4, que incluye dos versiones: V4-Pro (1,6 billones de parámetros) y V4-Flash (284.000 millones de parámetros), ambas basadas en la arquitectura MoE. El modelo ofrece un contexto de 1 millón de tokens a un costo reducido, lo que permite procesar textos largos de manera más eficiente en áreas como código, finanzas y derecho. La principal novedad no es solo la mejora técnica, sino la estrategia de precios vinculada al hardware nacional. DeepSeek anunció que planea reducir aún más los precios una vez que se lancen a gran escala los nodos Ascend 950 de Huawei en la segunda mitad del año. Esto refleja un cambio en su enfoque: ya no depende solo de optimizaciones de software, sino también del ecosistema de chips chinos para abaratar costos. Además, DeepSeek está explorando una ruta de financiación externa, con rumores de una posible ronda de 50.000 millones de yuanes, lo que indicaría una transición hacia un modelo de negocio más pesado, con mayores inversiones en infraestructura, retención de talento y comercialización. Aunque el modelo mantiene un alto rendimiento en tareas técnicas, enfrenta presiones competitivas y desafíos para mantener su cultura de innovación en un entorno cada vez más comercial.

marsbit04/25 01:59

DeepSeek ya no solo quiere hacer grandes modelos

marsbit04/25 01:59

DeepSeek V4 en gráficos: Tras su lanzamiento, el mercado de capitales reacciona: Zhipu y MiniMax se desploman, NVIDIA se alarma

DeepSeek V4, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial de 1 billón de parámetros, se lanzado como código abierto bajo la licencia Apache 2.0, lo que ha provocado reacciones inmediatas en los mercados financieros globales. En China, las acciones relacionadas con la capacidad de computación, como Cambricon y Hygon, experimentaron fuertes alzas, mientras que las empresas de modelos propietarios como Zhipu y MiniMax cayeron significativamente en Hong Kong. NVIDIA también registró una caída inicial, aunque se recuperó al cierre. El lanzamiento de V4 destaca por su adaptación nativa a chips chinos, como el Ascend 950PR de Huawei y el Siyuan 590 de Cambricon, lo que reduce la dependencia de las soluciones de NVIDIA y CUDA. Esto ha llevado a los inversores a reevaluar el ecosistema de IA, favoreciendo a los proveedores de infraestructura local y presionando a las empresas que dependen de modelos cerrados. El modelo no solo iguala el rendimiento de los principales competidores cerrados, sino que también ofrece total apertura comercial y técnica, marcando un punto de inflexión en la industria. La capacidad de China para desarrollar y implementar modelos de IA de clase mundial con hardware local está comenzando a desconectar su demanda de inferencia de la dependencia tecnológica de Occidente, redefiniendo las cadenas de suministro globales de silicio y software.

marsbit04/24 11:40

DeepSeek V4 en gráficos: Tras su lanzamiento, el mercado de capitales reacciona: Zhipu y MiniMax se desploman, NVIDIA se alarma

marsbit04/24 11:40

OpenAI a la izquierda, DeepSeek a la derecha

Resumen: En abril de 2026, DeepSeek lanzó su modelo V4 con 1,6 billones de parámetros, ofreciendo contexto de un millón de tokens de forma gratuita, mientras que GPT-5.5 de OpenAI mantiene precios elevados. DeepSeek se ha convertido en infraestructura accesible como el "agua corriente", impulsada por centros de datos en Mongolia Interior con energía verde barata y el ecosistema Huawei. Frente al bloqueo de chips de EE.UU., China adoptó una estrategia de "guerra de trincheras": construyendo infraestructura física, compitiendo por talento con una valuación de $300.000 millones, y llevando IA a dispositivos móviles y países en desarrollo mediante modelos open-source. Esta aproximación acerca la IA a mercados ignorados por Silicon Valley, democratizando el acceso global.

marsbit04/24 07:39

OpenAI a la izquierda, DeepSeek a la derecha

marsbit04/24 07:39

DeepSeek V4 finalmente se lanza, rompiendo el monopolio de los modelos cerrados más potentes y anunciando colaboración con los chips de Huawei

DeepSeek-V4 ya está aquí: la nueva generación de modelos de inteligencia artificial de DeepSeek se lanza en versión preliminar y de código abierto. Incluye dos variantes: **DeepSeek-V4-Pro**, con 1,6 billones de parámetros y 49.000 millones de activaciones, diseñado para competir con los mejores modelos cerrados; y **DeepSeek-V4-Flash**, una versión más económica con 284.000 millones de parámetros y 13.000 millones de activaciones, optimizada para velocidad y eficiencia. Ambos soportan un contexto de 1 millón de tokens. Según la evaluación interna, DeepSeek-V4 supera a Claude Sonnet 4.5 en tareas de codificación con agentes y se acerca al rendimiento de Opus 4.6 en modo no reflexivo, aunque aún existe una brecha con el modo reflexivo de Opus. El modelo también destaca en conocimientos generales y razonamiento, situándose a la par de los principales modelos cerrados. La gran novedad es la implementación de un nuevo mecanismo de atención que permite el contexto extenso de manera eficiente, combinando compresión de tokens y atención dispersa (DSA). Además, DeepSeek anuncia que **a partir del segundo semestre de 2026, sus servicios admitirán chips Huawei**, reforzando la independencia tecnológica. La API ya está disponible, compatible con las interfaces de OpenAI y Anthropic, y los modelos antiguos se retirarán en julio de 2026. DeepSeek reafirma su compromiso con el avance en IA de código abierto, priorizando la innovación técnica sobre el ruido mediático.

marsbit04/24 04:26

DeepSeek V4 finalmente se lanza, rompiendo el monopolio de los modelos cerrados más potentes y anunciando colaboración con los chips de Huawei

marsbit04/24 04:26

K2.6 es el primer roadshow de Yang Zhilin

Resumen: Moonshot AI, la empresa de IA fundada por Yang Zhilin, lanzó su modelo Kimi K2.6 y aumentó el precio de la API en un 58%, la primera subida desde el lanzamiento de la serie K2. Este movimiento, junto con la comparación con modelos internacionales y el enfoque en clusters de agentes para empresas, se interpreta como una preparación para su OPI. Aunque Yang había declarado que no tenía prisa por salir a bolsa, los recientes desarrollos sugieren un cambio de estrategia. La valoración de la empresa ha alcanzado los 18.000 millones de dólares, impulsada por el éxito de sus competidores. El próximo modelo, K3, con billones de parámetros, podría ser la verdadera apuesta para la OPI, pero el tiempo apremia. K2.6 actúa como el primer ensayo para los inversores.

marsbit04/22 10:50

K2.6 es el primer roadshow de Yang Zhilin

marsbit04/22 10:50

Chips chinos, el punto de encuentro oculto entre DeepSeek y Kimi

Resumen: El 20 de abril, Kimi lanzó su modelo de código abierto K2.6, mejorando significativamente la capacidad de programación y de agente. Este modelo puede codificar ininterrumpidamente durante 13 horas y manejar más de 4000 líneas de código. Además, presenta avances en el procesamiento de contextos largos y en la capacidad de clusters de agentes, permitiendo hasta 300 subagentes trabajando en paralelo. Kimi también contribuyó a la comunidad con optimizadores como MuonClip y la arquitectura Kimi Linear. Un punto crucial es su propuesta "Prefill-as-a-Service", que permite el uso de hardware heterogéneo, incluyendo chips chinos, para reducir costos de inferencia. Esto marca un paso importante hacia la independencia de la tecnología china de chips y modelos.

marsbit04/22 07:02

Chips chinos, el punto de encuentro oculto entre DeepSeek y Kimi

marsbit04/22 07:02

DeepSeek obtiene financiación: el giro "realista" de Liang Wenfeng

DeepSeek, la destacada empresa china de IA, ha iniciado su primera ronda de financiación externa con una valoración objetivo de 10.000 millones de dólares, buscando recaudar al menos 300 millones. Esta decisión marca un giro pragmático para su fundador, Liang Wenfeng, quien previamente defendía la independencia financiera y rechazaba la inversión externa. El cambio se produce en un contexto de creciente competencia en el sector de IA, donde empresas rivales como OpenAI, Anthropic, Zhipu AI y MiniMax avanzan con actualizaciones frecuentes de modelos y estrategias comerciales agresivas. DeepSeek, aunque respaldada financieramente por su matriz幻方量化 (Huanfang Quantitative), enfrenta desafíos clave: la salida de talento clave debido a ofertas salariales muy superiores de competidores, y la falta de un "punto de referencia" de valoración para sus opciones sobre acciones, lo que dificulta la retención de empleados. Además, la compañía está realizando una costosa migración técnica de sus modelos al ecosistema de chips chinos Huawei Ascend, alejándose de NVIDIA debido a las restricciones de exportación de EE.UU. Esto ha retrasado el lanzamiento de su esperado modelo V4. La financiación no solo busca reforzar la retención de talento mediante una valoración market-driven, sino también permitir a DeepSeek competir en la "guerra de ecosistemas" de IA, donde se necesitan aplicaciones terminales y estrategias comerciales sólidas, más allá de solo avances en modelos.

marsbit04/20 11:24

DeepSeek obtiene financiación: el giro "realista" de Liang Wenfeng

marsbit04/20 11:24

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