Artículos Relacionados con OpenAI

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La demanda de Apple a OpenAI desata una guerra de palabras, Musk acusa a Altman de fraude y Altman responde burlándose de su "centro de datos espacial"

La disputa verbal entre Elon Musk y Sam Altman, CEO de OpenAI, se ha intensificado, coincidiendo con el lanzamiento de sus respectivos nuevos modelos de IA por parte de sus empresas. El 11 de julio, Musk acusó en X a Altman de llevar el "fraude a nuevas alturas", criticando las prácticas comerciales de OpenAI. Altman respondió burlándose de la promoción de Musk sobre los "centros de datos espaciales a corto plazo". Musk contraatacó, acusando a Altman de robar una organización benéfica de IA de código abierto y, ahora, la tecnología de teléfonos de Apple, en referencia a una demanda reciente de Apple contra OpenAI. Esta demanda alega que OpenAI obtuvo ilegalmente secretos comerciales de Apple para su propio hardware, lo que podría afectar su colaboración existente. Paralelamente, ambas empresas lanzaron sus modelos insignia: OpenAI presentó GPT-5.6, fuerte en razonamiento general y ciberseguridad, mientras que SpaceXAI lanzó Grok 4.5, más eficiente en programación autónoma y de menor costo. La rivalidad tecnológica añade otro nivel de tensión a este enfrentamiento personal.

marsbitAyer 08:58

La demanda de Apple a OpenAI desata una guerra de palabras, Musk acusa a Altman de fraude y Altman responde burlándose de su "centro de datos espacial"

marsbitAyer 08:58

OpenAI contrata a expertos en banca de inversión con un salario de solo 1,3 millones de yuanes anuales, los comentarios lo consideran poco

OpenAI está reclutando a un experto en banca de inversión para su equipo Applied AI en San Francisco. El puesto, denominado Subject Matter Expert, Investment Banking, ofrece un salario entre 185.000 y 205.000 dólares anuales (aproximadamente 125-130 millones de yuanes), además de acciones y un modelo de trabajo híbrido. Muchos comentaristas consideran que la remuneración es baja. La función principal del experto será definir los estándares de calidad para que la IA realice tareas bancarias. Esto incluye transformar procesos reales de banca de inversión en tareas evaluables, crear materiales de referencia de alto nivel (como modelos financieros y presentaciones), desarrollar criterios de evaluación rigurosos e identificar oportunidades clave de aplicación de la IA en el sector. El objetivo es distinguir entre resultados que solo "parecen correctos" y trabajos precisos, rastreables y listos para uso profesional. Los candidatos necesitan al menos dos años de experiencia en banca de inversión con participación en transacciones reales, y dominio de Excel y PowerPoint. Se valoran la capacidad de juicio y la comprensión de cómo evoluciona el trabajo desde el nivel junior al directivo. El puesto es para un contribuidor individual sin responsabilidades de gestión. OpenAI eligió la banca de inversión por ser un entorno exigente donde se sintetiza información fragmentada bajo presión para producir análisis precisos. El trabajo de este experto servirá para entrenar y perfeccionar los modelos de IA de la compañía.

marsbit07/09 12:03

OpenAI contrata a expertos en banca de inversión con un salario de solo 1,3 millones de yuanes anuales, los comentarios lo consideran poco

marsbit07/09 12:03

GPT-6 está por llegar, OpenAI abandona por completo la antigua base de 4T

OpenAI anuncia el lanzamiento adelantado de GPT-6, abandonando su antigua base de 4 billones de parámetros. Paralelamente, desbloquea GPT-5.6, que estará disponible este jueves con tres modelos: Sol (capacidad de razonamiento extremo para tareas complejas), Terra (alta eficiencia de coste) y Luna (velocidad máxima para agentes). Los primeros evaluadores elogian a Sol por su persistencia ("nunca se rinde") y su capacidad para ejecutar tareas de larga duración. La liberación sigue a las negociaciones de seguridad con reguladores estadounidenses. El artículo compara a Sol con Fable 5.1 de Anthropic, describiendo al primero como una máquina de trabajo incansable y al segundo como más inteligente pero menos meticuloso. La comunidad de desarrolladores espera con impaciencia probar los nuevos modelos.

marsbit07/09 05:12

GPT-6 está por llegar, OpenAI abandona por completo la antigua base de 4T

marsbit07/09 05:12

Recién, el futurólogo jefe de OpenAI se marcha, una vez llamado 'burro' por Musk

El futurólogo jefe de OpenAI, Joshua Achiam, anuncia su salida tras 9 años en la compañía. Achiam, quien se unió como becario en 2017 y llegó a liderar el equipo de Alineación de la Misión, ocupaba un puesto clave entre seguridad, política y el objetivo de garantizar que la AGI beneficie a la humanidad. En febrero, tras la disolución de su equipo, asumió el rol de Chief Futurist, pero ahora deja la empresa. En su mensaje de despedida, Achiam describe estos años como "una década en la que ocurrieron siglos de cambio" y expresa su optimismo sobre un futuro próspero y pacífico gracias a la IA, cerrando con un "Por una AGI segura". Su partida se suma a la de otras figuras de seguridad de OpenAI en los últimos años, como Jan Leike y varios investigadores que se fueron a Anthropic o fundaron organizaciones sin ánimo de lucro. Un momento destacado de su trayectoria fue en 2018, cuando, según testificó en el juicio entre Musk y OpenAI, interrumpió a Elon Musk para advertir sobre los riesgos de seguridad si Tesla desarrollaba AGI, lo que le valió ser llamado "jackass" por Musk, un episodio que se convirtió en una leyenda interna. Mientras OpenAI busca integrar más estrechamente la investigación en seguridad con las políticas, y con la reciente incorporación de un exasesor de la Casa Blanca, la salida de Achiam marca un momento de reflexión. Él sugiere que el avance de la IA ahora permite impulsar la misión de una AGI segura más allá de los laboratorios líderes.

marsbit07/08 04:03

Recién, el futurólogo jefe de OpenAI se marcha, una vez llamado 'burro' por Musk

marsbit07/08 04:03

OpenAI propone ceder el 5% de sus acciones al gobierno de Estados Unidos

OpenAI está negociando con el gobierno estadounidense la venta de una participación del 5% de la empresa, valorada en más de 400.000 millones de dólares según una estimación de 852.000 millones. El CEO Sam Altman propone que otras grandes empresas de IA estadounidenses, como Anthropic, Google y Meta, hagan lo mismo. La idea es crear un fondo público similar al Fondo Permanente de Alaska, cuyos beneficios se distribuyan entre los ciudadanos. Este movimiento busca aliviar la creciente presión regulatoria al convertir al gobierno en un accionista con intereses compartidos. Aunque las negociaciones son preliminares y requerirían aprobación legislativa, marcan un cambio en la relación entre la industria de la IA y las autoridades. La propuesta contrasta con ideas más radicales, como la del senador Bernie Sanders, que aboga por una participación pública del 50%. La iniciativa podría influir en el desarrollo de la IA general (AGI), dando al gobierno una mayor voz en decisiones clave sobre seguridad y despliegue de modelos avanzados.

marsbit07/06 01:08

OpenAI propone ceder el 5% de sus acciones al gobierno de Estados Unidos

marsbit07/06 01:08

OpenAI se desploma, bug en la ley de escala original, un billón de potencia computacional quemada en vano

Un investigador de DeepMind reveló que el documento original de Scaling Law de OpenAI contenía un error crítico, lo que llevó a la industria de IA a desperdiciar billones en capacidad de computación durante años. El bug consistió en usar una cantidad fija de tokens de entrenamiento y una programación de tasa de aprendizaje inadecuada para todos los modelos, haciendo que los modelos grandes parecieran estar saturados prematuramente. Esto llevó a la creencia errónea de que aumentar parámetros era más importante que los datos, como se vio en GPT-3. Más tarde, Chinchilla de DeepMind demostró que modelos más pequeños con más datos podían superar a modelos grandes pero con menos datos. Además, se señaló que las leyes de escalado actuales están sesgadas hacia el inglés, un lenguaje ineficiente, mientras que idiomas como el francés o chino pueden lograr mejores resultados con menos recursos. La corrección de este error podría haber acelerado el desarrollo de IA eficiente y ahorrado recursos significativos.

marsbit07/06 00:01

OpenAI se desploma, bug en la ley de escala original, un billón de potencia computacional quemada en vano

marsbit07/06 00:01

GPT-5.5 sufre una ralentización mental encubierta: el pensamiento se corta al llegar a 516 y fracasa más en tareas difíciles

Un informe alarmante revela que GPT-5.5, el modelo insignia de OpenAI, presenta una misteriosa degradación en tareas complejas de programación. Los desarrolladores han identificado un "número fatal": 516. Un análisis de datos masivo muestra que una gran proporción de las respuestas del modelo se interrumpen abruptamente tras alcanzar exactamente 516 tokens de razonamiento, un patrón que afecta de manera desproporcionada a GPT-5.5 en comparación con otros modelos. Los datos, recogidos durante meses, indican que casi la mitad de las respuestas "pensantes" de GPT-5.5 chocan contra este muro de 516 tokens. Paradójicamente, mientras este fenómeno se intensificaba, la capacidad de razonamiento general del modelo disminuía. Esto sugiere la posible existencia de un límite oculto o un mecanismo de truncamiento que corta el proceso de pensamiento del modelo en tareas exigentes, entregando respuestas potencialmente incorrectas. La comunidad de desarrolladores en GitHub ha expresado su frustración, exigiendo a OpenAI una explicación sobre si se trata de un límite de presupuesto de cómputo, un error de enrutamiento o una degradación intencional. Adicionalmente, los usuarios critican un cambio en la "personalidad" de GPT-5.5, volviéndose excesivamente formal, propenso a correcciones innecesarias y a ofrecer múltiples opciones incluso cuando se pide una sola respuesta. Ambas tendencias apuntan a un modelo que prioriza completar tareas bajo ciertos parámetros rígidos sobre ofrecer una asistencia genuina y adaptativa. En resumen, se plantean serias dudas sobre la consistencia y utilidad de GPT-5.5 en aplicaciones de alto rendimiento, mientras los usuarios esperan una aclaración oficial de OpenAI.

marsbit07/06 00:01

GPT-5.5 sufre una ralentización mental encubierta: el pensamiento se corta al llegar a 516 y fracasa más en tareas difíciles

marsbit07/06 00:01

¿Aprovechando el caos? Se filtran los tres grandes modelos GPT-5.6 y se fija la fecha para el 7 de julio?

Los entusiastas han descubierto en el código de Codex referencias a tres modelos de GPT-5.6: Sol, Terra y Luna, junto a un nuevo selector de velocidad. Se rumorea que OpenAI planea lanzarlos el 7 de julio, coincidiendo con la expiración del acceso a Claude Fable 5. Pruebas preliminares comparan a GPT-5.6-Terra con Fable 5. En una tarea compleja, Terra fue más rápido y eficiente (13% de límite usado vs. 21% de Fable). En la creación de un juego WebGL, GPT-5.6-High se destacó por clarificar detalles y añadir efectos de sonido, superando en robustez física. OpenAI aprovecharía el descontento de usuarios de Claude, frustrados por las frecuentes degradaciones a Opus 4.8 de Fable 5 por su estricto filtro de seguridad. Se espera que GPT-5.6-Sol sea más asequible que Fable 5. Los desarrolladores deben usar sus créditos de restablecimiento de límite en Codex antes de que expiren en unos días.

marsbit07/04 08:48

¿Aprovechando el caos? Se filtran los tres grandes modelos GPT-5.6 y se fija la fecha para el 7 de julio?

marsbit07/04 08:48

Tanto OpenAI como Anthropic se proponen "desarrollar sus propios chips": más allá del coste, lo más importante es el control de la capacidad de cálculo

Según informes, Anthropic está negociando con Samsung para desarrollar chips de IA personalizados, siguiendo los pasos de OpenAI. Ambas empresas buscan reducir costes y, lo más importante, controlar su infraestructura de cómputo. Actualmente, dependen en gran medida de proveedores como Nvidia, lo que genera incertidumbre y altos costes operativos. El objetivo principal no es solo sustituir a proveedores externos, sino lograr una optimización integral entre el software y el hardware. Los chips personalizados permitirían adaptar el diseño de los modelos de IA a la arquitectura del chip, mejorando la eficiencia energética y el rendimiento. Expertos señalan que la mayor ganancia de eficiencia proviene de este diseño conjunto, no solo de chips más rápidos. Aunque OpenAI y Anthropic avanzan hacia chips propios, esto no reemplazará de inmediato a las GPU de Nvidia, que mantienen ventajas en adaptabilidad y ecosistema. En cambio, los chips personalizados probablemente se usarán para cargas de trabajo específicas, como la inferencia. Esta tendencia refleja una competencia más amplia en la industria por la autonomía en cómputo. Empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft también desarrollan sus propios chips. Para Samsung, obtener el contrato de fabricación de Anthropic supondría un impulso significativo en el competitivo mercado de semiconductores para IA.

marsbit07/03 13:42

Tanto OpenAI como Anthropic se proponen "desarrollar sus propios chips": más allá del coste, lo más importante es el control de la capacidad de cálculo

marsbit07/03 13:42

Anthropic, desvelada por fabricar sus propios chips, se lleva a un veterano de OpenAI y mantiene conversaciones secretas con Samsung para los 2nm

Anthropic está dando sus primeros pasos hacia el desarrollo de chips de IA personalizados, según información de The Information. La compañía ha iniciado trabajos preliminares y mantiene conversaciones con Samsung Electronics para una potencial colaboración de fabricación, evaluando opciones como el proceso de 2nm y el empaquetado avanzado de la empresa coreana. Este movimiento sigue a la contratación el mes pasado de Clive Chan, exmiembro del equipo de chips personalizados de OpenAI. Aunque Anthropic reitera que AWS Trainium, Google TPU y las GPU de Nvidia seguirán siendo el núcleo de su estrategia de computación, la iniciativa de diseño propio responde a la necesidad de controlar costos y ganar poder de negociación ante el enorme crecimiento de su factura de computación. Sus ingresos anualizados se dispararon de unos 90 mil millones de dólares a finales de 2025 a más de 470 mil millones en mayo de 2026. El camino es similar al iniciado por OpenAI hace unos tres años con Broadcom, que ya dio su primer fruto con el chip de inferencia Jalapeño. Aunque el dominio de Nvidia en el mercado de inferencia se mantiene firme (alrededor del 74%), los gigantes de la IA buscan mediante chips propios optimizar la eficiencia a gran escala y asegurar su futuro, más que desafiar directamente al actual líder. El proyecto de Anthropic se encuentra aún en una fase muy temprana, sin definiciones concretas sobre las especificaciones finales del chip.

marsbit07/03 07:59

Anthropic, desvelada por fabricar sus propios chips, se lleva a un veterano de OpenAI y mantiene conversaciones secretas con Samsung para los 2nm

marsbit07/03 07:59

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