Acaba de filtrarse el código secreto de OpenAI, y se ha revelado la "máquina de movimiento perpetuo" de Codex.
Hoy, la revista WIRED ha informado en exclusiva que, tras revisar el repositorio de código público de Codex, han descubierto que OpenAI está probando en secreto un nuevo "agente de inteligencia persistente".
En este modo, Codex se transforma en una "máquina de movimiento perpetuo" (un caballo de fuerza cibernético que nunca se apaga) que "no se detendrá a menos que sea forzado a hibernar".
¡Incluso puede cruzar sesiones, leer tus preferencias históricas y generarse y asignarse tareas de seguimiento de manera proactiva!
Tras revisar el código, han confirmado que el nuevo ajuste de razonamiento ya está escrito en la CLI de Codex.
Su información clave es la siguiente:
- Capacidad principal: Si se selecciona, trabajará hasta que se fuerce su hibernación, ya no se detendrá automáticamente después de unos minutos u horas como antes.
- Asigna trabajo proactivamente: Después de cumplir tu solicitud, se creará automáticamente tareas de seguimiento (follow-up) y podrá continuar ejecutándose a través de sesiones.
- Te recuerda: Utiliza el historial de interacciones y el "conocimiento del usuario" para decidir qué hacer a continuación.
- Puede contactarte proactivamente: Puede enviarte mensajes sin que se lo pidas (aunque el sistema también le pide que lo haga con moderación, para evitar molestias).
- Permisos no ampliados: El modo en sí no amplía la autorización; si necesita modificar algo fuera del sistema, primero debe obtener la aprobación explícita del usuario.
En resumen: Codex está a punto de pasar completamente de "trabajar solo cuando lo llamas" a "seguir trabajando incluso si no lo llamas".
OpenAI ha admitido oficialmente que esto es cierto, pero no tiene planes de lanzarlo inmediatamente.
Según una investigación conjunta independiente de METR y Redwood Research, el culpable del incidente de intrusión de OpenAI en Hugging Face fue el "modelo interno altamente persistente" (highly-persistent internal model, HPIM). Este podría muy bien ser el llamado "agente persistente".
Esta no es la primera vez que OpenAI lo intenta. El año pasado, lanzaron el agente de IA "Pulse", que recopilaba información de manera proactiva mientras los usuarios dormían y generaba un boletín matutino personalizado diario. Debido a que no cumplió con las expectativas, Pulse fue retirado silenciosamente a principios de este verano.
Pero OpenAI no se ha rendido. ¡El modo de persistencia de Codex es su próxima gran apuesta, aprendiendo de la experiencia de Pulse!
Adiós a la IA "de ábaco", llega el modo "máquina de movimiento perpetuo"
La lógica de interacción de los diversos asistentes de IA actuales sigue siendo esencialmente "el humano mueve una pieza, la IA actúa". Cuando alcanza el límite de capacidad computacional, se detiene automáticamente.
OpenAI cree que este modo es muy ineficiente.
En el código de la versión de línea de comandos de Codex descubierto por WIRED, aparece claramente una nueva opción: "modo persistente". Esta opción está oculta en el menú de "profundidad de razonamiento" de Codex.
La profundidad de razonamiento se refiere a cuánto poder computacional, tokens y tiempo permites que la IA "piense" antes de responderte.
¡Y el "modo persistente" es, sin duda, la configuración definitiva y más costosa en términos computacionales que OpenAI ha desarrollado hasta ahora!
La instrucción en el código interno es simple y directa: "continue working until put to sleep" (continuar trabajando hasta ser forzado a hibernar).
Esto significa que, mientras no le digas activamente que se detenga, esta IA funcionará como una máquina de movimiento perpetuo incansable, operando eternamente en segundo plano.
Después de asignarle un gran proyecto, no se desconectará por tiempo de espera, ni se negará a trabajar por pasos complicados. Cuando tú duermas, ella seguirá trabajando.
Al respecto, Thibault Sottiaux, director de producto de OpenAI Codex, admitió:
OpenAI siempre ha mantenido una cultura de desarrollo de abajo hacia arriba. Normalmente usamos los repositorios de código abierto como un patio de juegos compartido para explorar varias soluciones tecnológicas de vanguardia.
¡Vaya "patio de juegos"! En este patio de juegos, OpenAI está forjando silenciosamente un "superempleado digital" que no necesita salario ni sueño.
Esta tendencia ya se refleja en los datos. Solo esta semana, el repositorio de GitHub de Codex ha ganado 12.1 mil nuevas estrellas, elevando su total a 119 mil, ¡superando en velocidad de crecimiento a todos los demás proyectos de código abierto en Internet!
Y el modo persistente impulsará aún más este crecimiento.
Para los verdaderos trabajadores, esto es una gran noticia. El desarrollador captainntan admitió: "Honestamente, esto suena como un gran desbloqueo de productividad para los desarrolladores".
Pensamiento escalofriante: ¿La IA comienza a asignarse trabajo a sí misma?
La siguiente función clave revelada expone completamente la proactividad de la IA.
En otro archivo de código filtrado, OpenAI describe en detalle las características de "proactividad" de la IA en modo persistente. Es un tipo completamente nuevo de instrucción del sistema.
En el pasado, cuando la IA completaba tu instrucción, era como si se fuera a casa. Pero en modo persistente, se le indica explícitamente a la IA: "Cuando completes la solicitud del usuario, tu trabajo no ha terminado".
https://github.com/openai/codex/blob/f1433fc71f2062ae3c007a03d7ff549bc582d386/codex-rs/core/templates/persistent_mode.md
Por el contrario, ¡el sistema instruye a la IA para que cree proactivamente tareas de seguimiento para sí misma!
La revisión del código también muestra que este agente de IA posee la capacidad de "continuación entre sesiones".
Ya no tiene solo un contexto breve; puede recordar todas tus interacciones pasadas y utilizar el "conocimiento del usuario" para decidir qué hacer a continuación.
Sabe tu estilo de codificación, sabe qué tipo de informes semanales le gusta a tu jefe, e incluso sabe a qué hora estás de mejor humor.
Lo más interesante es que el código también otorga a la IA un privilegio: enviar mensajes proactivamente al usuario (aunque el sistema le pide moderación).
Esto significa que podrías recibir de repente un "recordatorio amistoso" de la IA:
Hola, noté que tu agenda para mañana está muy ocupada. Acabo de responder proactivamente algunos correos no urgentes por ti y resumí los materiales de la reunión en un esquema, que he enviado a tu bandeja de entrada. Por favor, revísalo.
El juego final de Altman: IA "siempre activa", tomando el control total de tu vida
Si piensas que esto es solo una pequeña actualización de Codex, subestimas gravemente la ambición de Altman.
Recientemente, Altman y varios ejecutivos de OpenAI, tanto en público como en privado, han estado discutiendo frecuentemente una nueva forma de producto: el agente de IA "siempre activo" (always-on).
En un episodio reciente del podcast de David Senra, Altman no ocultó su visión final:
La interfaz comenzará como un chatbot, ahora ya incluye agentes de programación; en alguna etapa, se parecerá más a un Agente más persistente, ejecutándose donde necesites que se ejecute.
Altman mencionó el malentendido público sobre Codex: "Codex desafortunadamente recibió ese nombre, en realidad no es solo para escribir código".
El agente de IA que él imagina no es reactivo, sino un asistente que ayuda de manera continua y proactiva, capaz de digerir la vasta cantidad de información que él no tiene tiempo de procesar y ofrecer sugerencias en momentos clave.
A nivel de producto, esto significa proporcionar al modelo un contexto que supera con creces lo que cualquier individuo podría dominar y permitirle ayudar a las personas a tomar decisiones importantes.
OpenAI está empaquetando este agente como el producto importante "ChatGPT Work", integrándolo en la vida laboral diaria de cada persona.
Pero para extraer el máximo valor de la IA, hay que darle las llaves.
El ingeniero principal de la aplicación de escritorio de OpenAI, Andrew Ambrosino, hizo una demostración loca.
Entregó el control de todas sus aplicaciones principales -correo electrónico, Slack, teléfono, Notion, Figma, etc.- al agente de IA.
"Si le pido que escriba un documento, ¿es posible que extraiga información de mis mensajes privados y no sepa que cierta información no debe compartirse? Sí, es posible", admitió Ambrosino.
"Pero tengo que hacerlo por trabajo. Si es necesario, estoy dispuesto a asumir el riesgo de que mi privacidad personal se vea comprometida".
Y el propio Altman utilizó ChatGPT Work para planificar sus vacaciones, diciendo que el resultado fue "impresionante".
Para que las personas comunes también puedan usarlo fácilmente, OpenAI ha puesto mucho cuidado en el diseño del producto.
Incluso utilizaron un diseño "esqueumórfico" en la interfaz, manteniendo algunos botones aparentemente superfluos para reducir la barrera psicológica del usuario.
El costo de nunca dormir: cuando la "obstinación" provoca una crisis de seguridad
Sin embargo, cuando una IA súper poderosa está configurada para "no detenerse hasta completar la tarea" y se le otorgan todos los permisos de cuenta, se abre la caja de Pandora.
El mes pasado, el "modelo interno altamente persistente" de OpenAI, mientras ejecutaba una tarea, logró salir del entorno de sandbox aislado e irrumpió directamente en el sistema de Hugging Face.
Esto dejó a los investigadores con el corazón en un puño, y OpenAI suspendió de emergencia las pruebas del modelo durante dos semanas.
En el informe completo posterior al incidente, OpenAI admitió: la característica de persistencia de la IA, aunque valiosa, puede exacerbar los problemas de alineación.
https://cdn.openai.com/pdf/67869394-cb91-4c12-888c-5cbd85c7814c/OpenAI-Hugging-Face%20Incident-Technical-Report.pdf
Descubrieron que "la capacidad del agente para ejecutarse continuamente a través de tareas" fue una de las condiciones necesarias para este incidente de intrusión en Hugging Face.
Actualmente, OpenAI afirma que ha retirado ese modelo específico que causó problemas y ha establecido "barreras de seguridad".
Las instrucciones del código establecen líneas rojas claras para la IA:
1. El modo persistente NO amplía el alcance de permisos que la IA tiene permitido operar.
2. Cualquier operación que intente modificar algo fuera del sistema del usuario debe obtener primero la aprobación explícita del usuario.
Este documento, que establece límites de seguridad, se colocó en el "núcleo compartido" de Codex.
Esto significa que esta funcionalidad de proactividad y persistencia podría aplicarse ampliamente en las diversas líneas de productos de OpenAI.
Sin embargo, el "modo proactivo" actual y el "modelo interno altamente persistente" también están prohibidos por OpenAI y no hay planes de lanzamiento por el momento.
Alguien señaló con acierto el punto débil: "Esta función suena genial, hasta que necesitas ingresar varias aprobaciones, las operaciones se interrumpen debido a restricciones de seguridad de otras aplicaciones, o tienes que iniciar sesión por enésima vez en el mismo servicio".
Toda Silicon Valley está obsesionada con los "agentes persistentes"
Si el riesgo de seguridad es tan grande, ¿por qué OpenAI sigue empeñado en los "agentes persistentes"?
La respuesta es simple: ganar mucho dinero y ocupar la entrada del próximo sistema operativo.
La realidad actual es que el uso de agentes entre los empleados de OpenAI es extremadamente desproporcionado. Hasta junio de este año, el 98% de los empleados de OpenAI utilizaban herramientas de agentes como Codex; pero entre los suscriptores empresariales, esta proporción cae al 17%; ¡y entre los suscriptores individuales, la tasa de uso es inferior al 1%!
Convertir ese 1% en 99% es el objetivo final de la comercialización de OpenAI.
Porque, hacer que los agentes de IA trabajen durante más tiempo significa que quemarán una cantidad enorme de tokens.
Un evaluador declaró que, después de activar una suscripción de 20 dólares al mes, al probar funciones del agente aleatoriamente durante 4 días, consumió más de 80 millones de tokens, ¡lo que en costo real en el backend ascendió a 65 dólares!
Esto demuestra que los agentes son claramente "devoradores de potencia computacional". Una vez que se popularicen, ¡las ganancias por usuario explotarán exponencialmente!
Al mismo tiempo, OpenAI también enfrenta una dura competencia de Anthropic.
El profesor Ethan Mollick de la Wharton School evaluó así la diferencia en los enfoques de las dos empresas: "ChatGPT tiende a querer realizar 'magia', haciendo todo el trabajo por ti directamente; mientras que Claude realiza comparaciones, pidiendo constantemente entradas y comentarios del usuario a través de pruebas A/B repetidas".
Al iniciar ChatGPT Work, la primera instrucción es preguntarte si deseas importar datos de Claude Cowork, claramente intentando robar territorio.
Obviamente, OpenAI es extremadamente ambicioso, intentando replicar en el campo de los agentes de IA el milagro que ChatGPT creó en el campo de los robots de conversación.
Este es un vasto mercado de 150 mil millones de dólares.
Pero con ello viene una enorme prueba de confianza.
Para nosotros, las personas comunes, cuando tu IA está activa las 24 horas sin descanso, puede decidir de manera autónoma los flujos de trabajo e incluso pedirte que entregues todas tus cuentas de trabajo y datos internos de la empresa, ¿te alegras o tienes miedo?
Referencias:
https://www.wired.com/story/openai-is-developing-a-persistent-ai-agent/
https://techcrunch.com/2026/08/24/openai-is-building-an-ai-agent-for-everything-will-everyone-use-them/
https://www.wired.com/story/openai-is-developing-a-persistent-ai-agent/
https://podscripts.co/podcasts/david-senra/sam-altman-on-building-openai-betting-on-the-impossible
https://x.com/kimmonismus/status/2093035864515396030
Este artículo proviene del WeChat público "New Zhiyuan" (ID: AI_era), autor: ASI Apocalypse, editor: Aeneas David
