Artículos Relacionados con Nvidia

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3 años, 5 veces: el renacimiento de una fábrica de vidrio centenaria

Según CRU, la demanda de fibra óptica en centros de datos de IA creció un 75,9% anual, ampliando el déficit de oferta del 6% al 15%. Los precios de la fibra se triplicaron en meses. NVIDIA invirtió en Corning, Lumentum y Coherent (total 45 mil millones USD) para asegurar la cadena de suministro óptica. Corning, fundada en 1851, ve su valor subir un 316,81% en el último año, alcanzando 160 mil millones USD. Su crecimiento se debe a dos factores clave: la rigidez de la oferta (el proceso de fabricación de preformas es complejo y lento) y la transición forzada de cobre a fibra en infraestructuras de IA para mayor eficiencia y menor consumo energético. La fibra es crucial para la IA: su uso en bastidores de IA es 5-10 veces mayor que en centros tradicionales. Se espera que la demanda de fibra para IA represente el 35% del mercado total para 2027. Corning lidera en fibra especializada de baja pérdida, alta densidad y resistencia a la curvatura, esencial para transmisiones de 800G a 1,6T. Sus ingresos en comunicación óptica para empresas se duplicaron en dos años, superando los 30 mil millones USD en 2025, respaldados por acuerdos a largo plazo con Meta, NVIDIA y otros grandes clientes. Aunque no es el mayor fabricante global, Corning destaca en I+D (más de 10 mil millones USD anuales) y en su enfoque en el segmento premium de centros de datos de IA. El aumento de precios beneficia a toda la industria, como muestran los resultados de empresas chinas. El despliegue de Óptica de Co-Embalaje (CPO) y la posible adopción de fibra hueca son variables futuras clave. Sin embargo, la rápida apreciación de las acciones de Corning (multiplicando por 3 su relación P/E) ya refleja grandes expectativas, lo que podría aumentar la volatilidad si los pedidos no cumplen con el ritmo esperado.

marsbit05/10 07:45

3 años, 5 veces: el renacimiento de una fábrica de vidrio centenaria

marsbit05/10 07:45

DeepSeek V4 en gráficos: Tras su lanzamiento, el mercado de capitales reacciona: Zhipu y MiniMax se desploman, NVIDIA se alarma

DeepSeek V4, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial de 1 billón de parámetros, se lanzado como código abierto bajo la licencia Apache 2.0, lo que ha provocado reacciones inmediatas en los mercados financieros globales. En China, las acciones relacionadas con la capacidad de computación, como Cambricon y Hygon, experimentaron fuertes alzas, mientras que las empresas de modelos propietarios como Zhipu y MiniMax cayeron significativamente en Hong Kong. NVIDIA también registró una caída inicial, aunque se recuperó al cierre. El lanzamiento de V4 destaca por su adaptación nativa a chips chinos, como el Ascend 950PR de Huawei y el Siyuan 590 de Cambricon, lo que reduce la dependencia de las soluciones de NVIDIA y CUDA. Esto ha llevado a los inversores a reevaluar el ecosistema de IA, favoreciendo a los proveedores de infraestructura local y presionando a las empresas que dependen de modelos cerrados. El modelo no solo iguala el rendimiento de los principales competidores cerrados, sino que también ofrece total apertura comercial y técnica, marcando un punto de inflexión en la industria. La capacidad de China para desarrollar y implementar modelos de IA de clase mundial con hardware local está comenzando a desconectar su demanda de inferencia de la dependencia tecnológica de Occidente, redefiniendo las cadenas de suministro globales de silicio y software.

marsbit04/24 11:40

DeepSeek V4 en gráficos: Tras su lanzamiento, el mercado de capitales reacciona: Zhipu y MiniMax se desploman, NVIDIA se alarma

marsbit04/24 11:40

El DeepSeek que esperabas ya ha cambiado

DeepSeek, una vez pionera en IA en China, ha ralentizado significativamente su ritmo de actualización de modelos en los últimos 15 meses, con su esperada versión V4 sufriendo múltiples retrasos. Según informes, esto se debe en gran parte a la presión estratégica nacional para migrar del hardware de NVIDIA al ecosistema de chips domésticos, específicamente los procesadores Huawei Ascend. El gobierno chino alentó a DeepSeek a adoptar chips Huawei para entrenamiento e inferencia, en línea con los objetivos de autonomía tecnológica del país. Sin embargo, el proceso de adaptación ha sido complicado: en 2025, los intentos de usar Ascend 910C para entrenar el modelo enfrentaron problemas de estabilidad y comunicación entre chips. Aunque se volvió temporalmente a NVIDIA para el entrenamiento, DeepSeek continuó trabajando en la migración completa al framework Huawei CANN. Para 2026, se priorizó la adaptación de V4 con el nuevo Ascend 950PR y chips de Cambricon, aunque persisten desafíos técnicos, especialmente en la alineación de precisión entre diferentes hardware. Esta dedicación a la validación de chips nacionales ha consumido recursos y ralentizado el desarrollo, coincidiendo con la pérdida de talento clave y una creciente brecha en capacidades multmodales y de agentes frente a competidores globales como OpenAI y Claude. Si V4 tiene éxito, demostraría la viabilidad del ecosistema de hardware chino para IA avanzada, aunque es posible que no supere a los líderes globales en rendimiento bruto. DeepSeek equilibra así su papel como empresa con misión nacional y sus imperativos comerciales.

marsbit04/15 10:36

El DeepSeek que esperabas ya ha cambiado

marsbit04/15 10:36

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