Artículos Relacionados con Desinformación

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La marca de agua de Claude ya ha sido vulnerada, alcanza 11k estrellas en GitHub, pero su instalación será rechazada

La polémica marca de agua invisible de Claude, que etiqueta todo texto generado por su IA, ha sido objeto de un proyecto de código abierto que logró 11k estrellas en GitHub en solo cinco días. La herramienta, "watermarks-remover", elimina las marcas en tres niveles: limpieza de caracteres Unicode ocultos, reescritura para alterar patrones estadísticos y eliminación de metadatos de archivos. Irónicamente, Claude se niega a instalar esta habilidad como agente, argumentando que infringe sus políticas, a pesar de que los usuarios denuncian no haber consentido el etiquetado obligatorio. Este conflicto resalta el debate entre la necesidad de transparencia ante la desinformación y los derechos de los usuarios que pagan por el servicio. El rápido apoyo de la comunidad a la herramienta sugiere que la lucha técnica entre marcas de agua y métodos para eliminarlas está lejos de terminar.

marsbit08/17 01:48

La marca de agua de Claude ya ha sido vulnerada, alcanza 11k estrellas en GitHub, pero su instalación será rechazada

marsbit08/17 01:48

Estudio: El 90% de los consejos financieros de influencers en redes sociales no son efectivos

Un nuevo estudio confirma las sospechas de muchos usuarios de criptomonedas: la mayoría de los consejos financieros en redes sociales son ineficaces o incluso deshonestos. Investigadores de la Universidad Queen Mary de Londres analizaron cerca de 2500 influencers en Instagram, TikTok y YouTube, y encuestaron a más de 4200 adultos británicos. Los resultados muestran que casi el 90% de las publicaciones contenían más elementos negativos que positivos, como fuentes de baja calidad y un análisis financiero deficiente. Solo el 8-9% revelaba una experiencia financiera real del autor, y apenas el 12-13% incluía advertencias. Dos de cada cinco adultos británicos afirmaron usar las redes sociales para asesoramiento financiero, frente a uno de cada diez que consulta a un profesional autorizado. Por otro lado, datos de Chainalysis sobre 2024 revelan que se lanzaron más de 2 millones de tokens, de los cuales 74,037 se identificaron como posibles esquemas de "bombeo y descarga". En el 94% de los casos, la misma billetera que creó el grupo de liquidez realizó la venta masiva. Estos esquemas solían durar una media de 6,23 días. En abril de 2026, una operación internacional liderada por la Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido (FCA) abordó este problema, marcando para eliminación 120 cuentas de influencers responsables de 1267 anuncios financieros ilegales, que habían llegado a más de 2,3 millones de cuentas en el Reino Unido.

cryptonews.ru07/28 15:18

Estudio: El 90% de los consejos financieros de influencers en redes sociales no son efectivos

cryptonews.ru07/28 15:18

Una ‘diosa’ de la caridad con 3 millones de seguidores era todo una IA: la farsa del ‘orfanato falso’ desmonta de la noche a la mañana una beneficencia transnacional

La australiana Lily Jay, una influencer de Instagram con casi 3 millones de seguidores, es investigada por ABC NEWS Verify por una supuesta red de estafa benéfica utilizando contenido generado por IA. A través de su 'Lily Jay Foundation', publicaba videos de proyectos en Uganda, Gaza, Nepal y Sudán, incluyendo la inauguración de un orfanato en Uganda, donde la imagen de ella con niños mostraba anomalías típicas de la IA, como letras mal escritas. Las autoridades de Uganda confirmaron que no existe registro de dicho orfanato. Además, imágenes de un premio humanitario que recibió contenían la marca de agua invisible SynthID de ChatGPT. La investigación revela que la fundación, que operaba desde Kosovo, se define en su sitio web como "no una organización benéfica". Aunque solicitaba donaciones, no figuraba como entidad benéfica registrada en Australia, lo que evita la obligación de transparencia financiera. Tres personas figuran como directores, uno vinculado a una firma de relaciones públicas que promocionó el falso premio. Tras la investigación de ABC, el sitio web eliminó para visitantes australianos los botones de donación y la advertencia sobre su estatus, aunque se mantuvieron activos para el extranjero. Expertos advierten que este caso explota la confianza y el deseo de creer en actos de bondad, marcando un peligroso precedente del uso del 'deepfake' y la IA para defraudar en el sector humanitario.

marsbit07/21 13:00

Una ‘diosa’ de la caridad con 3 millones de seguidores era todo una IA: la farsa del ‘orfanato falso’ desmonta de la noche a la mañana una beneficencia transnacional

marsbit07/21 13:00

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

Un estudio sistemático de Harvard, USC, Brown y MIT revela un riesgo de seguridad crítico en modelos de razonamiento de lenguaje grandes (LRM): el rastro de razonamiento (Chain of Thought) puede filtrar contenido peligroso que no aparece en la respuesta final. Evaluar solo la salida final es insuficiente. Los investigadores propusieron un marco para evaluar por separado el rastro de razonamiento (r) y la respuesta (y) usando 20 principios de seguridad, clasificando tres modos de fallo: *Inseguro* (ambas fases son inseguras), *Fuga* (r inseguro, y seguro) y *Escape* (r seguro, y inseguro). Evaluaron 15 modelos en un conjunto de 41K indicaciones, encontrando que, de manera universal, el rastro de razonamiento es significativamente más peligroso que la respuesta final, con riesgos concentrados en desinformación, ilegalidad, sesgos y daños físicos/psicológicos. Esto demuestra que "respuesta segura ≠ rastro seguro". Como mitigación, se propone el "Adaptive Multi-Principle Steering", un método de intervención en tiempo real que identifica y corrige activaciones internas asociadas a principios violados. Las pruebas en modelos de código abierto redujeron las salidas inseguras hasta en un 40.8% manteniendo un 97.7% de utilidad en benchmarks. El trabajo destaca la necesidad urgente de evaluar y controlar los riesgos en todo el proceso de razonamiento, no solo en el resultado final.

marsbit07/06 23:59

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

marsbit07/06 23:59

¿Claude exige verificación de identidad y cierres de cuenta? La "verificación facial" es un tema de hace dos meses, y "entregar datos a la policía" es una mala interpretación

Resumen de la Política de Privatividad de Anthropic (Actualización Julio 2026) Anthropic actualizará su política de privacidad el 8 de julio para usuarios de Claude. Contrario a narrativas populares en redes sociales chinas, los cambios principales no son tan drásticos como se ha afirmado. 1. **Verificación de identidad:** No es nueva. Este mecanismo (que puede requerir documento de identidad y selfie en vivo) se implementó en abril de 2026. La actualización solo formaliza en el texto la recopilación de estos "datos de verificación". 2. **Divulgación a autoridades:** Se malinterpreta que los nuevos términos facilitan compartir datos con la policía. Una comparación detallada muestra que la versión anterior ya permitía divulgaciones similares. La nueva redacción estructura y especifica cuatro categorías (cumplir leyes, prevenir daños graves, detectar fraude, proteger derechos), introduciendo el requisito de una "creencia de buena fe", que es un estándar legal, no un umbral más bajo. 3. **Cambio real significativo:** La actualización aborda explícitamente el flujo de datos cuando Claude actúa como "Agente". Al ejecutar tareas de múltiples pasos o conectarse a servicios de terceros (como leer archivos o enviar mensajes), los datos del usuario se envían a esos terceros, que los procesan bajo sus propias políticas. Este es el principal avance de la nueva política. En resumen, la actualización es principalmente una puesta al día regulatoria para reflejar las capacidades actuales del producto (especialmente las funciones de Agente), no un endurecimiento proactivo de la privacidad. Los riesgos de suspensión de cuenta siguen vinculados al incumplimiento de las políticas de uso. Las preocupaciones sobre un acceso indiscriminado de las autoridades a los registros de chat parecen exageradas según el texto y precedentes legales.

marsbit06/15 08:58

¿Claude exige verificación de identidad y cierres de cuenta? La "verificación facial" es un tema de hace dos meses, y "entregar datos a la policía" es una mala interpretación

marsbit06/15 08:58

El Cofundador de Ethereum Deshace 100.000 ETH Valorados en $170M, ¿Qué Está Pasando?

Se está extendiendo una afirmación viral que sugiere que el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, vendió de repente 110.000 ETH por valor de 170 millones de dólares, lo que generó temores sobre una posible caída del mercado. Varios analistas presentaron la supuesta venta como una señal bajista alarmante, sugiriendo que podría indicar un conocimiento interno de una próxima corrección. Sin embargo, miembros de la comunidad rápidamente refutaron la información. El análisis on-chain reveló que el cofundador involucrado en la transacción era en realidad Joseph Lubin, no Buterin. Además, Lubin no vendió los ETH, sino que los transfirió a una bóveda de finanzas descentralizadas (DeFi) para utilizarlos como garantía y gestionar el riesgo de liquidación de un préstamo existente. Ningún ETH entró en el mercado abierto. La comunidad criticó la difusión de esta narrativa falsa, probablemente creada para atraer atención, y subrayó la importancia de verificar las transacciones con herramientas on-chain confiables antes de sacar conclusiones.

bitcoinist06/09 01:35

El Cofundador de Ethereum Deshace 100.000 ETH Valorados en $170M, ¿Qué Está Pasando?

bitcoinist06/09 01:35

El Papa publica su primera encíclica sobre IA: 40.000 palabras y 10 puntos que aclaran la ansiedad ante la IA

El Papa Francisco publicó la encíclica "Magnifica Humanitas" sobre la inteligencia artificial, destacando diez puntos clave: 1. La IA ya influye en decisiones cotidianas, integrada en plataformas de contenido, comercio y trabajo. 2. El verdadero problema es el poder tecnológico concentrado en grandes empresas privadas. 3. Incluso los desarrolladores no comprenden del todo el funcionamiento interno de la IA. 4. La IA no debe confundirse con un ser humano ni considerarse un agente moral. 5. La IA afecta decisiones sensibles en empleo, justicia y salud, requiriendo transparencia y supervisión humana. 6. Los beneficios de la IA deben servir al interés común, no solo a unos pocos. 7. La IA puede amplificar la desinformación, haciendo crucial la verificación de fuentes. 8. La educación en IA debe fomentar el pensamiento crítico, no solo el uso de herramientas. 9. La IA puede transformar el trabajo, pero este es vital para el desarrollo humano y la sociedad. 10. Decisiones irreversibles, como las de vida o muerte, nunca deben delegarse totalmente a la IA. La encíclica subraya que la tecnología nunca es neutral y que el reto principal es antropológico: reafirmar el valor único de la creatividad, la responsabilidad y la vulnerabilidad humanas frente a las capacidades simuladas de la IA.

marsbit05/28 00:24

El Papa publica su primera encíclica sobre IA: 40.000 palabras y 10 puntos que aclaran la ansiedad ante la IA

marsbit05/28 00:24

La IA ya ha comenzado a falsificar medios locales

Los medios locales estadounidenses se enfrentan a una nueva amenaza: sitios web de noticias falsos generados por IA. Una investigación del *Florida Trident* reveló que *South Florida Standard*, un supuesto medio local, era en realidad una red automatizada que usaba inteligencia artificial para crear perfiles periodísticos ficticios, con fotos y biografías falsas, y reescribir artículos de medios legítimos. El operador detrás de esta red, Drew Chapin, exCEO condenado por fraude y ahora gestor de reputación online, admitió haber creado 17 sitios similares, generando más de 3500 URLs y atrayendo a 44.000 visitantes. Expertos señalan que este fenómeno, conocido como "pink slime" o "barro rosa", prolifera aprovechando el declive de la prensa local tradicional en EE.UU. La creación de estos sitios es rápida y barata: con un dominio de 10 dólares y un prompt de IA, se puede montar en 15 minutos. Aunque su tráfico es limitado, los investigadores advierten del peligro: saturan los servidores de medios originales y, si se usan para entrenar modelos de lenguaje, podrían degradar masivamente la calidad de la información en línea, envenenando el ecosistema informativo digital.

marsbit05/16 03:44

La IA ya ha comenzado a falsificar medios locales

marsbit05/16 03:44

Decenas de millones de errores por hora: investigación revela la "ilusión de precisión" de la búsqueda con IA de Google

Un estudio del New York Times y la startup de IA Oumi revela que los resúmenes de IA de Google (AI Overviews) tienen una precisión del 91%, lo que se traduce en decenas de millones de respuestas erróneas por hora, dada la escala de 5 billones de búsquedas anuales de Google. Aún cuando las respuestas son correctas, más de la mitad de los enlaces de referencia no respaldan la información proporcionada, un problema que empeoró con la actualización a Gemini 3. La función también es vulnerable a la manipulación, como demostró un experimento en el que información falsa de un artículo se incorporó en los resultados en menos de 24 horas. Google cuestiona la metodología del estudio, argumentando que no refleja búsquedas reales y que su sistema de clasificación mejora la precisión del modelo base.

marsbit04/13 02:12

Decenas de millones de errores por hora: investigación revela la "ilusión de precisión" de la búsqueda con IA de Google

marsbit04/13 02:12

Decenas de millones de errores por hora: investigación revela la "ilusión de precisión" de la búsqueda con IA de Google

Un estudio del New York Times y la startup Oumi revela que los resúmenes de IA de Google (AI Overviews) tienen una precisión del 91%, lo que equivale a más de 57 millones de respuestas incorrectas por hora, dada la escala de 5 billones de búsquedas anuales. Además, el 56% de las respuestas correctas citan fuentes que no respaldan la información, con Facebook y Reddit como referencias frecuentes. La función también es vulnerable a la manipulación: un periodista de BBC logró que Google difundiera información falsa en menos de 24 horas. Google critica la metodología del estudio, pero la defensa basada en posibles errores de la IA evaluadora no mejora la confianza en su sistema.

marsbit04/10 12:35

Decenas de millones de errores por hora: investigación revela la "ilusión de precisión" de la búsqueda con IA de Google

marsbit04/10 12:35

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