Artículos Relacionados con Gemini

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Gemini", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Google usa IA para "matar" a Google, esta presentación te deja sin aliento

En el Google I/O, Sundar Pichai anunció hitos clave: la app Gemini supera los 900 millones de usuarios activos mensuales y procesa 3200 billones de tokens al mes. La presentación se centró en dos nuevos modelos: **Gemini Omni**, un modelo multimodal que apunta a ser un "modelo del mundo", capaz de generar y editar videos de forma avanzada entendiendo conceptos físicos, y **Gemini 3.5 Flash**, optimizado para velocidad y tareas de desarrollo, potenciando la plataforma de agentes Antigravity 2.0. Google está reimaginando la Búsqueda con IA, integrando Gemini 3.5, creando "Agentes de información" para seguimiento continuo, e introduciendo interfaces generativas. Para el usuario final, se presentó **Gemini Spark**, un agente personal que ejecuta tareas en segundo plano incluso con el dispositivo apagado, y una rediseñada app Gemini con un nuevo lenguaje visual "Neural Expressive" y un resumen matutino "Daily Brief". Se anunciaron nuevas herramientas creativas como Google Pics (edición de imágenes), Stitch (diseño) y mejoras en Google Flow (edición de video). En hardware, Google avanza en gafas inteligentes con Android XR, tanto con pantalla como de audio (estas últimas para otoño), como nuevo portal de acceso a Gemini. La presentación subraya la transición estratégica de Google: de servicios gratuitos financiados por publicidad hacia un modelo basado en suscripciones por capacidades avanzadas de IA, agentes de larga duración y automatización empresarial, enfrentando el reto de monetizar los altos costes de computación de estos servicios inteligentes.

marsbitHace 3 hora(s)

Google usa IA para "matar" a Google, esta presentación te deja sin aliento

marsbitHace 3 hora(s)

Kraken Elimina 150 Puestos Mientras Aumenta Medidas de Eficiencia con IA

Kraken, la plataforma de intercambio de criptomonedas, ha despedido a unos 150 empleados en medio de esfuerzos por aumentar la eficiencia mediante la adopción de inteligencia artificial. Según informes de Bloomberg, esta medida ha retrasado sus planes de salida a bolsa (IPO) en Estados Unidos, que ahora probablemente no ocurrirá antes de 2027. La compañía había presentado su solicitud confidencialmente a los reguladores a finales del año pasado, pero puso esos planes en pausa en marzo debido a la caída de los precios de las criptomonedas. Los despidos en Kraken reflejan una tendencia más amplia en el sector, donde las empresas han eliminado más de 5.000 puestos de trabajo este año, a menudo citando la integración de la IA como un factor clave. Otras firmas como Coinbase, Gemini, Crypto.com y Block Inc. también han realizado recortes significativos de personal. Un mercado más débil, con precios a la baja desde finales de 2025 y pérdidas reportadas en los resultados trimestrales, ha añadido presión al sector. Kraken no ha confirmado públicamente los despidos ni la nueva línea de tiempo para su IPO. La empresa parece estar optimizando sus operaciones mientras espera condiciones de mercado más favorables para su debut público, cuyo éxito dependerá de una posible recuperación del mercado.

bitcoinistHace 19 hora(s)

Kraken Elimina 150 Puestos Mientras Aumenta Medidas de Eficiencia con IA

bitcoinistHace 19 hora(s)

Los PCs en la nube obtienen una tarjeta de revivir: Google, Alibaba y Microsoft se enfrentan en la IA en la nube

Google ha presentado inesperadamente la serie "Android PC", posicionándola como una alternativa de alta gama centrada en la productividad y, crucialmente, en la IA en la nube como núcleo. Este movimiento desafía el concepto actual de "AI PC", que principalmente añade funciones de IA a los PC tradicionales con Windows, dependiendo en gran medida de la nube a pesar de la promoción de capacidades locales por parte de los fabricantes de chips. El artículo argumenta que los PC actuales con IA carecen de suficiente potencia de cálculo local para tareas complejas, lo que cuestiona el valor del hardware especializado. Aquí es donde el "PC en la nube" podría ser la respuesta: al trasladar la carga de trabajo de IA a la nube, se reducen los requisitos locales, haciendo que la IA esté profundamente integrada en el sistema, como demuestra Android PC con su IA contextual activada por el cursor. Este enfoque es viable porque, a diferencia de los juegos en la nube, las aplicaciones de IA son más tolerantes a la latencia de la red. Empresas como Alibaba Cloud ya ofrecen servicios de "PC de IA en la nube". Además, el aumento en los precios del almacenamiento dificulta la mejora del hardware local, lo que hace que la opción en la nube sea más atractiva. El panorama competitivo se está redefiniendo: los fabricantes de chips (Intel, AMD) se centran en el mercado de servidores para la IA; los fabricantes de PC tradicionales y las marcas de teléfonos (Xiaomi, Huawei) integran la IA a través del software y los ecosistemas; Apple apuesta por su integración de hardware y software y su MacBook Neo asequible; y Microsoft impulsa sus estándares de AI PC, integrando Copilot (con tecnología GPT) en Windows. En conclusión, Android PC propone un futuro para el PC de IA "ligero a nivel local, pesado en la nube", que podría superar las limitaciones del hardware actual. El mercado ya no se trata solo de hardware, sino de una batalla entre la potencia de la nube, la integración de la IA en el sistema y los ecosistemas multiplataforma. El éxito dependerá de factores como la estabilidad de la red y la privacidad, pero la IA está redefiniendo fundamentalmente lo que es un PC.

marsbitHace 2 días 02:09

Los PCs en la nube obtienen una tarjeta de revivir: Google, Alibaba y Microsoft se enfrentan en la IA en la nube

marsbitHace 2 días 02:09

Google realmente se apresura, actualiza en la madrugada el agente inteligente Deep Research, compatible con MCP y gráficos nativos

Google lanza dos nuevos agentes de investigación autónomos, Deep Research y Deep Research Max, basados en Gemini 3.1 Pro. Diseñados para uso empresarial y desarrolladores, permiten fusionar datos públicos con información privada mediante una sola API, integran el protocolo MCP para conectar con fuentes de datos externas y generan gráficos nativos en informes. Deep Research prioriza velocidad y bajo coste, mientras que Max se enfoca en análisis profundos con mayor procesamiento. Actualmente disponibles solo mediante API de pago, no para usuarios finales de la app Gemini. La actualización busca competir con herramientas como Hermes de OpenAI y Perplexity, orientándose a sectores como finanzas y consultoría que requieren análisis automatizados y visualizaciones integradas.

marsbit04/22 02:42

Google realmente se apresura, actualiza en la madrugada el agente inteligente Deep Research, compatible con MCP y gráficos nativos

marsbit04/22 02:42

Fiscal General de Nueva York demanda a Coinbase y Gemini por presuntas violaciones de la ley estatal

En un caso destacado dentro del clima actual favorable a las criptomonedas en EE.UU., la Fiscal General de Nueva York, Letitia James, demandó a Coinbase y Gemini por presuntas violaciones de la ley estatal. La demanda, presentada el martes, acusa a ambas plataformas de operar mercados de predicción sin las licencias requeridas por la Comisión de Juegos del estado, alegando que estas actividades se equiparan al juego ilegal según la legislación local. James argumenta que los resultados en estos mercados escapan al control de los usuarios o se asemejan a juegos de azar, por lo que deberían regularse como apuestas. Además, denuncia que ambas plataformas permitieron el acceso a usuarios de 18 a 20 años, incumpliendo la edad mínima de 21 años para apuestas móviles en Nueva York. La demanda solicita el reembolso de ganancias ilegales, multas civiles equivalentes al triple de esos beneficios, restitución a clientes y prohibiciones para que menores de 21 años realicen apuestas. También busca restringir la promoción de estos servicios en campus universitarios. Tras conocerse la noticia, las acciones de Coinbase (COIN) cayeron un 10% y las de Gemini (GEMI) un 4%. Ninguna de las empresas ha emitido aún declaraciones oficiales sobre el caso.

bitcoinist04/21 20:04

Fiscal General de Nueva York demanda a Coinbase y Gemini por presuntas violaciones de la ley estatal

bitcoinist04/21 20:04

Apple envía a los empleados de Siri a un 'campo de entrenamiento' de IA, y la controvertida teoría de Jensen Huang comienza a cumplirse

Apple ha enviado a casi 200 ingenieros del equipo de Siri a un "campamento de entrenamiento de programación con IA" semanas antes de la WWDC, según The Information. Este movimiento inusual refleja la presión de Apple por modernizar Siri frente a competidores como ChatGPT y Claude. El equipo central de Siri se ha reducido a unos 60 miembros, mientras que otros 60 forman un grupo de evaluación para probar el rendimiento y la seguridad del asistente. La reestructuración, dirigida por Craig Federighi, busca impulsar el desarrollo de una nueva Siri con capacidades conversacionales avanzadas y soporte emocional, posiblemente basada en el modelo Gemini de Google. El artículo destaca una tendencia en Silicon Valley: los ingenieros que no dominan herramientas de IA como Claude Code o Codex quedan en desventaja. Ejecutivos como Jensen Huang de Nvidia advierten que el uso intensivo de IA es crucial para la productividad. Meta incluso mide el consumo de tokens de sus empleados para evaluar su eficiencia. Aunque Apple optó por recapacitar en lugar de despedir a su personal, el caso ilustra cómo la IA está redefiniendo el valor profesional en la industria tecnológica.

marsbit04/16 10:53

Apple envía a los empleados de Siri a un 'campo de entrenamiento' de IA, y la controvertida teoría de Jensen Huang comienza a cumplirse

marsbit04/16 10:53

Decenas de millones de errores por hora: investigación revela la "ilusión de precisión" de la búsqueda con IA de Google

Un estudio del New York Times y la startup de IA Oumi revela que los resúmenes de IA de Google (AI Overviews) tienen una precisión del 91%, lo que se traduce en decenas de millones de respuestas erróneas por hora, dada la escala de 5 billones de búsquedas anuales de Google. Aún cuando las respuestas son correctas, más de la mitad de los enlaces de referencia no respaldan la información proporcionada, un problema que empeoró con la actualización a Gemini 3. La función también es vulnerable a la manipulación, como demostró un experimento en el que información falsa de un artículo se incorporó en los resultados en menos de 24 horas. Google cuestiona la metodología del estudio, argumentando que no refleja búsquedas reales y que su sistema de clasificación mejora la precisión del modelo base.

marsbit04/13 02:12

Decenas de millones de errores por hora: investigación revela la "ilusión de precisión" de la búsqueda con IA de Google

marsbit04/13 02:12

Decenas de millones de errores por hora: investigación revela la "ilusión de precisión" de la búsqueda con IA de Google

Un estudio del New York Times y la startup Oumi revela que los resúmenes de IA de Google (AI Overviews) tienen una precisión del 91%, lo que equivale a más de 57 millones de respuestas incorrectas por hora, dada la escala de 5 billones de búsquedas anuales. Además, el 56% de las respuestas correctas citan fuentes que no respaldan la información, con Facebook y Reddit como referencias frecuentes. La función también es vulnerable a la manipulación: un periodista de BBC logró que Google difundiera información falsa en menos de 24 horas. Google critica la metodología del estudio, pero la defensa basada en posibles errores de la IA evaluadora no mejora la confianza en su sistema.

marsbit04/10 12:35

Decenas de millones de errores por hora: investigación revela la "ilusión de precisión" de la búsqueda con IA de Google

marsbit04/10 12:35

Google Deep Think domina las olimpiadas en ocho idiomas, resuelve de forma autónoma 4 grandes problemas sin resolver y derriba las barreras de la investigación científica

Deep Think de Google ha logrado un rendimiento excepcional en ocho idiomas, destacándose en competencias regionales de matemáticas, programación y ciencias. El sistema, impulsado por Gemini, obtuvo puntuaciones máximas en japonés y francés, y resultados sobresalientes en chino, coreano, hindi, vietnamita, ruso y portugués. Más allá de las competencias, Deep Think ha resuelto cuatro problemas matemáticos previamente sin solución y ha contribuido a avances en física, economía y ciencias de la computación. Su capacidad multilingüe busca democratizar el acceso a herramientas de investigación de IA, eliminando barreras lingüísticas para científicos no angloparlantes. Aunque los resultados son internos y falta verificación independiente, representan un paso significativo hacia un "multiplicador de inteligencia humana" global.

marsbit04/08 10:35

Google Deep Think domina las olimpiadas en ocho idiomas, resuelve de forma autónoma 4 grandes problemas sin resolver y derriba las barreras de la investigación científica

marsbit04/08 10:35

¿Una estafa Ponzi "legal"? Revelando el préstamo circular de Gemini Exchange y sus fundadores

Resumen: La plataforma de intercambio de criptomonedas Gemini, fundada por los gemelos Winklevoss, ha sido acusada de operar un esquema de préstamos circulares que beneficia desproporcionadamente a sus fundadores. Según su informe 10-K, su empresa de inversión privada, Winklevoss Capital Fund (WCF), prestó bitcoins y ether a Gemini, que luego los utilizó como garantía para obtener préstamos en dólares de terceros como Galaxy Digital. Durante su OPI en septiembre de 2025, Gemini convirtió 695,6 millones de dólares en deuda con WCF en acciones con superderecho a voto con un 20% de descuento, otorgando a los fundadores el 94,7% del poder de voto, mientras los inversores minoristas pagaban el precio completo. A pesar de un informe de auditoría limpio de Deloitte, Gemini aún debe 4.619 BTC a WCF, lo que representa un riesgo de liquidez significativo. Desde su OPI, las acciones han caído un 88%, múltiples bancos la han calificado como "vender" y enfrenta una demanda colectiva por presuntamente engañar a los inversores.

marsbit04/06 01:32

¿Una estafa Ponzi "legal"? Revelando el préstamo circular de Gemini Exchange y sus fundadores

marsbit04/06 01:32

活动图片

Categorías popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow

Noticias de la Industria

Actualizaciones del Proyecto