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Anthropic recibe lo que pidió: Mythos 2 fue ocultado y Mythos 3 se desarrolla en secreto

Según un informe interno de SemiAnalysis, se han revelado datos impactantes sobre el estado actual de los modelos de IA de Anthropic y OpenAI. Se informa que el modelo Mythos 2 de Anthropic, ya entrenado y considerado extremadamente potente, ha sido retenido internamente debido a preocupaciones de seguridad y regulación. En cambio, se está utilizando para generar datos y acelerar el desarrollo secreto de Mythos 3. Se señala que el modelo público actual, Fable, es una versión reducida y con restricciones de Mythos. Los analistas sugieren que la postura previa de Anthropic abogando por una regulación estricta podría haber contribuido a esta situación, limitando ahora su capacidad de lanzamiento. El informe destaca un riesgo crítico: la interrupción del "ciclo de retroalimentación" al no exponer los modelos avanzados a usuarios reales. Sin embargo, Anthropic habría implementado un proceso de mejora interna recursiva, utilizando IA para generar datos, escribir código y evaluar a sus sucesores, lo que podría acelerar el progreso fuera de la vista del público. De manera similar, se menciona que OpenAI también podría estar reteniendo modelos avanzados como Astra por motivos de seguridad, ante capacidades percibidas como demasiado poderosas o riesgosas en áreas como la ciberseguridad. Finalmente, se plantea la posibilidad de que la estrategia de Anthropic sea monopolizar la inteligencia artificial más avanzada para uso interno o de socios selectos, transformándose en una entidad superpoderosa más allá del mercado de consumo general, mientras el público solo accede a versiones limitadas.

marsbit08/18 08:09

Anthropic recibe lo que pidió: Mythos 2 fue ocultado y Mythos 3 se desarrolla en secreto

marsbit08/18 08:09

Discurso más reciente del fundador de OpenClaw, Peter Steinberg: Una epifanía sobre la vida y muerte de un proyecto de código abierto, cómo OpenClaw salió del centro de la tormenta

Hace seis meses, Peter Steinberg era "el futuro". Hoy, comparte abiertamente la tumultuosa historia de su proyecto de código abierto **OpenClaw**. Todo comenzó en noviembre de 2024, frustrado por no poder enviar rápidamente indicaciones de su teléfono a su ordenador. Escribió un "relé de WhatsApp" que sentía mágico, pero nadie mostraba interés hasta que compartió la herramienta con amigos, quienes reaccionaron con asombro o miedo. La viralidad llegó cuando publicó el proyecto en Discord; una noche, 800 mensajes y intentos de hackeo más tarde, su bandeja de entrada explotó. OpenClaw creció masivamente: 18.000 personas contribuyeron, pero la atención casi lo destruye. Peter, fundador de una empresa anterior, enfrentó ofertas de inversión y grandes laboratorios de IA, pero eligió mantenerse abierto. El mayor desafío llegó con la **dependencia excesiva** de un modelo de IA propietario que canceló su servicio, una lección dolorosa sobre el riesgo de los proveedores externos. El proyecto casi muere, pero luego alcanzó un pico histórico de descargas. Peter perdió la diversión al construir para "todos" y no para sí mismo. Su lección clave: **"La diversión es la velocidad"**. Recuperó la pasión formando un equipo y una fundación sin ánimo de lucro, con el apoyo de NVIDIA. Ahora, OpenClaw es una opción abierta donde "tu agente, tu máquina, tu vida". Su historia es sobre la relación humana con la creación: construir lo que falta, encontrar inspiración en las molestias y, cuando otros escriben tu obituario, **seguir lanzando versiones**.

marsbit08/12 09:10

Discurso más reciente del fundador de OpenClaw, Peter Steinberg: Una epifanía sobre la vida y muerte de un proyecto de código abierto, cómo OpenClaw salió del centro de la tormenta

marsbit08/12 09:10

Ejecutivo de OpenAI: Harnesses como Codex solo tendrán dos meses más de auge

«En 2-3 meses, Codex será una herramienta primitiva». Así lo afirma Thibault Sottiaux, directivo de OpenAI y responsable de ChatGPT y Codex. Aunque herramientas como Harness y Codex, que permiten a usuarios automatizar tareas con IA, están en auge, OpenAI ya ve el siguiente paso: la evolución de los agentes de IA desde herramientas locales hacia una «infraestructura nativa en la nube». Sottiaux señala que usar un «arnés» (harness) local en un portátil para modelos avanzados con razonamiento prolongado y alta autonomía es insostenible. Los límites actuales incluyen: restricciones de capacidad de cómputo y memoria para tareas concurrentes; la imposibilidad de apagar el equipo en tareas largas; y la dificultad para manejar contextos extensos y cadenas de herramientas en paralelo. La solución emergente es un modelo de «mando ligero local, ejecución pesada en la nube». Servicios como Codex ya ofrecen ejecución asíncrona en la nube, donde las tareas se ejecutan en contenedores aislados. Plataformas como E2B o Modal permiten desplegar dinámicamente cientos de entornos paralelos para agentes. Empresas como Anthropic ya han demostrado casos de uso avanzados, como múltiples instancias de Claude colaborando en la nube para escribir un compilador en C. El futuro, según OpenAI, pasa por que los entornos de desarrollo se conviertan en paneles de control, delegando la ejecución intensiva a clústeres en la nube. La competencia ya no será solo sobre la capacidad del modelo, sino sobre qué infraestructura libera todo su potencial.

marsbit08/09 03:22

Ejecutivo de OpenAI: Harnesses como Codex solo tendrán dos meses más de auge

marsbit08/09 03:22

El 'colega' de ChangXin: El destino de Fujian Jinhua es lamentable

Tras la exitosa salida a bolsa de ChangXin (CXMT), China finalmente celebra un momento destacado en la industria de chips de memoria. Sin embargo, otro competidor doméstico en la carrera por los DRAM, Fujian Jinhua Integrated Circuit Co., comienza casi al mismo tiempo en 2016 pero enfrenta un destino muy diferente. Ambas empresas surgieron para romper el dominio de Samsung, SK Hynix y Micron en el mercado de DRAM, con enormes inversiones y fábricas de obleas de 12 pulgadas. Fujian Jinhua optó por una vía rápida: una asociación técnica con la taiwanesa United Microelectronics Corporation (UMC) para desarrollar tecnología de 32 nm. El cambio llegó en 2017. Micron demandó a UMC y a Fujian Jinhua en EE.UU. y Taiwán, alegando robo de secretos comerciales. En octubre de 2018, el Departamento de Comercio de EE.UU. colocó a Fujian Jinhua en su "lista de entidades", cortando efectivamente su acceso a equipos, software y soporte técnico estadounidenses esenciales. UMC suspendió la cooperación. Aunque la empresa fue finalmente absuelta de los cargos en 2024, perdió más de cinco años cruciales. En contraste, ChangXin, enfrentando el mismo entorno hostil, siguió una estrategia diferente desde el principio. Se centró en construir un sistema de I+D propio y aseguró una cartera de propiedad intelectual, incluidos los derechos de patentes de la extinta Qimonda. Su escalada hacia la producción en masa coincidió con un fortalecimiento de la cadena de suministro local china. A pesar de las enormes pérdidas iniciales y de la presión política continua de EE.UU., que también la ha colocado en listas de vigilancia, ChangXin logró capitalizar el repunte del mercado y salir a bolsa. Hoy, Fujian Jinhha sigue operativa y ha reanudado la producción, con planes de expansión. Su mayor pérdida no fue la batalla legal, sino haber perdido la ventana de oportunidad clave para el crecimiento de la industria de memoria china. Su experiencia sirvió como una lección fundamental sobre las barreras de propiedad intelectual, la fragilidad de la cadena de suministro global y la compleja geopolítica en la industria de los semiconductores, allanando el camino para el éxito posterior de empresas como ChangXin.

marsbit08/05 12:35

El 'colega' de ChangXin: El destino de Fujian Jinhua es lamentable

marsbit08/05 12:35

La blockchain Ethereum cumple 11 años. Cómo ha crecido 'ether' y qué viene a continuación

Hace once años, el 30 de julio, se lanzó la red principal de Ethereum. La criptomoneda ETH, que sigue siendo la segunda más grande por capitalización de mercado (más de 230 mil millones de dólares a mediados de 2026), ha crecido unas 6,200 veces desde su precio inicial estimado de 0.31 dólares en su ICO de 2014, hasta alcanzar unos 1,920 dólares actualmente. También se ha revalorizado notablemente frente al Bitcoin. A pesar de este crecimiento a largo plazo, el precio de ETH ha mostrado un rendimiento menos positivo en los últimos cinco años, manteniéndose muy por debajo de su máximo histórico cercano a los 5,000 dólares alcanzado en 2021 y nuevamente en 2025. Este período de estancamiento relativo coincidió con una fase de inactividad en el desarrollo del protocolo tras su transición al mecanismo de prueba de participación (staking) en 2022. Sin embargo, desde 2026, la comunidad de desarrolladores de Ethereum ha reactivado sus esfuerzos. Las áreas de enfoque actuales son ambiciosas e incluyen la construcción de infraestructura para inteligencia artificial, la mejora de la privacidad, el escalado de la red e incluso la preparación contra posibles amenazas de computación cuántica. Vitalik Buterin ha descrito estos planes como una reestructuración integral del sistema. Paralelamente, se están formando nuevas organizaciones para fomentar el interés institucional en el activo.

cryptonews.ru07/30 13:34

La blockchain Ethereum cumple 11 años. Cómo ha crecido 'ether' y qué viene a continuación

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