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Near vuelve al escenario de la IA: la transformación en cadena pública por problemas para pagar salarios, y los agentes y la privacidad como nueva narrativa de crecimiento

**Resumen: Near regresa a la IA: De una cadena de bloques por problemas de pago a Agentes y privacidad como nueva narrativa** Near, fundada por Illia Polosukhin, coautor del influyente artículo "Transformer" de IA, nació de manera inesperada en 2017. La razón original fue pragmática: una startup de IA que Polosukhin cofundó tuvo que pausar su trabajo en "síntesis de programas" (enseñar a máquinas a escribir código) debido a la dificultad de pagar a desarrolladores remotos en todo el mundo. Ante sistemas de pago transfronterizos ineficientes, él y su cofundador decidieron construir su propia cadena de bloques escalable y de bajo costo: Near. Aunque Near ganó tracción como cadena de alto rendimiento, su momento crucial llegó con el auge actual de la IA. La participación de Polosukhin en eventos como el GTC de Nvidia volvió a poner el foco en su legado en IA. Near ha reposicionado su tecnología hacia dos áreas clave: 1. **Near Intents (Intenciones):** Este sistema abstrae la complejidad de las transacciones entre cadenas. Los usuarios (o futuros Agentes de IA) solo declaran su objetivo (ej. "intercambiar BTC por ETH"), y una red de "solvers" (solucionadores) encuentra y ejecuta la mejor ruta, manejando los costos de gas de fondo. Esta capa ha procesado más de **200.000 millones de dólares** en volumen y generado **más de 34 millones** en tarifas, integrada en 25 cadenas. 2. **Transacciones Privadas:** Near ha lanzado funciones de "Intenciones Confidenciales" e "Intercambios Confidenciales" que ocultan los detalles de las operaciones (monto, dirección) hasta su liquidación. Esto protege a los grandes traders del "MEV" y del deslizamiento. Sorprendentemente, este tipo de transacciones ya representa **más del 40%** del volumen reciente en Near, mostrando una fuerte demanda, pero también planteando posibles desafíos regulatorios en el futuro. En resumen, Near ha vuelto a sus raíces en IA, aprovechando su tecnología de cadena abstracta para facilitar la economía de los Agentes de IA y abordando la creciente demanda de privacidad en DeFi, mientras navega por las oportunidades y riesgos de este nuevo capítulo.

marsbitHace 3 hora(s)

Near vuelve al escenario de la IA: la transformación en cadena pública por problemas para pagar salarios, y los agentes y la privacidad como nueva narrativa de crecimiento

marsbitHace 3 hora(s)

Después de colaborar con 35 proyectos DeFi, Pink Brains descubre las nuevas reglas del marketing con KOLs para 2026

Después de tres años colaborando con más de 35 proyectos DeFi, Pink Brains destaca un cambio clave en el marketing para 2026: la estrategia debe basarse en el comportamiento del usuario, no en la perspectiva del proyecto. Los usuarios DeFi descubren protocolos principalmente en redes sociales como X, pero toman decisiones basándose en datos verificables (DefiLlama, DeBank, etc.). El camino típico comienza con una mención de una fuente confiable, seguida de una verificación de datos, documentación y una prueba con capital mínimo. Las tendencias que captan la atención en 2026 son: nuevas narrativas (RWA, perpétuos, IA x cripto), airdrops que exigen contribución real, "yield real" respaldado por ingresos genuinos, tokens con economía ligada al uso del producto y nuevos espacios de negociación (mercados de predicción, coleccionables, iGaming). Para retener usuarios, un protocolo debe ofrecer utilidad en el mundo real, una economía tokenómica sólida que capture valor (ej: Hyperliquid's HYPE, Venice's VVV), incentivos bien diseñados que premien el uso auténtico y una experiencia de producto excelente. Al colaborar con KOLs, es crucial segmentarlos según su función: educadores, creadores de contenido, cazadores de airdrops o expertos verticales. El contenido más efectivo es específico, verificable y técnico, evitando lenguaje genérico y vacío. En resumen, el marketing DeFi exitoso debe reflejar el viaje real del usuario: el descubrimiento surge de voces confiables, el interés de mecanismos verificables y la retención de un diseño de producto y tokenómica robustos, no solo de narrativas promocionales.

foresightnews_apiHace 11 hora(s)

Después de colaborar con 35 proyectos DeFi, Pink Brains descubre las nuevas reglas del marketing con KOLs para 2026

foresightnews_apiHace 11 hora(s)

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