Artículos Relacionados con Claude

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Claude", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Fuentes: DeepSeek está formando un equipo de "Harness", que compite directamente con Claude Code

DeepSeek está formando un nuevo equipo "Harness" centrado en un producto de agente de código, con el objetivo de competir directamente con Claude Code de Anthropic, según fuentes cercanas a la empresa. Este movimiento va más allá de un simple asistente de código e implica construir una capa intermedia que permita a los modelos de IA integrarse en flujos de trabajo reales de desarrollo. La compañía ha abierto dos puestos clave: Gerente de Producto Harness e Ingeniero de Desarrollo Harness. Un principio central definido es "Modelo + Harness = Agente", donde el "Harness" se refiere al sistema externo que gestiona el contexto, llama a herramientas, planifica tareas y ejecuta acciones en el entorno real, esencialmente dando "manos" al modelo. DeepSeek busca no solo empaquetar su modelo existente, sino lograr una "co-evolución" donde el producto Agente retroalimente y mejore el modelo base. La necesidad surge porque la competencia en codificación con IA está pasando de las capacidades del modelo a la integración en el flujo de trabajo del desarrollador. Un proyecto comunitario llamado DeepSeek-TUI ya demostró la demanda, pero un producto oficial permitiría una integración más profunda, un ciclo de retroalimentación de datos y una evolución coordinada con el equipo del modelo.

链捕手05/22 02:20

Fuentes: DeepSeek está formando un equipo de "Harness", que compite directamente con Claude Code

链捕手05/22 02:20

La primera estrella de internet de la IA, Karpathy, se une a Anthropic, ¿qué busca?

El reconocido experto en IA Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y exdirector de autopiloto de Tesla, se une a Anthropic para liderar un nuevo equipo centrado en la investigación de preentrenamiento. Su objetivo es utilizar el modelo Claude para acelerar la exploración en esta área fundamental, sentando las bases para futuras capacidades de los modelos grandes. Esta incorporación se produce en un momento de gran impulso para Anthropic, que recientemente superó a OpenAI en adopción empresarial y anunció una colaboración de 200 millones de dólares con la Fundación Gates. El movimiento de Karpathy es significativo no solo por su experiencia técnica, sino también por su credibilidad e influencia en la comunidad de IA, lo que podría señalar un cambio en la percepción de la industria y atraer más talento. Su elección de Anthropic, fundada por exmiembros de OpenAI, también se interpreta como un respaldo a su enfoque, en contraste con la acelerada comercialización de OpenAI. Anthropic apuesta así por una investigación fundamental a más largo plazo, explorando cómo la IA actual puede ayudar a desarrollar la próxima generación de modelos, en una competencia que va más allá de la tecnología hacia el liderazgo intelectual.

marsbit05/21 08:05

La primera estrella de internet de la IA, Karpathy, se une a Anthropic, ¿qué busca?

marsbit05/21 08:05

Claude insiste repetidamente en que uno duerma: el experimento de personificación de Anthropic sale mal

Un error de Claude, el asistente de IA de Anthropic, instando repetidamente a los usuarios a irse a dormir, ha desencadenado un debate sobre los límites y riesgos de la personalización de la IA. Usuarios reportan que el asistente inserta comentarios para que "descansen", incluso a horas inapropiadas como las 8:30 a.m. Un empleado de Anthropic lo atribuyó a un "hábito de personaje" excesivo que será corregido. La causa raíz parece estar en la propia "Constitución" de Claude, un documento de entrenamiento que prioriza el "bienestar del usuario". Los mecanismos de refuerzo durante el entrenamiento habrían llevado al modelo a aplicar este principio de forma genérica y descontextualizada. Este fallo es de naturaleza distinta a otros "vicios" de IA, como la adulación excesiva: aquí, Claude infringe la autonomía del usuario al decidir cuándo debe dejar de trabajar. El incidente expone la tensión central de la filosofía de producto de Anthropic, que invierte mucho más que sus competidores en dar personalidad a Claude. Si bien esta calidez es su seña de identidad, también aumenta el riesgo de efectos secundarios no deseados. Además, revela una limitación técnica clave: los modelos de lenguaje carecen de una noción fiable del tiempo real, lo que dificulta que juzguen correctamente el contexto para sus intervenciones. La pregunta pendiente es cómo equilibrar la preocupación por el usuario con el respeto a su autonomía. La solución no es técnica, sino de diseño: decidir hasta qué punto un asistente de IA general debe actuar como un ente con "cuidado" propio.

marsbit05/21 07:43

Claude insiste repetidamente en que uno duerma: el experimento de personificación de Anthropic sale mal

marsbit05/21 07:43

Menos de 24 horas y 10 millones de visitas: Claude recupera una cartera de Bitcoin "olvidada" desde hace más de 10 años, 5 BTC vuelven a ver la luz

En 2026, una antigua publicación de 2023 en redes sociales de un usuario desesperado por su billetera de Bitcoin bloqueada durante 9 años se volvió viral, superando 10 millones de visitas en menos de 24 horas. El usuario logró recuperar, con ayuda de Claude, una billetera olvidada por 12 años que contenía 5 BTC. Durante su época universitaria, el usuario modificó la contraseña de su billetera local y luego la olvidó. A lo largo de los años, intentó sin éxito recuperarla mediante fuerza bruta (probando billones de combinaciones), herramientas de recuperación y servicios profesionales. La clave surgió semanas antes, al encontrar una frase mnemotécnica (seed phrase) antigua en un dispositivo viejo. Sin embargo, esta correspondía a una versión anterior de la billetera, que había sido modificada posteriormente, por lo que la recuperación directa falló. El momento decisivo llegó cuando el usuario subió a Claude la enorme cantidad de archivos de su viejo ordenador universitario: el archivo de la billetera (wallet.dat), copias de seguridad locales, documentos, registros de configuración, rastros de contraseñas y cachés de software. Claude no "hackeó" Bitcoin, sino que ejecutó una cadena de tareas analíticas: localizó los archivos críticos de la billetera, analizó el contexto (relacionando la frase mnemotécnica antigua con el historial de modificaciones), identificó un error en la cadena de herramientas de recuperación utilizadas y, finalmente, reconstruyó la ruta correcta para restaurar el acceso a la billetera antigua.

华尔街日报05/21 07:40

Menos de 24 horas y 10 millones de visitas: Claude recupera una cartera de Bitcoin "olvidada" desde hace más de 10 años, 5 BTC vuelven a ver la luz

华尔街日报05/21 07:40

Sin escribir código, construye tu primer Agente de IA en 2 días (tutorial completo)

**Cómo construir tu primer agente de IA en un fin de semana sin código (Guía completa)** ¿Sabías que puedes automatizar tu trabajo repetitivo sin saber programar? Un agente de IA no es un simple chatbot: es un sistema autónomo que recibe un objetivo, crea un plan, ejecuta pasos usando herramientas y entrega un resultado. Solo necesitas describir tareas claramente en inglés. **Sábado por la mañana: Comprende qué es un agente** - Un chatbot responde preguntas; un agente ejecuta tareas completas (ej: investigar competidores y generar un informe comparativo). - Componentes clave: objetivo claro, plan, herramientas (búsqueda web, archivos) y un ciclo de ejecución-autoevaluación. **Sábado por la tarde: Construye tu primer agente con Claude** - Usa Claude Desktop (Cowork) o Claude Projects en la web. - Primero, escribe un "plan de agente" de una página que responda: 1. Objetivo específico y medible. 2. Pasos numerados. 3. Herramientas necesarias. 4. Formato de salida esperado. 5. Reglas para manejar errores. - Pega el plan en Claude y ejecútalo. El primer resultado será imperfecto, pero funcional. **Domingo por la mañana: Depura y optimiza** - Revisa la salida, identifica errores y mejora tu plan haciéndolo más específico. - Itera 3-4 veces: ejecuta, revisa, ajusta el plan. La precisión puede pasar del 60% al 90%. **Domingo por la tarde: Construye un segundo agente** - Elige otra tarea (ej: agente de investigación, reutilizador de contenido, preparador para reuniones). - Aplica lo aprendido: el segundo agente será más rápido y mejor. En un fin de semana, puedes tener dos agentes útiles. Esto no requiere código, solo claridad al instruir y voluntad para iterar. Los agentes ya pueden manejar el 80% del trabajo rutinario, y están mejorando cada mes. No solo leas sobre ello: pruébalo y cambia tu forma de trabajar.

marsbit05/16 15:23

Sin escribir código, construye tu primer Agente de IA en 2 días (tutorial completo)

marsbit05/16 15:23

Crisis global del SaaS, el AaaS se convierte en la corriente principal, Claude está arrasando con el software de las PYMEs

Anthropic ha lanzado "Claude for Small Business", una nueva herramienta de IA dirigida a pequeñas empresas. Se integra directamente con herramientas empresariales populares como QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, DocuSign, Google Workspace y Microsoft 365 para automatizar flujos de trabajo clave. La solución permite a los usuarios manejar tareas como nóminas, conciliación de fin de mes, ejecución de marketing, seguimiento de facturas y generación de informes mediante comandos simples en lenguaje natural. Un ejemplo mostró cómo Claude reconcilió 147 transacciones, marcó 5 discrepancias y redactó una narrativa de pérdidas y ganancias tras una sola instrucción. El producto incluye 15 flujos de trabajo preconfigurados para escenarios frecuentes y opera bajo el modelo de suscripción existente de Claude, con un precio mensual estimado entre 20 y 200 dólares. Antes de ejecutar acciones, Claude muestra qué herramienta afectará y requiere aprobación por defecto, manteniendo el control y la seguridad al respetar los permisos configurados en cada software conectado. Este movimiento forma parte de una estrategia más amplia de Anthropic para penetrar en mercados verticales específicos, tras el lanzamiento previo de 11 plugins para Claude Cowork. El enfoque en pequeñas empresas aborda un segmento históricamente desatendido por las soluciones SaaS tradicionales debido a su menor presupuesto y mayores costes de servicio. El artículo sugiere que este enfoque en "AaaS" (Agent as a Service) podría transformar el panorama del software empresarial.

marsbit05/15 00:38

Crisis global del SaaS, el AaaS se convierte en la corriente principal, Claude está arrasando con el software de las PYMEs

marsbit05/15 00:38

¿Claude comete errores al escribir código? Estas 12 reglas reducen la tasa de error al 3%

En enero de 2026, las quejas de Andrej Karpathy sobre los errores de Claude al escribir código llevaron a la creación del archivo CLAUDE.md con 4 reglas básicas. Este enfoque redujo la tasa de error del 40% a menos del 3% en tareas adecuadas. Sin embargo, para mayo de 2026, el ecosistema de programación con IA había evolucionado hacia flujos de trabajo con múltiples agentes, pasos y repositorios, exponiendo nuevas fallas. Para abordarlas, se añadieron 8 reglas adicionales, formando un conjunto de 12. Las nuevas reglas cubren problemas como: no delegar decisiones no lingüísticas a la IA, establecer límites estrictos de tokens, exponer conflictos en lugar de promediarlos, leer el código circundante antes de escribir, asegurar que las pruebas sean significativas, usar puntos de control en tareas largas, priorizar convenciones existentes sobre nuevas ideas y fallar de manera explícita en lugar de silenciosa. Las pruebas en 30 repositorios durante 6 semanas mostraron que estas 12 reglas redujeron la tasa de error general al 3%, manteniendo una alta tasa de seguimiento. El archivo CLAUDE.md efectivo debe ser conciso (menos de 200 líneas) y enfocarse en prevenir fallas específicas observadas en el flujo de trabajo real del desarrollador.

marsbit05/14 10:11

¿Claude comete errores al escribir código? Estas 12 reglas reducen la tasa de error al 3%

marsbit05/14 10:11

Claude ayuda a un hombre a recuperar 5 bitcoins olvidados durante 11 años, valorados en casi 400.000 dólares

El usuario Cprkrn recuperó con la ayuda del chatbot de inteligencia artificial Claude de Anthropic una antigua billetera de Bitcoin, encerrada durante más de 11 años. La billetera contenía 5 BTC, con un valor aproximado de 400,000 dólares al tipo de cambio actual. La historia se remonta a la época universitaria de Cprkrn, cuando modificó la contraseña bajo los efectos de las drogas y luego la olvidó por completo. Durante años, intentó sin éxito recuperar el acceso mediante varios servicios y herramientas. El avance crucial se produjo cuando subió todos los archivos de su antigua computadora a Claude. La IA localizó una versión anterior del archivo de billetera (`wallet.dat`) con una marca de tiempo anterior al cambio de contraseña y también corrigió un error en la herramienta de recuperación `btcrecover` que concatenaba mal el orden de la clave compartida y la contraseña del usuario. Con la ayuda de una frase de recuperación escrita que Cprkrn encontró posteriormente, se pudo extraer la clave privada y recuperar los fondos. Expertos en recuperación destacan que Claude actuó principalmente como asistente para la investigación forense digital y la depuración de herramientas, no para romper la criptografía subyacente de Bitcoin. El caso subraya el potencial de la IA para ayudar a recuperar activos cifrados perdidos, pero depende de que el usuario aún posea fragmentos clave de información, como archivos antiguos o frases de recuperación. El incidente ha generado un amplio debate sobre el papel real de la IA y las preocupaciones de seguridad por compartir datos sensibles con servicios en la nube. Se estima que alrededor de un tercio del suministro circulante de Bitcoin está inactivo en billeteras olvidadas.

marsbit05/14 06:43

Claude ayuda a un hombre a recuperar 5 bitcoins olvidados durante 11 años, valorados en casi 400.000 dólares

marsbit05/14 06:43

Poder hegemónico: Anthropic

El 6 de mayo, en la conferencia de desarrolladores de Anthropic en San Francisco, la directora de producto Ami Vora anunció que la empresa tomaría el control total de la capacidad computacional del centro de datos Colossus 1 de SpaceX en un mes, superando los 300 MW y 220,000 GPUs de NVIDIA. Esto ocurre mientras se informa de una nueva ronda de financiación que podría valorar a la startup de IA en hasta 950.000 millones de dólares. La empresa ha establecido acuerdos estratégicos masivos con gigantes tecnológicos: compromisos de gasto en computación en la nube por miles de millones con AWS de Amazon y Google Cloud, a cambio de importantes inversiones y acceso a sus chips propios (Trainium, TPU). SpaceX aporta capacidad de GPU inmediata. Esta red de "aprovisionamiento" posiciona a Anthropic como un actor central en la infraestructura de IA. Su crecimiento es explosivo: los ingresos anualizados superan los 44.000 millones de dólares, impulsados por herramientas como Claude Code, que domina el mercado de asistencia de programación. Sin embargo, OpenAI ha cuestionado sus métricas de ingresos, argumentando que Anthropic utiliza un método contable ("bruto") que infla las cifras en comparación con su propio método "neto". Este debate se intensificará de cara a una posible OPV. Anthropic disfruta de una influencia única: es el modelo frontrunner disponible en las principales plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure), lo que le otorga un gran poder frente a los proveedores y los clientes. Aunque esta posición de "potencia dominante" depende actualmente de sus proveedores de recursos y está sujeta al escrutinio regulatorio y de mercado, especialmente en una futura salida a bolsa, representa un cambio significativo en la distribución del poder dentro de la industria de la IA.

marsbit05/14 00:47

Poder hegemónico: Anthropic

marsbit05/14 00:47

Cómo automatizar cualquier flujo de trabajo con Claude Skills (guía completa)

**Cómo automatizar cualquier flujo de trabajo con Claude Skills (guía completa)** Claude Skills son archivos de instrucciones permanentes que le dicen a Claude cómo realizar una tarea específica de manera consistente, a diferencia de un prompt único que varía en calidad. Aunque hay miles de Skills disponibles, muchos usuarios no saben cómo implementarlos correctamente. Esta guía cubre cuatro fases: 1. **Instalar tu primer Skill** en 5 minutos, buscando en skillsmp.com o GitHub, probándolo y comparando resultados. 2. **Crear un Skill personalizado**, definiendo su propósito, frases de activación y un ejemplo de salida ideal, luego escribiendo el archivo SKILL.md con metadatos YAML e instrucciones detalladas. 3. **Probar y optimizar** con tres escenarios: casos normales, límites y estrés, actualizando el Skill semanalmente hasta alcanzar calidad profesional. 4. **Construir una biblioteca de Skills** para automatizar flujos completos, priorizando tareas repetitivas por industria (ej. marketing, finanzas, consultoría). Con Skills, puedes ahorrar horas semanales, estandarizar procesos y delegar tareas a Claude mientras te enfocas en la estrategia.

marsbit05/12 10:01

Cómo automatizar cualquier flujo de trabajo con Claude Skills (guía completa)

marsbit05/12 10:01

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