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Los desarrolladores de Zcash recomiendan actualizar los nodos al fork Ironwood

Los desarrolladores de Zcash Foundation han publicado la versión 6.0.0 de Zebra y recomiendan a todos los operadores de nodos actualizar a la bifurcación Ironwood. Esta actualización incluye un nuevo grupo de blindaje seguro y el formato de transacción v6. Su lanzamiento está vinculado a una vulnerabilidad descubierta en el antiguo grupo Orchard que podría haber permitido a un atacante crear $ZEC falsificados de manera sigilosa. Los desarrolladores solucionaron la vulnerabilidad con parches de emergencia en junio. Aunque no encontraron pruebas de su explotación, la arquitectura de privacidad de Zcash impide afirmarlo con certeza absoluta. Ironwood utiliza la estructura de acciones Orchard y el sistema de pruebas Halo2. Añade un árbol de compromisos de gasto separado y permite a los nodos rastrear el nuevo grupo independientemente de Orchard. La actualización se marca como crítica, ya que el software antiguo no seguirá la red correcta tras la activación. El mecanismo clave de Ironwood es una especie de "torniquete" entre Orchard y el nuevo grupo. Tras la activación, Orchard dejará de aceptar nuevas salidas y transacciones internas. Los fondos podrán ser retirados, pero una norma de contabilidad evita que se extraiga más $ZEC del que se ingresó legítimamente. Este diseño permite un control público de la oferta en circulación sin revelar saldos privados. Cualquier capital excedente quedará bloqueado dentro de Orchard tras las retiradas. Zcash había programado previamente este hard fork para el 28 de julio tras confirmar que el error corregido generaba dudas sobre la inflación de la oferta.

cryptonews.ru07/27 16:38

Los desarrolladores de Zcash recomiendan actualizar los nodos al fork Ironwood

cryptonews.ru07/27 16:38

GPT-5.5 sufre una ralentización mental encubierta: el pensamiento se corta al llegar a 516 y fracasa más en tareas difíciles

Un informe alarmante revela que GPT-5.5, el modelo insignia de OpenAI, presenta una misteriosa degradación en tareas complejas de programación. Los desarrolladores han identificado un "número fatal": 516. Un análisis de datos masivo muestra que una gran proporción de las respuestas del modelo se interrumpen abruptamente tras alcanzar exactamente 516 tokens de razonamiento, un patrón que afecta de manera desproporcionada a GPT-5.5 en comparación con otros modelos. Los datos, recogidos durante meses, indican que casi la mitad de las respuestas "pensantes" de GPT-5.5 chocan contra este muro de 516 tokens. Paradójicamente, mientras este fenómeno se intensificaba, la capacidad de razonamiento general del modelo disminuía. Esto sugiere la posible existencia de un límite oculto o un mecanismo de truncamiento que corta el proceso de pensamiento del modelo en tareas exigentes, entregando respuestas potencialmente incorrectas. La comunidad de desarrolladores en GitHub ha expresado su frustración, exigiendo a OpenAI una explicación sobre si se trata de un límite de presupuesto de cómputo, un error de enrutamiento o una degradación intencional. Adicionalmente, los usuarios critican un cambio en la "personalidad" de GPT-5.5, volviéndose excesivamente formal, propenso a correcciones innecesarias y a ofrecer múltiples opciones incluso cuando se pide una sola respuesta. Ambas tendencias apuntan a un modelo que prioriza completar tareas bajo ciertos parámetros rígidos sobre ofrecer una asistencia genuina y adaptativa. En resumen, se plantean serias dudas sobre la consistencia y utilidad de GPT-5.5 en aplicaciones de alto rendimiento, mientras los usuarios esperan una aclaración oficial de OpenAI.

marsbit07/06 00:01

GPT-5.5 sufre una ralentización mental encubierta: el pensamiento se corta al llegar a 516 y fracasa más en tareas difíciles

marsbit07/06 00:01

¿Qué tan difícil es hacer un chip? Un error en una operación de división le costó 475 millones de dólares.

El desarrollo de chips es un proceso extremadamente complejo y costoso. Un pequeño error en una unidad de división de coma flotante en un chip Intel Pentium provocó un gasto de 475 millones de dólares en su retirada global en los años 90. Esto ilustra la dificultad central: un chip debe funcionar correctamente desde el primer intento, a diferencia del software que puede parchearse posteriormente. Según estudios, solo el 24% de los proyectos de chips tienen éxito en el primer "tape-out" (fabricación). Más del 70% del ciclo de diseño se dedica a la verificación, un proceso crucial para detectar errores. Verificar exhaustivamente un núcleo de CPU con las tecnologías actuales más avanzadas podría llevar miles de años, lo que es inviable. El campo de la verificación de chips se enfrenta a un "triángulo de imposibilidad" entre alto rendimiento, buena capacidad de depuración y bajo coste. A pesar de ser un trabajo arduo y menos glamuroso que áreas como la IA, es fundamental. El autor, investigador y divulgador, lidera un equipo que desarrolla la plataforma ágil de verificación ENCORE, basada en FPGAs, para mejorar la eficiencia. También realiza divulgación científica para hacer esta compleja tecnología más accesible, argumentando que vale la pena perseverar en tareas difíciles y a largo plazo como la investigación en verificación y la divulgación técnica.

marsbit06/15 10:35

¿Qué tan difícil es hacer un chip? Un error en una operación de división le costó 475 millones de dólares.

marsbit06/15 10:35

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