¿Se retractaron artículos de Planck? El padre de la cuántica tropezó con un algoritmo

marsbitPublicado a 2026-06-30Actualizado a 2026-06-30

Resumen

El artículo informa sobre la curiosa anotación de "retractadas" aplicada por el sistema digital de Springer a dos textos de Max Planck, publicados en 1940 y 1942 en la revista *Die Naturwissenschaften*. La investigación señala que no hubo fraude o error científico, sino que el etiquetado probablemente se debió a algoritmos automatizados que, al aplicar normas editoriales contemporáneas (como las de duplicación o violación de derechos de autor), interpretaron erróneamente las prácticas de publicación históricas. En esa época, era común la difusión múltiple de discursos y debates filosóficos en diferentes formatos (revistas, folletos, actas), algo que hoy podría activar alertas de "autoplagio". Además, en la plataforma, los artículos aparecen como páginas en blanco, no solo etiquetados, lo que afecta su accesibilidad. El caso ejemplifica cómo la infraestructura digital moderna, con sus reglas comerciales y algorítmicas, puede reescribir, oscurecer o distorsionar el registro científico histórico, planteando una preocupación sobre la preservación y el acceso fiel al conocimiento en la era de las bases de datos y la IA.

Si un día ves el nombre de Max Planck en una lista de artículos retractados, probablemente pensarás que has entrado en un sitio web académico de bromas.

Después de todo, no se trata de un autor cualquiera. Planck es el fundador de la teoría cuántica, ganador del Premio Nobel de Física en 1918 y uno de los nombres más importantes en la historia de la ciencia del siglo XX.

Pero un nuevo artículo señala que dos artículos publicados por Planck en 1940 y 1942 aparecen marcados como "retractados" (retracted) en la plataforma digital de Springer.

Título del artículo: The Curious Case of Max Planck retracted papers. When past scientific practices meet contemporary publishing norms. Dirección del artículo: https://arxiv.org/abs/2605.17534

Lo curioso es que, según la investigación de los autores del artículo, estos dos trabajos no fueron retractados por fraude, error o mala conducta académica, sino que fueron víctimas de un error algorítmico.

01

Todo comenzó con una "lista de retractaciones de premios Nobel" en Retraction Watch (un sitio web que documenta problemas en la publicación académica).

Los autores, como investigadores de la historia de la física, se sorprendieron al ver a Max Planck en la lista, ya que estos artículos se publicaron en la revista científica alemana «Die Naturwissenschaften». En aquel momento, Planck ya era un físico de renombre mundial, y a los autores les costaba creer que esos artículos realmente hubieran sido retractados durante su vida, o que existiera una justificación suficiente para hacerlo posteriormente.

Enlace: https://retractionwatch.com/retractions-by-nobel-prize-winners/

La explicación proporcionada en la plataforma de Springer es bastante ambigua. El título de la página los etiqueta como "ARTÍCULO RETRACTADO" (RETRACTED ARTICLE), pero en el PDF se dice "Este artículo ha sido retirado debido a una violación del artículo"; la redacción en la página web es más explícita, afirmando que el artículo fue retractado por "violación de derechos de autor" (copyright violation).

Es decir, probablemente se trate de un incidente creado conjuntamente por cuestiones de derechos de autor, archivo digital y gestión de metadatos de la plataforma: estos dos artículos antiguos fueron tratados por el sistema/editor como problemas de derechos de autor o publicación duplicada en las bases de datos modernas.

Volvamos al ecosistema de publicación científica de la primera mitad del siglo XX. «Die Naturwissenschaften» se fundó en 1913, publicado por Julius Springer Verlag, y su posición era similar a la de «Nature» en el mundo de habla alemana: era una revista científica semanal integral centrada en avances en ciencias naturales, medicina y tecnología. Publicaba tanto artículos técnicos como discursos, informes de conferencias y discusiones sobre la filosofía de la ciencia y su significado cultural.

Los dos artículos de Planck en sí mismos no eran trabajos de investigación que informaran sobre nuevos experimentos o teorías, sino reflexiones filosóficas sobre la naturaleza del conocimiento científico.

El artículo de 1942, «El sentido y los límites de las ciencias exactas», es especialmente representativo. Originalmente fue un discurso que Planck pronunció en 1941 en la Kaiser-Wilhelm-Gesellschaft de Berlín, y posteriormente circuló de varias formas: se publicó como folleto en 1942, también apareció en «Europäische Revue» y «Die Naturwissenschaften», y en 1943 se incluyó en una colección de discursos y ensayos de Planck.

Hoy en día, este tipo de trayectoria fácilmente sería identificada por una plataforma o sistema de derechos de autor como "publicación duplicada". Pero en aquel entonces, la circulación multicanál desde un discurso hasta una revista, y desde un folleto hasta una colección, era parte integral de la difusión de las ideas científicas.

El caso de «Ciencias naturales y el mundo exterior real» de 1940 es aún más extraño. Los autores del artículo no encontraron evidencia de que se hubiera publicado duplicado en otro lugar. Una posible explicación que plantean es: unos meses antes en la misma revista, otro autor, Aloys Müller, había publicado un artículo con el mismo título, discutiendo la postura filosófica de Planck; Planck luego respondió con un artículo usando el mismo título, participando en este debate de ideas.

En la cultura editorial de la época, esto claramente no era un problema, sino incluso una postura dialógica explícita. Pero para los posteriores sistemas de indexación digital, gestión de derechos de autor y metadatos, dos títulos idénticos podrían ser identificados como un par sospechoso de duplicados.

El artículo también señala que estos dos artículos "retractados" incluso se han convertido en páginas en blanco en la plataforma de Springer. Normalmente, incluso si se retracta un artículo, el texto original se conserva, solo se agrega una nota de retractación para mantener la integridad del registro científico. Pero aquí, el artículo de dos páginas de 1940 y el de nueve páginas de 1942 han sido borrados en la plataforma digital. Hoy, para ver el texto original, no se puede ir al editor original Springer, sino que hay que recurrir al Internet Archive sin fines de lucro.

02

En este punto, el asunto ya no es solo lo curioso de que "a Planck le retractaran artículos por error", sino más bien un fracaso de la infraestructura moderna de publicación académica: cuando la literatura histórica ingresa a las plataformas de publicación digital modernas, ¿quién tiene la autoridad para decidir qué cuenta como "publicación duplicada", qué cuenta como "violación de derechos de autor" y qué debe seguir siendo visible?

Los autores del artículo argumentan que conceptos como "publicación duplicada" o "autoplagio" no son estándares éticos académicos eternos e inmutables, sino categorías modernas vinculadas a la bibliometría, la evaluación de la investigación, la transferencia de derechos de autor y las plataformas de publicación comercial desde finales del siglo XX en adelante. El artículo señala explícitamente que el "autoplagio" es un concepto relativamente reciente, que surgió con los sistemas de evaluación que miden la productividad académica por el número de publicaciones desde la década de 1990.

Este es también un punto muy familiar para el sistema académico actual: el problema no es solo "qué es el contenido", sino "cómo el sistema representa ese contenido".

Un artículo histórico, al ingresar a una base de datos, se descompone en objetos estructurados como DOI, título, autor, estado de derechos de autor, etiqueta de retractación, archivo PDF, registros de citas, etc. Una vez que la plataforma procesa la literatura antigua, automática o semiautomáticamente, según las reglas contemporáneas, puede transformar prácticas editoriales que antes eran normales en lo que hoy se considera una infracción.

Este desajuste es especialmente preocupante en la era de la IA.

Hoy, cuando hablamos de datos de entrenamiento, limpieza de datos, bases de datos bibliográficas, grafos de conocimiento y RAG, a menudo damos por sentado que el conocimiento digitalizado es estable, recuperable y utilizable. Pero este incidente nos recuerda: el archivo digital no es un "espejo del pasado" neutral, sino un conjunto de filtros con lógica comercial, supuestos legales y reglas de plataforma. Los datos pueden ser renombrados, reclasificados por la plataforma, o incluso reemplazados por páginas en blanco.

Un sistema moderno de derechos de autor y métricas ha juzgado retrospectivamente como prácticas sospechosas lo que eran comportamientos normales de comunicación científica en la era predigital. Lo más grave es que este juicio no se ha quedado en el nivel de las etiquetas, sino que ha afectado directamente la accesibilidad de la literatura histórica.

Para los sistemas de producción de conocimiento que están entrando en la era de la IA, una etiqueta errónea, un PDF faltante, un procesamiento opaco de derechos de autor, todo puede amplificarse aún más en modelos, motores de búsqueda y herramientas académicas. Los futuros asistentes de IA quizás no sepan que el artículo de Planck fue "retractado por error"; solo verán la fría marca de "retractado" en la base de datos.

Cuando la memoria científica es depositada cada vez más en bases de datos, editoriales, reglas de plataformas e infraestructuras comerciales, ¿seguiremos pudiendo ver con precisión el pasado de la ciencia?

Enlace de referencia: https://www.science.org/content/article/why-have-papers-one-history-s-most-famous-physicists-been-retracted

Este artículo proviene de la cuenta oficial de WeChat "机器之心" (ID: almosthuman2014), autor: 关注学术的

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

Q¿Por qué aparecen dos artículos de Max Planck como retractados en la plataforma digital de Springer?

ASegún la investigación del artículo, los artículos de Planck de 1940 y 1942 fueron marcados como "retractados" (retracted) por el sistema de Springer debido a una confusión algorítmica, no por fraude, error o mala conducta académica. El sistema probablemente los identificó erróneamente como violaciones de copyright o publicaciones duplicadas según las normas editoriales modernas.

Q¿Qué tipo de contenido contenían los artículos de Planck en cuestión?

ALos artículos no eran informes de investigación científica con nuevos experimentos o teorías, sino reflexiones filosóficas sobre la naturaleza del conocimiento científico. El de 1942, "El sentido y los límites de las ciencias exactas", era originalmente una conferencia que luego se publicó en varios formatos, una práctica común en la época para difundir ideas.

Q¿Qué problema más grave señala el artículo de investigación sobre el manejo de estos documentos históricos?

AEl problema más grave es que, en la plataforma de Springer, los textos completos de los artículos han sido reemplazados por páginas en blanco. Normalmente, un artículo retractado conserva el texto original con una nota de retractación, pero en este caso se borró el contenido, afectando seriamente la accesibilidad y la integridad del registro histórico.

QSegún el artículo, ¿por qué es problemático aplicar conceptos modernos como 'autoplagio' a prácticas editoriales históricas?

APorque conceptos como "autoplagio" o "publicación duplicada" son estándares éticos relativamente recientes, vinculados a los sistemas de evaluación de la productividad investigadora y a las plataformas editoriales comerciales del siglo XX. Aplicarlos retroactivamente a prácticas de divulgación normales del pasado (como publicar una conferencia en varios medios) distorsiona la historia y la juzga con criterios anacrónicos.

Q¿Qué advertencia hace el artículo sobre la gestión del conocimiento en la era de la IA?

AEl artículo advierte que los archivos digitales no son un espejo neutral del pasado, sino que están filtrados por la lógica comercial, los supuestos legales y las normas de las plataformas. Etiquetas erróneas, documentos faltantes o tratamientos de derechos de autor opacos pueden ser amplificados por modelos de IA, motores de búsqueda y herramientas académicas, lo que lleva a una comprensión distorsionada o incompleta del patrimonio científico.

Lecturas Relacionadas

El Claude y Codex que usas a diario, Meta no permite su uso libre interno

El pasado mes de mayo, Meta estableció una directriz interna que restringe significativamente el uso de herramientas de IA externas como Claude Code y Codex por parte de sus ingenieros de IA aplicada. Según documentos internos obtenidos por The Information, la empresa incluso suspendió ciertas tareas que utilizaban estos modelos, citando el riesgo de provocar "una escalada grave con socios". Esta medida es paradójica, ya que Meta es uno de los mayores clientes globales de Claude, con una factura interna de IA que alcanzará miles de millones de dólares este año. La razón principal de la restricción no es la ineficacia de estas herramientas, sino todo lo contrario: son demasiado buenas y su uso plantea un riesgo de "destilación". Meta está desarrollando su propio asistente de programación con IA, MetaCode (anteriormente DevMate). El temor es que si los ingenieros utilizan salidas de Claude o Codex para generar datos de entrenamiento, crear conjuntos de pruebas o evaluar el rendimiento de MetaCode, el modelo interno podría estar aprendiendo y replicando inadvertidamente las capacidades de sus competidores en lugar de desarrollar las propias. Esto difuminaría la línea entre lo que el modelo aprendió por sí mismo y lo que "tomó prestado". Las restricciones son específicas: prohiben usar los modelos externos para generar preguntas de prueba, para análisis de código o búsqueda de errores que informen sobre qué probar, y evitar que cualquier material generado por IA entre en el entorno al que accede el modelo bajo entrenamiento. Se permite su uso para tareas auxiliares como la creación de flujos de trabajo o la organización de código, pero toda salida debe ser revisada por humanos. Este fenómeno, conocido como "destilación", plantea un dilema legal y competitivo. Aunque no está explícitamente prohibido por la ley en EE.UU., los términos de servicio de empresas como OpenAI y Anthropic prohíben usar sus salidas para crear productos competidores. El caso de xAI de Elon Musk, que admitió haber utilizado "parcialmente" la destilación de modelos de OpenAI, ejemplifica la práctica generalizada y la ambigüedad regulatoria. Para Meta, estas restricciones también tienen una motivación económica, buscando reducir la dependencia de herramientas externas costosas y fomentar el uso de su solución interna. Expertos describen esta política como un mapa para "caminar sobre la cuerda floja", equilibrando el beneficio de usar IA avanzada con el riesgo de contaminar el desarrollo propio. Este desafío refleja una pregunta clave para la industria: cuando la IA ayuda a construir más IA, ¿se puede distinguir de quién es realmente la capacidad?

marsbitHace 34 min(s)

El Claude y Codex que usas a diario, Meta no permite su uso libre interno

marsbitHace 34 min(s)

Reembolso, Claude 4.8 sufre una gran "estupidización" nocturna, el poder de cómputo de GPT-5.6 sufre un "recorte a la mitad"

Los gigantes de la IA, OpenAI y Anthropic, se enfrentan a acusaciones de reducir deliberadamente la capacidad de sus modelos. En las últimas 48 horas, la comunidad de IA ha descubierto que OpenAI podría estar probando de forma encubierta una versión "reducida" llamada GPT-5.6-sol a través de Codex. Una prueba de "nivel de jugo (Juice)" revela que esta versión devuelve un valor de 128, seis veces menor que los 768 de un GPT-5.5 xhigh normal, lo que sugiere un drástico recorte en el "presupuesto de razonamiento" del modelo para ahorrar costes computacionales. Por otro lado, los usuarios denuncian una severa degradación en Claude Opus 4.8 de Anthropic, especialmente en la versión Max. Quejas en Reddit indican que el modelo ha perdido capacidades de razonamiento profundo, memoria de contexto a largo plazo y ahora genera respuestas superficiales, contradictorias o incluso realiza "gaslighting" a los usuarios. Su rendimiento actual se describe como peor que el de modelos antiguos como Haiku. El artículo plantea la teoría de que las empresas podrían crear una ilusión de progreso lanzando modelos con capacidad temporalmente aumentada y luego reducirla en silencio para controlar los enormes costes operativos, especialmente en un contexto financiero difícil tras la megacotización de SpaceX. La prueba del "Juice" se ha convertido en un símbolo de la demanda de transparencia por parte de los usuarios, que pagan por un servicio cuyas especificaciones pueden cambiar sin aviso.

marsbitHace 1 hora(s)

Reembolso, Claude 4.8 sufre una gran "estupidización" nocturna, el poder de cómputo de GPT-5.6 sufre un "recorte a la mitad"

marsbitHace 1 hora(s)

El mercado de predicciones de la Copa del Mundo se dispara: 33 mil millones de dólares en volumen total, la mitad de los fondos apostados por sorpresas

**Resumen del Mercado de Predicciones del Mundial: Volumen récord con apuestas inesperadas** El mercado de predicciones para la Copa del Mundo 2026 ha registrado un volumen de operaciones sin precedentes, superando los 33.000 millones de dólares en contratos solo en Polymarket, muy por encima de las apuestas para el Super Bowl. Francia y Argentina lideran los mercados de campeón y finalista, con los operadores anticipando una repetición de la final de 2022. Sin embargo, la estructura del mercado revela una anomalía significativa: aproximadamente la mitad de los fondos (unos 16.000 millones de dólares) se han destinado a equipos con probabilidades de victoria inferiores al 1%, como Costa de Marfil, México y Egipto. Esto refleja características únicas de estos mercados, donde el volumen histórico no siempre indica la expectativa actual, y puede incluir apuestas especulativas, coberturas o posiciones antiguas no cerradas. El auge se extiende más allá de los deportes, con contratos no deportivos (geopolíticos, elecciones, etc.) en plataformas como Kalshi y Polymarket alcanzando los 36.000 millones de dólares. El volumen semanal total del sector marcó un récord de 14.500 millones. Este crecimiento explosivo ocurre en un contexto de mayor escrutinio regulatorio. La CFTC de EE.UU. está investigando a Polymarket, lo que genera incertidumbre sobre la distinción regulatoria entre contratos de eventos y apuestas ilegales.

Foresight NewsHace 1 hora(s)

El mercado de predicciones de la Copa del Mundo se dispara: 33 mil millones de dólares en volumen total, la mitad de los fondos apostados por sorpresas

Foresight NewsHace 1 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar ONE

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Harmony (ONE) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Harmony (ONE) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Harmony (ONE)Después de comprar tu Harmony (ONE), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Harmony (ONE)Tradear fácilmente con Harmony (ONE) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

543 Vistas totalesPublicado en 2024.12.12Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar ONE

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de ONE (ONE).

活动图片