Artículos Relacionados con IA

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El CEO de Goldman Sachs: El 'fin del empleo' por la IA está exagerado

El CEO de Goldman Sachs, David M. Solomon, argumenta en un artículo para The New York Times que los temores sobre un "apocalipsis laboral" debido a la IA son exagerados. Aunque reconoce que la IA impactará el mercado laboral, automatizando hasta el 25% de las horas de trabajo actuales en tareas repetitivas (contabilidad, banca, derecho, etc.), cree que es más probable que transforme los puestos de trabajo en lugar de eliminarlos masivamente. Solomon señala que, históricamente, la economía estadounidense ha creado nuevos empleos tras las disrupciones tecnológicas. La IA ya está generando demanda en sectores como la construcción de centros de datos, mientras que en otros, como la banca, podría liberar a los trabajadores para tareas más complejas y de interacción con clientes. El verdadero riesgo, según él, no es el desempleo inevitable, sino la capacidad de la sociedad, las empresas y el sistema educativo para ayudar a los trabajadores a adaptarse. Pide una respuesta coordinada de los sectores público y privado en materia de recapacitación y desarrollo de IA que complemente, no reemplace, a las personas. Concluye subrayando la resiliencia del mercado laboral estadounidense y el potencial de la IA para impulsar una revitalización económica y de productividad.

marsbit05/26 07:04

El CEO de Goldman Sachs: El 'fin del empleo' por la IA está exagerado

marsbit05/26 07:04

CoinQuant presenta una infraestructura de trading para la economía de agentes

CoinQuant, la plataforma de trading sin código impulsada por IA con más de 15.000 usuarios, anuncia su expansión hacia una arquitectura unificada de inteligencia de trading diseñada tanto para operadores humanos como para agentes de IA autónomos. Esta infraestructura actúa como una capa de validación y confianza entre la intención de trading y el despliegue de capital en vivo, incorporando backtesting, métricas de riesgo y optimización en el flujo de trabajo. Su motor central combina backtesting de grado institucional, datos de mercado estructurados y un sistema propietario de expertos en dominio. Los traders humanos interactúan mediante una interfaz de lenguaje natural, mientras los agentes de IA se conectan mediante API para validar estrategias. Cada estrategia probada contribuye a una capa de inteligencia agregada y anónima. La compañía prepara el lanzamiento de una capa de ejecución automatizada en HyperLiquid y está recaudando una ronda de financiación de 3 millones de dólares para escalar el desarrollo y su arquitectura de agentes multi-nivel HYDRA. CoinQuant aspira a ser la columna vertebral de inteligencia para el trading algorítmico en la era de los agentes autónomos.

TheNewsCrypto05/26 05:59

CoinQuant presenta una infraestructura de trading para la economía de agentes

TheNewsCrypto05/26 05:59

De la infraestructura eléctrica a la economía de Token: el 'pastel de siete capas' de la cadena industrial de la IA

En los últimos dos años, la narrativa principal de la industria de la IA se centró en la "guerra de los modelos grandes" entre las grandes tecnológicas, midiendo avances en parámetros, costes de entrenamiento y clústeres de GPU. Sin embargo, hacia 2026, la lógica impulsora está cambiando. Según JP Morgan, la futura expansión de la infraestructura de IA ya no estará impulsada principalmente por el entrenamiento, sino por la enorme demanda de inferencia, generada por miles de millones de Agentes de IA en funcionamiento. Cada interacción consume tokens, lo que marca la transición de la industria de la "era del modelo" a la "era industrial del Token". La industria se está estructurando como un pastel de siete capas que gira en torno al Token: 1) Energía (la base), 2) Centros de Datos para IA (AIDC, las fábricas de Tokens), 3) GPU (el equipo de producción), 4) Modelos de Lenguaje Grandes (LLM, el motor de producción), 5) Distribución de Tokens (la "red eléctrica"), 6) Optimización y Orquestación Inteligente de Tokens (el "cerebro"), y 7) Agentes de IA (los consumidores finales). Actualmente, este ecosistema está fragmentado. Algunos tienen GPU avanzadas pero carecen de energía estable; otros tienen grandes AIDC pero carecen de sistemas de orquestación eficientes; los desarrolladores de agentes enfrentan altos costes y latencia; y los nodos periféricos operan de forma aislada. La verdadera adopción masiva de la IA solo llegará cuando estas siete capas estén plenamente integradas y funcionen de forma coordinada, formando una red de infraestructura inteligente global capaz de producir, distribuir, orquestar y consumir Tokens de manera eficiente y a escala.

marsbit05/26 05:49

De la infraestructura eléctrica a la economía de Token: el 'pastel de siete capas' de la cadena industrial de la IA

marsbit05/26 05:49

Los semiconductores suben un 78% anual, el software cae un 12% anual: la "absorción de liquidez" se está desarrollando dentro de las acciones tecnológicas

El ETF de semiconductores (SOXX) ha subido un 78.5% desde principios de año, mientras que el ETF de software (IGV) ha caído un 12.5%. Esta brecha extrema del 90% refleja una intensa "succión de liquidez" dentro de las acciones tecnológicas. Los flujos de capital se concentran masivamente en la cadena de suministro de chips, impulsados por una carrera armamentística en gasto de capital (capex). Se prevé que las inversiones conjuntas de Microsoft, Alphabet, Amazon y Meta alcancen hasta 725,000 millones de dólares en 2026. Acciones como SanDisk (+426%), Intel (+222%) y Micron (+154%) lideran las ganancias del S&P 500, aprovechando la escasez de chips y la demanda de memoria para IA. En cambio, las acciones de software, como Microsoft, Adobe y Salesforce, han caído más de un 17%, presionadas por la narrativa de sustitución por IA y la salida de capitales hacia los semiconductores. Dos preguntas clave permanecen: ¿cuánto tiempo podrán sostener las grandes tecnológicas este nivel de gasto de capital? y ¿llegará pronto una rotación hacia el sector del software, actualmente muy castigado? Aunque algunos advierten de un posible pinchazo similar al de la burbuja puntocom, el momentum alcista en los semiconductores sigue siendo fuerte, registrando múltiples máximos históricos.

marsbit05/26 05:46

Los semiconductores suben un 78% anual, el software cae un 12% anual: la "absorción de liquidez" se está desarrollando dentro de las acciones tecnológicas

marsbit05/26 05:46

CEO de Notion: Las empresas de IA deberían ser como "bandas de jazz", y yo soy el "Refounder"

El CEO de Notion, Ivan Zhao, comparte cómo reconstruyó la empresa dos veces desde cero: primero al trasladarse a Kyoto en 2015 para relanzar el producto, y luego en 2023 al apostar todo por la IA tras probar GPT-4. Estas experiencias le enseñaron que lo crucial es el juicio y la determinación, no los recursos. Zhao presenta una fórmula para el talento: Talento = Capacidad × Gusto × Iniciativa. La capacidad se está devaluando debido a la IA, que iguala habilidades como programar o escribir. Lo que ahora importa es el gusto (el criterio y valores para tomar decisiones) y la iniciativa (la voluntad de impulsar proyectos). En la contratación, Notion prioriza estos últimos factores. Para ingenieros, buscan recién graduados con curiosidad y buen criterio. En ventas, piden demostraciones prácticas en lugar de revisar currículums. La visión organizativa de Notion es ser una "banda de jazz": flexible, con equipos que improvisan, no una "banda de marcha" rígida y jerárquica. Esto se refleja en una estructura de ingeniería "en forma de pesa" (con juniors seniors extremos y menos roles intermedios), la eliminación del cargo de CMO para agilizar el marketing, y la incorporación de emprendedores que lideran sus áreas de expertise. Zhao ha abandonado la planificación detallada de productos. Solo mantiene planificación financiera conservadora. La estrategia de producto es "improvisada semanalmente", adaptándose ágilmente a los cambios tecnológicos, ya que los planes a largo plazo pierden validez en la era de la IA. La reflexión final es que el trabajo del conocimiento tiene solo 150 años y puede ser rediseñado. Notion se está reinventando antes que la mayoría, cuestionando sus procesos de contratación, la estructura organizativa y la planificación para adaptarse a un mundo impulsado por la IA.

marsbit05/26 04:47

CEO de Notion: Las empresas de IA deberían ser como "bandas de jazz", y yo soy el "Refounder"

marsbit05/26 04:47

Grok último modelo obtiene "refuerzo" de datos Cursor, Musk: Mejora masiva en coding

La nueva base de modelo de xAI, Grok V9-Medium (1,5T), ya completó su entrenamiento y se espera su lanzamiento público en 2 o 3 semanas. Elon Musk destacó una mejora significativa en sus capacidades de programación, atribuida a que el entrenamiento incorporó una gran cantidad de datos de Cursor, plataforma de desarrollo de IA adquirida recientemente por xAI. El modelo, con un tamaño de parámetros tres veces mayor que su predecesor, promete mayor capacidad de razonamiento y manejo de tareas de desarrollo complejas. Paralelamente, xAI avanza en la prueba beta de su herramienta de programación Grok Build, un agente de IA que funciona como herramienta CLI. Puede analizar proyectos locales, planificar modificaciones de código y ejecutar tareas a través de múltiples subagentes. Ofrece modos de uso interactivo (TUI), sin interfaz (headless) y de integración en otras aplicaciones. La estrategia de xAI, que incluyó la incorporación de talento clave de Cursor y su posterior adquisición por 600.000 millones de dólares, apunta directamente a competir en el mercado de herramientas de programación con IA. La integración de datos y experiencia de Cursor acelera el desarrollo de Grok, posicionándolo como un fuerte competidor en el ámbito del código asistido por inteligencia artificial.

marsbit05/26 04:21

Grok último modelo obtiene "refuerzo" de datos Cursor, Musk: Mejora masiva en coding

marsbit05/26 04:21

El Papa y Anthropic comparten escenario: una guía para entender la primera encíclica del Vaticano sobre la IA

En mayo de 2026, el Vaticano publicó la primera encíclica del Papa León XIV sobre inteligencia artificial (IA), *Magnifica Humanitas: Custodiando lo humano en la era de la IA*. Presentada junto a Christopher Olah, cofundador de Anthropic, la encíclica sitúa la IA como una transformación comparable a la Revolución Industrial y a las armas nucleares, pidiendo que sea "desarmada". El documento destaca la necesidad de que voces externas, como las de la religión y la filosofía, guíen el desarrollo de la IA. Olah reconoció que los laboratorios, bajo presiones comerciales y competitivas, no pueden resolver solos preguntas cruciales: cómo beneficiará la IA a los países pobres, qué significa la prosperidad humana en esta nueva era y qué son exactamente estos sistemas que, según él, "crecen" a partir del lenguaje humano. El Papa subrayó que la tecnología debe servir a la dignidad y prosperidad humana, no controlar la conciencia, advirtiendo que la promesa de un enriquecimiento automático para todos es a menudo una ilusión. La Iglesia ofrece su sabiduría milenaria sobre la naturaleza humana como elemento esencial para guiar el uso de este poder.

marsbit05/26 04:02

El Papa y Anthropic comparten escenario: una guía para entender la primera encíclica del Vaticano sobre la IA

marsbit05/26 04:02

Serenity, el 'Rey de las Recomendaciones' de acciones estadounidenses: Compra antes que los grandes fondos, con un rendimiento anual del 3840%

Serenity, conocido como el "Rey de las recomendaciones bursátiles" en Estados Unidos, ha ganado gran atención en redes sociales como X (antes Twitter) al divulgar públicamente su metodología de inversión y sorprendentes rendimientos. Afirma haber obtenido un retorno del 3840% en lo que va del año y del 2256% en los últimos dos años, centrando su cartera en acciones de empresas dentro de la cadena de suministro de IA y semiconductores. Su estrategia principal, denominada "inversión en puntos de estrangulamiento" (Chokepoint), consiste en identificar empresas pequeñas pero cruciales y monopolísticas en la cadena de suministro de la IA que estén infravaloradas, antes de que los grandes fondos institucionales las descubran. Compara estas empresas con el Estrecho de Ormuz para el comercio energético global. Ejemplos destacados incluyen AXTI, de la que ha hablado durante más de dos años y que afirma le ha dado ganancias superiores al 10000%. A pesar de su popularidad, Serenity mantiene un perfil misterioso. Su identidad real es desconocida, y solo comparte porcentajes de rentabilidad, no montos absolutos, argumentando que lo importante es la validez de la idea. Publica sus análisis de forma gratuita en X, cobrando solo 1 dólar al mes por una hoja de cálculo complementaria, y se opone abiertamente a los grupos de pago. Existen escepticismo y teorías que sugieren que podría estar manipulando el precio de acciones de baja capitalización. Otros creen que su objetivo es empoderar a los inversores minoristas. La verdad detrás de Serenity, ya sea la de un visionario o la de un operador astuto, sigue siendo una incógnita pendiente de verificación por el tiempo.

marsbit05/26 03:06

Serenity, el 'Rey de las Recomendaciones' de acciones estadounidenses: Compra antes que los grandes fondos, con un rendimiento anual del 3840%

marsbit05/26 03:06

Los inversores se pelean por las empresas de IA “sin beneficios”: una apuesta desenfrenada por el “poder de definir el futuro”

Los inversores están compitiendo agresivamente por empresas de IA chinas sin beneficios, como DeepSeek, Zhipu AI, MiniMax y Kimi, cuyas valoraciones combinadas superan el billón de yuanes. Este frenesí de capital, liderado por fondos estatales y gigantes tecnológicos, es más una apuesta por la "capacidad de definir el futuro" en la era de la IA que por ganancias actuales. Las empresas, a pesar de reportar grandes pérdidas, muestran un rápido crecimiento en ingresos recurrentes anuales (ARR) y avances tecnológicos significativos, como la reducción de costos de DeepSeek V4. Sin embargo, su valoración se basa en una "prima de escasez", ya que son de las pocas empresas puras de modelos de IA listas para el mercado. Analistas como JPMorgan advierten que esta ventana de escasez podría cerrarse en 6 a 12 meses. El panorama incluye una compleja colaboración y competencia con los grandes jugadores de internet (Tencent, Alibaba) y enfrenta señales de alerta como los cuellos de botella en la capacidad de computación y la sostenibilidad de la ventaja de bajo costo. En última instancia, la pregunta clave es si estos campeones de la IA pueden justificar sus astronómicas valoraciones con ingresos reales una vez que desaparezca el factor de escasez.

marsbit05/26 02:12

Los inversores se pelean por las empresas de IA “sin beneficios”: una apuesta desenfrenada por el “poder de definir el futuro”

marsbit05/26 02:12

Luffa obtiene inversión estratégica de la empresa cotizada en Hong Kong Guofu Quantum, valoración posterior a la inversión de 220 millones de dólares

La empresa de tecnología innovadora Luffa AI anunció el 26 de mayo que ha recibido una inversión estratégica de la empresa cotizada en Hong Kong, Guofu Quantum Innovation Limited ("Guofu Quantum", código de acción: 00290.HK). Tras esta inversión, la valoración de Luffa AI alcanza los 220 millones de dólares estadounidenses. Ambas partes llevarán a cabo una profunda cooperación estratégica en los campos de la inteligencia artificial, la seguridad cuántica, la cadena de bloques y las finanzas reguladas, explorando conjuntamente una nueva vía en la tecnología financiera que integra IA, cadenas de bloques y computación cuántica. Luffa se centra en construir una capacidad de conexión excepcional a través de tres dimensiones clave: comunidad, contenido y agregación, con el objetivo de cerrar las brechas actuales en identidad, activos, valor y conectividad. Hasta febrero de 2026, la plataforma ha superado los 3 millones de descargas y los 2 millones de usuarios registrados. Sus productos principales, la cartera Luffa y la plataforma de mini programas SuperBox, ya están en funcionamiento. Esta colaboración estratégica abarcará el desarrollo conjunto de soluciones impulsadas por IA, la exploración de aplicaciones de activos digitales y cadena de bloques, el desarrollo de soluciones RegTech conforme a los estándares internacionales y la investigación de tecnología de encriptación cuántica para escenarios de activos digitales. El CEO de Luffa AI, Michael Liu, destacó que la alianza permitirá crear una mejor red, dando a los usuarios un verdadero control sobre sus datos y privacidad. Por su parte, el CEO de Guofu Quantum, Yuan Tianfu, expresó su satisfacción por la inversión, subrayando que es un paso clave para explorar la integración de la tecnología cuántica con la IA y el Web3.

marsbit05/26 01:46

Luffa obtiene inversión estratégica de la empresa cotizada en Hong Kong Guofu Quantum, valoración posterior a la inversión de 220 millones de dólares

marsbit05/26 01:46

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