Artículos Relacionados con IA

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Bitmine de Tom Lee ahora posee el 4,8% del suministro total de Ethereum. ¿Deberías comprar ETH ahora?

Tom Lee, fundador de Fundstrat Global Advisors, es un conocido defensor de las criptomonedas y ahora presidente de Bitmine. La compañía, un minero de Bitcoin, se ha convertido en el mayor poseedor corporativo de Ethereum, con 5,81 millones de Ether, equivalente al 4,8% del suministro total. Su objetivo es alcanzar el 5%. Lee, quien predijo el alza del Bitcoin en 2017, recomienda comprar Ethereum desde finales de 2024. A pesar de la caída de su precio, predice que alcanzará los 22.000 dólares en los próximos años y hasta 62.000-250.000 a largo plazo. Su optimismo se basa en que Ethereum, como la principal blockchain para contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, se beneficiará del crecimiento de los stablecoins, la tokenización de activos reales y la futura demanda de agentes de IA para transacciones verificables. Aunque actualmente factores macroeconómicos frenan su valor, Lee cree que Ethereum, con una capitalización mucho menor que Bitcoin, tiene un gran potencial alcista. El artículo advierte que los éxitos pasados no garantizan resultados futuros, pero reconoce que Ethereum cuenta con catalizadores a largo plazo más sólidos que muchas otras altcoins. La eventual llegada de ETFs spot también podría atraer más inversión institucional. Concluye que, aunque no se debe invertir tan agresivamente como Bitmine, acumular Ethereum en un mercado bajista puede ser una estrategia atractiva a largo plazo.

cryptonews.ru08/17 11:24

Bitmine de Tom Lee ahora posee el 4,8% del suministro total de Ethereum. ¿Deberías comprar ETH ahora?

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Medallista Fields: La IA ahora rompe conjeturas matemáticas importantes principalmente "refutándolas"

El matemático Timothy Gowers, ganador de la Medalla Fields en 1998, señala un patrón en los recientes avances matemáticos impulsados por la IA: su tendencia a "refutar" conjeturas encontrando contraejemplos en lugar de intentar demostrarlas directamente. La IA ha obtenido logros notables en problemas como la Conjetura de Erdős sobre distancias unitarias, la Conjetura de Jacobi y la cuestión de los grupos sofic, no mediante pruebas constructivas extensas, sino identificando instancias específicas que invalidan las hipótesis establecidas. Este enfoque es eficaz para problemas que se pueden reformular como "¿existe un objeto con tales propiedades?". Gowers explica que la IA posee dos ventajas clave para esta tarea: un vasto conocimiento transversal que le permite combinar herramientas de diferentes campos matemáticos, y la capacidad de realizar un número masivo de intentos a bajo coste computacional, explorando espacios de búsqueda demasiado grandes para los humanos. Sin embargo, el matemático destaca una limitación actual: la IA carece del "olfato" o intuición de un investigador humano para evaluar rápidamente qué caminos de exploración son prometedores y cuáles no, a menudo divagando en variantes de un problema sin progresar. Gowers concluye que el verdadero hito llegará cuando la IA no solo resuelva problemas, sino que lo haga con métodos genuinamente novedosos y elegantes que inspiren nuevas líneas de investigación matemática, trascendiendo su rol actual de búsqueda eficiente en grandes espacios.

marsbit08/17 11:19

Medallista Fields: La IA ahora rompe conjeturas matemáticas importantes principalmente "refutándolas"

marsbit08/17 11:19

Director de Anthropic: La IA ayudará a vencer la mayoría de las enfermedades en 5-10 años

El cofundador y director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, predice que la inteligencia artificial podría permitir curar o prevenir la mayoría de las enfermedades humanas en un plazo de 5 a 10 años. Este pronóstico, que él mismo reconoce puede parecer excesivamente optimista, se basa en la premisa de que el desarrollo de sistemas de IA potentes continúe al ritmo actual. Amodei aclara que no se refiere a una "cura universal", sino a la capacidad de la IA para acelerar drásticamente la investigación biológica y el desarrollo de terapias, potencialmente multiplicando por diez la velocidad de progreso. En su ensayo "Machines of Loving Grace", Amodei detalla cómo una IA suficientemente avanzada podría comprimir avances que normalmente tomarían 50-100 años en solo 5-10 años. Entre los posibles resultados menciona avances significativos contra el cáncer, enfermedades genéticas, Alzheimer, afecciones cardiovasculares, enfermedades autoinmunes, diabetes y obesidad. No obstante, admite que los plazos reales dependerán de procesos que la IA no puede evitar, como los estudios de laboratorio, los ensayos clínicos y las aprobaciones regulatorias. Anthropic está ampliando sus proyectos en biología y medicina a través de su programa "AI for Science", que brinda a los investigadores acceso a sus modelos. Amodei espera ver los primeros resultados tangibles en los próximos meses. Este optimismo se enmarca en un contexto corporativo donde la alta valoración de la compañía (más de 960.000 millones de dólares) genera expectativas de logros prácticos más allá de los chatbots, posicionando a la biomedicina como un área clave para justificar dicha valoración.

cryptonews.ru08/17 10:42

Director de Anthropic: La IA ayudará a vencer la mayoría de las enfermedades en 5-10 años

cryptonews.ru08/17 10:42

El campo de revisión de código con IA, da a luz a un unicornio de 108 mil millones

En el sector de IA para revisión de código, surge CodeRabbit, valuado en 15.000 millones de dólares (unos 108.000 millones de yuanes) tras una ronda de financiación Serie C de 143 millones. Fundada en 2023 en San Francisco, su plataforma se integra con GitHub y GitLab para analizar automáticamente solicitudes de extracción (PR), detectando problemas de lógica, calidad y seguridad, y generando sugerencias para aliviar la carga de revisión manual. Ante el aumento masivo de código generado por IA, CodeRabbit lanzó "Agentic Change Management". Esta nueva plataforma aborda el desafío de gestionar el volumen exponencial de PRs, donde hasta el 35% en empresas líderes son generados por agentes autónomos. Combina cuatro funciones clave: 1) "AI Code Review" para validación previa a la fusión; 2) "CodeRabbit Triage", que prioriza y deriva PRs según riesgo y complejidad; 3) "CodeRabbit Change Stack", que organiza y explica los cambios y su impacto; y 4) "CodeRabbit Security", para protección continua pre y post-despliegue. El CEO y cofundador, Harjot Gill, es un emprendedor en serie. La empresa reporta un crecimiento de ingresos multiplicado por cinco en el último año, realiza más de 2 millones de revisiones semanales, y cuenta con más de 17.000 clientes empresariales y 150.000 proyectos de código abierto. Planean invertir más de 10 millones de dólares para seguir ofreciendo servicios gratuitos de revisión de código con IA a proyectos de código abierto.

marsbit08/17 10:25

El campo de revisión de código con IA, da a luz a un unicornio de 108 mil millones

marsbit08/17 10:25

OpenAI pierde a la 'Deidad de los Kernels CUDA'

El legendario ingeniero Scott Gray, conocido como el "Dios del kernel CUDA" y considerado uno de los mejores programadores de GPU del mundo, ha dejado OpenAI después de una década. Su salida se confirmó tras cambiar la descripción en sus redes sociales a "ex especialista en GPU de OpenAI", indicando que ahora trabaja de forma independiente explorando "métodos de IA inspirados en la neurociencia". Gray fue una figura fundamental en OpenAI. Se unió en agosto de 2016 y su trabajo en la optimización a nivel de ensamblador de operaciones críticas como álgebra lineal densa y convoluciones fue crucial para modelos como GPT-3, DALL·E y los Transformers Escasos. Su filosofía era rechazar los límites de rendimiento impuestos por las capas de abstracción de software, logrando eficiencias cercanas al pico teórico del hardware. Su partida se suma a una notable salida de talento senior de OpenAI en 2026, que incluye a exejecutivos como el ex CFO/COO Brad Lightcap y líderes en áreas de investigación, producto, seguridad y ética. Aunque es poco probable que su salida detenga inmediatamente el desarrollo en OpenAI, representa una pérdida significativa de conocimiento profundo en la optimización extrema de hardware, un campo con muy pocos expertos a nivel global. Gray deja la compañía en un momento de transformación, mientras OpenAI se prepara para salir a bolsa y se consolida como un gigante corporativo. Su decisión de explorar de forma independiente enfoques de IA inspirados en la neurociencia marca un regreso a su interés de larga data, sugiriendo una búsqueda de nuevos paradigmas más allá de optimizar al máximo los modelos de computación actuales.

marsbit08/17 09:13

OpenAI pierde a la 'Deidad de los Kernels CUDA'

marsbit08/17 09:13

El 20% de los trabajadores estadounidenses delegan tareas en la IA: lo sustituido son las tareas, no los puestos de trabajo

El 20% de los trabajadores estadounidenses ahora delega en la IA al menos una tarea que antes asignaba a colegas o contratistas, según un estudio de Epoch AI e Ipsos. Esto no significa que la IA esté eliminando puestos de trabajo completos, sino redistribuyendo tareas específicas dentro de ellos. La encuesta analizó 10 tareas comunes. La IA está presente en todas ellas, desde el diseño de software (57% de uso) hasta el mantenimiento de registros (25%). Sin embargo, rara vez asume la totalidad de una tarea; incluso en la más automatizada, solo el 10% de los trabajadores reportan que la IA realiza la mayor parte o todo el trabajo. En cuanto a la eficiencia, cuando la IA se encarga de la mayor parte de una tarea, el 53% de los trabajadores informan un ahorro de tiempo. No obstante, en aproximadamente una sexta parte de los casos, el uso de la IA hace que las tareas lleven más tiempo, posiblemente debido a la necesidad de revisiones o a que permite un trabajo más detallado. La mayoría de los resultados de la IA (66%) se utilizan con pocos o ningún cambio, aunque esto no garantiza su calidad. Las tareas más comúnmente transferidas a la IA, como el análisis de datos (7.1%), suelen estar bien definidas y son entregables, características que las hacían aptas para la subcontratación tradicional. Esto sugiere que los contratistas por tarea pueden ser los más afectados inicialmente. La adopción de la IA es desigual: es mayor entre trabajadores de altos ingresos, con educación universitaria y de cuello blanco. Además, mientras dos tercios de los trabajadores creen que la IA empeorará el entorno laboral, los más educados son más optimistas sobre su impacto personal. El estudio concluye que el foco no debería estar en si la IA reemplazará puestos, sino en cuántas tareas dentro de un trabajo pueden ser empaquetadas y delegadas. Cuantas más tareas sean independientes y medibles, mayor será la exposición a la automatización. Las funciones que requieren presencia, responsabilidad y coordinación humana continua siguen siendo menos susceptibles.

marsbit08/17 08:17

El 20% de los trabajadores estadounidenses delegan tareas en la IA: lo sustituido son las tareas, no los puestos de trabajo

marsbit08/17 08:17

Presidente de Anthropic: La IA ayudará a vencer la mayoría de las enfermedades en 5-10 años

El cofundador y director general de Anthropic, Dario Amodei, predice que la inteligencia artificial podría permitir a la humanidad curar o prevenir la mayoría de las enfermedades en un plazo de 5 a 10 años. Esta proyección, publicada en X, asume que el desarrollo de sistemas potentes de IA continúe al ritmo actual. Amodei aclara que no se trata de una píldora universal, sino de un escenario donde la IA acelera drásticamente la investigación biológica y el desarrollo de terapias, posiblemente multiplicando por diez la velocidad del progreso. Esto podría acortar un camino de 50-100 años a solo una década. Entre los resultados anticipados se incluyen avances contra el cáncer, enfermedades genéticas, Alzheimer, dolencias cardiovasculares y autoinmunes, diabetes y obesidad. Sin embargo, reconoce que las pruebas clínicas y las aprobaciones regulatorias seguirán siendo necesarias y limitarán la velocidad. Anthropic está expandiendo sus proyectos en biología y medicina, incluyendo su programa AI for Science, y espera mostrar resultados preliminares pronto. El anuncio se produce en un contexto donde la valoración de la compañía supera los $960 mil millones, lo que aumenta la presión para demostrar aplicaciones prácticas más allá de los chatbots, situando a la biomedicina como un área clave para justificar las expectativas del mercado.

cryptonews.ru08/17 07:47

Presidente de Anthropic: La IA ayudará a vencer la mayoría de las enfermedades en 5-10 años

cryptonews.ru08/17 07:47

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