¿Cuánto trabajo tienes que 'subcontratar', por ejemplo, a compañeros o becarios?
El 6 de agosto, el instituto de investigación en IA Epoch AI, en colaboración con la empresa de encuestas Ipsos, publicó un informe sobre el mercado laboral:
Una quinta parte de los trabajadores estadounidenses afirma que la IA ya se ha hecho cargo completa o principalmente de al menos una tarea que antes solían delegar en compañeros o contratistas.
Distribución de tareas que antes se delegaban a compañeros o contratistas y ahora corresponden a la IA. El análisis de datos encabeza la lista con un 7,1%; el 19,9% de los encuestados reportó al menos una tarea.
Esta cifra podría malinterpretarse fácilmente como que la IA ya ha reemplazado a una quinta parte de los puestos de trabajo en Estados Unidos.
Pero lo que este informe realmente quiere decir es que la IA está sustituyendo primero las tareas, no los puestos de trabajo.
El puesto de trabajo sigue ahí, solo que las tareas que antes se subcontrataban ahora se delegan a la IA.
En otras palabras: las tareas están comenzando a redistribuirse entre personas y IA.
Esta encuesta se realizó entre el 10 y el 19 de julio, obteniendo 1106 encuestados tras filtrar por estado laboral. La pregunta original del cuestionario era:
¿Qué tareas que tú o tu equipo solían entregar a contratistas o compañeros son ahora realizadas principalmente o completamente por la IA?
La valoración que Epoch da en el informe es comedida: aunque se observa sustitución a nivel de tareas, esto no equivale necesariamente a una sustitución completa de trabajadores.
El 20% es una redistribución de tareas, no una desaparición de puestos.
La IA ha tocado las diez tareas, pero no se ha hecho cargo de ninguna por completo
La encuesta seleccionó 10 actividades comunes de trabajo del conocimiento a partir de la base de datos ocupacional O*NET del Departamento de Trabajo de EE.UU., ordenadas por proporción de empleo nacional.
Entre quienes realizan una tarea determinada como parte de su trabajo diario, la tasa de uso de IA más baja es para el mantenimiento de registros empresariales (25%); la más alta es para el diseño de sistemas informáticos, de información o aplicaciones de software (57%); análisis de datos (46%), lectura de documentos de trabajo (39%).
En las diez tareas, hay personas usando IA.
Pero otro conjunto de cifras muestra que, incluso en el diseño de software, donde la penetración de la IA es mayor, la proporción de tareas realizadas mayoritariamente o en su totalidad por IA es solo del 10%. Las otras nueve están por debajo del 7%.
Uso de IA en las diez tareas. El color oscuro representa 'la IA se hace cargo de la mayor parte o todo', el color claro representa 'la IA solo participa en una parte'. La tasa de uso va desde el 25% en mantenimiento de registros hasta el 57% en diseño de software.
La IA se ha extendido mucho, aparece en casi todo tipo de trabajo del conocimiento, pero su penetración es superficial: rara vez puede hacerse cargo completamente de una tarea.
La mitad que ahorra tiempo y la sexta parte que lo consume más
Cuando la IA solo ayuda con una parte del trabajo, el 37% de las tareas reportan una reducción en el tiempo empleado. Cuando la IA realiza la mayor parte o todo, esta proporción salta al 53%.
Parece una conclusión obvia: cuanto más hace la IA, más ahorras.
Pero Epoch AI analiza que esto es solo una correlación, no causalidad, y ofrece tres explicaciones:
Puede que la IA asuma más tareas y realmente ahorre tiempo; puede que los trabajadores ya quisieran acelerar y por eso delegan más fases activamente; o puede que simplemente sean tareas en las que la IA es especialmente buena.
Cuando la IA solo ayuda en parte, el 37% de las tareas reducen su tiempo; cuando se hace cargo de la mayor parte o todo, sube al 53%. En ambos grupos, aproximadamente una sexta parte de las tareas se vuelven más lentas.
En los mismos datos hay otra cifra menos mencionada: aproximadamente una sexta parte de las tareas asistidas por IA ahora llevan más tiempo que antes.
Y esta proporción es similar tanto si la IA ayuda como si se hace cargo mayoritariamente.
La razón podría ser que el propio proceso de interacción con la IA consume tiempo, o que la IA libera manos y la persona termina haciendo la misma tarea con más detalle o más veces.
En cualquier caso, la frase 'usar IA hace que la eficiencia despegue inmediatamente' debe tomarse con precaución.
El 66% se acepta tal cual, no significa que el 66% sea correcto
En todas las tareas con participación de la IA, el 66% de los resultados se utilizan tal cual o con modificaciones menores.
Al desglosar estos datos, se ve más claro: solo el 5,8% se usa sin cambios, modificaciones menores 59,9%, necesitan modificaciones importantes el 27,1%, necesitan una revisión profunda o casi rehacerse por completo el 4,7%.
Distribución del grado de modificación de los resultados de la IA. Solo el 5,8% sin cambios, modificaciones menores 59,9%, necesitan modificaciones importantes 27,1%, revisión profunda 4,7%.
Epoch menciona en el informe: la cantidad de modificaciones no es un indicador directo de la calidad del resultado. Además, no hay una correspondencia estable entre ahorro de tiempo y cantidad de modificaciones.
Esta encuesta no evalúa la precisión factual o la tasa de errores estadísticos, solo mira si los empleados están dispuestos a usarlo directamente.
Un resultado que se modifica poco puede ser realmente bueno, o simplemente que nadie tiene tiempo para revisarlo en detalle.
Los primeros en salir no eres tú, es la subcontratación
Por tareas, la más común es el análisis de datos, reportada por el 7,1% de los encuestados. Lectura de documentos de trabajo 5,7%, mantenimiento de registros empresariales 5,3%.
Diez tareas, ninguna se salva, solo se usan en diferente grado.
Estas tareas tienen algo en común: límites claros, producto entregable, se puede verificar al terminarse, no requieren estar sentado en la oficina alineándose repetidamente con otras personas.
En el pasado, este era precisamente el tipo de trabajo más adecuado para subcontratar.
Un gerente de marketing que antes buscaba un analista de datos externo para un informe trimestral, ahora lo saca abriendo un cuadro de diálogo.
Los primeros afectados en esta cadena son los contratistas, ese tipo de trabajo remunerado por tarea en plataformas de externalización, que naturalmente son paquetes de tareas que pueden empaquetarse y enviarse por separado.
Y lo que la IA hace mejor ahora es precisamente recibir un paquete de tareas bien definido.
NBC, en un reportaje del mismo día, entrevistó a dos investigadores.
El juicio de Amreeta Das, que lideró el estudio, es:
La gente está explorando cómo distribuir el trabajo entre ellos y la IA; hasta ahora, esto no significa necesariamente que todo el trabajo se automatice, pero la IA está entrando en el lugar de trabajo a través de las tareas dentro de esos trabajos.
Aya Ibrahim, investigadora principal del AI Now Institute, plantea una pregunta más incisiva.
Ella cree que el papel del contratista no desaparecerá por completo, pero los contratistas remunerados por tarea sufrirán una presión más directa.
Lo que realmente quiere generar discusión es sobre cuán inestable es en sí mismo un trabajo que 'consiste completamente en una cadena de tareas'.
Esta redistribución no es sincronizada para todos
Una vez que el trabajo se descompone en tareas, quién se descompone primero tiene una distribución.
Otra encuesta realizada por Ipsos para Groundwork Collaborative entre el 11 y el 16 de junio, cubrió a 1533 trabajadores o fuerza laboral marginal.
La conclusión es que la adopción es muy desigual: tres de cada diez trabajadores usan la IA al menos una vez por semana, pero estas personas están muy concentradas en grupos de altos ingresos, con educación universitaria y trabajadores de cuello blanco.
Cerca de la mitad de las personas con ingresos anuales superiores a 100.000 dólares, con título universitario y trabajadores de cuello blanco usan la IA al menos varias veces al mes.
Entre quienes ganan menos de 50.000 dólares anuales, con educación secundaria o inferior, y trabajadores de cuello azul, esta proporción es solo de aproximadamente un cuarto o incluso menos.
Las expectativas también están divididas.
En la misma encuesta, dos tercios de los trabajadores creen que la IA empeorará la experiencia laboral, citando recortes de puestos y aumento de presión, no la eliminación del trabajo repetitivo.
Este juicio es altamente consistente en líneas de raza, género, educación e ingresos.
Pero a nivel personal, cuanta más educación, más optimismo. Casi la mitad de los graduados universitarios cree que la IA ayudará en su trabajo, solo una quinta parte de las personas con educación secundaria o inferior piensa lo mismo.
Gallup tiene un enfoque diferente, pero la dirección coincide.
Hasta mayo de 2026, el 52% de los empleados estadounidenses usan la IA al menos varias veces al año, el 30% al menos varias veces por semana, el 15% todos los días.
El 65% dice que la IA tiene un impacto positivo en su productividad, pero solo el 14% está fuertemente de acuerdo en que la IA ya ha cambiado la forma en que se realiza el trabajo en su organización.
La IA ya ha entrado en el flujo de trabajo de la mayoría, pero lo que cambia son solo tareas individuales, no la forma en que se organiza el trabajo en sí.
El 20% es una barra de progreso, no un punto final
Estas 10 tareas se seleccionaron de O*NET por proporción de empleo, se excluyeron actividades sanitarias, y tampoco se incluyen transacciones financieras, coordinación interna, formación o compras.
Describe una parte del trabajo del conocimiento en EE.UU., no todas las actividades profesionales.
Por lo tanto, el 20% presenta solo una sección transversal de estas 10 tareas: quién debe hacer un trabajo se está reorganizando entre empleados, compañeros, contratistas e IA.
En este proceso, lo más digno de atención no es cuántas personas son reemplazadas, sino cuánto trabajo se está descomponiendo.
Si un trabajo es solo una cadena de tareas que pueden externalizarse, entonces, antes de la IA, ya se estaba desglosando y externalizando poco a poco. La IA actual solo acelera la velocidad de esta división.
Así que, en lugar de preguntar '¿la IA me reemplazará?', es mejor hacer una pregunta más concreta:
¿Mi trabajo puede descomponerse en cuántas tareas que pueden empaquetarse, verificarse y asignarse por separado a otra persona?
Cuantas más se puedan desglosar, mayor será la superficie expuesta.
Por el contrario, aquellas partes del trabajo que requieren presencia, asunción de responsabilidad y alineación repetida con otras personas, a corto plazo aún son difíciles de empaquetar y externalizar.
El contrato puede redactarlo la IA, pero la firma aún debe ponerla una persona.
Este artículo proviene del WeChat público "新智元", autor: ASI启示录
