Autor: Frank, PANews
En la mayoría de las conferencias tecnológicas, la pregunta más común es "quién ha lanzado qué". Pero en el lugar del evento mu Shanghai AI WEEK de mayo de 2026, lo que PANews escuchó como pregunta frecuente fue algo más pragmático: cuando la IA hace que los prototipos de productos sean cada vez más fáciles de construir, ¿a dónde se ha trasladado realmente la parte difícil de emprender?
Lo especial de este evento es que no se parece a una conferencia estándar, sino más a un espacio de desarrolladores montado temporalmente. Pocos stands, pocas presentaciones corporativas, temas de actividad no fijos, multitud de desarrolladores extranjeros volando desde Argentina, Silicon Valley, Japón o el Sudeste Asiático a Shanghai, solo para conectar con desarrolladores chinos, empresas de modelos, inversores y el ecosistema local durante un mes.
El lugar del evento no estaba decorado como un salón de hotel tradicional, sino como un espacio híbrido compuesto por zonas de oficina abiertas, asientos escalonados, sofás tipo puf y proyecciones temporales. Algunos estaban sentados frente a puestos de trabajo escribiendo código, otros sentados en círculo sobre alfombras y cojines cuadrados escuchando charlas, y otros apoyados en rincones siguiendo con sus portátiles modificando productos. En la pared colgaban banderas de colores de mu Shanghai, un mapa mundial que preguntaba "¿Quién soy? ¿Qué me ha formado?" estaba lleno de notas adhesivas y líneas de conexión, como una red de identidad que los participantes iban completando juntos.
Tras conversar en el lugar con múltiples organizadores, emprendedores, inversores y representantes de empresas de modelos, PANews descubrió que el emprendimiento en IA está entrando en una nueva fase. Si "quién puede acceder más rápido a los modelos y crear productos" fue la primera fase del emprendimiento en IA; entonces la segunda fase es "quién puede encontrar escenarios reales, obtener usuarios, construir comunidad y sobrevivir el tiempo suficiente". Los modelos son como agua, electricidad y gas; lo que realmente escasea ahora no es solo la capacidad de conectar la tubería, sino quién puede encontrar a quienes más necesitan el agua.
Un experimento de conexión profunda para desarrolladores globales
Lo más inusual de mu Shanghai se manifiesta primero en su forma organizativa. Sun, fundador de la organización, mencionó en una entrevista con PANews que mu no comenzó en China, sino que se expandió en Tailandia, Argentina, África, Japón y otros lugares en forma de ciudades pop-up y comunidades de startups. En comparación con las conferencias tradicionales de dos o tres días, enfatiza más que un grupo de personas entre en una misma ciudad para cocrear, intercambiar, vivir y establecer relaciones durante aproximadamente un mes.
Esta forma otorga al evento una fuerte propiedad comunitaria de forma natural. Según Sun, para este mu Shanghai se inscribieron unas 2000 personas, de las cuales se seleccionaron finalmente más de 800. La composición de los participantes también es bastante diversa: participantes chinos representan alrededor del 20%, otros países asiáticos como Japón, Corea e India alrededor del 18%, el Sudeste Asiático alrededor del 16%, América Latina, EE. UU. y Europa alrededor del 10%, 10% y 11% respectivamente, y África alrededor del 6%. En cuanto a antecedentes profesionales, los profesionales de IA representan alrededor del 40%, los relacionados con Web3 entre el 20% y el 30%, además de grupos de hardware, biotecnología, inversión, etc.
Sun explicó así en la entrevista el atractivo de esta forma de evento: "Después de salir de la universidad, rara vez se vuelve a tener ese tipo de relaciones profundas. En el trabajo y las grandes ciudades también es difícil formar esas conexiones, así que creo que tiene mucho valor". En su opinión, lo que mu intenta replicar no es el momento de flujo de una conferencia tradicional, sino una densidad relacional más cercana a la universidad, la comunidad y la vida en común.
En el lugar también se acercaba más a este estado. El escenario principal no siempre era el centro del espacio, la pantalla de subtítulos junto a la proyección, los estantes de exhibición montados temporalmente y los ordenadores dispersos por todas partes conformaban juntos el telón de fondo cotidiano del evento. En una charla sobre experiencia de usuario, los oyentes no estaban sentados ordenadamente en sillas, sino dispersos entre cojines bajos, el suelo y puestos de trabajo abiertos. El ponente hablaba al frente, mientras la gente de abajo escuchaba, tomaba notas, respondía mensajes o seguía trabajando en sus proyectos. Este estado algo disperso se acerca más a la forma real de funcionar de una comunidad de desarrolladores.
El significado de estas cifras no está en la escala del evento en sí, sino en que muestra una lógica organizativa diferente a la de los eventos tradicionales. Las conferencias tradicionales suelen conectar marcas y usuarios, empresas y clientes; mu Shanghai se parece más a conectar culturas de desarrolladores chinos y extranjeros. En el lugar había tanto mesas redondas sobre modelos grandes como hackathons, actividades de cocreación, aprendizaje de idiomas, intercambios comunitarios y discusiones añadidas sobre la marcha. Feng Wen, responsable de producto de MiniMax, mencionó en una conversación en el lugar que el ambiente aquí no era solo "subir a hablar de IA", sino que incluía intercambio cultural, cocreación entre desarrolladores y participación comunitaria.
La presencia de muchos profesionales de Web3 también hace esta conexión más compleja. Lo que la industria Web3 ha sedimentado en los últimos años no son solo activos en cadena y narrativas especulativas, sino también un conjunto de métodos de movilización comunitaria, colaboración global, difusión en redes sociales y organización de desarrolladores. Cuando el emprendimiento en IA pasa de competir por acceso a modelos a competir por llegar a usuarios, este conjunto de métodos vuelve a ganar valor.
De "cómo hacerlo" a "a quién venderlo": el emprendimiento en IA entra en aguas profundas
La sensación más evidente de PANews en el lugar fue que los emprendedores de IA ya no se emocionan demasiado tiempo por "si pueden o no hacer un producto". Los modelos multimodales, herramientas de generación de código, frameworks de agentes y flujos de trabajo automatizados están reduciendo rápidamente el umbral para los prototipos de producto. Una pequeña herramienta que antes requería diseñadores, ingenieros y operadores trabajando juntos, ahora puede ser creada en una versión inicial por unas pocas personas en unas noches con la ayuda de herramientas de código con IA.
Datos más recientes ilustran aún mejor este cambio de umbral. La encuesta AI Pulse realizada por JetBrains en enero de 2026 muestra que el 90% de los desarrolladores profesionales ya usan regularmente al menos una herramienta de IA en su trabajo, y el 74% ya ha adoptado herramientas de IA específicas para desarrolladores. Para los emprendedores, "poder hacerlo" se está convirtiendo en una capacidad más común, y ya no constituye una barrera natural.
Sin embargo, una vez que se crea el producto, es cuando realmente comienzan los problemas. Un emprendedor llamado Nathan le dijo a PANews que está trabajando en un producto para ayudar a emprendedores de IA a encontrar dirección. Su lógica es que la IA ya puede ampliar el alcance de recopilación de información, y solidificar el criterio y buen gusto de emprendedores seriales en un conjunto de reglas de juicio, para luego dejar que la IA descubra señales de oportunidades comerciales. Pero este producto en sí también revela una realidad mayor: cuando hacer productos se vuelve más fácil, "qué hacer exactamente" se convierte en un problema más escaso.
Nathan dijo a PANews: "Con herramientas de código con IA, crear algo nuevo ya es muy rápido. Lo realmente clave es si esa dirección vale la pena". El producto que él hace, en esencia, es convertir en producto el acto mismo de "encontrar dirección". Este caso es pequeño, pero refleja un nuevo cambio en el emprendimiento de IA: cuando la capacidad de ejecución se amplifica con IA, el criterio se convierte en un activo escaso.
En la mesa redonda "Exploración de prácticas y caminos innovadores en el ecosistema de consumo de IA" moderada por PANews, varios invitados también expresaron opiniones similares: la IA ciertamente facilita el prototipado rápido, las demostraciones y el lanzamiento inicial, pero la parte realmente difícil de emprender no desaparece. La adquisición de clientes, la implementación comercial, la fidelidad de la comunidad, la educación del usuario y la conexión entre personas, aún requieren que el equipo tenga capacidades más complejas.
En otras palabras, la IA reduce el umbral de desarrollo, no el umbral del emprendimiento. Antes, la primera barrera en la competencia de productos era "si se podía hacer"; ahora que esta barrera se reduce drásticamente, el verdadero filtro comienza a trasladarse a la distribución, el escenario y la comercialización. Un entrevistado en el lugar lo resumió así: ahora hacer herramientas no es difícil, lo difícil es que el producto, la IP y el valor sean vistos por más personas.
Este es también el dilema común al que se enfrentan muchas herramientas de IA. Cuantas más herramientas, más difícil es para el usuario elegir; cuanto más potente es el modelo, más fácil es que una función puntual sea absorbida por la siguiente actualización del modelo. Para los emprendedores, un producto que parece viable hoy, puede perder su razón de ser en 6 meses debido a la mejora de capacidades del modelo subyacente. Por lo tanto, la verdadera pregunta no es "si hacer IA o no", sino si se puede encontrar un escenario concreto que el modelo no pueda borrar completamente a corto plazo.
El uso de la IA se está popularizando rápidamente, pero entre el uso de herramientas y la creación de valor estable, aún hay escenarios, procesos, gobernanza y capacidades organizativas.
La entrada de gente de Web3 en la IA no es solo seguir la tendencia
Si se ve solo desde la narrativa, la entrada de gente de Web3 en la IA parece ser solo otra migración hacia la tendencia. Pero en el lugar de mu Shanghai, detrás de esta migración hay razones más reales.
Por un lado, el efecto riqueza, los dividendos de capital y los dividendos tecnológicos de la industria cripto están decayendo, y muchos profesionales comienzan a buscar nuevas direcciones tecnológicas; por otro lado, las aplicaciones de IA precisamente necesitan las capacidades que la industria Web3 conoce mejor: comunidad, difusión global, relaciones con desarrolladores y distribución en redes sociales.
Un profesional veterano de Web3 dijo sin rodeos en el lugar que la industria cripto ya lleva 10 años, los dividendos de capital y de conocimiento han terminado en su mayoría, y ahora es mejor avanzar hacia nuevas direcciones tecnológicas. Aconsejó a los emprendedores trasladar gradualmente su carrera, marca personal y configuración de activos hacia la IA, en lugar de seguir apostando gran parte de su energía en las criptomonedas. Este juicio no representa necesariamente a todos los profesionales de Web3, pero sí refleja la mentalidad real de una parte de los presentes.
Su expresión fue muy directa: "Creo que la IA merece una inversión a largo plazo. Por inversión no me refiero solo a usar herramientas, sino a trasladar gradualmente la carrera, la marca personal y la configuración de activos hacia la IA". Y su elección personal fue transformarse en un bloguero del campo de la IA, llevando una cámara de acción para buscar equipos que hacen productos de IA y grabar vlogs.
Este tipo de juicio no representa necesariamente a todos los profesionales de Web3, pero es suficiente para explicar el ambiente del lugar: la IA ya no es solo un campo opcional, sino que se está convirtiendo en la dirección en la que algunos profesionales de Web3 reconfiguran su tiempo, activos e identidad profesional.
El asistente para redes sociales impulsado por IA XerpaAI tenía un stand en el lugar, y su personal dijo en una entrevista: "Somos un proyecto puro de IA, técnicamente no tiene mucha relación con Web3. Pero desde el lado del usuario, definitivamente llegaremos a usuarios de Web3. Por ejemplo, el asistente X de IA servirá a una parte de usuarios de Web3 con necesidades operativas". Esta afirmación representa muy bien la ambigua relación actual entre las aplicaciones de IA y la comunidad Web3: el producto puede no ser Web3, pero los usuarios, la difusión y las necesidades iniciales a menudo no pueden evitar Web3.
En conversaciones en el lugar, también hubo representantes de empresas de modelos que mencionaron que los grupos de usuarios de IA y Web3 son cada vez más difíciles de separar por completo, y muchos usuarios intensivos de herramientas de IA tienen antecedentes en Web3. Especialmente en escenarios como Hong Kong, Shanghai, etc., la IA y Web3 suelen compartir el mismo grupo de asistentes frecuentes a conferencias, usuarios iniciales y nodos de difusión comunitaria. Y para ellos, no rechazan que los miembros de la comunidad sean o no usuarios de Web3, siempre que el tema sea IA, el objetivo de todos es el mismo.
Desde este punto de vista, la entrada de Web3 en la IA no es solo un "cambio de escenario". Lo que Web3 aporta no es la tecnología en cadena en sí, sino un conjunto de métodos sobre cómo hacer que desarrolladores globales se congreguen alrededor de un proyecto, discutan continuamente y contribuyan con atención. Para las aplicaciones de IA actuales, esta capacidad puede ser más difícil de replicar que una función a corto plazo.
Hardware, cadena de suministro y la base china
En comparación con la ansiedad sobre "si las aplicaciones de software de IA serán absorbidas por los modelos", las discusiones en el lugar sobre hardware de IA, inteligencia incorporada y la cadena de suministro china parecían tener más certeza. Varios entrevistados mencionaron que, después de que la IA entre en el mundo real en el futuro, el hardware, los robots, la inteligencia incorporada y la interacción multisensorial tendrán mayores oportunidades. En la mesa redonda sobre IA de consumo moderada por PANews, Feng Wen, responsable de producto de la plataforma abierta de MiniMax, también opinó que en los próximos tres a cinco años, el hardware inteligente, los robots y la inteligencia incorporada alcanzarán un punto de inflexión importante, y la IA ya no solo existirá en interfaces de software, sino que también entrará en el mundo físico real.
Fuera del evento, el campo de los robots también se está convirtiendo en un foco. Una competición de clasificación de paquetes entre humanos y robots organizada por el fabricante de robots extranjero Figur el 18 de mayo desató un gran revuelo en Internet; aunque los humanos ganaron por un estrecho margen en 10 horas, está claro que, si se alarga el tiempo, el robot ya sería el ganador. El Índice de IA 2026 del Stanford HAI también muestra que la precisión de los agentes de IA en pruebas de tareas informáticas reales como OSWorld aumentó de aproximadamente el 12% al 66,3%, la conducción autónoma también comenzó a desplegarse a gran escala, y Apollo Go de China completó 11 millones de viajes totalmente autónomos.
Que la IA entre en el mundo real a través de hardware, robots y despliegue en el dispositivo ya no es solo una narrativa a largo plazo.
Esta es precisamente la ventaja especial del ecosistema chino. Sun mencionó repetidamente en la entrevista que China posee prácticamente una cadena de suministro completa, desde hardware, IA, tecnología de vida hasta infraestructura. Para los emprendedores extranjeros, si quieren hacer hardware de IA, ya sean materias primas, fábricas, ingenieros o capacidad de prototipado rápido, al final es difícil evitar China. También reveló que, en este evento, el objetivo de muchos emprendedores que vinieron del extranjero a China era experimentar y observar de cerca la cadena industrial completa china.
Sun dijo: "Siempre que se haga hardware, los equipos extranjeros al final volverán a China en busca de cadena de suministro, materias primas, ingenieros y capacidad de prototipado". Cree que en los próximos cinco a diez años, más talento internacional vendrá a China en busca de cadena de suministro, materias primas, talento y capital. Para los emprendedores extranjeros, China no es solo un mercado, sino también un conjunto de infraestructura para completar la implementación de productos.
Una persona de capital de riesgo dijo a PANews en el lugar que su principal objetivo al participar en este evento era ver si había más tecnología dura, inteligencia incorporada y modelos del mundo, y no solo aplicaciones de consumo. Su lógica era que, si el coste de replicación del software de IA está disminuyendo, entonces el hardware, la cadena de suministro y la interacción con el mundo real, pueden convertirse en barreras más difíciles de borrar directamente por actualizaciones del modelo.
Sin embargo, el atractivo del ecosistema de IA chino para desarrolladores extranjeros no proviene solo de la cadena de suministro. La aparición de modelos nacionales como DeepSeek, Kimi, MiniMax, Zhipu, Qwen, etc., hace que los desarrolladores extranjeros comiencen a comprender de nuevo la capacidad de los modelos chinos. Pero la internacionalización de los modelos chinos aún enfrenta problemas de confianza y despliegue. Feng Wen, responsable de producto de la plataforma abierta de MiniMax, mencionó que los modelos chinos en el extranjero dependen principalmente del código abierto para obtener atención e influencia de marca, pero muchos desarrolladores extranjeros aún se preocupan por los datos, el cumplimiento y la confianza. Incluso si el modelo es de código abierto, la mayoría de la gente probablemente no tenga suficiente potencia de cálculo para desplegarlo por sí misma, por lo que aparece una capa intermedia de empresas estadounidenses que despliegan modelos chinos de código abierto y luego los ofrecen a clientes extranjeros.
Para los desarrolladores extranjeros, el atractivo del ecosistema de IA chino ya no proviene solo del coste o del tamaño del mercado, sino también de la oferta continua de modelos, la capacidad de ingeniería y la capacidad de transformación industrial.
Esto significa que las oportunidades del ecosistema de IA chino no son de una sola línea. La capacidad de los modelos, la cadena de suministro de hardware, la capacidad de ejecución gubernamental y la comunidad de desarrolladores necesitan funcionar juntas para realmente atraer a los emprendedores extranjeros. El papel que juega mu Shanghai en este proceso es más el de un conector que acerca a los desarrolladores extranjeros a China.
Las empresas de grandes modelos comienzan a competir por la comunidad de desarrolladores
Si la competencia de las empresas de grandes modelos en el último año se manifestaba principalmente en parámetros, rankings y precios, entonces en el lugar de mu Shanghai, la importancia de la comunidad de desarrolladores ya ha sido llevada al frente. Las empresas chinas de grandes modelos no solo necesitan más llamadas a la API, sino también que los desarrolladores las conozcan, confíen en ellas y estén dispuestos a crear aplicaciones alrededor de sus modelos.
Feng Wen mencionó en una conversación en el lugar que hacen mucho trabajo relacionado con desarrolladores. La experiencia del desarrollador, la selección de actividades, la participación de invitados, hackathons, jurados, patrocinios con tokens, etc., todo debe ser incluido en el trabajo ecológico de las empresas de modelos.
"Los desarrolladores son nuestros usuarios, por lo tanto valoramos mucho su experiencia, y también esperamos que más desarrolladores comprendan lo que estamos haciendo", dijo Feng Wen. Esta frase casi puede verse como una nota al pie de la estrategia ecológica de las empresas chinas de grandes modelos: el modelo ya no es solo algo colocado en una plataforma esperando a ser llamado, sino que debe entrar activamente en los espacios donde se congregan los desarrolladores.
Esta no es una elección solo de MiniMax. Los participantes en el lugar revelaron que Zhipu tiene "Yuandian Academy" en Pekín, con actividades casi semanales, y cercana a recursos universitarios como Tsinghua y Peking University; las comunidades de AIGC y AGI también están reuniendo talento continuamente a través de espacios fijos, hackathons, cenas de olla caliente, noches de desarrolladores, etc. Este tipo de espacios se están convirtiendo en la entrada offline para desarrolladores.
Detrás de esto hay un cambio mayor: las empresas de modelos ya no se conforman con "soltar el modelo". Necesitan documentación, plataformas de prueba, casos, tutoriales en video, y también comunidad, hackathons y actividades para desarrolladores que ayuden a los usuarios a superar el umbral inicial. Con la mejora de la capacidad de los agentes, la educación del usuario en sí misma también se está reestructurando. Antes, los desarrolladores necesitaban leer documentación, buscar códigos de error, entender parámetros; ahora, los agentes pueden ayudar a los usuarios a leer documentación, buscar soluciones, elegir modelos y corregir automáticamente la ruta.
Para las empresas de modelos, la competencia real no es solo el precio de llamada al modelo, sino quién puede entrar antes en el flujo de trabajo diario de los desarrolladores. Para los emprendedores de aplicaciones, la oportunidad real tampoco es solo a qué modelo conectarse, sino si pueden encontrar un grupo de usuarios iniciales dispuestos a usar continuamente, dar retroalimentación e incluso difundir activamente.
Ser necesitado, ser comprendido, ser retenido
mu Shanghai no dio una respuesta unificada para el emprendimiento en IA. Algunos ven futuro en el hardware, otros hacen asistentes de crecimiento para redes sociales, otros descubren oportunidades de emprendimiento, otros discuten sobre internacionalización cultural y consumo espiritual, y otros lo toman como una entrada para conocer desarrolladores extranjeros y socios locales.
Pero estas pistas aparentemente dispersas, precisamente constituyen el estado más real actual del emprendimiento en IA. La capacidad de los modelos avanza, pero la forma de las aplicaciones aún busca escenarios estables; el umbral de desarrollo baja, pero la distribución y comercialización se vuelven más críticas; la popularidad de Web3 disminuye, pero los métodos comunitarios que dejó están siendo absorbidos por la IA; la cadena de suministro y capacidad de modelos chinos se vuelven importantes, pero los desarrolladores extranjeros aún necesitan una entrada confiable para comprender China.
Sun mencionó en la entrevista que el objetivo a largo plazo de mu Shanghai no es solo organizar un evento, sino esperar formar un espacio continuo, donde personas del extranjero y de China puedan encontrarse, cooperar y crear cosas nuevas en un mismo lugar. De hecho, el personal formal de mu es escaso, gran parte del trabajo es impulsado por colaboradores y socios. Esta forma de organización en sí se parece mucho a Web3 y a las comunidades de código abierto, baja centralización, énfasis en la contribución y en la red de relaciones, y por lo tanto más capaz de atraer a personas familiarizadas con esta cultura.
Por supuesto, este modelo aún tiene muchas incertidumbres. Si el evento puede transformarse en un espacio a largo plazo, si el entusiasmo comunitario puede sedimentarse en proyectos reales, si los desarrolladores extranjeros permanecerán a largo plazo en el ecosistema chino, si las empresas de grandes modelos pueden convertir las actividades para desarrolladores en un volumen estable de llamadas, todo esto aún está por ver. La comunidad puede crear encuentros, pero no puede reemplazar el ciclo comercial cerrado; la ciudad puede proporcionar escenarios, pero no puede garantizar el éxito del producto.
Sin embargo, mu Shanghai al menos hace claro una tendencia: el emprendimiento en IA está pasando de la "adoración del modelo" a la "competencia por el escenario", de "hacer herramientas" a "ser visto por el usuario", de productos puntuales a la competencia integral de comunidad, cadena de suministro y colaboración transnacional. Para el emprendedor común, la oportunidad que trae la IA no es que todos se conviertan fácilmente en ganadores, sino que más personas se expongan antes a la misma criba más intensa.
Cuando los productos son cada vez más fáciles de producir, lo que realmente escasea es la capacidad de comprender al usuario, entrar en el escenario, establecer confianza y conectar continuamente con las personas. La IA seguirá reduciendo el coste de producción de herramientas, pero no responderá automáticamente a "por qué tú". En este sentido, hacer el producto es solo el primer paso; ser necesario, ser comprendido, ser retenido, es la segunda mitad más difícil del emprendimiento en IA.
