Tras pasar por múltiples controles de seguridad y con las cámaras de los móviles tapadas con láminas antiespía, Phoenix News Tech accedió a este centro de datos ubicado en Ulanqab, Mongolia Interior. Aquí se albergan los servicios de computación inteligente a gran escala de proveedores de nube y empresas de IA, un microcosmos de la lucha por la infraestructura de computación de la industria de la IA en China.
No hay polvo volando como uno podría imaginar, sino un zumbido bajo y constante: el flujo de aire frío rugiendo en los módulos del centro de computación inteligente. Grandes cajas de color naranja y blanco están alineadas ordenadamente, esperando la inserción de las tarjetas.
“Hoy se puede decir que no hay una sola tarjeta ociosa. La entrega es productividad. Una entrega más rápida representa un mayor valor para el cliente”, nos explicó Wang Zhaoyang, Director General de Centros de Datos Globales de Alibaba Cloud.
Este año, con la entrada de nuevos actores como DeepSeek que han anunciado la construcción propia o conjunta de centros de datos, la industria está pasando silenciosamente de un modelo de activos ligeros de "alquiler de salas de servidores y compra de computación" a un control profundo de la base de la capacidad de cálculo. La lógica empresarial ha cambiado de simplemente comprar tarjetas a acumular activos estratégicos, siendo diez mil o cien mil tarjetas el umbral inicial.
Ulanqab se ha convertido así en un campo de batalla clave para que los gigantes de la IA se disputen la supremacía en computación. Desde el uso de equipos de diseño propio en centros de datos autoconstruidos hasta los módulos "containerizados" que permiten entregas ultrarrápidas en 100 días en centros alquilados, está surgiendo un modelo del "nuevo Foxconn" de la era de la IA.
Visita a Ulanqab, ¿qué hay realmente dentro de un centro de computación inteligente?
Ulanqab, una ciudad esteparia en el centro de Mongolia Interior con una temperatura media anual de sólo 4.3 grados. A mediados de este año, un anuncio de contratación de DeepSeek la puso en el punto de mira de la industria de la IA.
En el pasado, era conocida como la "capital china de la patata". En 2013, cuando internet móvil empezaba a despuntar, Ulanqab atrajo a Huawei para construir su primer centro de datos en la nube, marcando oficialmente el inicio de la era del big data. En los años siguientes, el auge y caída de internet evolucionó aquí silenciosamente en símbolos ilegibles para los humanos, con la llegada sucesiva de Huawei, Alibaba, Apple, Kuaishou, 21Vianet y GDS.
Según datos del gobierno local, a finales de 2025, Ulanqab había firmado 84 proyectos de centros de datos, 81 de ellos centros de computación inteligente, con una inversión total de más de 500 mil millones de yuanes.
En 2026, entró en escena un nuevo protagonista: DeepSeek comenzó a contratar masivamente personal para su centro de computación inteligente en Ulanqab, planeando construir un centro supermasivo con una potencia total de 1 Gigavatio (GW), y contratando simultáneamente ingenieros de diseño y planificación de IDC.
Siguiendo la mirada de toda la industria de la IA, un enorme clúster de centros de computación inteligente, antes oculto en la estepa, desveló su velo, y Phoenix News Tech llegó a Ulanqab este mes de agosto.
"Un paso al oeste de Pekín, está Ulanqab." Al salir de la estación de tren de alta velocidad, además del fresco aire que te recibe, destacan las llamativas pancartas rojas de propaganda.
A 350 km de Pekín, a menos de dos horas en tren de alta velocidad, con una latencia de red de sólo 4 milisegundos, temperaturas bajas todo el año, viento fuerte, clima seco y fuera de zonas sísmicas... y lo más importante, es una "zona de precios bajos" de electricidad, con un 90% de energía verde y un precio de 0.32-0.35 yuanes por kWh. El mismo centro de datos colocado en Ulanqab puede ahorrar 5 mil millones de yuanes en electricidad al año en comparación con la ciudad vecina.
La suma de todas estas ventajas ha convertido a Ulanqab en el mayor clúster de computación inteligente de China, superando todos los nodos del proyecto "Computación Oriental, Datos Occidentales", en una verdadera "Capital del Token".
El campus del centro de datos de Alibaba Cloud también está en Ulanqab. Aquí no sólo hay centros de datos autoconstruidos por Alibaba en años anteriores, sino también un nuevo centro de datos modular de contenedores 5.0, construido en 100 días, que ahora soporta el 80% de los negocios de computación inteligente de Alibaba Cloud.
Izquierda: Techo del edificio de oficinas del centro de datos de Alibaba, con "yurta" añadida para aislamiento térmico. Derecha: Vista exterior del centro de datos.
Aquí descubrimos que la construcción de centros de datos no sigue sólo la lógica de "construir edificios". La razón por la que DeepSeek contrata ingenieros de diseño de IDC es porque este campo está lleno de matices. Por ejemplo, la sala de servidores de arquitectura 2.0 autoconstruida por Alibaba en Ulanqab es la cima de la tecnología anterior. Para ahorrar electricidad, Alibaba probó aquí su fuente de alimentación autodesarrollada "Panamá", comprimiendo al máximo el proceso de transformación; para ahorrar agua, la sala utiliza un sistema cerrado, e incluso en invierno aprovecha el calor emitido por los servidores para calentar las salas de equipos.
En la sala de distribución eléctrica, el guía nos dijo: "En los centros de datos tradicionales, la primera planta está llena de infraestructura y la segunda de servidores. Pero en nuestra nueva arquitectura 5.0, todo está 'aplanado'."
"Aplanar", explicó Wang Zhaoyang, "esencialmente convierte la ingeniería en fabricación, sustituyendo la obra por un producto." Desde la distribución de media tensión de 10 kV, hasta la fuente de alimentación Panamá autodesarrollada, pasando por la batería de respaldo de litio y los armarios de TI refrigerados por líquido, todo está prefabricado dentro del contenedor. En el sitio, sólo hay que colocar los contenedores con grúas y conectar los cables, como montar piezas de Lego.
"Antes, construir un centro de datos requería miles de personas trabajando en el sitio. Ahora es una flota de grúas colocando contenedores en su lugar. Nuestro récord es de cuatro meses y medio desde cero hasta la entrega." El guía reveló que, aunque actualmente la escasez intermitente de materias primas y componentes aguas arriba dificulta a veces cumplir perfectamente los "30 primeros días de prefabricación" del ideal de 100 días, la fase intermedia de ensamblaje ya se ha optimizado al máximo.
DeepSeek también apuesta, disputando la infraestructura de computación
En los últimos años, la competencia entre las empresas de modelos grandes se centraba en algoritmos, datos y parámetros del modelo.
Pero al entrar en la era del entrenamiento con decenas de miles o incluso cientos de miles de tarjetas, la capacidad de cálculo ha pasado de ser un "recurso a comprar" a un activo estratégico que decide la vida o muerte de una empresa.
La fuerte apuesta de DeepSeek es un reflejo de esta tendencia. Una realidad cruda se presenta ante todos los participantes de la carrera de la IA: las salas de servidores con capacidad de cálculo disponible en el mercado ya están agotadas. Los ciclos de construcción tradicionales de al menos 12 meses no pueden seguir el ritmo de la demanda exponencial de Tokens. Y en el contexto de la explosión de demanda de IA, quien pueda disponer más rápido de una base de cálculo dedicada a gran escala, de alta densidad y bajo coste, tendrá la entrada asegurada a la nueva ronda de competencia.
Además, el auge de los Agent ha provocado una explosión paralela de la demanda de inferencia. Según la Oficina Nacional de Estadísticas de China, en marzo de 2026 las llamadas diarias de Tokens en todo el país superaron los 140 billones. Esto requiere una construcción masiva de centros de datos.
La enorme demanda de Tokens ha hecho surgir centros de datos por todas partes. Phoenix News Tech vio numerosos proyectos en construcción en Ulanqab. En varias zonas como Yiwutang, Bayin y el distrito de Chayou Qianqi, además de empresas de internet como Huawei, Kuaishou y Alibaba, ocupan áreas aún mayores proveedores de servicios de datos de terceros como 21Vianet y Zhongjin Data.
Cómo hacer funcionar los Tokens de manera más eficiente se ha convertido también en un nuevo punto de competencia en la era de la IA.
Wang Zhaoyang recuerda que cuando se propuso inicialmente la solución modular, hubo mucha oposición interna por considerarla demasiado costosa. "Pero una vez que un producto se itera y optimiza, los costes inevitablemente bajan." Al buscar socios, la resistencia persistió. "Un socio no estuvo de acuerdo, diciendo que el coste era demasiado alto. Resultó que habían calculado mal en más de un tercio el coste por kilovatio, y luego se arrepintieron mucho." Wang dijo que ahora muchos socios lo han aceptado completamente.
Lo que más le hizo notar el cambio en la dirección del sector fue la reacción de la competencia. "Uno de los mayores competidores tardó tres meses en aprenderlo internamente. Se enteró de que estábamos desarrollando la siguiente arquitectura y se puso muy nervioso. Otros socios también preguntan cuándo saldrá nuestro nuevo estándar." No sólo en China, los operadores extranjeros también están siguiendo esta tendencia. En su opinión, esta solución ha pasado de ser una exploración propia de Alibaba a un camino que la industria está adoptando conjuntamente.
Alibaba Cloud tiene incluso una visión más audaz para la construcción de centros de datos: "ser el Foxconn de esta industria". A través del modelo ODM, hacer que la cadena de suministro fabrique a gran escala según los estándares autodesarrollados de Alibaba.
Dentro de los contenedores, incluso un módulo de alimentación está altamente estandarizado. El guía puso como ejemplo el aire acondicionado in situ: "En el mercado son todos de corriente alterna, pero la conversión de CA a CC tiene pérdidas. Alibaba encargó a un pequeño fabricante aires acondicionados de CC específicamente para esta arquitectura." Wang Zhaoyang añadió más tarde que en este esquema modular, "cada módulo ha pasado por un ajuste óptimo", y que la cadena de suministro china puede seguirlo perfectamente: "Queremos construir en cualquier base grande, y estos fabricantes están dispuestos a seguirnos y construir fábricas locales."
Wang Zhaoyang enfatizó que la modularidad no sirve si no alcanza más del 90%. "Si sólo se logra un 30% o 20%, sólo se resuelve parte del problema del producto; primero, no se resuelve el problema del coste global, y segundo, tampoco el del plazo de entrega global." También admitió que la modularidad presenta el desafío real de que "una vez fijada internamente, es difícil cambiar", "pero afortunadamente ahora podemos iterar continuamente. Detrás de la modularidad debe haber versionado y estandarización."
Esta capacidad de convertir los centros de datos en "productos estándar" también podría alterar el panorama de la competencia en IA entre China y EE.UU. Wang Zhaoyang también mencionó que la capacidad de fabricación china es increíblemente "aterradora": basta con encontrar unas cuantas empresas en Zhejiang para producir estos centros de datos en contenedores. Y en un entorno exterior donde hay escasez generalizada de mano de obra industrial y plazos de entrega de hasta 30 meses, usar productos modulares fabricados por la cadena de suministro china supondría una ventaja aplastante. "El día que el rendimiento se iguale al del competidor, nuestro precio por Token será sin duda abrumadoramente más bajo."
El final de la IA es la electricidad
El final de la computación es la electricidad. Toda eficiencia extrema y control de costes apunta en última instancia a la electricidad.
"El mismo centro de datos, ubicado en Ulanqab frente a la ciudad vecina, puede tener una diferencia de 5 mil millones de yuanes en la factura eléctrica anual", dijo Wang Zhaoyang. Cuando la escala del centro de datos es más de 10 veces mayor que antes, y la potencia por armario se dispara hacia los 1000 kilovatios (equivalente al calor emitido por más de 10.000 personas), el precio de la electricidad se convierte, junto con los chips, en el único factor clave en el que esforzarse.
Pero la electricidad barata no se espera, se consigue. A medida que la IA entra en la era de la explosión de la inferencia, la demanda de computación presenta un "viaje de ida y vuelta": las cargas de entrenamiento se desplazan hacia el oeste en una "profundidad de tres niveles" buscando electricidad verde barata, mientras que las cargas de inferencia se desplazan hacia el este en un "descenso de tres niveles" para acercarse a los círculos económicos.
Esto choca con el mayor punto doloroso actual: la coordinación entre computación y electricidad. Wang Zhaoyang observa que muchas de las llamadas integraciones de fuente-red-carga-almacenamiento actuales son en esencia para la absorción de nuevas energías, no para una verdadera coordinación con la computación. "La entrega de electricidad tarda tres a cinco años, pero nuestra entrega de computación ya se ha comprimido a 100 días. Cuando los Tokens estallan de manera casi exponencial, la coordinación en la planificación es crucial."
Nota de la imagen: Edificios aún en construcción por todas partes.
Él opina que la brecha entre la escala planificada y la demanda real es tan grande que obliga a la industria a desarrollar soluciones explosivas en un plazo de dos años. "Las empresas eléctricas están entusiasmadas, pero no saben cómo participar. En el futuro, los centros de datos no pueden ser una carga rígida; deben convertirse en un sistema flexible y autónomo, haciendo que la computación se adapte a la electricidad para lograr un equilibrio dinámico."
Para encontrar el equilibrio en la árida Mongolia Interior, Alibaba también está obsesionado con el consumo de agua. En Ulanqab, los centros de datos usan exclusivamente agua reciclada, y los proyectos modelo tienen un WUE tan bajo como 0.088, usando casi nada de agua. Wang Zhaoyang admitió: "Usar más agua puede ahorrar electricidad. El bajo precio del agua hace que a los fabricantes les guste usarla. Pero al construir clústeres a hiperescala, hay que considerar el coste social, encontrar ese punto crítico sutil entre el coste óptimo y la sostenibilidad."
De la "capital de la patata" a la "capital china de la computación", Ulanqab es testigo de una carrera desenfrenada en la infraestructura de computación. Mientras Alibaba Cloud y otros convierten los centros de datos de un "proyecto de obra civil" a un "producto" fabricable en masa en líneas de producción, y nuevos jugadores como DeepSeek también comienzan a construir sus bases de computación siguiendo este camino, está surgiendo un nuevo paradigma de infraestructura de IA sustentado por la fabricación china.
En esos contenedores naranjas y blancos en la estepa, los Tokens se producen ininterrumpidamente 24 horas al día. Y el próximo capítulo de esta marea de computación quizás sea la llegada real de la IA accesible para todos, cuando estas "soluciones chinas" fluyan por la cadena de suministro hacia el mundo.
Este artículo procede del WeChat Official Account "凤凰网科技" (Phoenix News Tech), autor: Phoenix News Tech.
