El Fundador de Cardano Advierte que el Hackeo de KelpDAO Expone el Eslabón Más Débil de Ethereum

bitcoinistPublicado a 2026-04-22Actualizado a 2026-04-22

Resumen

El fundador de Cardano, Charles Hoskinson, advirtió que el exploit de 292 millones de dólares en KelpDAO expuso una vulnerabilidad sistémica en el ecosistema DeFi de Ethereum. Según su análisis, el ataque del 18 de abril no fue causado por fallos en contratos inteligentes, sino por un mensaje cross-chain falsificado que superó los mecanismos de verificación. Hoskinson criticó el uso de un único validador en el puente de KelpDAO, lo que creó un punto crítico de fallo. El atacante utilizó los fondos robados como colateral en protocolos de préstamo, desencadenando un efecto contagio que provocó la retirada masiva de liquidez y pérdidas estimadas de hasta 8.450 millones de dólares en plataformas como Aave. El incidente subraya los riesgos de interdependencia entre puentes, protocolos de restaking y mercados de préstamos en DeFi.

El fundador de Cardano, Charles Hoskinson, utilizó su última transmisión en vivo para argumentar que la explotación de aproximadamente 292 millones de dólares en KelpDAO no fue solo otro fallo de un puente, sino una advertencia más amplia sobre cómo el re-staking, la mensajería cross-chain y el stack de préstamos de Ethereum pueden convertir un solo compromiso en un contagio a nivel del sistema.

Según Hoskinson, el ataque del 18 de abril expuso lo que él considera la parte más frágil del DeFi moderno: no necesariamente los contratos inteligentes a nivel de aplicación, sino las capas de verificación y las interdependencias que existen entre los protocolos. Dijo que la explotación, que involucró el drenaje de aproximadamente 116,500 rsETH del depósito en garantía de KelpDAO en Ethereum, debería forzar una conversación más amplia en la industria sobre los supuestos de confianza de los puentes, el diseño de los verificadores y la velocidad a la que un colateral malo puede propagarse a través de los mercados de préstamos.

El Fundador de Cardano Advierte sobre un Defecto Peligroso en el Corazón del DeFi de Ethereum

En lugar de ofrecer un postmortem estándar, Hoskinson dijo que tomó material interno de informes de incidentes y usó IA para convertirlo en un sitio web que guió a los espectadores a través de la mecánica de la explotación. Esa estructura enmarcó su punto principal: el fallo, según lo describió, no comenzó con una matemática de contrato rota dentro del propio KelpDAO, ni con un fallo contable obvio en LayerZero. En cambio, dijo que se centró en un mensaje cross-chain falsificado que fue aceptado como legítimo y permitió que se liberaran fondos en Ethereum.

"Entonces, esto no fue un problema de contrato inteligente con Kelp y esto no fue un problema de contrato inteligente con LayerZero, sino que fue una falsificación de mensaje cross-chain", dijo Hoskinson. "Así que esto fue algo nuevo y diferente".

El fundador de Cardano volvió repetidamente a una elección de diseño en particular: el uso reportado de una configuración de verificador uno-de-uno. En su explicación, la mejor práctica sería un modelo multi-verificador como tres-de-cinco, pero la configuración de KelpDAO dependía de un solo DVN activo. Eso, argumentó, creó un único punto de fallo inaceptable en un sistema ya estratificado con wrappers de staking, protocolos de re-staking, puentes y plataformas de préstamos.

"El fallo estuvo en la lógica de verificación, no en la lógica de la aplicación", dijo. "Kelp hizo todo bien desde sus contratos. Están auditados. Funcionan bien. La aplicación funciona bien. Es la configuración del puente".
Hoskinson también enfatizó que la industria aún carece de un relato establecido sobre exactamente dónde reside la responsabilidad.

Según su resumen, surgieron tres análisis de causa raíz separados después de la explotación: uno de LayerZero, uno de KelpDAO y uno vinculado a las discusiones de gobernanza de LlamaRisk y Aave, pero ninguno coincide completamente. Eso deja abierto si la ruptura ocurrió en la capa de mensajería, la configuración del verificador, la lógica de aceptación de KelpDAO o en las uniones entre ellos.

Lo que hizo que el evento fuera especialmente significativo, en su opinión, no fue solo el robo en sí, sino lo que sucedió después. En lugar de vender los rsETH robados en exchanges descentralizados, el atacante supuestamente los usó como colateral en los mercados de préstamos para pedir prestados activos más líquidos. Eso convirtió una explotación en un problema de balance para otros protocolos, dejando lo que Hoskinson describió como colateral envenenado.

Llamó a esa dinámica la verdadera novedad del incidente. "No fue solo un hackeo de puente. Se extendió a los préstamos, lo que luego creó un contagio de deuda incobrable dentro de estos protocolos de préstamo. Creó un pánico bancario y vimos 13 mil millones de dólares de TVL retirados en un período muy corto por un hackeo de 290 millones de dólares".

El fundador de Cardano dijo que el shock de liquidez de DeFi más amplio llegó mucho más allá del propio KelpDAO. Citando informes públicos referenciados en su recorrido, señaló al menos nueve protocolos directamente afectados y dijo que solo Aave vio pérdidas de entre 6.6 mil millones y 8.45 mil millones de dólares, mientras que el rsETH cotizó en un rango volátil entre aproximadamente 1.600 y 2.500 dólares durante las 24 horas posteriores al ataque.

También planteó la posibilidad de la participación de Lazarus, aunque reconoció que la atribución sigue sin confirmarse. "Hay mucha evidencia aquí de que hay conexiones con Lazarus", dijo, antes de agregar que ninguna firma forense independiente lo había probado definitivamente.

Al cierre de esta edición, Cardano (ADA) cotizaba a 0.2504 dólares.

Cardano se mantiene por debajo de una resistencia clave, gráfico mensual | Fuente: ADAUSDT en TradingView.com

Preguntas relacionadas

Q¿Qué argumentó Charles Hoskinson, fundador de Cardano, sobre el exploit de KelpDAO en relación con Ethereum?

ACharles Hoskinson argumentó que el exploit de aproximadamente 292 millones de dólares en KelpDAO no fue solo otro fallo de un bridge, sino una advertencia más amplia sobre cómo el restaking, la mensajería cross-chain y el stack de préstamos de Ethereum pueden convertir un único compromiso en una contagio a nivel de todo el sistema.

QSegún Hoskinson, ¿cuál fue la causa principal del ataque y qué expuso sobre DeFi?

ASegún Hoskinson, la causa principal del ataque fue un mensaje cross-chain falsificado que fue aceptado como legítimo, lo que liberó fondos en Ethereum. Esto expuso lo que él considera la parte más frágil del DeFi moderno: no necesariamente los contratos inteligentes a nivel de aplicación, sino las capas de verificación y las interdependencias entre protocolos.

Q¿Qué elección de diseño específica criticó Hoskinson en la configuración del bridge de KelpDAO?

AHoskinson criticó el uso reportado de una configuración de verificador one-of-one (uno de uno). Argumentó que la mejor práctica sería un modelo multi-verificador, como three-of-five (tres de cinco), pero la configuración de KelpDAO dependía de un solo DVN (Nodo Verificador Delegado) activo, creando un único punto de fallo inaceptable.

Q¿Por qué Hoskinson consideró que este incidente fue especialmente significativo más allá del robo inicial?

AHoskinson consideró el incidente especialmente significativo porque el atacante no solo robó los fondos, sino que utilizó los rsETH robados como colateral en mercados de préstamos para pedir prestados activos más líquidos. Esto convirtió el exploit en un problema de balance para otros protocolos, creando una contagio de deuda incobrable y provocando una corrida bancaria que llevó a la retirada de 13 mil millones de dólares en TVL.

Q¿Qué protocolos se vieron afectados según el análisis de Hoskinson y qué evidencia mencionó sobre la autoría del ataque?

ASegún el análisis de Hoskinson, al menos nueve protocolos se vieron directamente afectados. Mencionó que solo Aave sufrió pérdidas estimadas entre 6.6 y 8.45 mil millones de dólares. También planteó la posibilidad de la participación del grupo Lazarus en el ataque, citando 'mucha evidencia' de conexiones, pero reconoció que la atribución no estaba confirmada por firmas forenses independientes.

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Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. 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Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. 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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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