Entrevista de 10,000 palabras con el CEO de Anthropic: Cuando la IA se convierte en un arma súper potente, ¿cómo encontrar el equilibrio entre negocios y seguridad?

marsbitPublicado a 2026-06-24Actualizado a 2026-06-24

Resumen

**Fuente:** Bloomberg **Resumen de la entrevista al CEO de Anthropic, Dario Amodei** Dario Amodei, CEO de Anthropic, habla sobre la trayectoria de su empresa en el centro del universo de la IA. Explica que su enfoque en aplicaciones empresariales (como Claude Code y Claude Cowork) se debe a su compatibilidad con sus valores de seguridad y responsabilidad, a diferencia de los modelos de negocio orientados al consumo. Reconoce que la IA podría eliminar muchos trabajos de cuello blanco junior, pero subraya la necesidad de una transición manejada y de que las empresas busquen una "suma positiva" utilizando las ganancias de eficiencia para nuevas tareas. Amodei aborda su salida de OpenAI, citando diferencias en valores y una falta de confianza. Aunque compite con empresas como OpenAI y Google, enfatiza la importancia de la colaboración en seguridad entre actores confiables para elevar los estándares de la industria. En cuanto a la seguridad nacional, justifica el trabajo de Anthropic con el Departamento de Defensa de EE. UU. como una necesidad para contrarrestar amenazas de regímenes autoritarios, pero establece límites claros, como no participar en vigilancia masiva o armas autónomas. También explica la decisión de no lanzar públicamente el potente modelo "Mythos", considerado un "súper arma" cibernética, hasta que existan salvaguardias defensivas más robustas. Finalmente, Amodei discute los riesgos a largo plazo de la IA y la necesidad de un equilibrio de poder entre el sec...

Fuente: Bloomberg

Organizado por: Felix, PANews

Bloomberg realizó recientemente una entrevista con Dario Amodei, CEO de Anthropic, para discutir su trayectoria emprendedora en San Francisco, la competencia con OpenAI y el objetivo final de la IA.

PANews ha resumido los puntos clave de la entrevista.

Entrevistador: Ahora mismo estás en el centro del universo de la IA. ¿Cómo se siente eso?

Dario: A lo largo de mi carrera, especialmente durante este tiempo en Anthropic, he experimentado una curva exponencial suave. La experiencia de esta curva exponencial suave es: no pasa nada, no pasa nada, ocurre algo pequeño, y luego de repente hay un crecimiento frenético. Así es la experiencia del mundo, y también cómo la empresa se compara con otras empresas y el mundo. He estado observando este gráfico durante mucho tiempo y solía decir 'probablemente alcanzaremos este punto para convertirnos en la empresa de IA con mayores ingresos y valoración', y efectivamente sucedió. Así que, por un lado, no me sorprende porque en el gráfico es solo una línea suave; pero por otro lado, cuando las cosas realmente ocurren, ves muchos más detalles y colores, lo cual es absolutamente sorprendente. Siempre debemos recordar las preguntas más fundamentales: ¿cómo entrenar bien los modelos? ¿Cómo convertirlos en buenos productos? ¿Cómo garantizar la seguridad? ¿Cómo ayudar a las personas, mientras gestionamos los riesgos sociales que trae la tecnología? Todo son los mismos problemas, solo que examinados bajo una lupa más grande.

Entrevistador: Creciste en San Francisco, ¿cómo eras de niño? Sé que tu padre era artesano del cuero y tu madre trabajaba en una biblioteca. ¿Cómo te influyó eso?

Dario: En ese momento, la primera revolución de internet estaba ocurriendo a mi alrededor, pero yo no estaba interesado en absoluto. Solo me interesaban hacer problemas de matemáticas, dibujar garabatos, entender el universo y la ciencia ficción. Esa era mi realidad en ese momento. Tenía mucha curiosidad por el mundo.

Entrevistador: Creciste en esta ciudad centro de la tecnología, que ahora también es el centro de la IA. ¿Algo de esta ciudad influyó en tu visión del mundo?

Dario: El espíritu general de no conformismo, individualismo y de que 'está bien estar loco' ciertamente me influyó. Si vas a Europa o incluso a otras partes de este país, encontrarás que pensar de manera diferente o tener ideas locas no solo no se fomenta, sino que se considera extraño. Aunque tengo muchas críticas hacia Silicon Valley, creo que tiene algo bueno: está bien incluso si todos los expertos están en tu contra, si tienes una visión coherente del mundo, debes perseguirla. Tal vez no funcione en absoluto, pero si tiene éxito, crea un efecto de cola larga, podrías encontrar una gran veta de oro. Creo que este espíritu es muy importante.

Entrevistador: Tu decisión de dejar OpenAI se ha convertido en una leyenda de Silicon Valley. ¿Qué pasó realmente? Aparte de los rumores, ¿cuál fue el problema real? ¿En qué aspectos discrepaban?

Dario: Lo diré de manera sencilla. Cuando desarrollas tecnología poderosa, enfrentas muchos problemas difíciles, y en Anthropic también enfrentamos cada día dilemas donde no sabemos si nuestra decisión es correcta o incorrecta. Así que hay muchas discrepancias razonables sobre seguridad, y ciertamente teníamos algunas con ellos, pero eso por sí solo no era razón suficiente para irse. Incluso en Anthropic, la gente tiene desacuerdos conmigo y entre sí. Pero cuando sientes que no puedes confiar en alguien, cuando sientes que sus valores no son lo que dicen ser, cuando sientes que no son honestos, que no actúan con los motivos que proclaman, cuando ves patrones engañosos perturbadores, es difícil seguir colaborando y confiando en esa empresa. Al final del día, si tienes una visión diferente y no confías en la otra persona, ¿por qué seguir discutiendo? La solución es seguir caminos separados. Me parece perfectamente aceptable que hagamos las cosas a nuestra manera y ellos a la suya. Veamos quién gana en el mercado y en la opinión pública. Eso es más significativo que cualquier drama sobre quién se fue. Estamos demostrando un ejemplo de cómo desplegar esta tecnología de manera responsable. Si ellos no están de acuerdo, pueden presentar sus argumentos. Creo que eso es todo lo que hay que decir.

Entrevistador: En la cumbre de IA en India, tú y Sam Altman parecían negarse a tomarse de la mano en el escenario. ¿Qué pasó allí?

Dario: La verdad es que esa cumbre estuvo extremadamente desorganizada. Todos subimos al escenario en el último momento, cambiaron el orden de colocación sobre la marcha, tomaron fotos y luego de repente ordenaron que todos nos tomáramos de la mano. Si has estado en este tipo de cumbres internacionales con jefes de estado, sabes que tienden a ser un caos total (y no solo me refiero a India).

Entrevistador: Pero todos los demás se tomaron de la mano.

Dario: No sé cómo explicártelo. Narendra Modi simplemente ordenó a todos en el escenario que se tomaran de la mano.

Entrevistador: Está bien. Sam y Elon se están demandando mutuamente. No te cae bien Sam. Si las personas que están construyendo la tecnología más importante del mundo no pueden tomarse de la mano en un escenario, ¿cómo podemos confiar en que colaborarán en los riesgos existenciales para la humanidad?

Dario: Lo que quiero decirte es que hay enormes diferencias en la calidad y confiabilidad de las personas que construyen esta tecnología. La narrativa de 'nadie confía en nadie' no es correcta. Conozco a Demis Hassabis, que desarrolló los modelos Gemini (competidores de Claude), desde hace 15 años, y hemos colaborado en muchos temas. Compramos capacidad de cómputo (compute) de Google, y a menudo intercambiamos ideas sobre seguridad. Así que creo que, primero, algunos actores son genuinamente más confiables que otros; y segundo, también hay actores fuera de Anthropic en los que confío. Creo que lo que necesita suceder es que los actores confiables se unan y dejen a los no confiables en una posición donde no tengan más remedio que adoptar los mismos estándares. En mi experiencia, hay personas que no harán lo correcto por sí mismas, pero si la mayoría de la industria está haciendo lo correcto, los demás no tienen muchas opciones. Esto tiene dos aspectos: el lado positivo es la inspiración mutua (es decir, una carrera hacia arriba), por ejemplo, el trabajo de Demis en Alpha Fold nos inspiró, nosotros trabajamos en investigación biológica, nuestra investigación en explicabilidad (interpretabilidad) los inspiró a ellos, no es una competencia de suma cero. Es el lado positivo, la 'zanahoria', de la carrera; y el lado negativo, el 'palo', es que si no haces lo correcto, te verás muy mal. Podrían hacer lo correcto de mala gana, mientras pretenden hacer otra cosa, incluso pensando que tenemos algún propósito siniestro oculto, eso es de esperar, pero así es como la industria se une y colabora.

Entrevistador: Al principio, otros se centraron en aplicaciones de consumo interesantes y llamativas, mientras que tú apostaste por la programación y el lado empresarial. Claude Code y Claude Cowork tienen mucho éxito. ¿Por qué hiciste esa apuesta? ¿Fue una decisión basada en valores o comercial?

Dario: Cuando fundamos Anthropic, lo más básico era que queríamos hacer las cosas bien. Pero para financiar la creación de modelos extremadamente costosa, necesita tener un modelo de negocio. Si el modelo de negocio entra en conflicto fundamentalmente con los valores, te encontrarás en un aprieto: traicionar tus valores o volverte irrelevante. Es mucho mejor elegir un modelo de negocio compatible con tus valores. Observamos el mundo de las redes sociales y el consumo, que a menudo fomentan la participación e incluso la adicción de los usuarios (como vemos con los modelos de vídeo IA), solo para maximizar el tiempo de permanencia y obtener ingresos publicitarios. Por el contrario, en el lado empresarial, queremos usar la IA para curar enfermedades previamente incurables (colaborando con biotecnología, farmacéuticas y académicos), hacer la energía más barata y eficiente, ayudar a la educación y organizaciones sin fines de lucro, impulsar el crecimiento económico. Estas son esencialmente aplicaciones empresariales. Otro factor es que las empresas valoran mucho la confianza y las relaciones a largo plazo. El lado del consumo a veces tiene un carácter sensacionalista, mientras que el empresarial requiere que construyas confianza durante años y entregues lo que prometes. Esto se alinea muy bien con nuestro objetivo de desplegar modelos de manera positiva y segura.

Entrevistador: Un desarrollador puede cambiar de Claude a ChatGPT o Gemini en una tarde. ¿Realmente es posible mantener una posición de liderazgo a largo plazo en esta industria? ¿Cuánto tiempo le tomaría a un competidor poderoso replicar lo que ustedes han construido?

Dario: La calidad del modelo es lo más importante. Ahora mismo, tenemos una gran ventaja en la calidad del modelo. Aunque existe cierta inercia al cambiar, yo (y Anthropic) nunca hemos dependido del 'efecto pegajoso' de un producto para evitar que la gente cambie. Necesitas tener un modelo mejor, un producto mejor. Vemos que la tasa de crecimiento simplemente no ha girado hacia la baja. Al menos en el momento de grabar esta entrevista, si acaso, sigue subiendo. Así que tiendo a creer que la calidad del modelo es lo más importante.

Entrevistador: Poco después del lanzamiento de Claude Cowork, $285 mil millones de capitalización de mercado desaparecieron en una noche, los operadores lo llamaron 'SaaSpocalypse (Apocalipsis SaaS)'. Si la IA continúa avanzando a esta velocidad, ¿cuánto software tradicional será reemplazado y con qué rapidez?

Dario: Es difícil predecir esto con precisión de antemano. Todas las empresas de software tradicional tienen sus propios fosos defensivos (ventajas competitivas). Algunos de esos fosos desaparecerán, pero otros permanecerán. 'Escribir software complejo rápidamente' como foso defensivo definitivamente desaparecerá, ya no podrás defenderte con eso. Pero las relaciones con los clientes, el conocimiento del funcionamiento de la industria y la experiencia especializada en dominios únicos siguen siendo importantes. Mi consejo para estas empresas: no se complazcan, hagan una lista de todos sus fosos defensivos, vean cuáles desaparecerán, cuáles se fortalecerán, porque también aparecerán nuevos. Los que sean ágiles se adaptarán bien, y los que se engañen a sí mismos, satisfechos con la experiencia pasada, lo pasarán mal. En general, creo que la industria del software se hará más grande, no más pequeña, aunque ciertamente habrá algunos grandes perdedores.

Entrevistador: Explica eso.

Dario: Porque la 'tarta' se está haciendo más grande. Si la IA aumenta el techo del sector 10 veces, es fácil que una empresa existente crezca 1.5 veces, aunque su participación relativa en la tarta grande disminuya. Pero aquellos que no se adapten, que escondan la cabeza en la arena, enfrentarán tiempos difíciles o incluso quiebras.

Entrevistador: Sus mayores partidarios son empresas como Amazon, Google, Microsoft y Nvidia. Todas tienen sus propias agendas, son tanto socios como competidores. Sus grandes hitos comerciales están vinculados a financiación, ¿quién toma realmente las decisiones?

Dario: En muchos casos, hemos sido muy claros sobre lo que realmente pensamos. Todos somos adultos, podemos estar de acuerdo en algunas cosas y en desacuerdo en otras, colaborar en un área y discrepar en otra.

Entrevistador: Ha habido informes de que su valoración es superior a la de OpenAI. Para una startup de cinco años, una valoración cercana a un billón de dólares. ¿Cómo interpretas esa cifra? Si eres más disciplinado con el uso de capacidad de cómputo y tienes un camino más rápido hacia la rentabilidad, ¿por qué necesitas tanto dinero?

Dario: La necesidad de capacidad de cómputo está creciendo muy rápido. Los fundamentos del negocio son buenos, pero es posible que en un año necesites tres o cuatro veces más capacidad de cómputo, el crecimiento es extremadamente rápido. Esperamos completamente que el crecimiento de los ingresos iguale o supere ese crecimiento en capacidad de cómputo. Recaudar fondos es para amortiguar el impacto de esa incertidumbre; es muy racional, diluye muy poco el capital de la empresa y en absoluto representa un problema en los fundamentos del negocio.

Entrevistador: ¿Se siente bien superar a tu principal competidor?

Dario: Todavía tenemos muchos desafíos difíciles por delante. Estamos promoviendo la idea de una 'carrera hacia arriba', tratando de llevar a otras empresas con nosotros. A veces no lo admiten, a veces nos atacan mientras nos copian, pero ese efecto de arrastre es enormemente valioso.El valor de ser la empresa líder no está en simplemente vencer a los rivales, sino en la capacidad de impulsar todo el ecosistema.

Entrevistador: Pero ganar debe sentirse un poco mejor.

Dario: Por supuesto que siempre nos esforzamos por tener éxito, no queremos fallar. No creo que debamos cerrar esta tecnología, competimos en un sistema de libre empresa, solo necesitamos mitigar los riesgos de los modelos. Siempre estamos buscando un equilibrio entre los dos polos.

Entrevistador: Su velocidad de desarrollo de productos es asombrosa. ¿Cómo lo hacen?

Dario: Dos razones: primera, tenemos una cultura unificada y eficiencia organizacional, todos van al mismo ritmo; segunda, es el propio Claude. Ahora estamos usando Claude para ayudar a desarrollar nuestros modelos y productos, haciéndolo más eficiente. Esto produce un efecto de aceleración sustancial y cada vez más confiable.

Entrevistador: ¿Qué es lo más loco que has visto hacer a la IA?

Dario: Todo está relacionado con biología y medicina. He visto varias veces cómo Claude diagnosticó problemas médicos que médicos senior pasaron por alto. En biología, los modelos están empezando a volverse increíblemente buenos en diseño de fármacos o química computacional. Como ex biólogo, sé que eso requiere un nivel extremadamente alto de formación especializada. Este es el gran aspecto positivo de la IA, mejorará enormemente la calidad de vida humana. Piensa en el progreso científico de cien años, desde 1900 hasta ahora, y luego imagina si tuviéramos otros cien años de progreso. Si logramos superar los desafíos actuales, tendremos un mundo mucho mejor.

Entrevistador: Sé que te gusta escribir. ¿Usas Claude para ayudarte a escribir?

Dario: Sí, pero aún no lo he usado para escribir textos completos por mí, porque soy un poco quisquilloso con el estilo específico. Principalmente uso Claude para lluvia de ideas, aclarar temas o proporcionar referencias. Por ahora, juega un papel de apoyo; aunque todavía está lejos de escribir mejor que yo, eventualmente llegará.

Entrevistador: Escribir ayuda a aclarar la mente, implica mucho pensamiento crítico. Si dejamos que Claude lo haga, ¿perderemos esa capacidad de pensamiento?

Dario: Realmente me preocupa un poco eso. Insisto en escribir yo mismo, la mitad es por los lectores, pero igualmente para aclarar mis propios pensamientos. Si simplemente le pides 'escribe un artículo sobre los riesgos de la IA', no solo no producirá lo que realmente quiero expresar, sino que también me hará perder ese beneficio del pensamiento. En el futuro, a medida que los modelos mejoren, es posible que necesitemos encontrar formas más sutiles de usarlos más directamente, mientras conservamos los beneficios del pensamiento.

Entrevistador: Has hablado abiertamente sobre el desempleo, prediciendo que la IA podría eliminar la mitad de los trabajos administrativos junior en 1 a 5 años. Eso fue hace un año, ¿ahora ese porcentaje es del 50% o más?

Dario: Si buscas el video original completo, lo que realmente dije fue: No sé qué pasará, pero esto representa un orden de magnitud de lo locas que podrían ser las cosas. Sin embargo, la psicología de la gente tiende a recortar esos tres segundos de 'el fin está cerca', ignorando todas las soluciones que también exploré (como el impuesto por token, ajustes empresariales, políticas macroeconómicas, etc.).Mi mensaje nunca fue 'el fin está cerca', sino que necesitamos verlo con anticipación, prestarle atención y abordarlo activamente. A corto plazo, la IA hará que la gente sea más eficiente, pero eso es solo una fase de transición. Como hemos visto en la historia de la automatización, la IA eventualmente podría hacerse cargo de esa parte del trabajo. Tomemos como ejemplo a los ingenieros de software de Anthropic: ahora la IA les ayuda a escribir la mayor parte del código, haciéndolos más eficientes, pero también empiezan a surgir casos donde es mejor simplemente dejar que la IA ejecute tareas específicas. Por otro lado, esto también genera nueva demanda, como la de 'arquitecto de soluciones de IA aplicada (ingeniero de despliegue front-end)' que combina habilidades técnicas y de comunicación con el cliente. La destrucción y el reajuste de puestos de trabajo ocurrirán simultáneamente.

Entrevistador: Publicaron un gráfico mostrando la posible destrucción de empleos, cuáles desaparecerán y cuáles se crearán.

Dario: Es difícil predecir esto con precisión, como predecir el mercado de valores. Pero en general, es probable que los puestos administrativos junior (banca, finanzas, etc.) sean reemplazados por IA. Cuando hablamos con clientes empresariales, vemos que enfrentan una elección: ¿despedir para ahorrar costos o usar los mismos recursos para hacer más cosas nuevas? Siempre intentamos llevarlos hacia un 'juego de suma positiva': usar las ganancias de eficiencia para hacer más cosas, no para despedir. A medida que la 'tarta' se agrande, la gente puede encontrar nuevos lugares a donde ir, se trata de un problema de velocidad de ajuste. La escala de la disrupción será grande, por eso intento advertir a la gente.

Entrevistador: Si hay un desempleo a esa escala, ¿no sería eso motivo de revolución?

Dario: Eso es absolutamente un resultado que queremos evitar. Creo que hay varias áreas donde persistirán oportunidades: una es el mundo físico (porque el desarrollo de robots es más lento que la velocidad de procesamiento de información de la IA, la manufactura y la construcción aún requerirán mucha mano de obra); la segunda son todos los trabajos centrados en lo humano. Incluso si la IA es más precisa diagnosticando que un médico o mejor en servicio al cliente, la gente aún deseará y necesitará hablar y conectarse con otros seres humanos en asuntos importantes. Los humanos también conservarán el papel de guiar los valores e intenciones de la IA.

Entrevistador: Mucha gente se opone a tu punto de vista, como Jensen Huang (CEO de Nvidia) diciendo que confundes 'tareas' con 'empleos', y otros dicen que es un 'marketing apocalíptico' que beneficia a Anthropic.

Dario: Quiero refutar esto claramente. En nuestros informes y artículos, dedicamos cinco páginas completas a detallar la diferencia entre tareas y empleos, explicar por qué esta vez es diferente, y proponer seis soluciones que cubren tanto el sector privado como el gobierno. Pero encuentro que el defecto de Silicon Valley y las redes sociales es la pereza, la gente ve un clip de tres segundos de hace un año y luego comenta irresponsablemente. Llamar 'marketing barato' a un trabajo intelectual serio es en sí mismo un marketing barato y un comportamiento extremadamente perezoso que se niega a tener una discusión seria.

Entrevistador: Como una empresa líder mundial en IA, están profundamente involucrados en muchas áreas de seguridad nacional de EE.UU. Tienes una postura antiguerra de larga data desde Caltech, pero fueron una de las primeras empresas de IA en firmar un contrato confidencial de operaciones cibernéticas con el Departamento de Defensa. Por favor, explícalo.

Dario: La razón es que el mundo está cambiando. Cuando vi la invasión rusa de Ucrania, me preocupó el resurgimiento de bloques autoritarios. Necesitamos defendernos. Definitivamente no queremos que los adversarios usen IA para analizar inteligencia, atacar Ucrania, mientras nosotros no podemos defendernos. Así que estamos proporcionando apoyo a través de agencias gubernamentales. Por cierto, hacemos esto no por dinero en absoluto, ejecutar en redes gubernamentales es realmente un gran problema y da muy poco beneficio. Precisamente porque lo hacemos por 'preocupación', debe haber límites claros y líneas rojas para el uso de la tecnología, es decir: no a la vigilancia masiva y no al desarrollo de armas completamente autónomas. Si, para ganar la competencia, abandonamos nuestros valores democráticos, tampoco valdría la pena. Este es el equilibrio y la postura que mantenemos.

Entrevistador: Comenzaron a colaborar con Palantir en 2024, su tecnología es utilizada por ICE (Inmigración y Control de Aduanas), departamentos de policía de EE.UU., incluso en Gaza. ¿Se está usando Claude para vigilancia?

Dario: No trabajamos con ICE ni CBP (Protección de Aduanas y Fronteras), ni directa ni a través de Palantir. Hasta donde sé, tampoco operamos en Gaza. Somos muy cuidadosos en limitar nuestra participación a los valores con los que estamos de acuerdo.

Entrevistador: Así que dibujaste líneas rojas, el presidente prohibió algunos de sus permisos federales, el Pentágono los etiquetó como riesgo en la cadena de suministro, y OpenAI intervino y firmó los contratos que ustedes no estaban dispuestos a firmar. ¿Cómo es realmente 'ganar' esta batalla?

Dario: No creo que sea una batalla sobre 'ganar' o 'perder', es un debate social sobre cómo el gobierno debe usar la IA de manera apropiada. Estamos tratando de establecer precedentes de uso para escenarios preocupantes, y hemos llamado la atención sobre el problema. Vemos esfuerzos bipartidistas en el Congreso para prohibir aplicaciones de alto riesgo y establecer salvaguardas. Si hay que hablar de ganar, impulsar a nuestro país a pensar más cuidadosamente sobre los límites apropiados para el uso de nuevas tecnologías, eso es una victoria.

Entrevistador: Algunos te describen como un loco ideológico que no debería tener tanto poder, o un fanático de izquierda, ¿te importa?

Dario: A menudo me insultan, y con cosas peores. La gente puede llamarme a mí y a Anthropic como quiera, solo me importan dos cosas: que la empresa tenga éxito, y que nos mantengamos fieles a nuestros valores. En realidad, eso hace mi vida muy simple, siempre he sabido cuál es mi postura.

Entrevistador: ¿Es más probable que la guerra de IA prevenga la Tercera Guerra Mundial, o que la provoque?

Dario: En general, es más probable que la prevenga. Pero si carece de restricciones de uso, sí podría provocarla. Sin una regulación adecuada, es fácil que ambos bandos entren en conflicto por un malentendido. Si tenemos una ventaja abrumadora en recopilación de inteligencia y capacidad de respuesta, el adversario pensará dos veces antes de actuar. Una inteligencia superior puede disuadir eficazmente el conflicto.

Entrevistador: Anthropic aparece en titulares casi semanalmente, recientemente sobre el modelo Mythos. Dijiste que Mythos es demasiado poderoso para lanzarlo al público. ¿Qué es lo que más te sorprende de él?

Dario: Lo que más me sorprende es que no solo puede encontrar vulnerabilidades, sino que puede convertirlas en herramientas de ataque sustanciales; hubo un gran salto en esta capacidad. Algunas empresas que lo probaron temprano incluso nos pidieron que no lo lanzáramos, y lo llamaron un 'arma súper potente', diciendo que necesitarías una licencia de armas para usarlo. No lo lanzamos al público no porque queramos encerrarlo para siempre, sino porque los mecanismos de defensa cibernética actuales aún son susceptibles de ser 'jailbreakeados' (eludidos). Queremos esperar hasta que los mecanismos de defensa tengan suficiente confianza para enfrentarlo, y luego lanzarlo junto con salvaguardas sólidas.

Entrevistador: Pero hay mucha oposición externa: investigadores dicen que pueden replicarlo con modelos de código abierto más baratos, otros dicen que es puramente una gran maniobra de relaciones públicas y marketing. ¿Cómo respondes?

Dario: La afirmación de que se puede replicar con modelos de código abierto es extremadamente absurda. El modelo Mythos encontró 271 nuevas vulnerabilidades en el navegador Firefox, miles en muchas empresas privadas que no podemos nombrar, vulnerabilidades que los modelos anteriores simplemente no encontraban. La persona en Twitter que dijo que podía replicarlo con un modelo de código abierto solo reorientó esa línea de código específica después de que nosotros señalamos exactamente cuál era el problema. Eso no es lo mismo en absoluto.

En cuanto a la afirmación del 'marketing', no lanzar este modelo súper poderoso nos hace sufrir una gran pérdida comercial, podría acelerar enormemente la investigación y desarrollo tanto interna como externamente. Si ayuda a los defensores, también ayuda igualmente a los atacantes. Así que nuestra estrategia actual es dárselo primero a la parte defensiva para que parchee las vulnerabilidades del sistema. Una vez que todos los 'agujeros' de vulnerabilidad estén tapados, el futuro ecosistema de Internet será extremadamente seguro. Aquellos que hacen críticas y operaciones inversas en X (incluyendo ciertos competidores) no están tomando en serio el balance de riesgos para toda la sociedad, es una muestra de gran inmadurez.

Entrevistador: ¿Han hecho ya concesiones con las que no estás completamente satisfecho?

Dario: Toda la historia de Anthropic está llena de concesiones. En un mundo ideal, podrías pasar años investigando cada falla de un chatbot antes de lanzarlo. Aunque ciertamente retrasamos la versión inicial de Claude unos meses, todo sigue siendo una concesión. Ahora que estamos en una posición de liderazgo comercial, Daniela y yo estamos haciendo todo lo posible para mover la aguja aún más hacia la dirección de 'actuar con precaución'. Esa fue la intención detrás de restringir el lanzamiento de Mythos; si no fueras un actor líder, sería difícil tomar esa decisión.

Entrevistador: Dado que esta tecnología es tan poderosa, ¿por qué el gobierno no simplemente se hace cargo de ustedes?

Dario: Esta es una preocupación muy seria. A lo largo de la historia, todas las tecnologías poderosas sin precedentes (armas nucleares, internet, GPS, teléfonos móviles) nacieron inicialmente en laboratorios gubernamentales o federales. La IA es la primera tecnología completamente construida en el sector privado donde el gobierno llegó tarde, y esta situación es en realidad peligrosa e inestable. Pero el peligro de que el gobierno no haga nada ahora es mayor que el peligro de que lo haga el sector privado. Así que necesitamos contrapesos de poder: establecimos el 'Fideicomiso de Beneficio a Largo Plazo' (Long-Term Benefit Trust), que tiene el poder de destituir a la mayoría de los directores e incluso despedirme a mí, introduciendo un elemento de gobernanza pública.

A nivel gubernamental, necesitamos que los poderes legislativo y judicial implementen pruebas obligatorias previas al lanzamiento y una regulación con líneas rojas. Me asusta tanto que las empresas la controlen, como que el gobierno la monopolice; ambos lados deben equilibrarse mutuamente. Es muy ridículo que haya un grupo de personas en Silicon Valley que, desde una oposición extrema a cualquier regulación o incluso a requisitos de transparencia (diciendo que sofocaría la innovación), al ver el primer peligro real, inmediatamente oscilen hacia afirmar que 'el gobierno debería nacionalizarla'. Esta reacción de balanceo entre dos polos extremos es muy inmadura; necesitamos un camino medio racional.

Entrevistador: En su campo siempre se habla del momento en que la IA se vuelve lo suficientemente buena para 'automejorarse'. Sus investigadores creen que está cerca, ¿qué tan lejos está exactamente?

Dario: Creo que no es un 'momento' específico, sino un proceso exponencial de aceleración continua. Ya hemos visto a la IA comenzar a ayudar a proponer la arquitectura para la próxima generación de IA. Hace un año, la IA aumentaba la productividad total de los factores en un 10-15%, ahora quizás sea un 20-30%. No se descontrolará repentinamente en un momento dado, sino que en esta curva exponencial suave, necesitamos evaluar en cada punto si deberíamos reducir la velocidad e imponer más controles. La respuesta sensata es hacer que nuestras contramedidas se intensifiquen suavemente y de manera gradual a medida que crece el poder de la tecnología, no entrar en pánico.

Entrevistador: Dijiste que la civilización humana tiene un 10-25% de probabilidades de colapsar. No es insignificante. ¿Podría darse el caso de que algo que construyó Anthropic cause ese colapso?

Dario: Desde luego espero que no. Esta probabilidad de riesgo surge de la inherente imprevisibilidad de la tecnología y la complejidad de la situación mundial. Las medidas que tomamos están destinadas a reducir, no a aumentar, esa probabilidad de colapso. Al igual que en la aviación, incluso si construyes un avión diez veces más seguro que el de los demás, no puedes garantizarle absolutamente a nadie que 'nunca se estrellará'.

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Q¿Por qué Dario Amodei fundó Anthropic y cuál es su enfoque principal en comparación con sus competidores?

ADario Amodei fundó Anthropic con el objetivo de desarrollar inteligencia artificial de una manera responsable y segura, centrándose en aplicaciones empresariales y científicas en lugar de aplicaciones de consumo que busquen maximizar el tiempo de participación de los usuarios. Su enfoque se basa en un modelo de negocio compatible con sus valores, priorizando la confianza y las relaciones a largo plazo con empresas y organizaciones, y colaborando en áreas como biotecnología, educación y energías eficientes.

Q¿Cómo aborda Anthropic los riesgos de seguridad asociados con modelos avanzados como 'Mythos'?

AAnthropic retrasa la publicación de modelos potentes como 'Mythos' hasta que existan mecanismos de defensa sólidos para mitigar riesgos, como la creación de herramientas de ciberataque. La empresa prioriza entregar estos modelos primero a entidades defensivas para corregir vulnerabilidades, asegurando un equilibrio entre el avance tecnológico y la seguridad colectiva antes de su lanzamiento público controlado.

Q¿Qué opina Dario Amodei sobre el impacto del IA en el empleo y cómo sugiere gestionarlo?

ADario Amodei advierte que el IA podría reemplazar muchos trabajos de cuello blanco junior en los próximos años, pero enfatiza que esto debe gestionarse mediante soluciones como impuestos por uso de IA, políticas macroeconómicas y reorientación empresarial hacia la creación de nuevos roles. Subraya la importancia de una transición planificada para evitar consecuencias sociales negativas, promoviendo un enfoque de 'suma positiva' donde la eficiencia lleve a más oportunidades.

Q¿Cómo justifica Anthropic su colaboración con el Departamento de Defensa de EE.UU. a pesar de sus principios éticos?

AAnthropic colabora con el Departamento de Defensa de EE.UU. para contrarrestar amenazas de grupos autoritarios, como se observa en la invasión rusa de Ucrania, pero establece límites estrictos: no participa en vigilancia masiva ni desarrolla armas autónomas. Dario Amodei explica que esta participación busca defender la democracia y valores occidentales, manteniendo un equilibrio entre la seguridad nacional y los principios éticos de la empresa.

Q¿Qué medidas de gobernanza implementa Anthropic para equilibrar el poder entre el sector privado y el público en el desarrollo del IA?

AAnthropic ha establecido un 'Fideicomiso de Beneficio a Largo Plazo' con autoridad para destituir a la mayoría de los directivos e incluso al CEO, incorporando así elementos de gobernanza pública. Además, aboga por regulaciones gubernamentales que incluyan pruebas obligatorias antes del lanzamiento y líneas rojas claras, promoviendo un equilibrio de poderes entre empresas privadas y autoridades para evitar monopolios y gestionar riesgos tecnológicos de manera responsable.

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Google ha anunciado la venta directa de sus chips TPU autodiseñados y hardware de computación de IA a centros de datos y clientes externos. Los TPU, o Unidades de Procesamiento de Tensores, son chips especializados en operaciones matemáticas de matrices, fundamentales para los modelos de IA actuales. Al combinar miles de TPU en clústeres, Google logra centros de cómputo de alta eficiencia. Esto permite a servicios como Gemini ofrecer precios más bajos por token, haciéndolo competitivo frente a alternativas como OpenAI y algunos modelos chinos. La estrategia de Google no se centra solo en vender hardware, sino en ofrecer un ecosistema completo similar al de Nvidia con CUDA, apuntando a empresas que buscan controlar su propia infraestructura de cómputo. Aunque Nvidia sigue siendo el estándar dominante en entrenamiento de modelos gracias a su ecosistema consolidado, el enfoque de Google es más atractivo para la inferencia, donde la eficiencia de costos es crucial. La industria está evolucionando hacia tratar la potencia de cómputo como un recurso básico, como la electricidad, donde el precio final por token se vuelve un factor clave de competitividad. En China, proveedores en la nube como Huawei Cloud y Alibaba Cloud están siguiendo un camino similar, desarrollando sus propios ecosistemas de chips (como Ascend y Zhenwu) y soluciones integrales. La competencia ya no se trata solo de tener el chip más potente, sino de quién puede ofrecer el sistema más eficiente y económico para convertir el hardware en productividad. La venta de TPU por parte de Google señala que la batalla por la infraestructura de IA es ahora una guerra de sistemas.

marsbitHace 18 min(s)

Google comienza a vender TPU, las grandes tecnológicas buscan producir "tokens baratos" con chips de IA

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Interpretación de Informe de Investigación: El Sector Semiconductores Subió un 155%, Bernstein Dice que NVDA y AVGO Siguen "Absurdamente Baratas"

Análisis del informe: El sector de semiconductores subió un 155%, y Bernstein dice que NVDA y AVGO siguen "absurdamente baratas" Bernstein publicó una revisión trimestral del sector el 23 de junio. Su tesis central es que la IA es ahora el "único juego" que impulsa al sector, con fundamentales sólidos, aunque las valoraciones y la concentración de inversión están en máximos históricos. El índice SOX ha subido un 155,6% en el último año, impulsado principalmente por un crecimiento de los beneficios (EPS) del 75%, no por una burbuja de valoración. Bernstein recomienda **NVDA y AVGO** (calificación: "Outperform"), considerándolas los principales beneficiarios de la cadena de suministro de IA. A pesar del fuerte desempeño del sector, estas acciones han tenido un rendimiento relativamente atrasado este año. El analista Stacy Rasgon las describe como "absurdamente baratas", señalando que NVDA cotiza a un P/E de 25x para 2027 frente al 34x del sector, y que AVGO tiene un camino claro hacia los 100.000 millones de dólares en ingresos relacionados con la IA para 2030. **AMD** fue actualizada a "Outperform" debido a su oportunidad dual en GPU para IA y CPU. Por el contrario, **QCOM** mantiene una calificación "Market-Perform" debido a la debilidad persistente en el mercado de smartphones, que presiona su negocio principal. Los fabricantes de equipos semiconductores (como AMAT, LRCX, KLAC) siguen siendo favorecidos ("Outperform") por la fuerte demanda de construcción de capacidad. Sin embargo, Bernstein es cauteloso con los chips analógicos (ADI, TXN, calificación "Market-Perform"), cuyas valoraciones parecen elevadas. El informe advierte sobre dos riesgos clave: 1) La **congestión** del sector está en niveles históricamente altos. 2) Los niveles de **inventario** siguen siendo elevados, lo que podría generar presión si la demanda flaquea. La conclusión es que, en este entorno, la selección de acciones individuales es más crucial que nunca.

marsbitHace 1 hora(s)

Interpretación de Informe de Investigación: El Sector Semiconductores Subió un 155%, Bernstein Dice que NVDA y AVGO Siguen "Absurdamente Baratas"

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Entendiendo SPERO: Una Visión General Completa Introducción a SPERO A medida que el panorama de la innovación sigue evolucionando, la aparición de tecnologías web3 y proyectos de criptomonedas juega un papel fundamental en la configuración del futuro digital. Un proyecto que ha llamado la atención en este campo dinámico es SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artículo tiene como objetivo recopilar y presentar información detallada sobre SPERO, para ayudar a entusiastas e inversores a comprender sus fundamentos, objetivos e innovaciones dentro de los dominios web3 y cripto. ¿Qué es SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ es un proyecto único dentro del espacio cripto que busca aprovechar los principios de descentralización y tecnología blockchain para crear un ecosistema que promueva la participación, la utilidad y la inclusión financiera. El proyecto está diseñado para facilitar interacciones entre pares de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). Esta falta de transparencia puede derivarse del compromiso del proyecto con la descentralización, una ética que muchos proyectos web3 comparten, priorizando las contribuciones colectivas sobre el reconocimiento individual. Al centrar las discusiones en torno a la comunidad y sus objetivos colectivos, SPERO,$$s$ encarna la esencia del empoderamiento sin señalar a individuos específicos. Como tal, entender la ética y la misión de SPERO es más importante que identificar a un creador singular. ¿Quiénes son los Inversores de SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ cuenta con el apoyo de una diversa gama de inversores que van desde capitalistas de riesgo hasta inversores ángeles dedicados a fomentar la innovación en el sector cripto. El enfoque de estos inversores generalmente se alinea con la misión de SPERO, priorizando proyectos que prometen avances tecnológicos sociales, inclusividad financiera y gobernanza descentralizada. Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el rápidamente evolutivo dominio de los proyectos cripto. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. Utilidad del Token: SPERO,$$s$ utiliza su propio token de criptomoneda, diseñado para servir a diversas funciones dentro del ecosistema. Estos tokens permiten transacciones, recompensas y la facilitación de servicios ofrecidos en la plataforma, mejorando la participación y utilidad general. Arquitectura en Capas: La arquitectura técnica de SPERO,$$s$ soporta la modularidad y escalabilidad, permitiendo la integración fluida de características y aplicaciones adicionales a medida que el proyecto evoluciona. Esta adaptabilidad es fundamental para mantener la relevancia en el siempre cambiante paisaje cripto. Participación de la Comunidad: El proyecto enfatiza iniciativas impulsadas por la comunidad, empleando mecanismos que incentivan la colaboración y la retroalimentación. Al nutrir una comunidad sólida, SPERO,$$s$ puede abordar mejor las necesidades de los usuarios y adaptarse a las tendencias del mercado. Enfoque en la Inclusión: Al ofrecer tarifas de transacción bajas y interfaces amigables para el usuario, SPERO,$$s$ busca atraer a una base de usuarios diversa, incluyendo a individuos que anteriormente pueden no haber participado en el espacio cripto. Este compromiso con la inclusión se alinea con su misión general de empoderamiento a través de la accesibilidad. Cronología de SPERO,$$s$ Entender la historia de un proyecto proporciona información crucial sobre su trayectoria de desarrollo y hitos. A continuación, se presenta una cronología sugerida que mapea eventos significativos en la evolución de SPERO,$$s$: Fase de Conceptualización e Ideación: Las ideas iniciales que forman la base de SPERO,$$s$ fueron concebidas, alineándose estrechamente con los principios de descentralización y enfoque comunitario dentro de la industria blockchain. Lanzamiento del Whitepaper del Proyecto: Tras la fase conceptual, se publicó un whitepaper completo que detalla la visión, objetivos e infraestructura tecnológica de SPERO,$$s$ para generar interés y retroalimentación de la comunidad. Construcción de Comunidad y Primeras Interacciones: Se realizaron esfuerzos de divulgación activa para construir una comunidad de primeros adoptantes e inversores potenciales, facilitando discusiones en torno a los objetivos del proyecto y obteniendo apoyo. Evento de Generación de Tokens: SPERO,$$s$ llevó a cabo un evento de generación de tokens (TGE) para distribuir sus tokens nativos a los primeros seguidores y establecer liquidez inicial dentro del ecosistema. Lanzamiento de la dApp Inicial: La primera aplicación descentralizada (dApp) asociada con SPERO,$$s$ se puso en marcha, permitiendo a los usuarios interactuar con las funcionalidades centrales de la plataforma. Desarrollo Continuo y Alianzas: Actualizaciones y mejoras continuas en las ofertas del proyecto, incluyendo alianzas estratégicas con otros actores en el espacio blockchain, han moldeado a SPERO,$$s$ en un jugador competitivo y en evolución en el mercado cripto. Conclusión SPERO,$$s$ se erige como un testimonio del potencial de web3 y las criptomonedas para revolucionar los sistemas financieros y empoderar a los individuos. Con un compromiso con la gobernanza descentralizada, la participación comunitaria y funcionalidades diseñadas de manera innovadora, allana el camino hacia un paisaje financiero más inclusivo. Como con cualquier inversión en el rápidamente evolutivo espacio cripto, se anima a los potenciales inversores y usuarios a investigar a fondo y participar de manera reflexiva con los desarrollos en curso dentro de SPERO,$$s$. El proyecto muestra el espíritu innovador de la industria cripto, invitando a una exploración más profunda de sus innumerables posibilidades. Aunque el viaje de SPERO,$$s$ aún se está desarrollando, sus principios fundamentales pueden, de hecho, influir en el futuro de cómo interactuamos con la tecnología, las finanzas y entre nosotros en ecosistemas digitales interconectados.

87 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

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Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

876 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.5k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar S

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de S (S).

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