¿Qué, Google realmente creó ChatGPT un año antes que OpenAI?
No es que Google lo esté justificando después, esta vez es un miembro de OpenAI, Tibo, el responsable de Codex, quien acaba de confirmar la noticia:
Era básicamente ChatGPT, pero con un año de antelación. Al principio se llamó LMChat, y luego cambió a otro nombre en clave.
Google estaba demasiado nervioso como para lanzarlo, y a DeepMind se le prohibió lanzar productos que pudieran afectar el negocio de Google.
Pero, ¿por qué Tibo conoce tan bien estos viejos acontecimientos?
La respuesta es: él estaba en ese equipo de Google en ese momento.
Yo era miembro de ese equipo.
Sí, Tibo, quien ahora construye "tokens infinitos" para OpenAI, fue testigo directo de aquel proyecto en Google.
Los internautas se sorprendieron al enterarse de que Tibo tenía tal experiencia:
No puede ser, pensé que solo eras un botón de reinicio de Codex (broma).
Jeff Dean: ¡¡No me resigno!!
La cosa es así, un ingeniero de Midjourney recientemente desenterró en X una vieja entrevista con Jeff Dean, ex responsable de Google Brain:
A veces pienso en esa entrevista de Jeff Dean, donde dijo que tenían un chatbot interno antes de ChatGPT, pero pensaron que usar Google Search era mejor que usarlo.
Para sorpresa de todos, Tibo respondió personalmente, iniciando un diálogo a distancia con Jeff Dean:
El proyecto del que habla Jeff realmente existía, inicialmente llamado LMChat, era prácticamente ChatGPT con un año de adelanto.
En cuanto a por qué no se lanzó, Tibo expresó su frustración: DeepMind no tenía permiso. Los LLM podrían afectar la Búsqueda de Google, los jefes estaban muy nerviosos y no dieron luz verde.
Después de contar esta historia, Tibo solo dejó un suspiro:
Ay, a menudo pienso en esto.
Los internautas quedaron atónitos al escucharlo...
Tu antiguo jefe en Google definitivamente no debería involucrarse más en nada relacionado con los negocios.
No es una coincidencia, Demis Hassabis, el líder de IA de Google, también dijo en una biografía que OpenAI no hizo ninguna innovación disruptiva. Mucha gente ya había reconocido el poder de los LLM en ese momento, pero Sam Altman tuvo el valor de lanzarlo sin considerar en absoluto los problemas de seguridad.
Pero tampoco se puede culpar completamente a Google. "Google Search" como punto de referencia partía de un nivel demasiado alto. Si solo se trataba de servir a la búsqueda, Google Search ya era muy maduro.
¿Y los grandes modelos de 2023? Casi se equivocaban en todo. Cualquier contenido que requiriera actualidad era pura alucinación.
Pero ahora, el escalamiento (Scaling) lo ha solucionado todo.
"Ser mejor que Google Search" — ese criterio de aceptación que Google se impuso a sí mismo al final le costó un precio sin precedentes.
El viaje inconcluso en Google
Tibo, nombre real Thibault Sottiaux, responsable de Codex, poseedor de la capacidad de tokens infinitos, también conocido como "Padre Cibernético".
(Nota: ¡Reinicio, reinicio! ¡Lo gasté todo sin darme cuenta durante el fin de semana!)
En 2015, Tibo se unió a Google, trabajando inicialmente en Google Maps, y luego se trasladó a DeepMind.
En ese momento, DeepMind seguía siendo un laboratorio de investigación bastante puro, con AlphaGo, el aprendizaje por refuerzo y la investigación en IA general en su punto más álgido.
En DeepMind, Tibo se centró principalmente en construir la infraestructura de IA y aprendizaje automático utilizada por los investigadores.
Según los recuerdos de Tibo, dentro de DeepMind alguna vez se desarrolló un producto de chat llamado LMChat, que luego cambió a otro nombre en clave. Su experiencia ya era muy similar a la de ChatGPT.
Pero Google fue extremadamente cauteloso, ya que afectaría directamente su negocio existente, y DeepMind no tenía suficiente autoridad. Finalmente, el producto nunca llegó al público.
En noviembre de 2022, ChatGPT hizo su aparición.
Tibo se quedó sin fuerzas al verlo.
En 2024, concluyó sus casi nueve años en Google y entró oficialmente en OpenAI.
Los hechos demuestran que la elección de Tibo fue acertada.
Este tipo de fracasos, como el de LMChat, no son casualidad. Al igual que con la "Programación por Vibra" (Vibe Coding), solo hay cero veces o infinitas veces (broma).
Esta pequeña historia finalmente se convirtió en un microcosmos de Google en toda la era de la IA.
Hoy, el retraso en el campo de la programación está provocando una oleada de agitación de talento aún más feroz dentro de Google.
El 18 de junio, Noam Shazeer anunció que se unía a OpenAI.
Este nombre no necesita presentación. Uno de los autores principales del artículo Transformer "Attention Is All You Need" de 2017 que desencadenó toda la era de la IA. Dejó Google en 2021 para fundar Character.AI. En 2024, Google gastó 27 mil millones de dólares para comprarlo a él y a su empresa, poniéndolo a co-liderar Gemini.
Resultado: la persona comprada por 27 mil millones de dólares no se quedó ni dos años.
El 19 de junio, John Jumper anunció que se dirigía a Anthropic.
Vicepresidente de DeepMind, uno de los comandantes clave ascendidos personalmente por Demis Hassabis — solo seis meses después de obtener su doctorado, se le confió la responsabilidad de liderar el equipo de AlphaFold.
En 2024, él y Hassabis recibieron conjuntamente el Premio Nobel de Química por su trabajo pionero en la predicción de estructuras de proteínas con AlphaFold.
Pero ahora, el ganador del Nobel ha elegido a la competencia.
Después de sufrir dos golpes consecutivos, Google sigue perdiendo talento.
El 24 de junio, aparecieron dos nombres más en la "lista de recompensas" de talento de Google: Jonas Adler y Alexander Pritzel.
Ambos son contribuyentes clave de Gemini. Adler está a cargo de la dirección de programación de IA de Google, y Pritzel trabaja en pre-entrenamiento. Ambos participaron en la investigación de AlphaFold y fueron colegas de John Jumper.
Su destino, también es Anthropic.
One More Thing
En los comentarios de la publicación, alguien hizo una pregunta muy interesante:
Si Google hubiera lanzado GPT primero, ¿qué sería diferente hoy?
Lamentablemente, casi nadie respondió.
¡¡Pero esta pregunta la sé responder!!
Es simplemente ese viejo y clásico dicho del mundo tecnológico.
En la década de 1970, los Laboratorios Xerox desarrollaron la interfaz gráfica, el mouse y Ethernet. Esta gente básicamente tenía todas las cartas de la era de las PC en sus manos, una jugada maestra pura.
¿Y el resultado? Xerox no le dio ninguna importancia.
Porque los vendedores de Xerox hicieron cálculos: ¿esta interfaz colorida me permitirá vender dos cajas más de tóner, dos paquetes más de papel A4? No. Entonces, ¿para qué molestarse?
...
Así, Xerox observó cómo Steve Jobs visitaba el lugar, regresaba y creaba el Macintosh, ascendiendo directamente al trono.
Desde entonces, Xerox se convirtió en el "chivo expiatorio" de Silicon Valley. Cada vez que la industria experimenta un cambio de paradigma, los grandes líderes sacan a Xerox para criticarlo:
¡Miren, esto es la enfermedad de las grandes empresas! (¡pia, pia, pia, sonido de látigo!)
Pero, sinceramente, cualquier persona en esa posición, viendo los beneficios anuales de miles de millones de las impresoras, ¿quién estaría dispuesto a revolucionar su propio negocio?
Reemplace "tóner y papel A4" por "búsqueda y publicidad", y "interfaz gráfica" por "ChatGPT" —
Ese Google, que escribió Transformer en 2017 y tenía todas las cartas ganadoras, finalmente en el maratón de la AGI...
Se ganó el título de "el Doubao estadounidense".
Enlace de referencia: [1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570
Este artículo proviene del canal de WeChat "Quantum Bit" (ID: QbitAI), autor: Jay
