Justo ahora, Lin Junyang, el antiguo responsable técnico de Qwen de Alibaba, anunció una nueva iniciativa empresarial: ha fundado una nueva empresa de IA en Shanghái llamada Pragmatik Labs (Tecnologías de Pragmática), abreviado p7k. También se dio a conocer formalmente por primera vez la dirección de la empresa: investigar la próxima generación de Agentes que abarque tanto el mundo digital como el físico.
Al mismo tiempo, también se conoció el grupo de inversores de Pragmatik Labs. Lin Junyang reveló que Gaorong Capital y HSG (Sequoia China) co-lideraron esta ronda de financiación, con el apoyo de Tencent y Shanghai Future Industry Fund.
Anteriormente se había insinuado que esta ronda de financiación de Pragmatik Labs asciende a varios cientos de millones de dólares, con Gaorong Capital y HSG invirtiendo aproximadamente 100 millones de dólares cada uno, Tencent invirtiendo alrededor de 20 millones de dólares, lo que sitúa la valoración posterior a la inversión de la empresa en aproximadamente 20.000 millones de dólares.
Esto significa que, incluso antes de su presentación oficial, la valoración de Pragmatik Labs ya ha alcanzado el nivel de decenas de miles de millones de renminbi.
Así, desde que dejó Qwen en marzo de este año, pasando por el rumor de su emprendimiento en mayo y la noticia del progreso en la financiación en junio, las especulaciones sobre el rumbo de Lin Junyang que han persistido durante casi medio año finalmente tienen una respuesta.
Este antiguo responsable técnico que llevó a Qwen a la primera línea global de grandes modelos no optó por permanecer en una gran empresa, ni limitó simplemente el objetivo de su nueva compañía a los modelos base.
Ha apostado su próxima etapa por los Agentes.
Actualmente, el sitio web oficial de la nueva empresa también ha salido a la luz, pero la información revelada es muy limitada, sin publicar parámetros del modelo ni productos específicos. Sin embargo, el panorama tecnológico de la compañía ya es bastante claro.
Pragmatik divide claramente su dirección de investigación en dos: Agentes Digitales + Agentes Físicos. A partir de esto, se subdivide en cuatro partes:
Agentes Digitales: Agentes generales orientados al trabajo del conocimiento, operaciones comerciales y flujos de trabajo a nivel industrial.
Agentes Físicos: Inteligencia encarnada capaz de adaptarse al entorno, tomar acciones y completar tareas de largo plazo en el mundo real.
De la investigación al producto: Convertir la investigación de vanguardia en productos reales y dar forma continuamente a la siguiente dirección de investigación a través de la retroalimentación del mundo real.
Exploración de largo plazo: Construir sistemas que rompan los paradigmas existentes y acelerar el progreso científico.
En realidad, esta elección de ruta tecnológica no carecía de indicios. Ya en marzo de este año, Lin Junyang publicó un artículo titulado "De un pensamiento 'razonador' a un pensamiento 'agencial'", en el que proponía que el enfoque de la próxima fase de la IA pasaría aún más de "entrenar modelos" a "entrenar agentes, e incluso entrenar sistemas compuestos por múltiples agentes".
Enlace al artículo: https://justinlin610.github.io/blog/from-reasoning-to-agentic-thinking/
La definición de "Agente" por parte de Lin Junyang va aún más lejos.
En su visión, el objeto real que necesita ser entrenado en la era de los Agentes es el sistema completo formado por "modelo + entorno", que incluye el Harness, el entorno de entrenamiento, los evaluadores, e incluso la forma de colaboración entre múltiples Agentes.
Esto podría ser lo que Pragmatik Labs denomina la "próxima generación de Agentes".
Al hablar sobre el nombre de la nueva empresa, Lin Junyang explicó: "Originalmente estudié lingüística porque un amigo me recomendó la pragmática (pragmatics). Más tarde, me orienté hacia la lingüística computacional y el procesamiento del lenguaje natural (PLN).
Este nombre, por un lado, significa volver al lugar donde todo realmente ocurre; por otro lado, también apunta al pragmatismo (pragmaticism) — creemos que esta es precisamente la dirección que debe perseguir la AGI."
Y al hablar de esto, no podemos evitar repasar una vez más el brillante currículum de Lin Junyang.
Lin Junyang nació en 1993, estudió la licenciatura en la Facultad de Inglés de la Universidad de Estudios Internacionales, y simultáneamente estudió japonés, ruso, alemán y francés; realizó su maestría en Lingüística Aplicada y Lingüística Extranjera en la Universidad de Pekín. Su sólida formación en lingüística sentó las bases para su comprensión futura de la lógica subyacente de los grandes modelos de lenguaje, dándole una percepción y acumulación más profunda en la dirección de que las máquinas comprendan el lenguaje y las intenciones humanas.
Los datos muestran que, durante su época universitaria, Lin Junyang realizó pruebas con un corpus de vocabulario inglés-alemán que contenía más de 3 millones de muestras, descubriendo que la precisión de la traducción automática normal era de solo alrededor del 23%, mientras que una versión temprana de Transformer podía alcanzar el 27%. Esta comparación de datos aparentemente insignificante le permitió percibir con agudeza el potencial explosivo futuro de los grandes modelos.
Tras graduarse de su maestría en 2019, Lin Junyang se unió al Laboratorio de Computación Inteligente del Instituto de Tecnología Avanzada Damo de Alibaba como ingeniero senior de algoritmos, investigando en procesamiento del lenguaje natural, entrando oficialmente en el campo de vanguardia de la IA.
Después, en poco más de 6 años, comenzó un camino de ascenso meteórico...
A finales de 2022, Alibaba integró los equipos de IA de lenguaje, visión, etc., del Instituto Damo en Alibaba Cloud, formando el Laboratorio Tongyi, y Lin Junyang asumió oficialmente la responsabilidad técnica de la serie de grandes modelos Tongyi Qianwen.
Bajo su dirección, Alibaba lanzó la serie de modelos de código abierto Qwen de diversos tamaños de parámetros, llevando verdaderamente la tecnología de IA de Alibaba a un ecosistema industrial más amplio.
En agosto de 2024, tras la salida del anterior responsable de Tongyi Qianwen, Zhou Chang, para unirse a ByteDance, Alibaba realizó ajustes generales para los empleados del departamento central, por lo que Lin Junyang ascendió a P9.
En mayo de 2025, gracias a los excelentes resultados obtenidos bajo su liderazgo, Lin Junyang ascendió a P10, convirtiéndose en el responsable técnico más joven de nivel P10 de Alibaba.
En octubre de 2025, Lin Junyang formó personalmente dentro de Qwen un grupo de robótica e inteligencia encarnada, considerado por los observadores externos como una de las estrategias más claras de exploración de sistemas de IA física de Alibaba. En ese momento, declaró en una publicación en X que intentaba hacer que los modelos salieran de la pantalla virtual para comprender verdaderamente el espacio y aprender a manipular objetos, impulsando la inteligencia hacia el mundo físico real.
Luego, a principios de marzo de este año, Lin Junyang publicó un tuit anunciando su salida del equipo de Qwen.
Y justo ahora, Lin Junyang ha anunciado oficialmente la nueva dirección de su emprendimiento — Pragmatik Labs (Tecnologías de Pragmática), apostando por "la próxima generación de Agentes que abarca tanto el mundo digital como el físico".
Lin Junyang participó en la construcción de uno de los sistemas de grandes modelos con mayor influencia global de China. Ahora, elegir escribir tanto el mundo digital como el físico en los objetivos de investigación de la empresa en el primer momento de anunciar su nombre es en sí mismo una señal importante para la industria.
La "guerra" de los modelos base está lejos de haber terminado, pero cada vez más investigadores de primer nivel ya están planteando la siguiente pregunta: Los modelos ya saben pensar, ¿cómo hacemos que realmente terminen las cosas a continuación?
Quizás sea precisamente esta pregunta la que Pragmatik Labs intenta responder.
Enlaces de referencia:
https://x.com/JustinLin610/status/2087214239643730227
https://pragmatik.com/
Este artículo proviene del cuenta oficial de WeChat "机器之心" (ID: almosthuman2014), autor: 关注Agent的机器之心, editores: Youli, Shan Hui.
