Por | CLS de la Asociación de la Industria
OpenAI está cambiando su enfoque de ChatGPT a Codex.
El 2 de junio, hora local, OpenAI anunció que en las próximas semanas integrará Codex, ChatGPT y el producto de navegador Atlas en una superaplicación de escritorio. Esto revela un cambio importante: internamente, en OpenAI cada vez creen más que lo que realmente representa la siguiente generación de IA podría no ser ChatGPT, sino Codex.
Este producto, inicialmente posicionado como una herramienta de programación, ahora se ha convertido en uno de los negocios nuevos de más rápido crecimiento de OpenAI. En el último año, los usuarios activos semanales de Codex aumentaron rápidamente a más de 5 millones; los clientes empresariales continúan aumentando; la empresa incluso reorganizó su estructura en torno a Codex, desviando más recursos hacia esta dirección.
La razón no es complicada.
En los últimos dos años, ChatGPT resolvió la necesidad de responder preguntas. Codex está resolviendo el problema de completar el trabajo.
Para las empresas, el valor de ambos no es el mismo: uno solo te da la respuesta, el otro hace el trabajo directamente.
Es por eso que, durante el último año, cada vez más analistas, gestores de inversiones, banqueros, profesionales de marketing, diseñadores y gerentes de producto comenzaron a acudir a Codex. OpenAI descubrió que en muchas tareas complejas, el rendimiento de Codex ya superaba al de ChatGPT.
Y detrás de esto, se refleja simultáneamente un importante cambio que está ocurriendo en la industria de la IA: la era del chat, quizás, se está acercando a su límite; la era de la ejecución, apenas está comenzando.
¿Por qué apostar fuerte por Codex?
Si retrocedemos el tiempo un año, Codex era solo uno de los muchos productos de OpenAI.
Entonces, el foco de atención de toda la industria seguía siendo los chatbots. Ya sea ChatGPT, Claude o Gemini, esencialmente competían por quién era más inteligente y quién respondía las preguntas con mayor precisión.
Pero pronto, comenzó a aparecer un cambio.
En 2025, Anthropic lanzó Claude Code, un producto que rápidamente ganó popularidad entre la comunidad de desarrolladores. En comparación con los chatbots tradicionales, Claude Code podía modificar código directamente, invocar herramientas y ejecutar tareas complejas, con una eficiencia laboral notablemente mayor.
Esto hizo que OpenAI sintiera presión por primera vez. Porque descubrieron que el escenario por el que las empresas estaban realmente dispuestas a pagar no era chatear, sino trabajar.
Así, la compañía comenzó a aumentar la inversión en Codex.
Luego, con el lanzamiento sucesivo de modelos como GPT-5.2 y GPT-5.5, las capacidades de Codex mejoraron rápidamente. Desde una herramienta inicial de finalización de código, evolucionó gradualmente hasta convertirse en un agente de IA capaz de invocar herramientas de forma autónoma, gestionar procesos complejos y completar tareas de cadena larga.
El crecimiento de usuarios también comenzó a acelerarse. En los últimos meses, los usuarios activos semanales de Codex aumentaron de 3 millones a 4 millones, y luego superaron los 5 millones.
Los ingresos empresariales también aumentaron rápidamente.
Internamente, en OpenAI se fue formando gradualmente un consenso: Codex podría no ser un complemento de ChatGPT, sino el producto central de la siguiente fase. Porque ambos resuelven problemas completamente diferentes.
ChatGPT se parece más a un asesor: tú haces una pregunta, y él te da una sugerencia. Codex se parece más a un empleado: tú das un objetivo, y él se encarga de ejecutarlo.
Pongamos un ejemplo sencillo.
Si le pides a ChatGPT que analice una empresa que cotiza en bolsa, te dirá la situación de la empresa, el contexto del sector y la posible lógica de inversión; Codex, en cambio, podría leer directamente los informes financieros, crear un modelo, completar un análisis de empresas comparables y, finalmente, generar un informe de investigación completo.
La diferencia entre ambos no es la calidad de la respuesta, sino los límites del trabajo.
Este cambio finalmente impulsó a OpenAI a comenzar a reorganizar su estructura interna.
La importancia del equipo de Codex continuó aumentando; los productos, la plataforma y la cadena de herramientas comenzaron a reestructurarse en torno a Codex; y la superaplicación que se lanzará en el futuro también tiene como objetivo fusionar ChatGPT y Codex en una única entrada.
Porque OpenAI se ha dado cuenta cada vez más claramente:
La competencia más importante de la IA en el futuro no será necesariamente quién sabe chatear mejor, sino quién puede hacer el trabajo por el usuario.
Codex reestructura la forma de trabajar de los puestos de cuello blanco
Lo que realmente sacudió a la industria no fue que los usuarios de Codex superaran los 5 millones, sino quiénes están usando Codex.
Los últimos datos revelados por OpenAI muestran que, entre los nuevos usuarios del último mes, aproximadamente el 40% ya no son desarrolladores. Analistas, gestores de inversiones, banqueros, profesionales de marketing, personal de operaciones, gerentes de producto, diseñadores e investigadores se están convirtiendo en el grupo de más rápido crecimiento de Codex.
Esto significa que Codex está pasando de ser una herramienta para programadores a convertirse en una plataforma para trabajadores del conocimiento.
El propio OpenAI es el caso más típico. Dentro de la empresa, los equipos no técnicos ya han comenzado a usar Codex para crear materiales de presentación para la alta dirección, construir aplicaciones internas, crear paneles de análisis operativo y transformar automáticamente ideas de marketing en contenido que cumpla con las normas de marca.
Y en los clientes externos, la situación es aún más evidente.
Por ejemplo, los empleados de Zapier ya han comenzado a utilizar Codex para organizar automáticamente la información en Slack, Google Docs y Coda, y luego generar revisiones de proyectos, planes de respuesta a fallos y documentos de requisitos de producto.
El equipo de investigación de Nvidia utiliza Codex para buscar direcciones de investigación, gestionar flujos de experimentación e incluso escribir scripts de infraestructura de aprendizaje automático.
Para impulsar este cambio, OpenAI, al fusionar los productos, lanzó directamente seis complementos orientados a diferentes profesiones:
El complemento de análisis de datos está dirigido a analistas y equipos comerciales; el complemento de ventas, a personal de ventas; el complemento de diseño de producto, a gerentes de producto y diseñadores; el complemento de producción creativa, a departamentos de marketing; el complemento de inversión en acciones públicas sirve a instituciones de inversión; y el complemento de banca de inversión sirve directamente a profesionales de la banca de inversión.
Si se observa con atención, se notará que estos complementos cubren casi todos los escenarios centrales del trabajo tradicional de cuello blanco.
En el pasado, un gestor de inversiones podía tardar varias horas o incluso días en analizar una empresa que cotiza en bolsa. Ahora, solo necesita cargar la información, y Codex puede completar automáticamente la extracción de datos, el análisis financiero, la comparación con empresas del sector y la organización de la lógica de inversión.
Por la misma razón, en el pasado, un gerente de producto necesitaba primero escribir un documento de requisitos y luego buscar un diseñador para crear un prototipo. Ahora, Codex puede generar directamente una interfaz interactiva a partir de una idea.
Este es también el cambio que OpenAI valora más, porque las empresas están dispuestas a pagar por la eficiencia, y la capacidad de ejecución es mucho más fácil de convertir en valor comercial que la capacidad de chatear.
En cierto sentido, Codex se está convirtiendo en una herramienta de automatización en el ámbito del trabajo del conocimiento. No necesariamente reemplaza el puesto en sí, pero definitivamente reestructurará la forma de trabajar del puesto.
Lo que OpenAI quiere hacer no es solo una herramienta de IA
Si el auge de Codex fuera solo una historia de producto, su significado sería limitado.
Lo que realmente merece atención es que OpenAI está utilizando Codex para redefinir la forma futura del software.
En esta presentación, OpenAI lanzó una nueva función llamada "Sites". En resumen, después de que el usuario cargue documentos, hojas de cálculo, modelos financieros o materiales del proyecto, Codex puede generar directamente un sitio web interactivo.
Las presentaciones a clientes, la gestión de proyectos, los centros de lanzamiento de productos, los modelos de análisis de escenarios financieros, todos pueden convertirse en sitios web.
Trabajos que antes requerían PowerPoint, Excel y Word por separado, ahora pueden completarse a través de un sitio web generado automáticamente por IA y actualizado continuamente.
Al mismo tiempo, OpenAI también lanzó la función de "anotación". Los usuarios ya no necesitan regenerar todo el contenido, sino que pueden seleccionar directamente una parte para modificarla, como cambiar un gráfico, ajustar el texto o actualizar la fuente de datos.
Todo el proceso se asemeja cada vez más a la colaboración entre personas, en lugar de la interacción entre una persona y un software.
Detrás de este cambio, en realidad, se esconde una ambición mayor de OpenAI.
En las últimas décadas, la lógica de la industria del software fue: el usuario aprende el software y luego lo utiliza para completar el trabajo.
Y OpenAI está intentando invertir esto: que la IA comprenda el trabajo y luego invoque automáticamente el software; el usuario solo necesita plantear el objetivo. En cuanto a qué herramientas invocar, qué pasos ejecutar y qué resultados generar, todo se deja en manos de la IA.
Desde esta perspectiva, Codex ya no es solo una herramienta de código, se asemeja más a un empleado digital.
Y esto explica por qué OpenAI está dispuesto a reconstruir todo su sistema de productos en torno a él. Porque en el futuro, los usuarios quizás ni siquiera se preocupen por si están usando ChatGPT, Codex u otro modelo. Solo les importa una cosa: si el trabajo se ha completado o no.
Referencias:
«Codex for every role, tool, and workflow», OpenAI;
«OpenAI Reorganizes Around Codex as Usage Surges», The Information.
