El Agente más exitoso de Genspark quizás sea el propio Genspark. Solo tiene que ejecutar una tarea de largo plazo: hacer que el mundo crea que siempre ha sido solo una empresa estadounidense de IA de Palo Alto.
El 24 de julio de 2026, Jensen Huang, cofundador y CEO de NVIDIA, abrió cuentas en redes sociales de manera inédita, y su primer tuit conmocionó a toda la comunidad de inteligencia artificial.
Huang hizo un llamado a toda la industria de la IA para que firmaran conjuntamente una carta abierta. Esta carta intentaba persuadir a los responsables políticos estadounidenses de que los modelos de pesos abiertos no son una carga para la seguridad nacional, sino una infraestructura necesaria para que Estados Unidos mantenga su liderazgo global en IA.
La publicación de esta carta tenía un contexto indispensable: la empresa china de inteligencia artificial MoonShot AI lanzó el modelo de pesos abiertos K3. En múltiples pruebas, como programación de largo plazo, llamadas a herramientas, investigación profunda, tareas de oficina y comprensión visual, K3 compite en el mismo nivel que los modelos de vanguardia más avanzados y cerrados como GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 y Claude Fable 5, superándolos incluso en algunos benchmarks de Agentes y programación.
Esto generó preocupación entre los formuladores de políticas de IA en Estados Unidos: no cesaban las voces que pedían prohibir los modelos de pesos abiertos procedentes de China. Después de todo, ya sea DeepSeek, Zhipu AI, MoonShot AI, MiniMax o Tongyi Qianwen de Alibaba, los proveedores de los modelos de pesos abiertos más avanzados del mundo provienen básicamente de China.
Huang intentó detener esta intención política en expansión. En su carta abierta enfatizó: los modelos cerrados no son intrínsecamente seguros, y los pesos abiertos podrían ser la vía más importante para la seguridad de la IA. La apertura significa innovación, competencia, y también que los estándares tecnológicos estadounidenses pueden seguir influyendo en el mundo.
Hasta el 30 de julio, más de 230 empresas y organizaciones habían firmado la carta conjunta. OpenAI y Google, que tienen como productos principales modelos cerrados, también se unieron en el último momento. Solo Anthropic, que aboga firmemente por prohibir los modelos de pesos abiertos chinos, se negó a firmar.
La gran mayoría de los firmantes eran empresas estadounidenses y algunas europeas. Entre ellas había un nombre poco llamativo: Genspark.
En la descripción de su sitio web oficial, Genspark se presenta como "un espacio de trabajo de IA integral en el que confían millones de usuarios en todo el mundo. Como socio confiable de OpenAI y recomendado por Anthropic, integramos tecnologías de vanguardia de las principales plataformas de IA globales, ofreciendo potentes agentes de IA autónomos que transforman la forma en que las personas trabajan".
Un clúster de Agentes de IA que se proclama activamente como socio confiable de OpenAI y plataforma recomendada por Anthropic, usando las marcas de dos de los principales laboratorios de modelos cerrados de Silicon Valley para respaldarse, pero que firma la carta conjunta iniciada por Huang en apoyo a los pesos abiertos, es en sí mismo revelador.
Genspark publicó una entrada de blog explicando específicamente por qué firmó la carta abierta.
Al comienzo de esta breve entrada, Genspark expresó su apoyo a la posición de liderazgo en IA de Estados Unidos, creyendo que esto requiere un ecosistema sólido y abierto, y que la apertura es también la base de la IA Agéntica. Genspark afirma que su producto principal actual, Genspark AI Workspace 6.0, se construye sobre la invocación y orquestación de más de 70 modelos, y que este modelo necesita la protección del ecosistema de pesos abiertos.
Inmediatamente después, cambia de tono y comienza a criticar los riesgos únicos que conllevan los pesos abiertos, señalando además que estos requieren una evaluación estricta, salvaguardias, mecanismos de gobernanza y rendición de cuentas, así como una supervisión humana sólida, pero que el cierre no es la respuesta.
No es difícil notar: la actitud real de Genspark hacia los pesos abiertos es muy diferente a la postura de la carta abierta de Huang y del campo de los modelos abiertos, siendo más cercana a la de OpenAI, Anthropic y Google DeepMind. Es decir, Genspark está más cerca de los laboratorios de modelos cerrados en cuanto a concepción de seguridad, pero firmó públicamente una carta conjunta que defiende los pesos abiertos.
Para Genspark, los pesos abiertos no son una creencia tecnológica a la que deba lealtad, sino una condición comercial que puede reducir costos, aumentar opciones y debilitar el poder de negociación de los proveedores ascendentes (modelos base). Puede coincidir en valores con las preocupaciones de seguridad de los laboratorios cerrados, pero en su modelo de negocio debe desear que los modelos abiertos sigan existiendo.
Por otro lado, participar en la firma de la carta abierta sobre pesos abiertos es un gesto necesario, utilizado para mostrar la postura de Genspark de influir en la formulación de políticas de IA estadounidenses y su compromiso con promover el liderazgo en IA de Estados Unidos. Junto con los respaldos de marca que OpenAI y Anthropic —dos laboratorios de IA cerrada de primer nivel— otorgan a Genspark, constituyen la base narrativa de que Genspark es una "empresa estadounidense de IA".
El sitio web oficial de MainFunc, la empresa matriz de Genspark, muestra: es una empresa con sede en Palo Alto, California, fundada por ex empleados de Microsoft, Google, Meta, YouTube y Pinterest, con oficinas en Singapur, Tokio y otros lugares.
Esto es real. Entre los seis cofundadores verificables en información pública, excepto el COO Wen Sang, que se unió más tarde, tiene un doctorado del MIT y 9 años de experiencia emprendedora en SaaS, el CEO Eric Jing trabajó anteriormente en Microsoft Research Asia; el CTO Kay Zhu, el arquitecto principal Jiakai Justin Liu y el responsable de ingeniería Ray Zhong trabajaron en Google; el cofundador Lenjoy Lin trabajó sucesivamente en Google, YouTube y Pinterest.
Lo que la industria conoce mejor es: los dos cofundadores principales de Genspark, Eric Jing y Kay Zhu, trabajaban en Baidu antes de fundar esta empresa. Sin embargo, en las presentaciones externas de Genspark, esta experiencia se ha diluido sistemáticamente.
Eric Jing fue vicepresidente de Baidu y CEO de Xiaodu Technology; Kay Zhu fue arquitecto jefe del asistente inteligente de Baidu y CTO de Xiaodu Technology. Antes de fundar Genspark, Eric Jing no tenía experiencia laboral prolongada en Estados Unidos, mientras que Kay Zhu trabajaba en el Baidu US Research Lab en Silicon Valley. En noviembre de 2023, los dos fundaron conjuntamente MainFunc, primero en Singapur y luego se trasladaron rápidamente a Silicon Valley, Estados Unidos.
Los perfiles profesionales en redes de los cofundadores no ocultan deliberadamente su experiencia en Baidu, pero en entrevistas con los medios, esta experiencia a menudo se expresa de manera ambigua o se omite directamente. Sin embargo, medios occidentales mainstream como Reuters y Bloomberg nunca olvidan "completar" esta información por ellos.
En una entrevista sobre financiación, Wen Sang, el principal portavoz actual de Genspark y COO, presentó a Eric Jing como: "Mi cofundador que construyó una empresa antes de esto desde cero hasta 5.5 mil millones de dólares", transformando la experiencia de Jing en la incubación interna y posterior financiación independiente de Xiaodu dentro de Baidu en una historia de emprendimiento casi completamente desvinculada del contexto de Baidu.
En contraste, Dario Amodei, cofundador de Anthropic, que aboga consistentemente por restricciones estrictas al acceso chino a chips avanzados y capacidades de IA de vanguardia, es bastante franco sobre su breve experiencia laboral en el laboratorio de investigación estadounidense de Baidu. Ha mencionado en múltiples ocasiones a los medios esos breves momentos, diciendo que fue precisamente en el trabajo de reconocimiento de voz del laboratorio de Baidu donde observó los beneficios continuos que trae la expansión simultánea de modelos, datos y computación.
Para los fundadores principales de Genspark, son mucho más reticentes que Dario Amodei a mencionar esta etapa en Baidu.
El "Invitado Extranjero" de Silicon Valley
Varios profesionales de laboratorios de modelos de vanguardia chinos, empresas emergentes de Agentes de IA e instituciones de inversión nos mencionaron: durante sus visitas a Silicon Valley, Genspark era una de las empresas emergentes de IA más difíciles de acercar.
Estas personas generalmente pueden, a través de colegas, inversores o redes académicas, reunirse con investigadores y responsables de producto de NVIDIA, OpenAI, Google DeepMind, Meta, Thinking Machines Lab, e incluso Anthropic, para intercambiar ideas sobre modelos, ingeniería de Agentes y tendencias de la industria de IA. Empresas de infraestructura como Fireworks AI y Together AI, fundadas con participación de chinos en Silicon Valley, también suelen discutir adaptación, despliegue y cooperación comercial con equipos de modelos y aplicaciones chinos que los visitan.
A medida que modelos de pesos abiertos como DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM y MiniMax amplían su influencia en el ecosistema emprendedor de Silicon Valley, este tipo de intercambios se han vuelto más frecuentes en el último año. Para plataformas de modelos, proveedores de servicios de inferencia y empresas de Agentes, los modelos abiertos chinos ya no son solo una variable externa a observar, sino parte de la cadena de suministro real.
Genspark es una excepción.
Varias personas que intentaron contactar con Genspark nos dijeron que era muy difícil concertar una reunión con los fundadores principales como Eric Jing o Kay Zhu. Algunas solicitudes fueron rechazadas amablemente con el argumento de que el equipo estaba centrado en el desarrollo del producto, otras no recibieron una respuesta clara durante mucho tiempo.
Una distancia similar existe entre Genspark y la comunidad empresarial china en Silicon Valley.
El consenso básico entre las empresas y organizaciones comunitarias chinas que participan en la organización de eventos de IA en el Área de la Bahía es: invitar a los cofundadores de Genspark a dar una charla o participar en una mesa redonda generalmente requiere más esfuerzo de comunicación que invitar a fundadores de otras empresas emergentes de tamaño similar. Especialmente cuando el nombre o la orientación del evento tiene claramente un atributo "China" o "Chinese", la tasa de éxito de la invitación es aún menor.
Incluso si finalmente aceptan la invitación, Genspark a menudo no se conforma con un arreglo como panelista común. Varios organizadores de eventos dijeron que el equipo había solicitado agregar una demostración de producto independiente o una charla principal de 20 a 30 minutos además de la agenda original, y había propuesto ajustes en los panelistas, el diseño de la sesión y el orden de aparición.
Estas solicitudes en sí no son incomprensibles. Las startups que participan en eventos naturalmente esperan obtener exposición para su producto. Pero en los eventos comunitarios de Silicon Valley, que dependen del intercambio igualitario y el apoyo mutuo, esta práctica de convertir cada aparición en una exhibición de marca controlada tiende a generar una sensación de discordia entre los organizadores.
Después del evento, esta distancia persiste. A diferencia de otros panelistas que publican activamente fotos, agradecen a los organizadores y presentan a otros emprendedores del panel, las cuentas oficiales en redes sociales de Genspark rara vez promocionan activamente estos eventos de la comunidad china, generalmente limitándose a dar "me gusta", retuitear o interactuar cortésmente.
Los casos anteriores no son suficientes para probar que exista una política unificada de "evitar la comunidad china" dentro de Genspark. Pero juntos presentan una experiencia altamente consistente: para los eventos chinos que requieren participación igualitaria y cuya agenda no se puede controlar completamente, Genspark se muestra cauteloso e incluso distante; para las conferencias comerciales que pueden ofrecer derechos de marca claros, un escenario independiente y respaldo internacional, su participación es mucho más activa.
A partir de 2025, esta diferencia tiene un lado más público y fácil de verificar.
Genspark se convirtió en el Super Patrocinador Platino de la MIT AI Conference 2025. Esta no es una conferencia académica celebrada en el campus del MIT, sino una conferencia industrial organizada por una organización de ex alumnos emprendedores del MIT, celebrada en el Computer History Museum de Mountain View, California. Los organizadores, al anunciar la asociación de patrocinio, destacaron el trasfondo de doctorado del MIT de Wen Sang, el crecimiento de ingresos declarado por Genspark y los respaldos de casos de cliente otorgados por OpenAI y Anthropic.
Las redes sociales de Genspark compartieron activamente este evento, con "me gusta" y respuestas apenas superando la decena.
Como COO y cofundador de Genspark, Wen Sang también entró en la agenda de la conferencia, discutiendo en el mismo panel con emprendedores como Tim Shi, cofundador de Cresta, y Ramin Hasani, CEO de Liquid AI. Los asistentes procedían de Microsoft, Adobe, Replit, Spotify y varias startups estadounidenses.
Posteriormente, Genspark también se convirtió en Co-Working Sponsor de Step Dubai 2026, e ingresó a la lista de patrocinadores y socios de exhibición de AI Summit Seoul 2026. Al mismo tiempo, sus cofundadores aparecieron en escenarios como RAISE Paris, VentureBeat Transform, AI Dev y Microsoft Ignite.
Esto constituye una clara asignación de recursos: ante invitaciones a conferencias de la comunidad emprendedora china, Genspark enfatiza la ocupación en I+D, intenta controlar la agenda y solicita condiciones como demostraciones; ante conferencias comerciales que pueden ofrecer respaldo de marca global —incluso si la calidad y el nivel de los invitados no son excelentes— está dispuesta a comprar patrocinios, o a amplificar activamente el efecto de las charlas en sus redes sociales oficiales, mientras publica fotos de sus cofundadores con diversas personalidades reconocidas globalmente asistentes.
En las principales conferencias internacionales, está dispuesta a subir al escenario como una empresa de IA de Silicon Valley de Palo Alto, reconocida por OpenAI y Anthropic; ante sus pares chinos, generalmente se niega; y ante la comunidad china también en Silicon Valley, se parece más a un "invitado extranjero" que necesita ser invitado solemnemente, al que se le debe organizar un escenario independiente y con el que se debe confirmar cuidadosamente la lista de panelistas.
La postura de "invitado extranjero" de Genspark también se refleja en la forma de cooperar con los diferentes campos de los modelos de lenguaje grande.
En la lista de empresas e instituciones estadounidenses que firmaron la carta abierta de Huang en apoyo a los modelos de pesos abiertos, la mayoría son colaboradores activos de modelos de pesos abiertos. Por supuesto, saben que la gran mayoría de los modelos de pesos abiertos provienen de China, pero esto no les impide anunciar activamente que se convierten en sus socios desde el "Day 1" o incluso el "Day 0", una vez que estos modelos abren sus pesos.
Tomando como ejemplo el modelo K3 de MoonShot AI, empresas que firmaron la carta abierta como Vercel, Fireworks AI, Together AI y Nebius anunciaron inmediatamente la integración de K3. Para plataformas de inferencia, proveedores de servicios en la nube y herramientas de desarrollo, poder completar el despliegue en el momento de lanzamiento del modelo es una prueba de capacidad técnica y competitividad en el mercado. No importa si el modelo proviene de San Francisco, París o Beijing; si los desarrolladores lo necesitan, debe proporcionarse lo antes posible.
La reacción de Genspark fue completamente diferente.
Hasta la fecha, Genspark no ha anunciado públicamente la integración directa de K3 como lo hicieron Vercel, Fireworks AI, Together AI y Nebius; sus redes sociales oficiales no felicitaron a MoonShot AI por el lanzamiento del modelo, ni mucho menos describieron a ambas partes como socios.
Esto contrasta marcadamente con su comportamiento frente a los modelos cerrados estadounidenses: tras el lanzamiento de GPT-5.6 Sol y Claude Opus 4.8, Genspark anunció rápidamente la finalización de la integración en ambos casos, vinculando las capacidades del nuevo modelo con las actualizaciones de su propio producto.
El entusiasmo de Genspark por integrar y vincular comercialmente los modelos insignia de OpenAI y Anthropic es tan alegre e impaciente como el de los equipos chinos de agentes de video LibTV y OiiOii al anunciar inmediatamente la integración de Seedance 2.0 de ByteDance. Nunca ha mostrado tanto entusiasmo por los modelos de pesos abiertos chinos.
Sin embargo, en enero de 2025, cuando su producto principal aún era la búsqueda de IA y no un clúster de Agentes, mencionó en redes sociales que ya había integrado DeepSeek-R1, que en ese momento estaba en auge en Silicon Valley, aunque en ese momento AWS, Windows Azure y su principal competidor Perplexity ya habían anunciado la integración de R1, y Genspark solo estaba siguiendo la tendencia.
Kimi tampoco ha estado completamente ausente de los productos de Genspark. Al lanzar AI Developer, Genspark incluyó en la lista de modelos "Kimi + Groq", pero esto se asemeja más a invocar el modelo de Kimi a través de una plataforma de inferencia de terceros como Groq, en lugar de establecer una cooperación API directa con MoonShot AI.
Una cooperación API directa generalmente significa que la empresa del modelo y la parte de la aplicación establecen una relación de integración uno a uno, colaborando en el lanzamiento del producto, actualizaciones del modelo, optimización de rendimiento e incluso exposición de marca. El proveedor del modelo también incluiría la aplicación en su sitio web o redes sociales como "socio" o "caso de integración", obteniendo una visibilidad y posición ecológica claras.
Mientras que la integración a través de una plataforma de inferencia de terceros como Groq se asemeja más a un "uso por derivación": el modelo se despliega primero en la capa de infraestructura, luego la plataforma proporciona uniformemente capacidad de inferencia, y la parte de la aplicación invoca la interfaz de la plataforma en lugar de la API nativa de la empresa del modelo. Por lo tanto, el origen del modelo se debilita o incluso se oculta, y es difícil percibir desde el lado del producto la participación de la empresa del modelo en sí.
Genspark ha mencionado oficialmente la capacidad de integrar modelos como K2.6 de MoonShot AI a través de Fireworks, también señalando explícitamente que es a través de la plataforma de inferencia de Fireworks AI, no una integración directa. Las redes sociales oficiales de Genspark y Kimi agradecieron respectivamente la cooperación con Fireworks, sin interactuar entre sí.
Vale la pena mencionar: Genspark y MoonShot AI son empresas invertidas por la firma de capital de riesgo de Singapur Lanchi Capital, que ha invertido en una gran cantidad de startups de IA chinas, pero que ha sido consistentemente "invisibilizada" en las divulgaciones externas oficiales de inversores de Genspark.
Basándose en la afirmación pública de Genspark de que sus Agentes orquestan más de 70 modelos, no es difícil inferir: la mayoría de los modelos de pesos abiertos chinos están en la lista de integraciones de Genspark. Solo que Genspark prefiere invocarlos a través de proveedores de servicios de inferencia estadounidenses como Groq, Fireworks y Together AI, sin querer asociar su marca con ellos.
Los modelos de pesos abiertos chinos pueden ayudar a Genspark a reducir los costos de inferencia, aumentar las opciones de modelos, mejorar la elasticidad de la orquestación multimodal, e incluso convertirse en un componente importante de las capacidades del producto, pero su "deber" es ser una cadena de suministro indirecta, preferiblemente sin aparecer en el círculo social de Genspark.
El "círculo social" de Genspark pertenece exclusivamente a OpenAI y Anthropic, y a veces también a Microsoft.
El 19 de mayo de 2026, Eric Jing, CEO de Genspark, mostró en X una botella de vino de OpenAI y una nota de agradecimiento, agradeciendo públicamente a "Sam, Greg y Denise".
Sam Altman y Greg Brockman son dos cofundadores de OpenAI, que se desempeñan como CEO y presidente de OpenAI respectivamente, algo bien conocido. Denise, cuyo nombre completo es Denise Dresser, es la directora de ingresos de OpenAI.
Sumado a esa nota de agradecimiento sin membrete, no es difícil deducir: este es un obsequio estándar de OpenAI para clientes que compran un cierto volumen de tokens, sin una intención especial.
Una persona familiarizada con cómo se entregó esta botella de vino a Eric Jing nos reveló: ese día, Eric Jing y sus colegas visitaron la sede de OpenAI, y fueron recibidos por varios ingenieros chinos de OpenAI, manteniendo una conversación cortés de una o dos horas. Al despedirse, Eric Jing y su equipo recibieron este obsequio.
Sin embargo, en el tuit publicado por Eric Jing, se refirió a los tres altos ejecutivos de OpenAI como si fueran conocidos.
Eric Jing luego escribió: Genspark está muy agradecido con OpenAI por el "excelente apoyo" proporcionado, y afirmó que ambas partes están "construyendo juntas el futuro de la IA". Esta publicación aún se puede ver en X.
Mencionó a dos de los tres ejecutivos en su tuit, nadie respondió. Esto disminuyó la sensación de familiaridad que intentaba crear, donde no era necesario explicar sus identidades. En los pocos comentarios debajo, un usuario de Genspark publicó una imagen, diciendo que Eric Jing "engaña a los consumidores leales con un sistema de créditos problemático".
Pero es indudable que Genspark es un cliente importante de OpenAI y Anthropic, y de hecho, debido a esta relación monetaria, ha obtenido cierto nivel de respaldo de marca de estos dos laboratorios de modelos de vanguardia.
En octubre de 2025, la conferencia de desarrolladores de OpenAI se celebró en San Francisco. Sam Altman anunció en su discurso principal la lista de clientes cuyo uso de API superó el billón de tokens, y los agradeció. Entre ellos estaban los nombres de Genspark y el CTO Kay Zhu, en el puesto 28.
Kay Zhu inmediatamente publicó en LinkedIn: "Nunca pensé que un día vería mi nombre en el discurso principal de Sam". Luego anunció con entusiasmo: MainFunc (Genspark) se había "convertido oficialmente en una empresa de BILLÓN de tokens", mostrando también la placa conmemorativa física regalada por OpenAI.
El llamado "club del billón de tokens" demuestra que, hasta el punto de recopilación de datos, la organización API de OpenAI bajo el nombre de Genspark había procesado al menos un billón de tokens, lo que refleja un volumen de invocación real considerable. En primer lugar, prueba la escala de compra y la intensidad de uso, no necesariamente la fuerza técnica, y ni siquiera puede probar que provenga completamente del consumo real de usuarios finales.
Pero en la narrativa de Kay Zhu, lo realmente digno de alardear no es solo que Genspark consumió un billón de tokens, sino que el nombre de la empresa apareció en el discurso de Sam Altman y obtuvo un objeto físico de OpenAI para fotografiar y mostrar. Una certificación de un hito de consumo por parte de un proveedor ascendente a un cliente importante se transformó así en una prueba de identidad de que Genspark había ingresado al círculo central de IA de Silicon Valley.
La vinculación de marca de Genspark con Anthropic es más sistemática.
Anthropic no solo publica casos de clientes de Genspark en su sitio web oficial, sino que también lo incluye en la lista de socios "Powered by Claude". Su caso oficial describe directamente a Claude como el núcleo de Genspark Super Agent: Claude no solo es responsable de decidir el siguiente paso entre más de 150 herramientas, sino que también se encarga de resumir las soluciones multimodelo y generar el código final.
La página de caso de Anthropic incluso incluye la escala de ingresos declarada por Genspark, la arquitectura del producto y la eficiencia de ingeniería, proporcionando a esta empresa un conjunto completo de respaldo técnico y comercial por parte de un laboratorio de modelos de vanguardia. La lógica esencial de esta estructura narrativa es: sin los modelos Claude y el soporte de capacidades de ingeniería, Genspark no sería nada.
Genspark difundió esto mucho más allá de un caso de cliente común. La cuenta oficial describió a ambas partes como una "Incredible partnership", el cofundador Lenjoy Lin agradeció públicamente esta "increíble relación de colaboración" en la publicación de Anthropic, y Kay Zhu se convirtió en el protagonista de la columna de contenido oficial de Claude, "The Problem Solvers".
En esta entrevista en video publicada oficialmente por Claude, Genspark se presenta directamente como "un espacio de trabajo de IA integral construido sobre Claude". Kay Zhu también enfatizó repetidamente la existencia de una "profunda confianza mutua" y un "ciclo de retroalimentación muy estrecho" entre ambas partes.
Este video de entrevista al cliente fue transmitido en vivo por las redes sociales de Genspark justo cuando comenzaba a grabarse, destacando específicamente que estaban "en la oficina de Anthropic".
Anthropic ciertamente promueve públicamente a Genspark como un cliente representativo, probablemente por el dinero. Lo que entendemos es: la cantidad de compra e invocación de API de Anthropic por parte de Genspark es del mismo orden de magnitud que su consumo en OpenAI.
En las listas de clientes de OpenAI y Anthropic, "superclientes" como Cursor y GitHub Copilot contribuyen anualmente con al menos varios cientos de millones de dólares a los ingresos de estas dos empresas de modelos de vanguardia.
Combinando el volumen de invocación de tokens declarado públicamente por Genspark, la posición central que Claude afirma tener en la arquitectura del producto de Genspark, y la escala de ingresos declarada por Genspark, se estima que los honorarios que Genspark paga actualmente anualmente por los modelos de OpenAI y Anthropic podrían estar entre 25 y 60 millones de dólares, y los ingresos que obtiene Anthropic podrían ser ligeramente superiores a los de OpenAI.
El papel de Microsoft en el "círculo social" de Genspark es más flexible.
En noviembre de 2025, Genspark anunció su entrada en el ecosistema de Microsoft como socio de lanzamiento de Microsoft Agent 365, y luego anunció unilateralmente que actualizaba la cooperación a una "relación de asociación estratégica global", planeando integrar sus Agentes en Word, Excel, PowerPoint, Microsoft 365 y Agent 365, y acceder al mercado empresarial a través de Microsoft Marketplace.
Microsoft también presentó a Eric Jing y Genspark en un artículo oficial especial, destacando que Azure proporciona la infraestructura para su orquestación multimodelo, al tiempo que ayuda a esta startup, que carece de capacidad de ventas a grandes empresas, a llegar a los clientes empresariales de Microsoft.
Genspark anunció esta cooperación durante la conferencia Microsoft Ignite 2025. Curiosamente, en esta conferencia, el invitado a compartir en el escenario principal como socio de Agentes fue el cofundador de otra startup de Agente general de origen chino: Tao Zhang de Manus.
Esto no afectó el ritmo de difusión de Genspark. Durante la conferencia, Wen Sang, COO de Genspark, se tomó una foto con Satya Nadella, CEO de Microsoft, elogiando inmediatamente en redes sociales a este "líder de clase mundial" y anunciando su expectativa de profundizar aún más la cooperación entre Microsoft y Genspark. La empresa también enfatizó continuamente en comunicados de prensa, descripciones del sitio web y materiales para medios que el equipo fundador procedía de Microsoft, y destacó la experiencia profesional de Eric Jing en la creación de Bing.
Estos materiales, después de ser combinados repetidamente por Genspark, produjeron un claro efecto de identidad: Eric Jing no es solo un emprendedor que compró Azure e integró Microsoft Agent 365, sino que fue moldeado como un "veterano de Microsoft" que regresó al ecosistema de Microsoft y obtuvo el reconocimiento de este antiguo gigante de Silicon Valley.
Debe admitirse: Genspark nunca ha inventado su cooperación con OpenAI, Anthropic y Microsoft. Es real y tiene un valor comercial claro: OpenAI y Anthropic obtienen un cliente de API de rápido crecimiento, Microsoft obtiene un socio de aplicaciones para Agent 365, y Genspark obtiene capacidades de modelo, infraestructura en la nube y canales de distribución empresarial.
Pero esto nunca ha significado que la relación de los gigantes con Genspark sea tan igualitaria e inseparable como esta empresa se describe a sí misma.
Frente a los gigantes tecnológicos estadounidenses, Genspark espera que cada compra, integración, caso de cliente, foto con ejecutivos e incluso una botella de vino sean vistos en la mayor medida posible, interpretados en un nivel de relación de socio estratégico.
Mientras que frente a las empresas chinas de modelos de pesos abiertos, incluso si sus modelos ya están integrados en su producto, el estado ideal que Genspark espera es que "solo quede la capacidad del modelo, mientras el nombre del desarrollador, la marca de la empresa y la relación entre ambas partes permanezcan ocultos".
Genspark se niega a definirse a sí misma en lo más mínimo con el origen tecnológico chino, y de hecho esto no se puede lograr realmente.
Aunque es casi imposible encontrar en la descripción del sitio web y la comunicación oficial de Genspark cualquier rastro relacionado con China, y tampoco proporciona servicios directamente a usuarios de China continental, en sus ingresos anualizados en constante aumento, que actualmente alcanzan los 250 millones de dólares, es difícil decir que no hay absolutamente ninguna contribución de clientes chinos.
El problema radica primero en la escala.
En comparación con empresas como Duolingo, OpenRouter, Shopify, Salesforce, Notion y T-Mobile, que están por delante de Genspark en el "club del billón de tokens" de OpenAI, Genspark carece tanto de una escala de usuarios públicos comparable como de una lista de clientes empresariales lo suficientemente grande.
Los datos de AICPB muestran que, a partir de marzo de 2026, el tráfico mensual del sitio web de Genspark cayó de 21.84 millones a 12.15 millones en junio, una reducción acumulada de aproximadamente el 44%. Sin embargo, en el mismo período, los ingresos anualizados declarados por Genspark aumentaron rápidamente de 200 millones de dólares el 12 de marzo a 250 millones de dólares el 8 de abril.
El tráfico del sitio web, por supuesto, no equivale a ingresos. Los clientes empresariales, los planes de precios altos, los contratos anuales y los productos de escritorio pueden desacoplar el crecimiento de los ingresos del tráfico web. Pero cuando una startup de IA conocida por el crecimiento impulsado por productos aumenta sus ingresos anualizados en 50 millones de dólares en un mes mientras su tráfico de usuarios cae continuamente, lo que realmente merece ser cuestionado no es solo cuántas personas usan Genspark, sino quién le está pagando a Genspark.
Varias personas familiarizadas con la industria de IA china y la cadena de suministro de IA transfronteriza nos mencionaron una posibilidad: algunas empresas chinas que no pueden comprar servicios API directamente de OpenAI, especialmente de Anthropic, pero que desean utilizar las capacidades de modelos estadounidenses de vanguardia en sus propios productos, están considerando a Genspark como un canal indirecto de "estación de transferencia".
Esta transacción no necesariamente se manifiesta como una reventa simple y directa de claves API. Una forma más realista es que Genspark compre servicios de modelos como una entidad estadounidense, luego empaquete las capacidades del modelo en interfaces personalizadas o soluciones administradas y las venda a clientes posteriores.
Si este tipo de transacciones existen, varias cifras anómalas de Genspark obtienen otra explicación: puede continuar aumentando los ingresos anualizados mientras cae el tráfico del sitio web, y también puede consumir más tokens con una escala de usuarios públicos limitada; los honorarios de servicio que los clientes chinos pagan a Genspark pueden incluirse en sus ingresos recurrentes, y las invocaciones de modelos generadas continúan acumulándose bajo el nombre de Genspark.
Hasta la fecha, no hemos obtenido contratos y facturas que puedan reconstruir completamente este tipo de transacciones. Pero personas de diferentes canales dieron descripciones similares de este modo de cooperación.
Legalmente, Genspark es una empresa estadounidense, no pertenece a las regiones cuyos servicios están públicamente restringidos por OpenAI y Anthropic. Para las dos empresas de modelos ascendentes, es un cliente estadounidense con sede en Palo Alto, con un volumen de invocación enorme y un crecimiento sorprendente. En cuanto a quién ingresa finalmente la capacidad del modelo a través de los Agentes y servicios empresariales de Genspark, y quién la utiliza realmente, es difícil saberlo desde fuera a partir del volumen de invocaciones API y los casos de clientes.
OpenAI y Anthropic, por supuesto, tienen la capacidad de revisar aún más a los usuarios finales y los escenarios de aplicación. Pero frente a un cliente importante que ya está en el club del billón de tokens y que puede contribuir con decenas de millones de dólares en ingresos anuales, el rigor de la revisión, los intereses comerciales y la relación con el cliente nunca son completamente independientes entre sí, especialmente en la etapa en que estas dos principales empresas de IA necesitan impulsar sus ingresos para aspirar a una OPI.
La historia de Cheetah Mobile proporciona una referencia reveladora. Fue uno de los principales agentes de publicidad y socios de tráfico de Facebook y Google en China, su CEO Fu Sheng asistió a un desayuno de clientes de Facebook y se fotografió públicamente con Sheryl Sandberg, entonces COO de Facebook. Sin embargo, esta relación "íntima" no cambió la posición real de ambas partes en la cadena industrial: a finales de 2018, Facebook y Google cortaron sucesivamente las cuentas de Cheetah Mobile por razones como la inyección de clics para secuestrar anuncios y anuncios intrusivos.
En superficie, Genspark se esfuerza mucho por distanciarse de China; a las empresas de modelos chinas no se les permite entrar en su círculo social, las instituciones de inversión chinas rara vez aparecen en su narrativa de financiación, y es difícil para sus pares chinos obtener la misma interacción pública que con las empresas tecnológicas estadounidenses. Pero detrás de esta imagen cuidadosamente mantenida de "empresa estadounidense", los modelos, fondos y potenciales "clientes" chinos pueden nunca haber abandonado realmente.
En cierto sentido, cuanto más se esfuerza Genspark por demostrar que no tiene relación con China, más vale la pena cuestionar: ¿esta relación deliberadamente oculta es solo su pasado, que no quiere mencionar, o sigue siendo su presente, que le genera ingresos?
AI Costco, el Clonador Frenético y la Máquina de Publicidad
Debe admitirse que Genspark no es solo una empresa "de fachada" cuyos cofundadores y ejecutivos exhiben en redes sociales fotos con celebridades de la IA, exageran deliberadamente las "relaciones íntimas" con los gigantes de Silicon Valley, y superficialmente se distancian deliberadamente de todo lo chino mientras mantienen conexiones ocultas.
Tiene capacidades raras entre las startups de IA de Silicon Valley para replicar productos, integrar ingeniería y realizar campañas comerciales. Estas capacidades escasas y cruciales realmente permiten que Genspark se destaque entre los productos de Agente general, haciendo que su competidor Manus a menudo se sienta como con una espina en la garganta, y dejando atrás a su antiguo rival Perplexity.
Pero todo esto no tiene ninguna relación con los atributos de Silicon Valley y el mundo comercial estadounidense que tanto se esfuerza por vincular. En espíritu, Genspark no conecta en absoluto con el país en el que dice estar arraigada y crecer. Su mundo espiritual conduce directamente a la era temprana y salvaje de Internet en China, una época completamente construida sobre la ley de la jungla. Una vez que una forma de producto de IA obtiene validación en el mercado, o incluso antes de que los usuarios la paguen, Genspark puede descomponer rápidamente sus funciones, integrar modelos y herramientas existentes, y lanzar en muy poco tiempo una versión de Genspark lo suficientemente similar, con un precio más agresivo, e incorporada a un sistema de suscripción unificado.
Nunca ha inventado ningún concepto de producto nuevo, pero siempre es la empresa más rápida en llevar los conceptos populares al mismo "supermercado de IA". Desde búsqueda de IA, Agente general, Slides, Sheets, Docs, Browser, Developer, Designer, entrada de voz, asistente de correo, hasta Claw, SecondBrain y una tarjeta de grabación de IA que casi replica Plaud... La capacidad central de Genspark nunca ha sido la barrera tecnológica, sino la observación continua del mercado, el seguimiento rápido, el lanzamiento por lotes, y luego el uso de precios bajos, el enrutamiento de múltiples modelos y la publicidad a gran escala para vender estos productos en conjunto.
En la posición más destacada de la página de beneficios para miembros, Genspark escribe directamente: "Genspark is the AI Costco. We select the best for you."
Genspark es el Costco de la IA, luego afirma: meter todos los modelos de vanguardia y todos los Agentes de IA en el mismo sistema de membresía, para que los usuarios no tengan que pagar por separado por ChatGPT, Claude, Lovable, Perplexity y Typeless.
Eric Jing también ha usado repetidamente esta expresión en redes sociales. Ya en noviembre de 2025, con el lanzamiento de Claude Opus 4.5, describió a Genspark como el "AI Costco" que elige el mejor modelo para los usuarios, enfatizando que comprar una sola suscripción es suficiente. Más tarde, el sitio web de la empresa simplemente actualizó esta frase como el eslogan central de su producto de membresía, y al final de la página recordó nuevamente a los usuarios: "You found the AI Costco."
Es una metáfora realmente precisa y algo genial: si OpenAI y Anthropic producen las "materias primas" de la era de la IA, entonces Genspark es el Costco ubicado aguas abajo: rara vez inventa los productos en los estantes, pero es experto en comprar, reempaquetar, exhibir en masa y hacer que los consumidores sientan que con solo comprar una tarjeta de membresía, pueden poseer todo el mundo de la IA.
Compra tokens por lotes de OpenAI, Anthropic, Google y varias empresas de modelos abiertos, empaqueta más de 70 modelos, más de 80 herramientas y más de 20 fuentes de datos en una sola cuenta de suscripción. Los usuarios no necesitan comprar por separado ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, Gamma, Cursor, Lovart, Wispr Flow y NotebookLM; solo tienen que comprar créditos a Genspark para generar presentaciones, documentos, hojas de cálculo, imágenes, videos, podcasts y código, invocar el navegador, procesar correos, asistir a reuniones, hacer llamadas telefónicas, o dejar que un "empleado de IA" llamado Claw trabaje para ellos las 24 horas.
Este es el valor de Genspark más fácilmente comprensible para los consumidores y con mayor potencial de generar ingresos: puede que no sea el mejor en ninguna categoría individual, pero sus estantes son lo suficientemente largos, sus productos lo suficientemente numerosos, y el precio de la membresía parece lo suficientemente rentable.
Alguien del mundo de las VC nos dijo riendo: Genspark es una versión mejorada y al otro lado del océano de LibLib Pro.
Lo más interesante es que, como un AI Costco, los nuevos productos en este almacén a menudo aparecen en los estantes poco después de que los productos de otros comienzan a venderse bien.
A fines de mayo de 2024, Perplexity lanzó Perplexity Pages, que puede organizar los resultados de búsqueda en páginas completas. Unas semanas después, Genspark lanzó Sparkpage, centrado en la generación automática de páginas web, como su primer producto, entrando formalmente en el mercado de búsqueda de IA.
En marzo de 2025, Manus se hizo popular con su Agente general capaz de descomponer tareas de forma autónoma, invocar herramientas y entregar resultados completos. Menos de un mes después, el 2 de abril, Genspark cerró su producto de búsqueda de IA anterior, lanzó Super Agent con una estructura funcional y posicionamiento de producto muy similares, y rápidamente se redefinió como una empresa de Agentes generales.
Luego, esta máquina de productos comenzó a expandir sus estantes a un ritmo de casi una vez por semana.
El 22 de abril, se lanzó AI Slides, entrando en el mercado de presentaciones con IA ya validado por Gamma, Canva y Manus; el 8 de mayo se lanzó AI Sheets, el 15 de mayo se lanzaron AI Drive y el Agente de descargas, a principios de junio comenzó a integrarse con Google Workspace, el 10 de junio se lanzó AI Browser, casi en la misma ventana de tiempo en que Dia abría pruebas beta y Perplexity preparaba el lanzamiento de Comet.
El 2 de julio, Genspark lanzó AI Docs; el 9 de julio lanzó AI Pods, que puede generar podcasts profesionales a partir de indicaciones, una forma de producto que recuerda fácilmente a NotebookLM, que ya era popular por sus Audio Overviews; el 14 de agosto, después de que Cursor, Claude Code, Lovable, Bolt y Replit ya hubieran educado al mercado, lanzó AI Developer; una semana después, el 21 de agosto, lanzó AI Designer menos de tres meses después de que Lovart lanzara su AI Design Agent.
Los ejecutivos de Genspark no siempre se "ocultan".
Varios emprendedores chinos, tanto en China como en Silicon Valley, nos comentaron su admiración por Eric Jing, queriendo aprender de él sobre operación de productos y experiencia en comercialización en el mundo angloparlante. Resultó que poco después de que se les permitiera reunirse con él, Genspark lanzó un nuevo componente cuyas funciones e incluso interfaz eran completamente idénticas a sus demos. Y estos demos de jóvenes emprendedores a menudo ni siquiera habían sido lanzados o publicados oficialmente.
Por supuesto, también hay casos de réplica perfecta sin necesidad de reunirse con los fundadores.
A finales de julio de 2025, la empresa matriz de LibLib, Yanyu Technology, estaba a punto de lanzar oficialmente en San Francisco su herramienta de diseño visual para el extranjero, Lovart, que ya había realizado una prueba pública con códigos de invitación en X durante dos meses. El fundador de Yanyu Technology, Chen Mian, tenía muchas ganas de reunirse con Eric Jing para aprender, pero a través de una presentación de terceros, Eric Jing lo rechazó con un "centrado en el producto, lo dejamos para después". Cuatro semanas después, Chen Mian vio el AI Designer de Genspark.
Para 2026, este "seguimiento" ya había pasado del nivel funcional al nivel de nomenclatura.
En enero, Genspark lanzó Speakly, centrado en la entrada por voz, un nombre que difícilmente no recuerda a Wispr Flow y Typeless, que ya tenían un crecimiento rápido; el AI Inbox Workflow, lanzado simultáneamente, también entró en el mercado de Agentes de correo ya disputado por productos como Shortwave y Lindy.
OpenClaw apareció a finales de 2025 con el nombre de Clawdbot, y a principios de 2026 se convirtió en uno de los proyectos de Agente de código abierto más populares de Silicon Valley. El 12 de marzo, Genspark lanzó Genspark Claw, que se ejecuta en una computadora en la nube exclusiva, no solo conservando el nombre más distintivo "Claw", sino también adoptando la interacción central de asignar tareas a un Agente en línea las 24 horas a través de herramientas de mensajería instantánea. La diferencia es que OpenClaw requiere que el usuario lo despliegue por sí mismo, mientras que Genspark lo encapsuló como un producto comercial de pago, administrado y listo para usar con un clic.
Cualquier "aproximación" de Genspark a otros productos de IA podría explicarse como consenso de la industria. Que las empresas de IA entren simultáneamente en los mercados de navegadores, código, documentos, diseño y voz en sí no es suficiente para probar quién "copió" a quién. Y Genspark efectivamente agrega a las categorías existentes sus propias capacidades de orquestación multimodal, invocación de herramientas y ejecución de Agentes, algo que no cualquiera puede hacer.
Solo que cuando esta "aproximación" deliberada aparece continuamente en el tiempo de lanzamiento, la nomenclatura del producto, la forma de la interfaz, la combinación de funciones e incluso el discurso de mercado, el "consenso de la industria" se parece cada vez más a una estrategia de producto bien entrenada: esperar a que una categoría sea validada en el mercado por otra empresa, luego hacer una versión de Genspark en muy poco tiempo, meterla en la suscripción existente y anunciar que es un "PRIMERO MUNDIAL" —WORLD FIRST.
"WORLD FIRST" casi se ha convertido en una frase fija en los blogs de productos de Genspark.
Desde el primer Agente asincrónico del mundo, el primer Agente de búsqueda de datos del mundo, hasta el primer Agente de descargas completamente Agéntico del mundo, el primer AI Docs del mundo que genera cualquier documento con una frase, cada vez que agrega un nuevo estante, Genspark reinventa el "primer lugar mundial".
Esto no es algo que pueda lograr una empresa de simple "clonación". La clonación es solo la apariencia; la verdadera capacidad detrás es una línea de producción de productos altamente industrializada: invocar modelos existentes, integrar herramientas existentes, reutilizar cuentas unificadas, créditos, almacenamiento y marcos de Agente, luego generar la mayor parte del código con IA, completando el ensamblaje y lanzamiento de nuevas funciones en ciclos extremadamente cortos.
Los competidores necesitan construir una empresa basada en un producto; Genspark intenta cubrir todo Product Hunt con una sola empresa.
Lo que realmente hace que la explicación de la "convergencia industrial" sea débil, es el producto de hardware SecondBrain Note lanzado por Genspark en julio de 2026, también llamado Genspark Note.
Es una tarjeta de grabación de IA ultradelgada que se adhiere a la parte posterior del teléfono: admite grabación de reuniones cara a cara y llamadas telefónicas, completa automáticamente la transcripción, el resumen y la extracción de información, y luego sincroniza el contenido con el SecondBrain de Genspark. Tiene un grosor de aproximadamente 2.9 mm, pesa 26 gramos, ofrece 64 GB de almacenamiento, puede grabar continuamente hasta 35 horas y tiene un precio de lanzamiento de 179 dólares.
Es casi una copia al carbón de Plaud Note.
Plaud lanzó Plaud Note en 2023, con forma de tarjeta de crédito y que se adhiere a la parte posterior del teléfono a través de MagSafe; el Plaud Note Pro lanzado en 2025 también se centraba en la grabación dual de reuniones y llamadas, transcripción y resumen con IA, con un cuerpo de aproximadamente 2.9 mm de grosor, 64 GB de almacenamiento interno y un precio de 179 dólares.
Ambos no solo resuelven el mismo problema, sino que incluso la forma del hardware, el modo de uso, las funciones principales, los parámetros de tamaño, la capacidad de almacenamiento y el punto de anclaje de precios parecen provenir del mismo documento de requisitos del producto.
Si los AI Slides, AI Developer y AI Designer de Genspark aún podrían explicarse como la búsqueda colectiva de las startups por los sectores de software populares, SecondBrain Note ya es difícil de pasar por alto con esta razón.
Desde la perspectiva del producto que pueden ver los consumidores, Genspark prácticamente trasladó toda la definición de producto ya validada por Plaud a sus propios estantes, luego conectó en el backend SecondBrain, correo, calendario y el sistema de Agentes, empaquetando el "poder seguir ejecutando tareas después de grabar" como su diferenciación.
Plaud pasó años convirtiendo la tarjeta de grabación de IA en una categoría; Genspark, con un lanzamiento de producto, incorporó la categoría a su almacén de membresías.
¿Cómo se logra esto? Esta línea de producción es tan compleja y enorme, ¿realmente no necesita tantos ingenieros? La página de LinkedIn de Genspark muestra que la empresa solo tiene unas pocas decenas de empleados, excepto algunos en Japón, básicamente en el Área de la Bahía de San Francisco, y el número de ingenieros es extremadamente limitado, la mayoría contratados después de 2026.
Alguien de la industria nos reveló que en la segunda mitad de 2025, un inversor de Manus expresó su desconcierto porque Manus, después de trasladarse a Singapur, mantenía un equipo de 100 personas, más de la mitad ingenieros, mientras que Genspark solo tenía 20-30 personas, muy pocos ingenieros a tiempo completo, ¿por qué su capacidad de expansión de productos era tan fuerte?
El cofundador y CEO de Manus, Xiao Hong, tuvo que explicar "con tristeza": Genspark definitivamente tiene más de 20-30 personas.
Según lo que sabemos: como una "empresa estadounidense" que afirma ser fundada por ex empleados de Microsoft, Google, Meta, YouTube y Pinterest, con sede en Palo Alto, California, y oficinas en Tokio y Singapur, el verdadero "equipo de ingeniería" de Genspark tiene varias decenas de personas, que trabajan en el área de Zhongguancun, distrito de Haidian, Beijing.
Es decir, el Genspark del otro lado del océano siempre ha estado realizando una línea de producción de productos clonados de manera industrial y de estilo Costco a través de una "empresa relacionada" apenas visible. Los cofundadores de Genspark, incluidos Eric Jing y Kay Zhu, a menudo aparecen en la oficina de esta empresa.
Lo que Genspark exhibe externamente es un "equipo estadounidense" extremadamente pequeño y eficiente, pero lo que realmente sostiene el funcionamiento continuo de esta máquina de productos puede nunca haber sido las personas en la estructura organizativa pública, sino un sistema de investigación y desarrollo chino deliberadamente aislado de la estructura corporativa y el sistema narrativo de la empresa.
Silicon Valley es el escaparate de Genspark, Zhongguancun es su fábrica secreta.
Si el frente de Genspark es un AI Costco, el back-end es una máquina de clonación incansable, entonces fuera del almacén y la máquina, Genspark también ha colocado un "megáfono" de potencia asombrosa.
Genspark repite una historia de crecimiento bastante legendaria: antes de alcanzar 100 millones de dólares en ARR, la empresa no gastó dinero en publicidad, el crecimiento provenía casi completamente del producto y el boca a boca de los usuarios.
Esta afirmación no resiste un análisis detallado.
Es posible que Genspark no haya comprado publicidad de marca tradicional costosa como el Super Bowl o el metro de Nueva York antes de alcanzar 100 millones de dólares en ARR, pero definitivamente no dejó de realizar marketing de pago.
Ya a principios de 2025, aparecieron en X publicaciones promocionales compradas y distribuidas por Genspark, con la etiqueta "Ad"; en Instagram y LinkedIn también aparecieron contenidos de creadores marcados como "ad", "sponsored" y "WorkWithGenspark".
Genspark también lanzó públicamente un programa de marketing de afiliados en septiembre de 2025, prometiendo pagar a los recomendadores una comisión del 20% por cada transacción. Investigaciones relacionadas muestran que a principios de 2025 la empresa ya había organizado una red de contenidos con más de 60 creadores. Estos creadores eran llamados "internos" internamente, pero en realidad recibían pagos según la cantidad de videos, y en dos semanas generaron aproximadamente 20 millones de reproducciones en TikTok e Instagram para Genspark.
Lo ingenioso de este método radica precisamente en que no parece publicidad. Los creadores publican en cuentas personales reseñas de productos, demostraciones de funciones y videos de experiencia sobre "descubrir accidentalmente una increíble herramienta de IA", a veces la relación comercial solo se revela a través de etiquetas poco visibles. Así, la difusión pagada se empaqueta como recomendación espontánea de usuarios, y la publicidad concentrada se presenta como el producto "volviéndose viral naturalmente" en redes sociales.
Por lo tanto, lo que Genspark llama "sin publicidad antes de 100 millones de ARR", más precisamente podría significar: antes no realizó publicidad de marca tradicional costosa y evidente.
Solo que después de 100 millones de ARR, dejó de ocultar que es una máquina de publicidad.
En febrero de 2026, Genspark compró de una vez dos anuncios de 30 segundos para el Super Bowl, invitando a Matthew Broderick, protagonista de "Ferris Bueller's Day Off", a aparecer. Según el precio de mercado de ese año de más de 8 millones de dólares por un anuncio de 30 segundos en el Super Bowl, solo los costos de medios de televisión podrían superar los 16 millones de dólares, sin incluir aún los costos de celebridades, producción, agencia y difusión posterior.
La empresa luego afirmó que el tráfico del sitio web creció 10 veces en una noche después de la emisión del anuncio. Wen Sang, COO de Genspark, describió esta campaña como un experimento audaz completado en muy poco tiempo, y repitió repetidamente esta historia en podcasts, entrevistas y redes sociales.
Después del Super Bowl, Genspark llevó sus anuncios al metro de Nueva York.
Genspark anunció con entusiasmo en sus redes sociales oficiales: "We took over the New York subway", y dijo que Genspark estaba llevando la IA a "esta ciudad que nunca deja de trabajar". Uno de los anuncios tenía solo un texto extremadamente conciso: "JOB DONE" —Trabajo terminado.
Pero los neoyorquinos le dieron otra interpretación al anuncio.
Alguien agregó la letra "G" antes de "DONE", cambiando el anuncio completo a "JOB GONE" —Trabajo perdido. Un graffiti que solo agrega una letra transformó la promesa original de Genspark sobre eficiencia y automatización en una acusación pública sobre el reemplazo de empleos por la IA.
El graffiti del metro de Nueva York claramente no hizo que Genspark redujera su publicidad fuera de línea. Posteriormente, compró los pilares, pancartas y pantallas electrónicas de la estación terminal Caltrain de 4th & King en San Francisco, logrando casi una cobertura completa de la estación. Estrictamente hablando, Caltrain es un tren de cercanías que conecta San Francisco con Silicon Valley, no un metro urbano; pero para una empresa de IA ansiosa por llegar a los profesionales de tecnología, la densidad de pasajeros y el público objetivo aquí son obviamente más precisos que en un metro común.
Esta vez, los anuncios de Genspark también mejoraron notablemente. El vago y fácilmente ofensivo "One prompt, job done" de Nueva York fue reemplazado por "Make AI work you" —Haz que la IA trabaje para ti.
En este anuncio, la IA ya no es el sustituto que hace desaparecer el trabajo y al trabajador, sino que se convierte en una herramienta dirigida por personas. Genspark no cambió la promesa de automatización de su producto, pero aprendió a reempaquetar el "reemplazarte" en "servirte".
Esto al menos muestra que la capacidad de iteración publicitaria de Genspark es tan sorprendente como su velocidad de replicación de productos: después de que una campaña recibe burlas, no reduce el presupuesto, sino que corrige rápidamente la redacción, aumenta la densidad de información y luego coloca la publicidad en el lugar por donde pasan diariamente los ingenieros de Silicon Valley de camino al trabajo.
Genspark luego entró intensamente en las redes de promoción de herramientas de IA en YouTube, Instagram, TikTok, LinkedIn y X. Una gran cantidad de bloggers de productividad, cuentas de evaluación de software de oficina, mentores de startups y profesionales de marketing de afiliados publicaron contenido en momentos cercanos con una estructura altamente consistente: deja de comprar 10 herramientas de IA, gasta solo 20 dólares al mes, deja que un empleado de IA trabaje para ti todo el día.
Estos anuncios no venden una capacidad específica, sino la ilusión de precio al estilo Costco: siempre que una suscripción incluya suficientes productos, es difícil para los consumidores juzgar individualmente cuánto vale cada producto y cuántas funciones realmente usarán antes de que se agoten los créditos.
Al mismo tiempo, Genspark continúa comprando otro tipo de tráfico más costoso: credibilidad.
Como se mencionó anteriormente, el patrocinio super platino de la MIT AI Conference, el Co-Working Sponsor de Step Dubai, la cooperación de exhibición de AI Summit Seoul, las fotos con ejecutivos durante Microsoft Ignite, la placa del billón de tokens otorgada por OpenAI, el video de caso de cliente de Anthropic, etc., constituyen conjuntamente un sistema de colocación de marca que cubre la comunidad emprendedora, clientes empresariales, desarrolladores y el mercado de capitales.
Vale la pena mencionar la historia de Genspark "apareciendo" en The Wall Street Journal.
En junio de 2026, apareció en el sitio web de The Wall Street Journal una extensa pregunta y respuesta con Eric Jing, titulada "The Rise of AI-Native Organizations and AI Specialists". La página replicaba completamente la tipografía, navegación de secciones y estilo visual del canal de negocios de The Wall Street Journal, con un retrato dibujado a mano de Eric Jing. Con un descuido, los lectores podrían entenderlo fácilmente como una entrevista formal de un periodista de The Wall Street Journal al CEO de Genspark.
Pero esto no es un reportaje del departamento de noticias de The Wall Street Journal.
La página no está ubicada en el wsj.com, donde normalmente se publican noticias, sino en partners.wsj.com, utilizado para contenidos de colaboración comercial. La parte superior de la página está claramente marcada como "Paid Program" (programa pagado), al hacer clic en "What’s This?" al lado, aparece una explicación sin ambigüedad: "This is paid content created by The Wall Street Journal Advertising Department".
Al final de la página, lo repite: este contenido fue producido por el equipo Custom Content del departamento de publicidad de The Wall Street Journal.
Esto tampoco es un simple anuncio de exhibición comprado por Genspark, sino un proyecto de publicidad nativa personalizada con el tema "The AI Specialist Era". Además de la pregunta y respuesta personal de Eric Jing, incluye una entrevista a Wen Sang, el COO, titulada "On the Front Lines of AI", una entrevista que promociona al "trabajador del conocimiento 10x", y un caso de cliente de la agencia de publicidad japonesa ADK usando Genspark.
La cuenta de LinkedIn de Genspark publicó esta noticia. Escribió abiertamente: "In a new Wall Street Journal interview, our co-founder and CEO Eric Jing explains the rise of AI-native organizations".
El propio Eric Jing también compartió el contenido en X, y adjuntó en redes sociales una foto de sí mismo sosteniendo la página de este "reportaje". Un CEO sosteniendo su propio anuncio pagado tiene algo de cómico.
Esto también explica por qué Genspark necesita lanzar productos continuamente.
Un "paquete familiar" que abarca búsqueda, navegador, documentos, diseño, código, voz, reuniones, correo y computación en la nube, naturalmente tiene más puntos de entrada para publicidad que un producto único. Cada vez que agrega una función, puede volver a lanzar una noticia, invitar otra ronda de bloggers a evaluar, crear otro competidor y contar otra vez "cómo hemos cambiado la forma de trabajar".
El producto es responsable de crear material publicitario, la publicidad es responsable de crear usuarios e ingresos, y las cifras de ingresos a su vez se convierten en el material más importante para la próxima ronda de publicidad.
Es una máquina de crecimiento perpetuo completa.
Sin embargo, el tráfico generado por el Super Bowl no permanece para siempre. Los datos de AICPB muestran que el tráfico del sitio web de Genspark alcanzó un máximo de 21.84 millones en marzo de 2026 y luego disminuyó durante tres meses consecutivos, hasta quedar en 12.15 millones en junio; el pico de atención creado por el Super Bowl se desvaneció rápidamente. Ni los anuncios del metro de Nueva York ni los de la estación Caltrain de San Francisco pudieron revertir esta tendencia.
Pero para Genspark, si el tráfico se retiene a largo plazo quizás no sea el único objetivo. Siempre que algunos usuarios compren la tarifa anual, algunas empresas firmen contratos, algunos inversores crean la historia de crecimiento y algunos medios continúen citando su ARR, la publicidad ya ha cumplido su tarea.
Este es el "foso" (moat) más difícil de replicar de Genspark: no inventa productos antes que ningún competidor, pero siempre es más rápido en meter las categorías de otros en sus propios estantes; puede que no tenga el modelo más único, pero puede comprar suficientes modelos; puede que no pueda mantener la atención del usuario a largo plazo, pero se atreve a comprar dos anuncios de una vez en el lugar donde la atención es más costosa.
En este sentido, Genspark es realmente una empresa altamente competitiva.
Su competitividad nunca proviene de la ambición y sabiduría de perseguir la inteligencia de vanguardia, sino de una capacidad sistémica más compleja: observar qué se está poniendo de moda, replicar lo que ya está validado, ocultar lo que podría empaquetar su identidad estadounidense, y luego llevar todo lo demás al mercado a la mayor velocidad posible.
Este sistema también se usa para producir al propio Genspark.
El historial en Microsoft, la placa de OpenAI, el "socio íntimo" de Anthropic, la foto con Nadella y el contenido pagado de The Wall Street Journal se colocan en los estantes más visibles; la experiencia en Baidu, el respaldo de instituciones de inversión chinas, el misterioso equipo de ingeniería de Beijing y los modelos de pesos abiertos chinos invocados indirectamente se mueven al fondo del almacén.
Todo lo que es estadounidense, es brillante; todo lo que es chino, es vergonzoso. Esta es la lógica de supervivencia de Genspark, y también el verdadero significado de "Genspark, el Invitado Extranjero".
Se presenta ante sus pares chinos como una empresa de Silicon Valley que necesita ser recibida solemnemente, y ante Silicon Valley se esfuerza por borrar la experiencia organizacional china en la que se basa su éxito. No es simplemente pasar de China a Estados Unidos, sino usar comercialmente ambos mundos simultáneamente, pero solo permitiendo que uno de ellos aparezca a la luz del sol.
En este sentido, el Agente más exitoso de Genspark quizás sea el propio Genspark: orquesta modelos estadounidenses, ingenieros chinos, capital global, la marca de Silicon Valley y la credibilidad de los medios, ejecutando conjuntamente una tarea a largo plazo: hacer que el mundo crea que siempre ha sido solo una empresa estadounidense de IA de Palo Alto.
Este artículo proviene del WeChat Official Account "硅星人Pro", autor: 小托托
