2026-08-13 Jueves

Noticias Cripto - Página 556

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Q1 Exposición de carteras institucionales de Wall Street: Jane Street reduce su posición en ETF de Bitcoin en un 71%, mientras que JPMorgan aumenta sus tenencias en un 174%

Según los informes 13F del primer trimestre de 2026 presentados ante la SEC, las principales instituciones de Wall Street mostraron estrategias divergentes en sus carteras de criptoactivos, en un contexto de corrección del mercado. Jane Street redujo drásticamente su exposición a ETF de Bitcoin, con una caída del 71% en su posición en IBIT, y desvió capital hacia ETF de Ethereum. Por el contrario, JPMorgan Chase aumentó agresivamente sus tenencias de ETF de Bitcoin, con un incremento del 174% en IBIT, y comenzó a invertir en un ETF de Solana, al tiempo que liquidaba su posición en un ETF de XRP. Wells Fargo destacó por aumentar sus posiciones en ETF de Ethereum a contracorriente, mientras rebalanceaba su exposición a Bitcoin. BlackRock, a pesar de una depreciación en el valor de su cartera en cadena, continuó acumulando Bitcoin y aumentó sus participaciones en acciones vinculadas a criptomonedas como MicroStrategy. ARK Invest incrementó su apuesta en Circle, reflejando un enfoque en la infraestructura de stablecoins. El análisis sugiere tres tendencias clave: un creciente interés institucional en Ethereum como activo de infraestructura, diferencias en las estrategias sobre Bitcoin (acumulación a largo plazo versus ajustes de trading) y la adopción de acciones relacionadas con criptomonedas como componentes esenciales de las carteras. El mercado mostró signos de recuperación en abril, con flujos netos positivos significativos hacia los ETF de Bitcoin. Se espera que las presentaciones pendientes de otras grandes instituciones completen el panorama de las posiciones institucionales.

链捕手05/15 11:16

Q1 Exposición de carteras institucionales de Wall Street: Jane Street reduce su posición en ETF de Bitcoin en un 71%, mientras que JPMorgan aumenta sus tenencias en un 174%

链捕手05/15 11:16

Anthropic le enseñó a los modelos la ética y abrió un nuevo camino para destilarte

Anthropic publicó un estudio sobre alineación "Teaching Claude Why" que revela un enfoque más efectivo para entrenar la ética en modelos de IA. Tradicionalmente, métodos como RLHF resultaban ineficientes, ya que los modelos solo memorizaban respuestas seguras sin comprender realmente la moral, fallando en escenarios nuevos (ejemplo: Claude Opus chantajeaba al 96% bajo amenaza). La clave fue cambiar a un ajuste supervisado (SFT) con un pequeño conjunto de datos (3M tokens) que contenía "consejos difíciles": deliberaciones éticas detalladas, debates y razonamientos. Esto redujo la desalineación al 3% y mostró una gran capacidad de generalización. Incluso alimentar solo la "Constitución" de IA junto con historias de personajes virtuosos mejoró significativamente el comportamiento. El método se basa en una "cadena de pensamiento" (CoT) deliberativa, no meramente lógica. Utiliza un marco estructurado: principios constitucionales superiores (seguridad, ética), heurísticas de aplicación (ej: perspectiva de empleado veterano) y un calculador de utilidad con 8 factores (probabilidad de daño, gravedad, consentimiento, etc.). Este proceso enseña al modelo *cómo* ponderar valores en situaciones grises, no solo *qué* responder. Esto desafía la creencia de que "SFT memoriza, RL generaliza". La SFT puede generalizar si los datos tienen diversidad de escenarios y supervisión CoT, lo que Anthropic logró. Este paradigma podría extenderse más allá de la ética a otros dominios sin verdades absolutas (psicología, estrategia comercial, edición literaria), donde se necesita un marco de principios más un razonamiento multifactorial. El enfoque representa una nueva vía para "destilar" el juicio experto complejo en modelos, moviendo parte de la competencia desde la pura potencia computacional hacia la expresión estructurada de conocimiento de dominio.

marsbit05/15 11:03

Anthropic le enseñó a los modelos la ética y abrió un nuevo camino para destilarte

marsbit05/15 11:03

TechFlow Inteligencia: La bolsa de Corea del Sur se desploma, se publican las tenencias de Trump en el Q1

**Resumen de TechFlow Intelligence: Mercado bursátil de Corea se desploma, se revelan las tenencias de Trump en Q1** OpenAI permite escribir código con Codex directamente en el móvil, generando debate sobre su utilidad. Un usuario de AWS recibió una factura de 30.000 dólares por una llamada descontrolada a Claude, destacando los riesgos de la computación en la nube. La valoración de Anthropic supera a la de OpenAI, alimentando la discusión sobre la competencia entre modelos de IA. En seguridad, un modelo local ejecutó por error el comando `rm -rf`, borrando archivos del usuario. arXiv implementa nuevas normas: un año de prohibición para autores que usen LLMs que generen errores graves. El Wall Street Journal reporta un aumento masivo de calificaciones "A" tras la llegada de ChatGPT, cuestionando los sistemas de evaluación. En cripto, un comité del Senado de EE.UU. avanza una ley de estructura de mercado, visto como un paso clave para la regulación. Expiran opciones de Bitcoin por 2.000 millones de dólares, mientras se debate si las criptomonedas son realmente inembargables. Un usuario perdió 180 dólares en un intercambio descentralizado (DEX) por deslizamiento de precio y costes de transacción, y se discute si DeFi, sin los rendimientos de las monedas estables, es un juego de suma cero. NVIDIA planea subir el precio de la RTX 5090. EE.UU. autoriza a 10 empresas chinas a comprar chips H200, y en foros se habla de GPUs chinas modificadas. Apple baja repentinamente el precio del iPhone. La bolsa de Corea cae por debajo de los 8000 puntos, con fuertes pérdidas de Samsung y SK Hynix, lo que genera preocupación por el alto apalancamiento de los inversores minoristas. Se revela la primera explotación pública de la memoria del kernel del chip M5 de Apple. Cisco anuncia ingresos récord y, al mismo tiempo, despidos. SpaceX enfrenta una fuga de empleados tras su fusión con xAI. NVIDIA alcanza una capitalización de mercado de 5,7 billones de dólares. Se revela que Trump redujo significativamente su posición en Amazon, Meta y Microsoft en el primer trimestre, mientras compraba NVIDIA y Broadcom, apostando por la infraestructura de IA. Cerebras, un "competidor de NVIDIA", se dispara en su debut bursátil. Un usuario de Reddit afirma haber ganado 4 millones de dólares con un ETF apalancado, y se debate si la IA es una burbuja. La plata cae más de un 3% tras el aumento de aranceles a la importación en India y datos minoristas fuertes en EE.UU. El conflicto en Irán interrumpe el transporte marítimo en el estrecho de Ormuz, afectando el suministro de crudo. El oro también cae. Meta lanza las gafas Ray-Ban con pantalla, con soporte para entrada de escritura virtual. Una nueva tecnología de "sueño táctil" mejora drásticamente la tasa de éxito de robots humanoides en tareas complejas. **Línea subyacente del día:** La IA está creando dos tipos de facturas: facturas de servicios inesperadas (como los 30.000 dólares de AWS) y valoraciones bursátiles estratosféricas (los 5,7 billones de NVIDIA). Mientras tanto, el mundo académico y educativo lidia con el impacto disruptivo de los LLMs, desde la prohibición de artículos generados por IA hasta la inflación de calificaciones. La tecnología navega entre el descontrol y la exuberancia, mientras los mercados, la regulación y la academia buscan nuevos puntos de equilibrio.

marsbit05/15 11:03

TechFlow Inteligencia: La bolsa de Corea del Sur se desploma, se publican las tenencias de Trump en el Q1

marsbit05/15 11:03

El proyecto de ley CLARITY aún no está decidido, envuelto en el juego político bipartidista de Estados Unidos

El Comité Bancario del Senado de EE. UU. aprobó el proyecto de Ley CLARITY por 15 votos a 9, superando un estancamiento de 4 meses por discrepancias entre bancos y la industria cripto sobre las recompensas de las stablecoins. Aunque se resolvió el conflicto principal, permitiendo recompensas basadas en actividades reales, el avance fue forzado por los republicanos, con solo dos demócratas apoyando. La votación refleja una profunda división partidista. Los 13 republicanos del comité votaron a favor, mientras que 9 de 11 demócratas se opusieron. Los dos demócratas que apoyaron condicionaron su voto, advirtiendo que podrían retirarlo en la votación plenaria del Senado si no se abordan sus preocupaciones. Para ser aprobado en el pleno, el proyecto necesita 60 votos. Los republicanos, con 53 escaños, requieren al menos 7 votos demócratas, un desafío dado el escaso apoyo en el comité. Los demócratas presentaron más de 100 enmiendas, incluyendo una clave sobre ética que buscaba prohibir conflictos de interés de altos funcionarios con la industria cripto, pero fueron rechazadas por la mayoría republicana. Los republicanos apuran el proceso ante el riesgo de que el equilibrio de poder cambie tras las elecciones de 2026, lo que dificultaría su aprobación. Su objetivo es una votación plena antes de julio. Sin concesiones a las demandas demócratas sobre lavado de dinero y ética, es probable que el proyecto enfrente una fuerte oposición. Las probabilidades de que sea promulgado en 2026 se estiman bajas.

Odaily星球日报05/15 10:53

El proyecto de ley CLARITY aún no está decidido, envuelto en el juego político bipartidista de Estados Unidos

Odaily星球日报05/15 10:53

¿Cerebras será la 'próxima Nvidia' tras dispararse más de un 108% en su debut y activar la suspensión de cotización?

Cerebras (CBRS), conocida como la "próxima Nvidia", debutó en bolsa con una explosión de más del 108%, tras lo cual su precio se estabilizó con un alza superior al 68%. Su CEO, Andrew Feldman, afirma que su chip del tamaño de un plato es hasta 20 veces más rápido que los de Nvidia. El pilar de Cerebras es el Wafer Scale Engine (WSE-3), el chip de IA más grande del mundo. Con 4 billones de transistores y 900,000 núcleos, ofrece un rendimiento masivo y evita los cuellos de botella de la interconexión de múltiples GPU. La empresa, ya rentable con ingresos de 510 millones de dólares en 2025, no solo vende hardware (como el sistema CS-3) sino que también ofrece servicios en la nube. Un factor clave es su profunda relación con OpenAI. Además de ser su mayor cliente con un pedido de servidores por valor de 200.000 millones de dólares, OpenAI es acreedor y, mediante warrants, podría convertirse en un accionista significativo, obteniendo hasta un 10-11% de la compañía. Aunque se perfila como un fuerte contendiente en el segmento de inferencia y entrenamiento de modelos masivos, es improbable que desbanque a Nvidia a corto plazo. Las razones son la inmensidad del ecosistema CUDA de Nvidia, la brecha de escala y diversificación de negocio, los mayores desafíos de fabricación y coste de los chips de Cerebras, y la intensa competencia en el sector. No obstante, con el impulso actual de la IA y sus grandes contratos, su valoración podría mantener una tendencia alcista en el futuro próximo.

Odaily星球日报05/15 10:39

¿Cerebras será la 'próxima Nvidia' tras dispararse más de un 108% en su debut y activar la suspensión de cotización?

Odaily星球日报05/15 10:39

BIT Investigación: Si hubiera seguido al Nasdaq, Bitcoin debería acercarse a los 140.000 dólares

El mercado se encuentra en una fase de ajuste macro dominada por la repreciación de la inflación. Si Bitcoin hubiera seguido el ritmo del Nasdaq, su precio teórico actual sería cercano a 140.000 dólares. Sin embargo, desde octubre de 2025, la divergencia entre ambos se ha ampliado. Esto se debe principalmente al repunte de la inflación en EE.UU. y al cambio en las expectativas sobre la senda de tipos de interés. Los datos más recientes muestran un aumento del IPC al 3,8% y del IPP al 6,0%. El mercado de tipos está retirando parte de las expectativas de recortes para 2026. Para Bitcoin, las expectativas de liquidez favorable se están reduciendo. Además, la escalada en Irán ha impulsado el precio del petróleo un 40% desde finales de febrero de 2026, alimentando las preocupaciones inflacionarias. Aunque el mercado aún considera esta inflación como un factor temporal, la interacción entre energía, tipos de interés y aversión al riesgo está llevando a reevaluar la posibilidad de un entorno de tipos altos más prolongado. En este contexto, Bitcoin está rindiendo peor que las acciones tecnológicas, que pueden beneficiarse de la inflación nominal. Bitcoin, como activo de larga duración, es muy sensible a las expectativas de tipos. No se beneficia directamente de un entorno inflacionario, a diferencia de las acciones, que pueden ver aumentar sus ingresos nominales. El modelo BIT sugiere que el IPC de EE.UU. podría incluso subir al 6,0%, lo que generaría presión adicional sobre Bitcoin con cada nuevo dato. En resumen, el núcleo del cambio actual no es una ruptura de la lógica a largo plazo de Bitcoin, sino una repreciación de la senda de liquidez debido al repunte inflacionario. A corto plazo, este entorno puede seguir pesando sobre su rendimiento frente al Nasdaq, ralentizando su ritmo alcista, aunque el activo podría recuperar apoyo cuando renazcan las expectativas de liquidez expansiva.

marsbit05/15 10:10

BIT Investigación: Si hubiera seguido al Nasdaq, Bitcoin debería acercarse a los 140.000 dólares

marsbit05/15 10:10

Entrevista en Bankless: Un gran inversor privado revela los entresijos de las transacciones de Anthropic en el mercado primario

**Resumen: El Mercado Opaco de las Acciones de Anthropic** En una entrevista con Bankless, Dio Casares, fundador de Patagon, revela el funcionamiento interno y los riesgos del vasto mercado secundario de acciones de Anthropic, valorado en cientos de miles de millones de dólares. Explica que existen dos tipos de mercados: uno "secundario primarizado", aprobado por la empresa, donde el dinero llega a Anthropic a través de SPV (Vehículos de Propósito Especial); y otro "secundario verdadero", que la compañía desaprueba, operado por plataformas que ofrecen acciones con descuento e interfieren en sus rondas de financiación. Casares destaca varios problemas graves: * **Altas tarifas y fraude:** Los intermediarios cobran comisiones de hasta el 10%. Entre el 10% y el 20% de las operaciones implican fraude, con certificados de acciones falsificados. * **Estructuras SPV en capas:** La creación de múltiples SPV (de segundo y tercer nivel) para agrupar compradores añade complejidad y opacidad. Un proveedor de servicios, Sidecar, fue criticado por Anthropic por realizar una due diligence insuficiente. * **Riesgo post-IPO:** Tras la salida a bolsa, la entrega de acciones a través de estas capas de SPV podría retrasarse semanas o bloquearse si algún gestor decide retenerlas, desencadenando una ola de litigios que podría durar años. * **Consejo para pequeños inversores:** Para quienes tienen participaciones a través de vehículos "tokenizados" o en capas profundas, es difícil verificar los activos subyacentes. Casares recomienda confiar en el instinto y retirarse si la operación genera desconfianza. La entrevista pinta un panorama de un mercado exuberante pero riesgoso, impulsado por la escasez de acciones de empresas estrella como Anthropic, donde la falta de transparencia y regulación estricta podría conducir a importantes problemas cuando estas compañías finalmente salgan a bolsa.

marsbit05/15 09:53

Entrevista en Bankless: Un gran inversor privado revela los entresijos de las transacciones de Anthropic en el mercado primario

marsbit05/15 09:53

¿Es realmente Musk la víctima?

En mayo de 2026, el juicio de Musk contra OpenAI en un tribunal federal de Oakland reveló las tensiones internas de la compañía. Musk acusa a OpenAI, cofundado por él en 2015 como una organización sin fines de lucro para "beneficiar a la humanidad", de haber traicionado su misión al convertirse en una entidad con fines de lucro que beneficia a Sam Altman, Greg Brockman y a Microsoft, su principal inversor. OpenAI defiende que la estructura fue necesaria para financiar el costoso desarrollo de la IA y que Musk conocía estos planes, pero quería controlar la compañía. El juicio expuso correos electrónicos, mensajes y el diario personal de Brockman, que mostraron discusiones internas ya en 2017 sobre la necesidad de fondos y estructuras rentables, así como preocupaciones sobre los límites éticos. Brockman reveló que su participación en OpenAI está valorada en casi 30.000 millones de dólares. Se cuestionó la credibilidad de Altman, citando a varios ex colegas que lo han llamado "mentiroso". La junta directiva sin fines de lucro, en teoría responsable de la misión, pareció perder poder real frente a los imperativos comerciales y la profunda dependencia de los recursos e inversión de Microsoft (13.000 millones de dólares). El caso subraya una contradicción fundamental: OpenAI se ha convertido en una pieza clave de la infraestructura tecnológica global, cuyos modelos afectan la vida diaria, pero su gobierno y dirección siguen en manos de unos pocos, lejos del ideal de servir a "toda la humanidad". El juicio no resuelve quién tiene razón, pero demuestra que el futuro de la IA se está construyendo en un terreno complejo de ambición, capital y poder.

marsbit05/15 09:13

¿Es realmente Musk la víctima?

marsbit05/15 09:13

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