Noticias Cripto - Página 433

TON cambia el nombre de su token nativo a Gram, reviviendo el nombre original del whitepaper

La criptomoneda nativa de Toncoin, anteriormente conocida como Toncoin, se ha rebautizado oficialmente como 'Gram'. Este cambio forma parte de la cuarta fase del plan "Make TON Great Again" (MTONGA) iniciado por Pavel Durov, cofundador y CEO de Telegram. La transición al nuevo nombre, que revive la denominación original del proyecto en su primer libro blanco, durará aproximadamente tres semanas. Aunque Telegram abandonó el desarrollo directo de la red en 2020 tras un litigio con la SEC, la empresa ha retomado un papel central este año, convirtiéndose en el validador más grande de The Open Network (TON) e impulsando varias mejoras. La medida busca fortalecer la descentralización de la red. El precio de Gram cotiza actualmente alrededor de 2,02 dólares, registrando una subida del 5% en la última semana. Quedan tres pasos por anunciar en la hoja de ruta MTONGA.

bitcoinist06/03 10:32

Tras colaborar con más de 35 proyectos DeFi, Pink Brains descubre las nuevas reglas del marketing KOL para 2026

Tras tres años trabajando con más de 35 proyectos DeFi líderes, hemos invertido el enfoque de marketing tradicional. La estrategia más efectiva no parte de la perspectiva del proyecto, sino del usuario: cómo descubre productos, cómo genera confianza y cómo se involucra realmente. Los usuarios DeFi suelen descubrir oportunidades en redes sociales como X, pero su proceso de decisión está impulsado por datos (DefiLlama, DeBank, Artemis, etc.). Por tanto, el objetivo en esta fase no es solo ser mencionado por cuentas confiables, sino que los datos fundamentales del proyecto (TVL, auditorías) sean sólidos cuando el usuario los verifique. En 2026, los usuarios se centran en temas con mecanismos verificables, no en eslóganes de marketing: * **Nuevas narrativas:** Perpetuos de RWA (activos del mundo real), "perpification", y la intersección Crypto×IA, donde importan los ingresos y el uso real (ej. Opentensor, Virtuals, Venice). * **Airdrops más exigentes:** Recompensan contribuciones genuinas (actividad sostenida, creación de contenido) con fuertes filtros anti-Sybil. * **Rendimiento real (Real Yield):** Los usuarios prefieren rendimientos generados por ingresos reales (tasas, liquidaciones) frente a los inflacionarios. Plataformas como Pendle facilitan el acceso a estas estrategias. * **Tokens con captura de valor:** Modelos donde el valor del token está vinculado directamente al uso del producto mediante recompra y quema, reparto de ingresos o deflación (ej. HYPE de Hyperliquid, VVV de Venice). * **Nuevos espacios de intercambio:** Mercados de predicción, intercambio de cartas coleccionables (ej. Collector Crypt en Solana) y GambleFi, que generan volumen y actividad verificables. **¿Qué hace que un usuario se quede?** La retención se basa en la utilidad en la vida real (ej. productos bancarios cripto), una tokenómica que refleje el valor del producto, y un soporte al cliente receptivo. Los airdrops pueden atraer, pero la retención a largo plazo requiere contribuciones auténticas. **Marketing con KOLs:** Es un error tratar a todos los KOLs por igual. Existen diferentes tipos (educadores, creadores de contenido, especialistas en airdrops, expertos verticales) para cada etapa del viaje del usuario. El contenido más efectivo es concreto y verificable (hilos paso a paso, análisis equilibrados), no genérico. Los errores comunes incluyen trabajar con creadores que no entienden el producto, contenido vacío, falta de alineación con la audiencia y dependencia excesiva de unos pocos KOLs. **Conclusión:** El plan de marketing DeFi más efectivo refleja el comportamiento real del usuario: el descubrimiento viene de voces creíbles, el interés de mecanismos verificables, y la retención de una tokenómica y un diseño de producto sólidos, no solo de mensajes de marketing. Los protocolos más exitosos son aquellos donde los KOLs generan conciencia, la investigación valida los argumentos, los usuarios comparten resultados reales y los datos en cadena demuestran un valor duradero más allá de los incentivos.

marsbit06/03 10:28

a16z: El futuro de la IA visual no son las imágenes, sino el código

El futuro de la IA visual no son las imágenes, sino el código, según a16z. Mientras que los modelos de difusión actuales se centran en generar píxeles realistas (imágenes, videos), el siguiente paso crucial es la generación nativa de código: crear artefactos estructurados como HTML/CSS, SVG, scripts de Blender o escenas USD. Estos "programas visuales" permiten editar, iterar, probar e integrar los resultados en flujos de producción reales, a diferencia de las salidas de píxeles estáticas. La generación visual basada en código sigue un ciclo "código → renderizado → revisión → modificación", donde el modelo mejora el artefacto fuente, no solo genera una nueva muestra. Esto es especialmente relevante en diseño UI, animación (formato Lottie) y, sobre todo, en 3D, donde un activo necesita geometría coherente, jerarquías, materiales y restricciones funcionales (ej: una puerta que se abre) para ser usable en motores de juego o simuladores. El mercado se organizará en torno a "entornos de ejecución" como navegadores, Blender o motores de juego, que sirven como entornos de retroalimentación. Aunque los modelos nativos de píxeles seguirán siendo ideales para realismo y exploración, los sistemas basados en código transformarán la producción visual al priorizar activos editables, verificables y listos para producción.

marsbit06/03 09:44

Tom Lee recarga la fe: la primavera cripto ha llegado, ETH llegará a 250,000 dólares

Odaily星球日报06/03 09:30

CRCL se desploma y se recupera, COIN se hunde en su estela: la verdadera guerra de intereses detrás de la Ley CLARITY

链捕手06/03 09:17

¿Por qué sigo siendo optimista sobre ETH?

链捕手06/03 09:11

「Plan de Jubilación Criptográfica」 recibe duras críticas de los demócratas: Trump está «saqueando» las pensiones de los trabajadores estadounidenses

Los senadores Bernie Sanders (I-VT) y Elizabeth Warren (D-MA), junto al congresista Bobby Scott, han pedido al Departamento de Trabajo que revoque una norma propuesta en marzo que abriría las cuentas de jubilación estadounidenses, como los planes 401(k), a criptomonedas y otros activos alternativos. En una carta de 14 páginas, argumentan que la regla, derivada de una orden ejecutiva del presidente Trump, debilita los estándares de prudencia exigidos por la ley ERISA, exponiendo unos 14,2 billones de dólares en ahorros a activos volátiles y mal regulados. Señalan advertencias de la FINRA sobre la alta volatilidad y el riesgo de las criptomonedas, y del FBI sobre estafas masivas. Los demócratas también acusan un conflicto de intereses, ya que la familia Trump gestiona negocios de criptomonedas que han recaudado miles de millones. Afirman que el cambio beneficiaría al presidente y su familia a costa de los ahorradores. El gobierno defiende la norma como una ampliación de las opciones para los trabajadores, siempre que los administradores sigan un proceso prudente de evaluación. Grupos defensores de consumidores temen que convierta los ahorros jubilatorios en una herramienta especulativa.

marsbit06/03 08:47

Actualización de expectativas de valoración de Marvell tras el respaldo de Jensen Huang: Guía de negocios de interconexión ajustada al alza en más del 70%, ingresos estimados para 2028 en 16.500 millones de dólares

Marvell ha actualizado su previsión de ingresos para 2027 a unos 115.000 millones de dólares, elevando la tasa de crecimiento de su negocio de interconexión a más del 70%. El crecimiento actual se basa principalmente en líneas de productos maduras como módulos ópticos desmontables (plugables) y DSPs PAM. Sin embargo, el mayor potencial reside en tecnologías emergentes como la Óptica en Co-Embalaje (CPO), cuyo despliegue a gran escala está previsto para 2027-2028. La adquisición de Celestial AI busca fortalecer la hoja de ruta de Marvell en CPO, con el objetivo de alcanzar unos 500 millones de dólares de ingresos anuales para finales de 2028. Aunque la empresa cuenta con el respaldo de pedidos reales de IA y una alianza con NVIDIA, la ejecución exitosa de la CPO sigue siendo la variable crítica para mantener el crecimiento a largo plazo y justificar su alta valoración actual. La competencia con Broadcom y la capacidad de Marvell para escalar la producción y validar la tecnología con los clientes serán factores clave a seguir de cerca en los próximos años.

marsbit06/03 07:03

Desde el IDE hasta la terminal: Un manual práctico de ingeniería de agentes

De la interfaz a la terminal: Un manual práctico de ingeniería de agentes Matt Van Horn desató un debate en marzo de 2026 al afirmar que desarrollaba sin abrir un IDE gráfico, usando solo la terminal y un archivo `plan.md`. Su método, recopilado luego por Meng Shao, se basa en un ciclo de "Research → Plan → Work" y 22 técnicas prácticas. Este flujo de trabajo reemplaza la edición manual y la retroalimentación visual del IDE (resaltado, depuración) por un modelo de "delegación por lotes". La persona se centra en definir la dirección y revisar planes, mientras los agentes ejecutan. El archivo `plan.md` es clave: no es documentación para humanos, sino un "contrato" externo y persistente para guiar y restringir a los agentes, evitando la "corrupción del contexto" en conversaciones largas. La fase de **Research** usa herramientas como `last30days-skill` para que el agente analice información comunitaria antes de actuar. En la fase de **Plan**, se genera y revisa minuciosamente el `plan.md` con `ce:plan`, inyectando conocimiento experto. La fase de **Work**, con `ce:work`, delega la ejecución a sub-agentes paralelos. Se enfatiza dedicar el 80% del tiempo a planificar/revisar y solo el 20% a ejecutar. Se destacan seis técnicas: generar planes inmediatamente sin pre-pensar en exceso; hacer que el agente resuma los planes largos; usar múltiples terminales en paralelo; usar entrada por voz para diseños complejos; activar tareas asíncronas por correo; y cargar "skills" comunitarios para ampliar capacidades. Las críticas señalan que este flujo requiere experiencia en diseño de sistemas y prompt engineering, y no es apto para aprendices que dependen de la retroalimentación visual del IDE. Concentra el riesgo en la fase de revisión del plan: un error allí se amplifica. Además, existe el riesgo de "psicosis de IA", donde optimizar el flujo de trabajo se convierte en un fin en sí mismo. En resumen, este enfoque es un amplificador de eficacia para quienes ya saben lo que necesitan construir, no una herramienta de aprendizaje. Sus componentes principales (CLIs, plugins como Compound Engineering, skills) evolucionan rápidamente, definiendo una ventana temprana para la experimentación.

marsbit06/03 07:02

"Xiaomei" y Yuanbao se interconectan, ¿están preparando el camino para los Agentes Inteligentes de WeChat?

El CEO de Meituan, Wang Xing, anunció tras los resultados del primer trimestre de 2026 que su asistente de IA "Xiaomei" se integrará con "Yuanbao" de Tencent. Esta colaboración permitirá a los usuarios solicitar servicios de vida local en Yuanbao y desencadenar automáticamente una comunicación entre agentes para acceder a pedidos de comida a domicilio y otros servicios de Meituan. El artículo analiza este movimiento como una respuesta estratégica de Meituan frente a la creciente competencia. Mientras plataformas como Doubao (ByteDance) y Qianwen (Alibaba) están construyendo ecosistemas cerrados ("jardines amurallados") integrando sus asistentes de IA con sus propios servicios comerciales, Meituan carece de un gran portal de IA independiente. La alianza con Yuanbao le permite a Meituan utilizar un punto de entrada conversacional de IA a cambio de proporcionar su infraestructura de servicios y datos de vida local, una relación vista como complementaria. Sin embargo, la colaboración enfrenta desafíos: la limitada experiencia del usuario debido a la arquitectura "Agente a Agente", la compleja distribución de beneficios comerciales y la necesidad de una integración fluida entre dos empresas diferentes. El artículo sitúa esta asociación en un contexto más amplio, vinculándola con los informes sobre el desarrollo de un "Agente de IA" nativo en WeChat. La cooperación entre Meituan y Yuanbao se interpreta como una prueba piloto o un modelo para futuras integraciones de alto nivel ("Agente a Agente") dentro del ecosistema de WeChat. Su éxito podría sentar un precedente crucial para atraer a otras grandes plataformas a la futura red de agentes de inteligencia artificial de Tencent, determinando en última instancia el alcance de dicho ecosistema.

marsbit06/03 05:07