2026-08-09 Domingo

Noticias Cripto - Página 381

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Blockbooster: Interpretando las limitaciones y posibilidades de la creación de crédito nativo en cadena

**Resumen: Las limitaciones y posibilidades del crédito nativo on-chain** Los stablecoins actuales funcionan como "bancos estrechos", que mantienen reservas seguras pero no crean crédito. Para evolucionar hacia un verdadero sistema bancario on-chain, es necesario superar el modelo predominante de préstamos sobregarantizados (como en Aave o Compound), que solo libera liquidez existente, y pasar a una **creación de crédito nativa on-chain**. Esto implica otorgar préstamos basados en la evaluación del riesgo crediticio del prestatario (sus flujos de efectivo, historial de pago, identidad on-chain), no solo en una garantía excesiva. Actualmente, existen intentos como **3Jane** (que usa datos bancarios fuera de la cadena y puntajes de crédito) y **Divine** (que construye crédito progresivamente mediante historial de reembolso e identidad biométrica World ID). Sin embargo, estos proyectos enfrentan limitaciones fundamentales: 3Jane aún se basa en que los prestatarios tengan activos, y Divine depende de una identidad fuera de la cadena. Ninguno resuelve completamente el problema central de evaluar el crédito de un prestatario pseudónimo basándose únicamente en su comportamiento on-chain. El principal obstáculo es la falta de una **infraestructura de crédito estandarizada y confiable on-chain** (un "momento FICO"), que incluya una identidad persistente, un puntaje de crédito aceptado y consecuencias por incumplimiento que se transmitan entre protocolos. Construir esto es extremadamente difícil. Por lo tanto, las direcciones más viables a corto plazo son **soluciones parciales que evitan estos problemas fundamentales**: 1. **Reducción gradual del colateral**: Premiar a las direcciones con buen historial de reembolso con ratios de garantía decrecientes y mejores condiciones. 2. **Préstamos con flujos de efectivo interceptables**: Otorgar crédito contra ingresos futuros generados on-chain que puedan ser retenidos automáticamente por un contrato inteligente para el pago. 3. **Modelo de curador/concesionario**: Delegar la decisión crediticia a entidades especializadas que aporten capital de primera pérdida, utilizando la cadena para transparencia y ejecución. En lugar de centrarse en "castigar" a los incumplidores (que requiere coordinación global), el camino más probable es que múltiples protocolos **premien el comportamiento de pago**, haciendo que un buen historial on-chain sea valioso en contextos específicos, construyendo crédito de manera fragmentaria pero práctica.

marsbit06/10 07:21

Blockbooster: Interpretando las limitaciones y posibilidades de la creación de crédito nativo en cadena

marsbit06/10 07:21

Exclusivo|ByteDance lanza la escisión y financiación de su división de IA para farmacología, AI4S entra en la fase de industrialización

La división y financiación independiente del negocio de descubrimiento de fármacos con IA de ByteDance marca su entrada en la etapa de industrialización de la IA para la ciencia (AI4S). Tras la división, ByteDance mantendrá el control de la nueva empresa, que integrará al equipo central, algoritmos, plataforma tecnológica y cartera de proyectos existentes. El equipo, liderado por Liu Kai, cuenta con unos 50 miembros especializados en algoritmos AI4S y expertos en farmacología. ByteDance ha logrado avances técnicos significativos, incluyendo los modelos de predicción de estructuras moleculares Protenix y Seedfold, herramientas de diseño de proteínas como PXDesign y la plataforma de descubrimiento de fármacos Anew Labs. Esta plataforma ha desarrollado proyectos tempranos como moléculas pequeñas dirigidas a IL-17, mostrando la capacidad de pasar de modelos algorítmicos a la validación de dianas y moléculas específicas. La decisión de dividir el negocio busca establecer una estructura organizativa más adecuada para los largos ciclos de validación y la complejidad del sector farmacéutico, con el objetivo de atraer talento y fomentar la integración de la IA en la industria. Ante la creciente presión por mejorar la eficiencia en el desarrollo de fármacos, la IA está demostrando su potencial para abordar problemas complejos, desde la predicción de estructuras proteicas hasta el diseño de moléculas. Este movimiento representa el primer intento de ByteDance por industrializar la AI4S, reflejando su apuesta por explorar la trayectoria de esta tecnología en el sector biofarmacéutico.

marsbit06/10 06:28

Exclusivo|ByteDance lanza la escisión y financiación de su división de IA para farmacología, AI4S entra en la fase de industrialización

marsbit06/10 06:28

BlackRock advierte a los inversores en Bitcoin y Ethereum sobre la computación cuántica

BlackRock ha advertido en un nuevo informe que los avances futuros en computación cuántica podrían amenazar la criptografía que protege Bitcoin, Ethereum y gran parte del mercado de activos digitales. Aunque actualmente no existe un ordenador cuántico lo suficientemente potente como para romper estas redes, la firma subraya la necesidad de que la industria inicie una migración hacia criptografía post-cuántica antes de que la "Q-Day" se convierta en una amenaza real. El riesgo principal se centra en las firmas digitales basadas en criptografía de curva elíptica (ECC), utilizadas para autorizar transacciones. Un ordenador cuántico con el algoritmo de Shor podría recuperar claves privadas, poniendo en peligro fondos. Se estima que hasta 7 millones de BTC (35% de la oferta circulante) podrían ser vulnerables debido a claves públicas ya expuestas. Para Bitcoin, el desafío técnico de cambiar el algoritmo de firma es relativamente estrecho, pero la coordinación social en su red descentralizada es compleja. Ethereum, por su parte, tiene una hoja de ruta más definida pero una arquitectura más compleja, con múltiples capas (consenso, datos, aplicaciones) que requieren actualización. BlackRock concluye que la migración post-cuántica es técnica y manejable, pero requerirá un esfuerzo coordinado de varios años. Superar este reto podría fortalecer al sector de los activos digitales a largo plazo.

bitcoinist06/10 05:04

BlackRock advierte a los inversores en Bitcoin y Ethereum sobre la computación cuántica

bitcoinist06/10 05:04

Organizaciones de influencers contra el 'Sabio de la Cabellera Blanca': ¿En qué objetivos se enfoca el informe que hundió las acciones de CPO?

Resumen del artículo: La reciente caída de las acciones relacionadas con componentes ópticos para centros de datos de IA se debe a una reevaluación del cronograma de adopción masiva de CPO (Co-Packaged Optics), no a una negación de su validez técnica. El debate central gira en torno a si la producción comercial a gran escala ocurrirá en 2027-2028, como anticipaba el mercado, o se retrasará hasta 2028-2029. El informe de SemiAnalysis del 9 de junio argumenta que la adopción de CPO enfrenta complejidades de ingeniería sistémica (fiabilidad, mantenimiento, cadena de suministro), lo que podría ralentizar su despliegue. Sugiere que tecnologías intermedias como NPO (Near-Packaged Optics) y los módulos desmontables tradicionales mantendrán relevancia por más tiempo. En respuesta, la analista Serenity (@aleabitoreddit) cuestiona ese escenario conservador. Ella argumenta que NVIDIA, como actor dominante, tiene la capacidad y el incentivo para comprimir los ciclos de hardware e impulsar una adopción más rápida de CPO, citando información sobre pedidos y cronogramas de fabricantes como Lumentum. La conclusión es que la valoración del sector ya no depende de si el CPO llegará, sino de la *pendiente* de su adopción. La disputa resalta que las arquitecturas de red (CPO, NPO, desmontables, cobre) probablemente coexistirán, beneficiando a diferentes segmentos de la cadena de suministro. Los próximos datos de producción, fiabilidad en campo y márgenes comerciales serán clave para validar el ritmo real. A pesar de sus advertencias sobre el CPO, SemiAnalysis identifica cinco subsectores que considera atractivos: interconexiones de cobre/AEC/ACC, óptica desmontable/DSP, equipos de prueba para CPO, infraestructura de potencia/UPS, y componentes de gestión de voltaje/potencia.

marsbit06/10 04:55

Organizaciones de influencers contra el 'Sabio de la Cabellera Blanca': ¿En qué objetivos se enfoca el informe que hundió las acciones de CPO?

marsbit06/10 04:55

De ChatGPT a la guerra de capitales: ¿Qué oportunidades de Crypto se esconden tras la carrera de OpenAI hacia la OPV?

Autor: Climber, CryptoPulse Labs El 9 de junio, OpenAI confirmó haber presentado en secreto una solicitud de OPV ante la SEC de EE. UU. Su hoja de ruta técnica, revelada por primera vez, proyecta que para 2028 la IA realizará la mayor parte de su propio trabajo de I+D. Este movimiento marca un cambio en la lógica de la industria: la competencia tecnológica se está convirtiendo en una competencia de capital, que podría derivar en una guerra de ecosistemas. Para el mercado cripto, esto podría iniciar una nueva narrativa de flujos de capital. OpenAI ha evolucionado desde un laboratorio de investigación sin fines de lucro en 2015 hasta un imperio comercial, impulsado por el éxito explosivo de ChatGPT en 2022. Sus negocios ahora abarcan asistentes de IA, servicios empresariales y, estratégicamente, el desarrollo de investigadores de IA automatizados. Sin embargo, su crecimiento conlleva una presión inmensa por los altísimos costes de cálculo (se planea invertir ~6000 mil millones en infraestructura para 2030). La industria de la IA se ha convertido en una carrera armamentística de capital. OpenAI busca fondos en el mercado público para sostener la guerra de gastos en computación, siguiendo a competidores como Anthropic. Su ventaja reside en el reconocimiento de marca, la base de usuarios y el ecosistema de desarrolladores, pero tras la OPV deberá enfrentarse a la presión por la rentabilidad. Para el ecosistema cripto, el evento podría redirigir la atención hacia los **medios de producción de IA**. Los sectores potencialmente beneficiados incluyen: 1. **Cálculo descentralizado** (Redes como Render, Bittensor). 2. **Agentes de IA** autónomos, aptos para economías tokenizadas. 3. **Capa de datos de IA** y tokenización de infraestructura física (RWA). No obstante, una OPV exitosa también podría crear un efecto de succión de capitales desde cripto hacia los gigantes de IA. Los ganadores no serán todos los proyectos con narrativa de IA, sino aquellos con utilidad y demanda real. En conclusión, la presentación de la OPV por parte de OpenAI señala una nueva fase donde el capital, el poder de cálculo y el ecosistema determinan el liderazgo en IA. Para cripto, la pregunta clave es quién proporcionará los recursos fundamentales (el "agua, electricidad y carbón") de esta nueva era, recordando que en las fiebres del oro, a menudo se enriquecen más los que venden las palas.

marsbit06/10 04:35

De ChatGPT a la guerra de capitales: ¿Qué oportunidades de Crypto se esconden tras la carrera de OpenAI hacia la OPV?

marsbit06/10 04:35

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