Texto| Zhou Xinyu
Edición| Zhang Yuxin
Intelligent Emergence ha sabido en exclusiva que la línea de negocio de IA para farmacología de ByteDance ha iniciado el proceso de escisión y financiación independiente.
Según se informa, tras la escisión, ByteDance seguirá controlando la nueva compañía. El equipo central de IA farmacéutica, los algoritmos centrales, la plataforma tecnológica y los activos de cartera existentes se integrarán en la nueva entidad. Además, este negocio continuará recibiendo soporte de capacidad de cálculo de Volcano Engine.
La nueva empresa estará dirigida por el equipo de IA farmacéutica de ByteDance. Este equipo se formó en 2021, bajo la responsabilidad de Liu Kai, y, según se sabe, cuenta con un núcleo de unas 50 personas, compuesto por talento en algoritmos AI4S y expertos veteranos en el campo farmacéutico. Desde su creación, el equipo ha asumido funciones clave que van desde la investigación de modelos básicos hasta la industrialización.
El equipo interno de ByteDance previamente responsable del modelo de predicción de estructuras proteicas también se ha integrado en el equipo de IA farmacéutica dirigido por Liu Kai. Los equipos de algoritmos y modelos relacionados han completado su integración y continuarán avanzando en la investigación de modelos básicos en este campo, con la baja de un pequeño número de personal.
Los progresos del negocio de IA farmacéutica de ByteDance son la base importante para esta escisión y financiación.
ByteDance tiene varios logros tecnológicos en la dirección de IA farmacéutica. En 2025, el equipo AI4S de ByteDance lanzó los modelos de predicción de estructuras moleculares Protenix y Seedfold, y en 2026 iteró Protenix-v1/v2, construyendo capacidades de predicción estructural de alta precisión y de código abierto orientadas a sistemas biológicos complejos como proteínas y ligandos.
En diseño y predicción de proteínas, el equipo ha lanzado herramientas de diseño de proteínas "binder" (proteínas de unión) como PXDesign.
Al mismo tiempo, ByteDance también lanzó la plataforma de IA farmacéutica Anew Labs, orientada al desarrollo real de fármacos.
El sitio web de Anew Labs muestra que el equipo ha publicado investigaciones como AnewSampling, AnewOmni, AnewFEP, AnewSynth, scNext, cubriendo direcciones como la predicción de estructuras dinámicas proteína-ligando, generación de moléculas con todos los átomos, cálculo de energía libre, predicción de viabilidad sintética y células virtuales, y ha presentado líneas tempranas de fármacos como IL17AA/AF/FF, IL4R.
En abril de 2026, Anew Labs reveló por primera vez el proyecto de moléculas pequeñas IL-17 en la reunión anual de la Sociedad Americana de Inmunología, logrando por primera vez a nivel mundial bloquear los 3 dímeros de la familia IL-17 AA/AF/FF con moléculas pequeñas. Dado que IL-17 es una vía importante para enfermedades autoinmunes como la psoriasis y la espondilitis anquilosante, y la inhibición simultánea de A/F (dos factores clave de inflamación) ha sido validada como clínicamente valiosa por fármacos de anticuerpos.
Esto indica que la capacidad de IA farmacéutica de ByteDance ha pasado de modelos y algoritmos a una fase de validación de dianas específicas, moléculas específicas y líneas internas.
A medida que avanzan el progreso tecnológico y las exploraciones en IA farmacéutica, ByteDance considera que la oportunidad de pasar de la investigación científica a la industria está madurando. Por lo tanto, decidió integrar equipos internos de diversas direcciones y probar la industrialización.
Por supuesto, la industrialización de AI4S presenta grandes desafíos.
El ciclo de validación del negocio AI4S es más largo y sus eslabones son más complejos. Tomando la farmacología como ejemplo, abarca múltiples eslabones complejos como el desarrollo de modelos, experimentos de laboratorio húmedo y validación clínica, por lo que la demanda de talento profesional es mayor, y la forma de organización y gestión requerida también difiere de los negocios de internet.
Una fuente cercana al asunto reveló que la escisión de este negocio tiene como objetivo establecer una estructura organizativa independiente que se ajuste mejor a las características de este negocio. ByteDance espera que mediante este ajuste pueda atraer mejor talento de primer nivel, impulsando así las capacidades de modelos básicos en este campo, así como la combinación de algoritmos y la industria farmacéutica.
Al mismo tiempo, la propia industria farmacéutica está bajo presión de eficiencia.
En los últimos más de veinte años, la inversión en I+D de las empresas farmacéuticas globales ha seguido aumentando. IQVIA, una de las mayores empresas de datos de salud y servicios de investigación clínica del mundo, prevé que el gasto farmacéutico global alcanzará aproximadamente 2,3 billones de dólares estadounidenses para 2028.
El tamaño del mercado es lo suficientemente grande, pero el dolor central de alto costo, largo ciclo y alta tasa de fallos en el desarrollo de nuevos fármacos no ha cambiado fundamentalmente. La industria espera urgentemente introducir tecnología de IA para superar estas limitaciones.
Actualmente, la investigación en AI4S está avanzando a un ritmo acelerado, reflejado en su capacidad significativamente mejorada para resolver problemas complejos.
Tomando como ejemplo la iteración de la serie AlphaFold (modelo de predicción de estructuras proteicas desarrollado por Google DeepMind): desde la primera generación que validó la viabilidad, hasta AlphaFold 2 que logró la predicción a nivel atómico de 200 millones de proteínas, y luego AlphaFold 3 que superó las limitaciones de proteínas únicas para predecir con precisión sistemas complejos de interacción; esto demuestra que la IA ya se ha adentrado en eslabones importantes del diseño de fármacos.
Si la predicción de estructuras proteicas es aún un problema de investigación básica, entonces los modelos de generación molecular multimodal que han surgido en los últimos años se adentran directamente en el problema central de la industria farmacéutica: el diseño de fármacos. Esto también puede indicar que la IA farmacéutica está pasando gradualmente de la investigación a la aplicación industrial.
ByteDance lleva años desplegando AI4S. Ya alrededor de 2020, ByteDance comenzó a entrar sistemáticamente en direcciones como IA farmacéutica, simulación molecular y biología computacional. Posteriormente, ha tenido equipos cubriendo direcciones como cálculo de primeros principios, química cuántica, dinámica molecular, simulación de materiales, así como generación de moléculas para energía y fármacos.
Después de la formación del equipo de investigación de grandes modelos Seed, AI4S también se convirtió en parte del despliegue de tecnología de vanguardia de ByteDance.
Una persona cercana a esta escisión afirmó que esta es la primera vez que ByteDance prueba la industrialización de AI4S, y se le da mucha importancia interna. "La biotecnología tiene su propia lógica industrial. Independizarse, tener flexibilidad en la toma de decisiones independientes, se espera poder recorrer el camino industrial de AI4S en China."
