2026-06-09 Martes

Centro de Noticias - Página 139

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El "Burning Man" tecnológico chino hace su debut en Shanghái, muShanghai crea una "ciudad pop-up" global para geeks

Del 10 de mayo al 6 de junio de 2026, se celebró en Shanghai el experimento de "ciudad efímera" (Pop-up City) organizado por muShanghai, iniciado por la comunidad internacional de código abierto The Mu y coorganizado por el Centro Alibaba de Hongqiao. Esta "fiesta tecnológica al estilo Burning Man" china reunió durante 28 días a desarrolladores, investigadores y emprendedores de más de 50 países para construir colectivamente una "ciudad paralela" para la comunidad tecnológica global. El evento atrajo más de 2000 solicitudes, con 800 participantes seleccionados de países como Estados Unidos, Argentina, Canadá, Japón, Francia, Sudáfrica, Reino Unido y China. La asistencia incluyó talentos destacados como ex ingenieros de OpenAI, fundadores de startups y contribuidores clave de proyectos como OpenClaw. La agenda se estructuró en cuatro semanas temáticas con cerca de 100 eventos: * **Semana de IA (11-15 mayo):** Conferencias sobre grandes modelos, seguridad de IA y aplicaciones de consumo. * **Semana de Biotecnología (18-22 mayo):** Enfocada en longevidad, automatización de laboratorios y ciencia de materiales. * **Semana de Robótica (25-29 mayo):** Con competiciones, desfiles de moda cibernética y exposiciones de hardware. * **Semana Cultural (1-6 junio):** Explorando futuras formas sociales, cultura ciberpunk y creación de videojuegos. Se destacaron los "mercados de innovadores" semanales y el principio de "Build in Public" para fomentar la iteración abierta de proyectos. El Centro Alibaba de Hongqiao sirvió como hub de apoyo integral para talento internacional. Tras éxitos en Argentina, San Francisco y la Expo Osaka 2025, The Mu eligió Shanghai para este desafío, superando obstáculos logísticos y regulatorios. El evento contó con la presencia de autoridades locales en su inauguración. En resumen, muShanghai fue tanto un festival tecnológico de vanguardia como una ventana crucial para la conexión del ecosistema de innovación chino con el mundo.

marsbit05/11 00:13

El "Burning Man" tecnológico chino hace su debut en Shanghái, muShanghai crea una "ciudad pop-up" global para geeks

marsbit05/11 00:13

GensynAI : Que la IA no repita los errores de Internet

En los últimos meses, el auge de la IA ha atraído talento del sector cripto. Muchos proyectos exploran cómo la blockchain puede integrarse en la infraestructura de IA, pero pocos logran un modelo de negocio cerrado. Gensyn se distingue al enfocarse en el núcleo más costoso: el entrenamiento de modelos. Su propuesta es organizar recursos de GPU dispersos globalmente en una red abierta para entrenamiento de IA. Los desarrolladores pueden enviar tareas, los nodos aportan capacidad de cálculo, y la red verifica los resultados y distribuye incentivos. Esto aborda un problema crítico: la creciente centralización del poder de cálculo en grandes tecnológicas, donde el acceso a GPUs como la H100 se ha convertido en una barrera clave para la innovación. Gensyn destaca por cuatro razones: 1. Ataca la capa de infraestructura central de la IA (entrenamiento), no solo aplicaciones. 2. Ofrece un modelo de colaboración abierto que puede optimizar costes y eficiencia para equipos más pequeños. 3. Su principal barrera tecnológica y ventaja es la capacidad de verificar resultados y garantizar fiabilidad en un entorno distribuido. 4. Responde a una demanda real y creciente en un mercado ya validado, más allá de la narrativa cripto. En conclusión, la frontera entre cripto e IA se desdibuja. La IA necesita coordinación de recursos e incentivos para la colaboración global, áreas donde la tecnología blockchain puede aportar soluciones. Gensyn representa un paso hacia una infraestructura de IA más abierta y accesible, no solo controlada por unos pocos gigantes.

marsbit05/10 09:48

GensynAI : Que la IA no repita los errores de Internet

marsbit05/10 09:48

¿Por qué el desarrollo de la IA en China es tan rápido? La respuesta está dentro de sus laboratorios

El artículo explora las razones del rápido desarrollo de la IA en China, centrándose en la cultura organizativa de sus laboratorios. A diferencia del ecosistema estadounidense, que prioriza la innovación disruptiva, el capital y las "estrellas" científicas individuales, el enfoque chino se caracteriza por un pragmatismo basado en la ejecución en equipo, la ingeniería eficiente, la rápida iteración y un fuerte deseo de controlar la pila tecnológica clave. Los laboratorios chinos sobresalen como "seguidores rápidos", optimizando direcciones ya establecidas. Una cultura que valora menos el ego individual y más el trabajo en equipo, combinada con una gran afluencia de jóvenes investigadores y estudiantes integrados en proyectos centrales, facilita una adaptación ágil y un enfoque en tareas prácticas de mejora de modelos. Existe un respeto general dentro del ecosistema, que se percibe más como una comunidad que como tribus en competencia. En el ámbito industrial, se observa una mentalidad de "construir, no comprar", con muchas grandes empresas tecnológicas desarrollando sus propios modelos LLM fundamentales para mantener la soberanía tecnológica. El apoyo gubernamental existe pero es descentralizado. La demanda interna de IA está creciendo, potencialmente similar al mercado de la nube, y los desarrolladores muestran una fuerte admiración por herramientas como Claude. Aunque hay una gran necesidad de chips de Nvidia, también se utilizan alternativas locales como Huawei para inferencia. El ecosistema de datos es menos maduro que en Occidente, lo que fomenta soluciones internas. En conclusión, se están formando dos trayectorias distintas: una carrera impulsada por el capital y el prestigio en EE.UU. frente a una competencia industrial impulsada por la capacidad de ejecución, el ecosistema de código abierto y la autonomía tecnológica en China. El autor destaca la calidez y el enfoque pragmático de los investigadores chinos, subrayando que la competencia futura dependerá no solo de los modelos, sino también de las capacidades organizativas y la fuerza del ecosistema.

marsbit05/10 08:25

¿Por qué el desarrollo de la IA en China es tan rápido? La respuesta está dentro de sus laboratorios

marsbit05/10 08:25

3 años, 5 veces: el renacimiento de una fábrica de vidrio centenaria

Según CRU, la demanda de fibra óptica en centros de datos de IA creció un 75,9% anual, ampliando el déficit de oferta del 6% al 15%. Los precios de la fibra se triplicaron en meses. NVIDIA invirtió en Corning, Lumentum y Coherent (total 45 mil millones USD) para asegurar la cadena de suministro óptica. Corning, fundada en 1851, ve su valor subir un 316,81% en el último año, alcanzando 160 mil millones USD. Su crecimiento se debe a dos factores clave: la rigidez de la oferta (el proceso de fabricación de preformas es complejo y lento) y la transición forzada de cobre a fibra en infraestructuras de IA para mayor eficiencia y menor consumo energético. La fibra es crucial para la IA: su uso en bastidores de IA es 5-10 veces mayor que en centros tradicionales. Se espera que la demanda de fibra para IA represente el 35% del mercado total para 2027. Corning lidera en fibra especializada de baja pérdida, alta densidad y resistencia a la curvatura, esencial para transmisiones de 800G a 1,6T. Sus ingresos en comunicación óptica para empresas se duplicaron en dos años, superando los 30 mil millones USD en 2025, respaldados por acuerdos a largo plazo con Meta, NVIDIA y otros grandes clientes. Aunque no es el mayor fabricante global, Corning destaca en I+D (más de 10 mil millones USD anuales) y en su enfoque en el segmento premium de centros de datos de IA. El aumento de precios beneficia a toda la industria, como muestran los resultados de empresas chinas. El despliegue de Óptica de Co-Embalaje (CPO) y la posible adopción de fibra hueca son variables futuras clave. Sin embargo, la rápida apreciación de las acciones de Corning (multiplicando por 3 su relación P/E) ya refleja grandes expectativas, lo que podría aumentar la volatilidad si los pedidos no cumplen con el ritmo esperado.

marsbit05/10 07:45

3 años, 5 veces: el renacimiento de una fábrica de vidrio centenaria

marsbit05/10 07:45

En la era de la IA, la organización en sí es la ventaja competitiva

En la era de la IA, la verdadera ventaja competitiva de una empresa ya no radica solo en su producto o tecnología, que se replican con facilidad, sino en su organización. Las empresas más destacadas, como OpenAI, Anthropic o Palantir, han creado estructuras organizativas únicas que actúan como nuevos "contenedores" para un tipo específico de talento. No se limitan a contratar a personas brillantes, sino que diseñan un entorno donde ciertas ambiciones y capacidades pueden florecer y generar un efecto compuesto imposible de copiar. Para los fundadores, la pregunta clave no es cómo contar una mejor historia, sino: ¿qué tipo de persona solo puede llegar a ser sí misma aquí? Deben alinear la narrativa ambiciosa con una estructura organizativa que la respalde, otorgando alto estatus, poder real y autonomía a las áreas que dicen ser cruciales. Para los profesionales, la lección es distinguir entre "sentirse elegido" (una validación emocional) y "ser visto" (un reconocimiento estructural con impacto tangible en responsabilidades, autoridad y recompensas). El verdadero compromiso surge cuando una empresa traduce el valor del individuo en mecanismos organizativos concretos. Así, en un mundo donde la IA nivela muchos campos, la forma en que una empresa atrae, organiza y empodera a su gente—creando una nueva morfología institucional—se convierte en su auténtico muro de defensa.

marsbit05/10 07:22

En la era de la IA, la organización en sí es la ventaja competitiva

marsbit05/10 07:22

26 años como abogado de divorcios: ¿Cómo se ha convertido la criptomoneda en la nueva herramienta de los ricos para ocultar activos?

Font: Natalie Brunell Organització: Felix, PANews L’advocat de divorcis James Sexton, amb 26 anys d'experiència, ha tractat milers de casos amb clients des de multimilionaris fins a celebritats. En un recent podcast, va destacar que els problemes econòmics no són l'arrel de la ruptura matrimonial, sinó el desconnecte emocional. **Els diners i la felicitat**: La pobresa és un gran factor de divorci, però una riquesa excessiva també facilita abandonar una relació infeliç. L'autèntica malaltia del matrimoni és la desconnexió. **Gestió financera**: No hi ha un model únic. El fonament és la transparència, la seguretat i el diàleg honest. Els parells exitosos mantenen un equilibri entre comptes compartits i privats. Els acords prenupcials són cada vegada més comuns i pràctics. **Criptomonedes en els divorcis**: Les criptomonedes s'han convertit en una nova eina per ocultar actius durant el divorci. La seva naturalesa descentralitzada i la falta de coneixement d'advocats i cònjuges en el passat han facilitat que una part es beneficiï. Ara, a Nova York, ja s'han de declarar específicament en els tràmits de divorci. **Consell per a parells**: La clau per reparar una relació són els "petits actes de reconnexió", com mostraments d'apreciació, elogis i vulnerabilitat. Els gestes diaris positives són més efectius que les crítiques constants.

marsbit05/10 06:48

26 años como abogado de divorcios: ¿Cómo se ha convertido la criptomoneda en la nueva herramienta de los ricos para ocultar activos?

marsbit05/10 06:48

El galardonado con el Premio Turing Sutton presenta un nuevo trabajo: Utilizando una fórmula de 1967, resuelve un gran defecto del aprendizaje por refuerzo en flujo continuo

El ganador del premio Turing Richard Sutton y colaboradores han publicado un nuevo trabajo que aborda un defecto clave del aprendizaje por refuerzo en flujo continuo (streaming RL). Tradicionalmente, el RL profundo colapsa sin búfer de repetición y con tamaño de lote 1, un problema conocido como "barrera de flujo". La investigación anterior StreamX superó esto con trucos de estabilización, pero el nuevo estudio identifica la causa raíz: el tamaño del paso de aprendizaje se define incorrectamente. El equipo propone "Actualizaciones Intencionales" (Intentional Updates), inspiradas en un algoritmo de 1967 (NLMS). En lugar de especificar cuánto mover los parámetros, el método calcula el tamaño del paso para lograr un cambio deseado y consistente en la *salida* de la función (por ejemplo, reducir el error de predicción de valor en un 5%). Esto evita oscilaciones y colapsos. Se presentan tres algoritmos: Intentional TD(λ) para valor, Intentional Q(λ) para control discreto e Intentional Policy Gradient para control continuo. En experimentos con MuJoCo, Atari y MinAtar, los métodos igualan o se acercan al rendimiento de algoritmos estándar como SAC y DQN (que usan búferes grandes), pero con una fracción del coste computacional (hasta ~1/140 de FLOPS por actualización) y mayor robustez, manteniendo el mismo conjunto de hiperparámetros en todas las tareas. El trabajo marca un avance hacia un aprendizaje en línea más estable y eficiente, similar a cómo aprenden los humanos, adecuado para robots y dispositivos con recursos limitados. Un problema pendiente es el posible sesgo en la dirección del gradiente de la política en algunas tareas, que requiere investigación futura.

marsbit05/10 06:41

El galardonado con el Premio Turing Sutton presenta un nuevo trabajo: Utilizando una fórmula de 1967, resuelve un gran defecto del aprendizaje por refuerzo en flujo continuo

marsbit05/10 06:41

De KYC a KYA, ¿es hora de darles 'documentos de identidad' a los agentes de IA?

De KYC a KYA: ¿Hay que ponerle "DNI" a los agentes de IA? La era de los agentes de IA autónomos, que ejecutan contratos y transacciones sin intervención humana, está acelerando. Esto genera preocupaciones sobre su control y responsabilidad. Surge así el concepto de Know Your Agent (KYA), un sistema para asignar identidades y regular el comportamiento de estos agentes. ¿Por qué es necesario KYA? En entornos descentralizados donde agentes interactúan entre sí (A2A) o con plataformas como DEX, se necesita verificar "quién es" el agente para mitigar riesgos como transacciones no autorizadas, fraude o vacíos de responsabilidad. En plataformas centralizadas, el KYC del usuario puede ser suficiente, pero KYA es crucial para la interoperabilidad externa. Varios actores están compitiendo para establecer estándares KYA: * **ERC-8004:** Propone un estándar en Ethereum que utiliza un NFT como ID único para cada agente, añadiendo registros de identidad, reputación y verificación en cadena. * **Visa TAP:** Visa emite credenciales de identidad para agentes. Cada transacción requiere múltiples firmas digitales (de Visa, del principal y del método de pago) para su validación. * **Trulioo:** Extiende su infraestructura de verificación KYC/KYB al ámbito KYA, emitiendo un "pasaporte digital" para agentes (DAP) que se revalida en cada transacción. * **Sumsub:** Se centra en la verificación en tiempo real y la detección de comportamientos anómalos de los agentes después de que se les ha emitido una identidad. Los reguladores ya están actuando. La Ley de IA de la UE, el NIST de EE.UU. y el marco de gobernanza de IA de Singapur están sentando las bases. Al igual que la regla "Travel Rule" de FATF impactó en los exchanges de cripto, poseer una infraestructura KYA podría determinar quién accede al próximo ciclo del mercado. Es probable que el panorama no tenga un único ganador, sino diferentes líderes por segmentos, según las alianzas entre proveedores de KYA, redes de pago y comercios.

marsbit05/10 05:55

De KYC a KYA, ¿es hora de darles 'documentos de identidad' a los agentes de IA?

marsbit05/10 05:55

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