2026-06-09 Martes

Centro de Noticias - Página 140

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¿Por qué el desarrollo de la IA en China es tan rápido? La respuesta está dentro de sus laboratorios

El artículo explora las razones del rápido desarrollo de la IA en China, centrándose en la cultura organizativa de sus laboratorios. A diferencia del ecosistema estadounidense, que prioriza la innovación disruptiva, el capital y las "estrellas" científicas individuales, el enfoque chino se caracteriza por un pragmatismo basado en la ejecución en equipo, la ingeniería eficiente, la rápida iteración y un fuerte deseo de controlar la pila tecnológica clave. Los laboratorios chinos sobresalen como "seguidores rápidos", optimizando direcciones ya establecidas. Una cultura que valora menos el ego individual y más el trabajo en equipo, combinada con una gran afluencia de jóvenes investigadores y estudiantes integrados en proyectos centrales, facilita una adaptación ágil y un enfoque en tareas prácticas de mejora de modelos. Existe un respeto general dentro del ecosistema, que se percibe más como una comunidad que como tribus en competencia. En el ámbito industrial, se observa una mentalidad de "construir, no comprar", con muchas grandes empresas tecnológicas desarrollando sus propios modelos LLM fundamentales para mantener la soberanía tecnológica. El apoyo gubernamental existe pero es descentralizado. La demanda interna de IA está creciendo, potencialmente similar al mercado de la nube, y los desarrolladores muestran una fuerte admiración por herramientas como Claude. Aunque hay una gran necesidad de chips de Nvidia, también se utilizan alternativas locales como Huawei para inferencia. El ecosistema de datos es menos maduro que en Occidente, lo que fomenta soluciones internas. En conclusión, se están formando dos trayectorias distintas: una carrera impulsada por el capital y el prestigio en EE.UU. frente a una competencia industrial impulsada por la capacidad de ejecución, el ecosistema de código abierto y la autonomía tecnológica en China. El autor destaca la calidez y el enfoque pragmático de los investigadores chinos, subrayando que la competencia futura dependerá no solo de los modelos, sino también de las capacidades organizativas y la fuerza del ecosistema.

marsbit05/10 08:25

¿Por qué el desarrollo de la IA en China es tan rápido? La respuesta está dentro de sus laboratorios

marsbit05/10 08:25

3 años, 5 veces: el renacimiento de una fábrica de vidrio centenaria

Según CRU, la demanda de fibra óptica en centros de datos de IA creció un 75,9% anual, ampliando el déficit de oferta del 6% al 15%. Los precios de la fibra se triplicaron en meses. NVIDIA invirtió en Corning, Lumentum y Coherent (total 45 mil millones USD) para asegurar la cadena de suministro óptica. Corning, fundada en 1851, ve su valor subir un 316,81% en el último año, alcanzando 160 mil millones USD. Su crecimiento se debe a dos factores clave: la rigidez de la oferta (el proceso de fabricación de preformas es complejo y lento) y la transición forzada de cobre a fibra en infraestructuras de IA para mayor eficiencia y menor consumo energético. La fibra es crucial para la IA: su uso en bastidores de IA es 5-10 veces mayor que en centros tradicionales. Se espera que la demanda de fibra para IA represente el 35% del mercado total para 2027. Corning lidera en fibra especializada de baja pérdida, alta densidad y resistencia a la curvatura, esencial para transmisiones de 800G a 1,6T. Sus ingresos en comunicación óptica para empresas se duplicaron en dos años, superando los 30 mil millones USD en 2025, respaldados por acuerdos a largo plazo con Meta, NVIDIA y otros grandes clientes. Aunque no es el mayor fabricante global, Corning destaca en I+D (más de 10 mil millones USD anuales) y en su enfoque en el segmento premium de centros de datos de IA. El aumento de precios beneficia a toda la industria, como muestran los resultados de empresas chinas. El despliegue de Óptica de Co-Embalaje (CPO) y la posible adopción de fibra hueca son variables futuras clave. Sin embargo, la rápida apreciación de las acciones de Corning (multiplicando por 3 su relación P/E) ya refleja grandes expectativas, lo que podría aumentar la volatilidad si los pedidos no cumplen con el ritmo esperado.

marsbit05/10 07:45

3 años, 5 veces: el renacimiento de una fábrica de vidrio centenaria

marsbit05/10 07:45

En la era de la IA, la organización en sí es la ventaja competitiva

En la era de la IA, la verdadera ventaja competitiva de una empresa ya no radica solo en su producto o tecnología, que se replican con facilidad, sino en su organización. Las empresas más destacadas, como OpenAI, Anthropic o Palantir, han creado estructuras organizativas únicas que actúan como nuevos "contenedores" para un tipo específico de talento. No se limitan a contratar a personas brillantes, sino que diseñan un entorno donde ciertas ambiciones y capacidades pueden florecer y generar un efecto compuesto imposible de copiar. Para los fundadores, la pregunta clave no es cómo contar una mejor historia, sino: ¿qué tipo de persona solo puede llegar a ser sí misma aquí? Deben alinear la narrativa ambiciosa con una estructura organizativa que la respalde, otorgando alto estatus, poder real y autonomía a las áreas que dicen ser cruciales. Para los profesionales, la lección es distinguir entre "sentirse elegido" (una validación emocional) y "ser visto" (un reconocimiento estructural con impacto tangible en responsabilidades, autoridad y recompensas). El verdadero compromiso surge cuando una empresa traduce el valor del individuo en mecanismos organizativos concretos. Así, en un mundo donde la IA nivela muchos campos, la forma en que una empresa atrae, organiza y empodera a su gente—creando una nueva morfología institucional—se convierte en su auténtico muro de defensa.

marsbit05/10 07:22

En la era de la IA, la organización en sí es la ventaja competitiva

marsbit05/10 07:22

26 años como abogado de divorcios: ¿Cómo se ha convertido la criptomoneda en la nueva herramienta de los ricos para ocultar activos?

Font: Natalie Brunell Organització: Felix, PANews L’advocat de divorcis James Sexton, amb 26 anys d'experiència, ha tractat milers de casos amb clients des de multimilionaris fins a celebritats. En un recent podcast, va destacar que els problemes econòmics no són l'arrel de la ruptura matrimonial, sinó el desconnecte emocional. **Els diners i la felicitat**: La pobresa és un gran factor de divorci, però una riquesa excessiva també facilita abandonar una relació infeliç. L'autèntica malaltia del matrimoni és la desconnexió. **Gestió financera**: No hi ha un model únic. El fonament és la transparència, la seguretat i el diàleg honest. Els parells exitosos mantenen un equilibri entre comptes compartits i privats. Els acords prenupcials són cada vegada més comuns i pràctics. **Criptomonedes en els divorcis**: Les criptomonedes s'han convertit en una nova eina per ocultar actius durant el divorci. La seva naturalesa descentralitzada i la falta de coneixement d'advocats i cònjuges en el passat han facilitat que una part es beneficiï. Ara, a Nova York, ja s'han de declarar específicament en els tràmits de divorci. **Consell per a parells**: La clau per reparar una relació són els "petits actes de reconnexió", com mostraments d'apreciació, elogis i vulnerabilitat. Els gestes diaris positives són més efectius que les crítiques constants.

marsbit05/10 06:48

26 años como abogado de divorcios: ¿Cómo se ha convertido la criptomoneda en la nueva herramienta de los ricos para ocultar activos?

marsbit05/10 06:48

El galardonado con el Premio Turing Sutton presenta un nuevo trabajo: Utilizando una fórmula de 1967, resuelve un gran defecto del aprendizaje por refuerzo en flujo continuo

El ganador del premio Turing Richard Sutton y colaboradores han publicado un nuevo trabajo que aborda un defecto clave del aprendizaje por refuerzo en flujo continuo (streaming RL). Tradicionalmente, el RL profundo colapsa sin búfer de repetición y con tamaño de lote 1, un problema conocido como "barrera de flujo". La investigación anterior StreamX superó esto con trucos de estabilización, pero el nuevo estudio identifica la causa raíz: el tamaño del paso de aprendizaje se define incorrectamente. El equipo propone "Actualizaciones Intencionales" (Intentional Updates), inspiradas en un algoritmo de 1967 (NLMS). En lugar de especificar cuánto mover los parámetros, el método calcula el tamaño del paso para lograr un cambio deseado y consistente en la *salida* de la función (por ejemplo, reducir el error de predicción de valor en un 5%). Esto evita oscilaciones y colapsos. Se presentan tres algoritmos: Intentional TD(λ) para valor, Intentional Q(λ) para control discreto e Intentional Policy Gradient para control continuo. En experimentos con MuJoCo, Atari y MinAtar, los métodos igualan o se acercan al rendimiento de algoritmos estándar como SAC y DQN (que usan búferes grandes), pero con una fracción del coste computacional (hasta ~1/140 de FLOPS por actualización) y mayor robustez, manteniendo el mismo conjunto de hiperparámetros en todas las tareas. El trabajo marca un avance hacia un aprendizaje en línea más estable y eficiente, similar a cómo aprenden los humanos, adecuado para robots y dispositivos con recursos limitados. Un problema pendiente es el posible sesgo en la dirección del gradiente de la política en algunas tareas, que requiere investigación futura.

marsbit05/10 06:41

El galardonado con el Premio Turing Sutton presenta un nuevo trabajo: Utilizando una fórmula de 1967, resuelve un gran defecto del aprendizaje por refuerzo en flujo continuo

marsbit05/10 06:41

De KYC a KYA, ¿es hora de darles 'documentos de identidad' a los agentes de IA?

De KYC a KYA: ¿Hay que ponerle "DNI" a los agentes de IA? La era de los agentes de IA autónomos, que ejecutan contratos y transacciones sin intervención humana, está acelerando. Esto genera preocupaciones sobre su control y responsabilidad. Surge así el concepto de Know Your Agent (KYA), un sistema para asignar identidades y regular el comportamiento de estos agentes. ¿Por qué es necesario KYA? En entornos descentralizados donde agentes interactúan entre sí (A2A) o con plataformas como DEX, se necesita verificar "quién es" el agente para mitigar riesgos como transacciones no autorizadas, fraude o vacíos de responsabilidad. En plataformas centralizadas, el KYC del usuario puede ser suficiente, pero KYA es crucial para la interoperabilidad externa. Varios actores están compitiendo para establecer estándares KYA: * **ERC-8004:** Propone un estándar en Ethereum que utiliza un NFT como ID único para cada agente, añadiendo registros de identidad, reputación y verificación en cadena. * **Visa TAP:** Visa emite credenciales de identidad para agentes. Cada transacción requiere múltiples firmas digitales (de Visa, del principal y del método de pago) para su validación. * **Trulioo:** Extiende su infraestructura de verificación KYC/KYB al ámbito KYA, emitiendo un "pasaporte digital" para agentes (DAP) que se revalida en cada transacción. * **Sumsub:** Se centra en la verificación en tiempo real y la detección de comportamientos anómalos de los agentes después de que se les ha emitido una identidad. Los reguladores ya están actuando. La Ley de IA de la UE, el NIST de EE.UU. y el marco de gobernanza de IA de Singapur están sentando las bases. Al igual que la regla "Travel Rule" de FATF impactó en los exchanges de cripto, poseer una infraestructura KYA podría determinar quién accede al próximo ciclo del mercado. Es probable que el panorama no tenga un único ganador, sino diferentes líderes por segmentos, según las alianzas entre proveedores de KYA, redes de pago y comercios.

marsbit05/10 05:55

De KYC a KYA, ¿es hora de darles 'documentos de identidad' a los agentes de IA?

marsbit05/10 05:55

Lista de los ricos en cripto expuesta: Satoshi Nakamoto encabeza con 89 mil millones, algunos no pueden acceder a su fortuna

"Arkham ha publicado la lista de las diez mayores fortunas personales en cadena para 2026, ofreciendo una visión única y transparente de la riqueza en el mundo cripto. Satoshi Nakamoto, el creador de Bitcoin, encabeza la clasificación con unos 890.000 millones de dólares en BTC almacenados en direcciones inactivas desde los primeros días. Le sigue Justin Sun (TRON), con 1.500 millones de dólares en activos diversificados y una cartera muy activa. La lista también incluye dramáticas historias de pérdidas. James Howells tiró un disco duro con claves de 8.000 BTC (valorados hoy en 650 millones). Rain Lohmus perdió la clave de 250.000 ETH comprados en 2014 por 75.000 dólares. El desarrollador Stefan Thomas solo tiene dos intentos restantes para acceder a su billetera IronKey, que contiene 5.690 millones en BTC. Otras figuras destacadas son Vitalik Buterin (cofundador de Ethereum, 533 millones), el chino 'DiscusFish' (213 millones, pionero en minería), Patricio Worthalter (creador de POAP, 149 millones) y el trader James Fickel. La lista subraya que en la era de la cadena de bloques, las grandes fortunas suelen proceder de tenencias tempranas, la transparencia es absoluta y la custodia de las claves privadas es más crítica que nunca: la libertad financiera y la pérdida permanente están separadas solo por una clave."

marsbit05/10 05:34

Lista de los ricos en cripto expuesta: Satoshi Nakamoto encabeza con 89 mil millones, algunos no pueden acceder a su fortuna

marsbit05/10 05:34

El próximo pago no está en la capa de pago

Autor: IreneDu Este es el artículo 2.5 de la serie sobre la estrategia de IA de Stripe. Stripe, más allá de una empresa de pagos, está construyendo la infraestructura económica para la era de los agentes de IA. La economía de agentes no es sólo una mejora de la eficiencia en pagos; es un nuevo escenario que requiere una nueva capa de infraestructura: KYA (Conozca a Su Agente). KYA no es un producto dentro de la capa de pagos, es una capa base que abarca identidad del agente, alcance de autorización, firma de intención, auditoría de cadena de responsabilidad y calificación crediticia. Sólo dos de estas capas están en la ruta del pago. La forma de pago del futuro no será diseñada dentro de la capa de pagos; surgirá de los escenarios una vez que se establezca esta infraestructura KYA. Stripe demuestra esto con sus acciones: su protocolo ACP con OpenAI se centra en identidad, su 'Shared Payment Token' gestiona autorizaciones, y sus adquisiciones (Bridge, Privy) y su blockchain Tempo apuntan a una base más amplia. Los datos sobre fraudes en pruebas gratuitas de IA muestran que las decisiones clave ocurren antes del pago, en la evaluación del comportamiento del usuario/agente, un problema de la capa KYA. Aunque la responsabilidad legal final recae en una persona (como establece la ley AB 316), en la cadena distribuida y en red de la economía de agentes, KYA permite la trazabilidad y verificación de las acciones de cada parte, haciendo posible encontrar evidencia y atribuir responsabilidades. El cambio no es sólo de eficiencia; es la redefinición fundamental de cómo se identifica, autoriza y rastrea la actividad económica en un mundo impulsado por agentes.

marsbit05/10 03:21

El próximo pago no está en la capa de pago

marsbit05/10 03:21

Lógica central de inversión de Tom Lee para 2026: Las empresas que venden activos escasos están aplastando al mercado

Tom Lee, de Fundstrat, identifica la "escasez" como el concepto clave de inversión para 2026. Su tesis central es que las empresas que venden "activos escasos" –productos o servicios con demanda explosiva y oferta limitada– están dominando el mercado. Define tres áreas principales de escasez estructural: 1) capacidad de computación para IA (ej. NVIDIA, AMD), limitada por la capacidad de fabricación; 2) memoria HBM para IA (ej. Micron), con cadenas de suministro restringidas; y 3) infraestructura energética (ej. GE Vernova), crucial para alimentar centros de datos cuyo consumo eléctrico se disparará. En el marco macro, Lee señala que un posible techo en los precios del petróleo aliviaría la presión inflacionaria, permitiendo a la Fed recortar tasas y beneficiando a las acciones de crecimiento. Predice que el S&P 500, tras alcanzar su objetivo inicial de 7300 puntos, podría sufrir una corrección significativa a mediados de año ("que se sentirá como un mercado bajista"), para luego repuntar hacia los 7700 puntos. Considera que dicha corrección sería una oportunidad para aumentar posiciones en activos escasos. La sólida temporada de resultados corporativos, con un 87% de empresas superando expectativas, respalda esta tesis, impulsada por la revolución de productividad de la IA. Lee prioriza los temas de inversión en: 1) escasez de mano de obra global + IA, 2) ciberseguridad + seguridad energética, y 3) factores estacionales. La conclusión para los inversores es clara: en 2026, la clave del rendimiento sostenido será identificar empresas con poder de fijación de precios derivado de desequilibrios estructurales entre oferta y demanda, no simplemente seguir las tendencias alcistas.

marsbit05/10 03:17

Lógica central de inversión de Tom Lee para 2026: Las empresas que venden activos escasos están aplastando al mercado

marsbit05/10 03:17

El próximo pago no está en la capa de pago

Stripe, tradicionalmente una empresa de pagos, está apostando por convertirse en la infraestructura económica fundamental para la era de los Agentes de IA, según un análisis de su estrategia. El artículo argumenta que el futuro de los pagos no se definirá dentro de la capa de pagos misma, sino que emergerá de una nueva capa de infraestructura necesaria para la economía de los Agentes: Know Your Agent (KYA). La autora, con experiencia en innovación de pagos, sostiene que las transformaciones históricas (banca online, billeteras móviles) nacieron de nuevos escenarios de transacción, no de optimizaciones internas del sistema de pagos. KYA representa esa nueva infraestructura para el escenario de la economía de los Agentes, abordando cinco capas: identidad del Agente, alcance de autorización, firma de intención, auditoría de la cadena de responsabilidad y calificación crediticia. Solo dos de estas capas afectan directamente a la transacción de pago. Por lo tanto, el artículo invierte la perspectiva común: los pagos serán un subsistema de KYA, y no al revés. Las inversiones y productos de Stripe (como el protocolo ACP con OpenAI, tokens de pago compartidos o la adquisición de infraestructura de stablecoins) apuntan a construir esta capa base. KYA no busca que los Agentes sean sujetos legales (la responsabilidad final siempre recaerá en una persona), sino hacer rastreable y verificable la responsabilidad distribuida en una cadena compleja de múltiples actores. La próxima generación de pagos, concluye, se desarrollará sobre esta infraestructura KYA una vez que esté establecida.

链捕手05/10 03:14

El próximo pago no está en la capa de pago

链捕手05/10 03:14

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