Квантовые вычисления пока не представляют угрозы для блокчейна

Block-chain 24Publicado a 2022-09-12Actualizado a 2022-09-12

Resumen

В последние годы развитие квантовых вычислений вызывает обеспокоенность по поводу будущего криптовалюты и технологии блокчейн: предполагается, что очень сложные квантовые компьютеры однажды смогут взломать современное шифрование, что сделает безопасность серьезной проблемой для пользователей в пространстве блокчейна

В последние годы развитие квантовых вычислений вызывает обеспокоенность по поводу будущего криптовалюты и технологии блокчейн: предполагается, что очень сложные квантовые компьютеры однажды смогут взломать современное шифрование, что сделает безопасность серьезной проблемой для пользователей в пространстве блокчейна

Криптографический протокол SHA-256, используемый для сетевой безопасности Биткойн, в настоящее время не поддается взлому современными компьютерами. Однако эксперты ожидают, что в течение десятилетия квантовые вычисления смогут взломать существующие протоколы шифрования.

Что касается того, должны ли держатели беспокоиться о том, что квантовые компьютеры представляют угрозу для криптовалюты, Иоганн Полесак, главный технический директор платформы QAN, блокчейн-платформы уровня 1, сказал:

"Определенно. Подписи на основе эллиптических кривых, которые сегодня используются во всех основных блокчейнах и которые, как доказано, уязвимы для атак контроля качества, сломаются, а они являются ЕДИНСТВЕННЫМ механизмом аутентификации в системе. Как только он сломается, будет буквально невозможно отличить законного владельца кошелька от хакера, подделавшего его подпись".

Если нынешние алгоритмы криптографического хэширования когда-либо будут взломаны, цифровые активы на сотни миллиардов долларов станут уязвимы для кражи злоумышленниками. Однако, несмотря на эти опасения, квантовым вычислениям еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем они станут реальной угрозой для технологии блокчейн.

Что такое квантовые вычисления?

Современные компьютеры обрабатывают информацию и выполняют вычисления, используя «биты». К сожалению, эти биты не могут существовать одновременно в двух местах и ​​в двух разных состояниях.

Вместо этого традиционные компьютерные биты могут иметь значение 0 или 1. Хорошей аналогией является включение или выключение выключателя света. Следовательно, если есть, например, пара битов, эти биты в любой момент могут содержать только одну из четырех возможных комбинаций: 0-0, 0-1, 1-0 или 1-1.

С более прагматической точки зрения следствием этого является то, что среднему компьютеру, вероятно, потребуется довольно много времени для выполнения сложных вычислений, а именно тех, которые должны учитывать каждую возможную конфигурацию.

Квантовые компьютеры не работают с теми же ограничениями, что и традиционные компьютеры. Вместо этого они используют то, что называется квантовыми битами или «кубитами», а не традиционными битами. Эти кубиты могут сосуществовать одновременно в состояниях 0 и 1.

Как упоминалось ранее, два бита могут одновременно содержать только одну из четырех возможных комбинаций. Однако одна пара кубитов способна хранить все четыре одновременно. И количество возможных вариантов растет в геометрической прогрессии с каждым дополнительным кубитом.

Как следствие, квантовые компьютеры могут выполнять множество вычислений, одновременно рассматривая несколько различных конфигураций. Например, рассмотрим 54-кубитный процессор Sycamore, разработанный Google. Он смог выполнить вычисление за 200 секунд, на выполнение которого у самого мощного суперкомпьютера в мире ушло бы 10 000 лет.

Проще говоря, квантовые компьютеры намного быстрее традиционных компьютеров, поскольку они используют кубиты для одновременного выполнения нескольких вычислений. Кроме того, поскольку кубиты могут иметь значение 0, 1 или оба значения, они намного эффективнее двоичной системы битов, используемой современными компьютерами.

Различные типы атак квантовых вычислений

Так называемые атаки на хранилище включают в себя попытку злоумышленника украсть наличные деньги, сосредоточив внимание на уязвимых адресах блокчейна, таких как те, где открытый ключ кошелька виден в публичной книге.

Четыре миллиона биткойнов (BTC), или 25% всех BTC, уязвимы для атаки квантового компьютера из-за того, что владельцы используют нехешированные открытые ключи или повторно используют адреса BTC. Квантовый компьютер должен быть достаточно мощным, чтобы расшифровать закрытый ключ из нехешированного публичного адреса. Если закрытый ключ будет успешно расшифрован, злоумышленник может украсть средства пользователя прямо из его кошелька.

Однако эксперты ожидают, что вычислительная мощность, необходимая для проведения таких атак, будет в миллионы раз больше, чем у нынешних квантовых компьютеров, что имеют менее 100 кубитов. Тем не менее, исследователи в области квантовых вычислений выдвинули гипотезу, что количество используемых кубитов может достичь 10 миллионов в течение следующих десяти лет.

Чтобы защитить себя от этих атак, пользователи криптографии должны избегать повторного использования адресов или перемещения своих средств на адреса, где открытый ключ не был опубликован. Это хорошо звучит в теории, но может оказаться слишком утомительным для обычных пользователей.

Пользователь, имеющий доступ к мощному квантовому компьютеру, может попытаться украсть деньги из транзакции блокчейна в пути, запустив транзитную атаку. Поскольку это применимо ко всем транзакциям, масштаб этой атаки гораздо шире. Однако выполнить ее сложнее, так как злоумышленник должен завершить ее до того, как майнеры смогут выполнить транзакцию.

В большинстве случаев у злоумышленника есть не более нескольких минут из-за времени подтверждения в таких сетях, как Биткойн и Ethereum. Хакерам также нужны миллиарды кубитов для проведения такой атаки, что делает риск транзитной атаки намного ниже, чем атаки на хранилище. Тем не менее, это все еще то, что пользователи должны иметь в виду.

Защита от нападений во время транспортировки - непростая задача. Для этого необходимо переключить базовый алгоритм криптографической подписи блокчейна на устойчивый к квантовой атаке.

Меры защиты от квантовых вычислений

С квантовыми вычислениями еще предстоит проделать значительный объем работы, прежде чем их можно будет считать реальной угрозой для технологии блокчейн.

Кроме того, к тому времени, когда квантовые компьютеры станут широко доступны, технология блокчейн, скорее всего, будет развиваться, чтобы решать проблему квантовой безопасности. Уже существуют криптовалюты, такие как IOTA, которые используют технологию направленного ациклического графа (DAG), которая считается квантово-устойчивой. В отличие от блоков, составляющих блокчейн, ориентированные ациклические графы состоят из нод и связей между ними. Таким образом, записи криптотранзакций принимают форму нод. Затем записи этих обменов складываются одна поверх другой.

Блочная решетка - еще одна квантово-устойчивая технология на основе DAG. Сети блокчейнов, такие как платформа QAN, используют эту технологию, чтобы позволить разработчикам создавать квантово-устойчивые смарт-контракты, децентрализованные приложения и цифровые активы. Решеточная криптография устойчива к квантовым компьютерам, потому что она основана на проблеме, которую квантовый компьютер не сможет легко решить. Название, данное этой задаче, - Задача о кратчайшем векторе (SVP). Математически SVP - это вопрос о поиске кратчайшего вектора в многомерной решетке.

Считается, что квантовым компьютерам сложно решить SVP из-за природы квантовых вычислений. Только когда состояния кубитов полностью выровнены, квантовый компьютер может использовать принцип суперпозиции. Тем не менее, он должен прибегать к более традиционным методам вычислений, когда состояния не являются. В результате квантовый компьютер вряд ли сможет решить SVP. Вот почему шифрование на основе решетки защищено от квантовых компьютеров.

Даже традиционные организации предприняли шаги в направлении квантовой безопасности. JPMorgan и Toshiba объединились для разработки квантового распределения ключей (QKD), решения, которое, как они утверждают, является квантово-устойчивым. Используя квантовую физику и криптографию, QKD позволяет двум сторонам обмениваться конфиденциальными данными, одновременно обнаруживая и препятствуя любым попыткам третьей стороны подслушать транзакцию. Эта концепция рассматривается как потенциально полезный механизм защиты от гипотетических атак на блокчейн, которые квантовые компьютеры могут осуществить в будущем.

Lecturas Relacionadas

Fundador de IOSG: Ethereum no necesita otra fe tecnológica, necesita un compromiso al estilo de Musk

**Autora: Jocy, fundadora de IOSG** **Ethereum no necesita otra fe tecnológica, necesita un compromiso al estilo Musk.** El reciente lanzamiento de ETHLabs no es una bifurcación de la Fundación Ethereum (EF), sino que llena un vacío intencional dejado por ella. Financiado por grandes tenedores de ETH, este movimiento representa un voto de desconfianza del mercado hacia el modelo de gobernanza "pequeño y descentralizado" de la EF, mostrando que el ecosistema está actuando donde el liderazgo central es percibido como pasivo. La comparación clave es entre Vitalik Buterin (V) y Elon Musk. Mientras que Musk domina la realidad comercial y adapta la tecnología a ella, V parte de ideales técnicos puros esperando que la realidad emerja por sí misma. Esta aproximación funcionó en el pasado, pero hoy, con muchas alternativas, Ethereum carece de una narrativa comercial clara y aplicaciones del mundo real convincentes. El ecosistema debate si la falta es de una "killer app" o de esfuerzos comerciales (BD). En realidad, son dos caras de la misma moneda: Ethereum necesita que su liderazgo se sumerja y lidere la creación de aplicaciones prácticas con impacto tangible, no solo roadmaps técnicos. La crítica interna más severa señala que el problema de la EF es de gestión, no de estrategia. La fuga de talento es una gran amenaza. La nueva estructura propuesta, con múltiples nodos independientes como ETHLabs, busca descentralizar la responsabilidad pero enfrenta el desafío de mantener la cohesión y una dirección unificada sin fragmentarse. La cohesión futura no puede depender de una organización, sino del valor de ETH como activo de referencia común. Sin embargo, esto solo será posible si existe una narrativa sobre utilidad en el mundo real que una a todos los actores. Además, la verdadera independencia de estos nuevos nodos debe ganarse con transparencia y tiempo, no solo declaraciones. La amenaza más profunda no es Solana, sino la migración de la atención y el talento hacia la IA. Ethereum tiene una ventana de 12 a 18 meses. La infraestructura técnica por sí sola no recuperará esa atención. Se necesita una narrativa a una década que atraiga al mejor talento y un fundador dispuesto, como Musk, a ensuciarse las manos para construir aplicaciones reales. La luz del ideal de V no se ha apagado, pero para iluminar la realidad, necesita bajar del pedestal y sumergirse en la lucha. Y el tiempo para este giro se agota rápidamente.

marsbitHace 1 hora(s)

Fundador de IOSG: Ethereum no necesita otra fe tecnológica, necesita un compromiso al estilo de Musk

marsbitHace 1 hora(s)

JD.com y Mira Murati, ex CTO de Open AI, apuestan por la misma pista de IA

Imagina que una persona mayor que vive sola se cae en casa y no puede pedir ayuda. Su dispositivo inteligente o una cámara, impulsado por IA, detecta la situación de forma autónoma y alerta a emergencias. Este no es un escenario futurista, sino el tipo de problema que busca resolver **JoyAI-VL-Interaction**, el primer modelo de interacción visiolingüística de código abierto del mundo, presentado por JD.com. En la industria de la IA, la interacción ha estado dominada por un formato de turnos: el usuario pregunta, el modelo responde. JD.com y otros, como Thinking Machines Lab de Mira Murati, identificaron la misma limitación y convergieron en una idea: la IA debe evolucionar de ser un procesador pasivo de información a un **participante activo** que "prediga el siguiente estado físico". JoyAI-VL-Interaction observa el flujo continuo de video de una cámara y decide *autónomamente* cuándo responder, cuándo guardar silencio y cuándo derivar tareas complejas a otros modelos. Su ventaja clave es colocar al **lenguaje visual como el motor principal** para la toma de decisiones, desacoplándolo del audio. Esto lo hace ideal para aplicaciones como asistencia a personas mayores o con discapacidad visual, comentarios automáticos en eventos deportivos, inspección de almacenes o robots colaborativos, donde los eventos ocurren demasiado rápido para una orden verbal. JD.com ha optado por una estrategia de **cód abierto integral** y un diseño ligero (8B parámetros), que permite ejecutar el modelo incluso con una tarjeta gráfica NVIDIA 3090. El objetivo es democratizar el acceso y acelerar la innovación. Este movimiento refleja la estrategia más amplia de JD.com: utilizar su vasta red de operaciones en el mundo físico (logística, retail, salud) como un campo de entrenamiento y una fuente de datos única para entrenar IAs que comprendan y actúen en entornos reales. Al abrir su modelo, JD.com apuesta a que la **interacción activa y proactiva** se convierta en la principal vía para que la IA entre en el mundo físico.

marsbitHace 1 hora(s)

JD.com y Mira Murati, ex CTO de Open AI, apuestan por la misma pista de IA

marsbitHace 1 hora(s)

Google comienza a vender TPU, las grandes tecnológicas buscan producir "tokens baratos" con chips de IA

Google ha anunciado la venta directa de sus chips TPU autodiseñados y hardware de computación de IA a centros de datos y clientes externos. Los TPU, o Unidades de Procesamiento de Tensores, son chips especializados en operaciones matemáticas de matrices, fundamentales para los modelos de IA actuales. Al combinar miles de TPU en clústeres, Google logra centros de cómputo de alta eficiencia. Esto permite a servicios como Gemini ofrecer precios más bajos por token, haciéndolo competitivo frente a alternativas como OpenAI y algunos modelos chinos. La estrategia de Google no se centra solo en vender hardware, sino en ofrecer un ecosistema completo similar al de Nvidia con CUDA, apuntando a empresas que buscan controlar su propia infraestructura de cómputo. Aunque Nvidia sigue siendo el estándar dominante en entrenamiento de modelos gracias a su ecosistema consolidado, el enfoque de Google es más atractivo para la inferencia, donde la eficiencia de costos es crucial. La industria está evolucionando hacia tratar la potencia de cómputo como un recurso básico, como la electricidad, donde el precio final por token se vuelve un factor clave de competitividad. En China, proveedores en la nube como Huawei Cloud y Alibaba Cloud están siguiendo un camino similar, desarrollando sus propios ecosistemas de chips (como Ascend y Zhenwu) y soluciones integrales. La competencia ya no se trata solo de tener el chip más potente, sino de quién puede ofrecer el sistema más eficiente y económico para convertir el hardware en productividad. La venta de TPU por parte de Google señala que la batalla por la infraestructura de IA es ahora una guerra de sistemas.

marsbitHace 1 hora(s)

Google comienza a vender TPU, las grandes tecnológicas buscan producir "tokens baratos" con chips de IA

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片