Le Trésor américain avance sur les règles de la loi GENIUS après l'échéance de juillet

cointelegraphPublicado a 2026-08-17Actualizado a 2026-08-17

Resumen

Le département américain du Trésor a publié un projet de règlement pour la mise en œuvre du GENIUS Act, loi cadre sur les stablecoins de paiement promulguée l'année dernière. Le texte, qui doit entrer en vigueur le 18 janvier 2027, est ouvert aux commentaires du public pendant 60 jours. Il prévoit qu'aucune entité ne pourra généralement émettre un tel stablecoin aux États-Unis sans licence fédérale ou d'État. Bien que le Trésor, l'OCC, la FDIC et la Réserve fédérale aient tous publié des projets de règles en 2026, ces agences ont manqué la date limite de juillet pour finaliser les réglementations avant janvier, laissant planer un doute sur la clarté du cadre au moment de l'application de la loi. Lors d'une réunion en juillet, le groupe de travail réglementaire financier États-Unis-Royaume-Uni a également discuté de la coopération sur ce dossier. Certains acteurs de la crypto estiment que le Royaume-Uni prend du retard par rapport aux États-Unis dans la régulation des stablecoins.

Le Département américain du Trésor a publié un avis de proposition de réglementation lié à la mise en œuvre de la loi Guiding and Establishing National Innovation for US Stablecoins (GENIUS), un projet de loi visant à établir un cadre pour les stablecoins de paiement signé l'année dernière.

Dans un avis publié lundi, le Département du Trésor a déclaré qu'il ouvrait une proposition de règle aux commentaires du public avant la mise en œuvre de la loi GENIUS en janvier 2027. Selon les termes du projet de loi, la loi sur les stablecoins devait initialement entrer en vigueur 120 jours après que les agences aient finalisé les règles, ou 18 mois après son adoption en juillet 2025, ce qui fixait sa date d'effet au 18 janvier 2027.

Le Secrétaire au Trésor, Scott Bessent, a déclaré que le département "accueille favorablement les commentaires des parties prenantes alors que [il travaille] à fournir la certitude réglementaire dont les entreprises ont besoin pour innover et croître en Amérique."

Conjointement avec le Département du Trésor, d'autres agences gouvernementales américaines, dont le Bureau du Contrôleur de la Monnaie (OCC), la Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC) et le Conseil des Gouverneurs de la Réserve Fédérale, ont publié en 2026 des avis de propositions de règles liées à la mise en œuvre de GENIUS. Cependant, tous les départements auraient manqué l'échéance de 120 jours en juillet pour finaliser les réglementations avant janvier, ce qui indique que GENIUS pourrait entrer en vigueur sans directives claires.

En relation : Wise va resoumettre sa demande d'agrément bancaire aux États-Unis dans le cadre de la loi GENIUS

Selon le Trésor, une fois la loi GENIUS entrée en vigueur, une entité ne pourra généralement pas "émettre un stablecoin de paiement" aux États-Unis sans une licence fédérale ou étatique correspondante. La période de commentaires du public sur les règles proposées par le département est ouverte pendant 60 jours suivant leur publication au Federal Register.

Les régulateurs américains et britanniques discutent des progrès de GENIUS

En juillet, le Groupe de travail réglementaire financier Royaume-Uni/États-Unis s'est réuni à Londres pour discuter de la coopération entre les agences financières des deux pays, y compris la mise en œuvre de la loi GENIUS.

Bien que les autorités britanniques aient pris des mesures pour traiter la régulation des stablecoins, la mise en œuvre imminente de GENIUS amène certains initiés de l'industrie de la crypto à affirmer que le pays est à la traîne par rapport aux États-Unis.

Magazine : Données de 54 000 utilisateurs de portefeuilles divulguées, probabilité de CLARITY à seulement 10 % : Hodler’s Digest

Criptos en tendencia

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Preguntas relacionadas

QQuel est l'objectif principal du GENIUS Act, selon l'article ?

ALe GENIUS Act vise à établir un cadre réglementaire pour les stablecoins de paiement aux États-Unis.

QQuand la loi GENIUS Act est-elle prévue pour entrer en vigueur, et quel est le processus décrit ?

ALa loi est prévue pour entrer en vigueur le 18 janvier 2027. Elle devait prendre effet 120 jours après la finalisation des règles par les agences, ou 18 mois après son adoption en juillet 2025.

QQuelles sont les principales agences américaines impliquées dans la mise en œuvre du GENIUS Act mentionnées dans l'article ?

ALes principales agences mentionnées sont le Département du Trésor américain, le Bureau du Contrôleur de la Monnaie (OCC), la Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC) et le Conseil des Gouverneurs de la Réserve Fédérale.

QQuelle condition l'article mentionne-t-il pour qu'une entité puisse émettre un stablecoin de paiement aux États-Unis une fois le GENIUS Act en vigueur ?

AUne entité ne pourra généralement pas « émettre un stablecoin de paiement » aux États-Unis sans une licence fédérale ou d'État correspondante.

QQuel problème potentiel concernant la mise en œuvre du GENIUS Act est signalé dans l'article à propos des délais des agences ?

AL'article signale que tous les départements concernés ont manqué l'échéance de juillet (le délai de 120 jours) pour finaliser les règlements, ce qui pourrait entraîner l'entrée en vigueur de la loi sans directives claires.

Lecturas Relacionadas

La mayor cuestión político-económica de la era de la IA: si los robots son cada vez más capaces, ¿cómo comparte la humanidad el valor?

El título del artículo plantea la pregunta crucial de la era de la IA: ¿cómo compartirán los humanos el valor creado por máquinas cada vez más capaces? El artículo critica un análisis de *The Economist* sobre China, que sugiere que su enfoque en la tecnología podría distorsionar la asignación de recursos y no abordar la débil demanda interna. Sin embargo, el autor argumenta que el problema central es más profundo y global: la IA está reescribiendo la lógica fundamental de la creación y distribución de la riqueza. A diferencia de revoluciones industriales anteriores, donde los humanos seguían siendo el núcleo del proceso productivo, la IA (especialmente en forma de AGI) amenaza con reemplazar masivamente el trabajo cognitivo. Esto plantea un desafío existencial: la economía podría seguir creciendo, pero con menos personas participando directamente en la creación de valor. El mayor problema no es solo el desempleo, sino la distribución: si el poder adquisitivo de los consumidores no crece, surgirá una contradicción de "demanda insuficiente". Aunque China necesita desesperadamente impulsar sectores como la IA y la robótica como nuevos motores de crecimiento, el verdadero reto es cerrar la brecha entre la innovación tecnológica, los beneficios empresariales, los ingresos de los hogares y el consumo. Este "punto de ruptura" en la transmisión de los beneficios de la productividad es un fenómeno global, como lo demuestra la concentración de riqueza en las grandes tecnológicas estadounidenses frente al estancamiento de los ingresos laborales. El artículo esboza tres posibles caminos futuros: el capitalismo tradicional (los beneficios van a los accionistas), el capitalismo de estado (participación del gobierno) o modelos más innovadores como fondos soberanos digitales, propiedad accionarial ciudadana o rentas básicas universales adaptadas a la era de la IA. Para China, la oportunidad estratégica reside en utilizar su capacidad de coordinación política para no solo convertirse en una potencia de IA, sino también en construir un sistema que permita a la mayoría compartir sus beneficios. Esto requerirá reformas en la distribución del ingreso, el sistema de seguridad social y la formación profesional. La competencia futura no se tratará solo de quién tiene la mejor tecnología, sino de quién construye el mejor sistema de distribución para la era de la inteligencia artificial. Resolver cómo los humanos obtienen ingresos y comparten el valor cuando las máquinas realizan gran parte del trabajo es el principal problema de economía política de nuestro tiempo.

marsbitHace 6 min(s)

La mayor cuestión político-económica de la era de la IA: si los robots son cada vez más capaces, ¿cómo comparte la humanidad el valor?

marsbitHace 6 min(s)

Ganancia durante siete trimestres seguidos: la operación de arbitraje en los mercados emergentes supera a todo

Los carry trades con financiación en dólares en los mercados emergentes han generado ganancias durante siete trimestres consecutivos, la racha más larga desde 2008. La estrategia, que consiste en pedir prestado en monedas de bajo interés como el dólar para invertir en activos de alto rendimiento en mercados emergentes, ha obtenido un rendimiento aproximado del 22% desde finales de 2024, superando ampliamente a la deuda estadounidense y emergente. El éxito se debe tanto a los altos diferenciales de tipos de interés como a la apreciación de las monedas emergentes frente al dólar. Países como Colombia, Turquía y Brasil han ofrecido rendimientos especialmente atractivos. Aunque la intervención coordinada de EE.UU. y Japón en agosto provocó volatilidad, los flujos se adaptaron utilizando otras monedas de financiación como el euro, evitando una liquidación desordenada. Los riesgos a futuro incluyen el momento en que la Reserva Federal cambie su política, el posible exceso de capital concentrado en esta operación y cuánto tiempo podrán los bancos centrales de mercados emergentes mantener las altas tasas de interés. A pesar de ello, gestores de fondos destacados mantienen su confianza en esta estrategia, buscando oportunidades en mercados como Sudáfrica, México, Turquía y Brasil.

marsbitHace 22 min(s)

Ganancia durante siete trimestres seguidos: la operación de arbitraje en los mercados emergentes supera a todo

marsbitHace 22 min(s)

El dúo mentor-discípulo Tsinghua-Wharton resuelve un misterio de 40 años, el núcleo matemático lo escribió todo GPT, tú también podrías hacerlo

Investigadores de Tsinghua y Wharton, con ayuda de GPT-5.6 Sol Pro, resolvieron un problema abierto durante 40 años en optimización: demostraron que el descenso de gradiente, ajustando solo la secuencia del tamaño de paso, tiene un límite de convergencia de Ω(T^{-1.9319}). Esto significa que para alcanzar la velocidad óptima, es necesario modificar la estructura del algoritmo, no solo los pasos. La prueba central fue generada y validadas por IA usando el verificador formal Lean 4, sin intervención matemática no trivial humana. El trabajo sugiere un nuevo paradigma donde investigadores pueden delegar pruebas complejas a asistentes de IA accesibles.

marsbitHace 31 min(s)

El dúo mentor-discípulo Tsinghua-Wharton resuelve un misterio de 40 años, el núcleo matemático lo escribió todo GPT, tú también podrías hacerlo

marsbitHace 31 min(s)

Anthropic se retracta y se disculpa, Claude 'reducido en inteligencia' de forma encubierta confirmado

El desarrollador argofowl descubrió que Claude Code, desde la versión 2.1.237, estaba interpretando el nivel de razonamiento "high" como un valor de 10/100, equivalente al antiguo nivel "low". Esto formaba parte de una prueba A/B de "escala de esfuerzo comprimida" realizada por Anthropic sin notificación, lo que causó frustración entre los desarrolladores que dedicaron tiempo a depurar su código sin saberlo. El ingeniero Thariq Shihipar respondió que el experimento solo cambia el mapeo numérico y no afecta el rendimiento, según sus evaluaciones. Sin embargo, surgieron quejas más amplias sobre Claude Opus 5, siendo acusado de volverse más vago, propenso a errores y de rendimiento inconsistente. Thariq reconoció que Opus 5 es un modelo "notablemente inestable" y que solucionarlo es de máxima prioridad. El incidente destaca una desconexión sistémica en la industria de la IA: mientras los puntajes de referencia (benchmarks) siguen mejorando, la experiencia subjetiva de los usuarios a menudo se deteriora. Las actualizaciones de modelos se realizan de manera opaca, con pruebas A/B, cambios de cuantización y ajustes en el servidor sin la transparencia de las actualizaciones de software tradicionales, dejando a los usuarios confiar únicamente en su percepción. La estabilidad del modelo es fundamental para generar confianza cuando se convierte en infraestructura básica.

marsbitHace 32 min(s)

Anthropic se retracta y se disculpa, Claude 'reducido en inteligencia' de forma encubierta confirmado

marsbitHace 32 min(s)

Develando el verdadero panorama de apalancamiento, liquidez y riesgos detrás de la tokenización de activos

El artículo analiza la realidad de los activos del mundo real tokenizados (RWA) en el ecosistema DeFi, argumentando que la mera tokenización, como un código de barras, es insuficiente. La verdadera transformación proviene de la creación de un sistema financiero completo: liquidez efectiva en condiciones adversas, mecanismos de préstamo y apalancamiento, y un sólido proceso de liquidación de riesgos. El autor destaca cuatro principales desafíos: 1) La discordancia de tiempo entre los mercados blockchain (24/7) y los tradicionales, lo que genera un vacío de liquidez y riesgos durante eventos de liquidación. 2) La necesidad de redefinir la liquidez no como TVL, sino como la capacidad de salida en ventanas de tiempo realistas bajo presión. 3) La paradoja de que el apalancamiento, aunque crucial para la utilidad, introduce fragilidad si los modelos de riesgo (por ejemplo, ratios de colateralización) no consideran factores estructurales más allá de la volatilidad del precio. 4) La naturaleza interconectada del riesgo, que debe modelarse como una red de dependencias entre custodia, oráculos, mecanismos de reembolso y protocolos DeFi. Más allá de los bonos del tesoro, que son un primer paso, se exploran casos complejos como la energía y la capacidad de cómputo (GPU). Finalmente, se propone que la verdadera integración ocurre cuando un token RWA puede soportar una crisis, integrado en un sistema de mercado resiliente con herramientas como contratos perpetuos complementarios. La visión final no es "tokenizarlo todo", sino crear un sistema donde los activos productivos sean accesibles y gestionables por software en tiempo real.

marsbitHace 46 min(s)

Develando el verdadero panorama de apalancamiento, liquidez y riesgos detrás de la tokenización de activos

marsbitHace 46 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar GENIUS

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Genius (GENIUS) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Genius (GENIUS) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Genius (GENIUS)Después de comprar tu Genius (GENIUS), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Genius (GENIUS)Tradear fácilmente con Genius (GENIUS) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.4k Vistas totalesPublicado en 2026.04.29Actualizado en 2026.06.02

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de GENIUS (GENIUS).