Tại sao OpenAI chế tạo điện thoại? Quyền mà Apple không cho, ChatGPT tự giành lấy

marsbitPublicado a 2026-05-18Actualizado a 2026-05-18

Resumen

OpenAI đang phát triển điện thoại AI Agent đầu tiên, dự kiến sản xuất vào đầu năm 2027, với mục tiêu bán ra 30 triệu máy trong hai năm. Động thái này xuất phát từ nhận thức rằng ChatGPT, dù thông minh, lại thiếu "quyền hạn" để hoàn thành nhiệm vụ thay người dùng khi hoạt động trong hệ sinh thái của các công ty khác như Apple hay Microsoft. Ban đầu, OpenAI tin rằng một mô hình AI đủ mạnh sẽ tự tạo ra lối đi và hình thức kinh doanh, như được chứng minh bởi thành công vang dội của ChatGPT. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của Claude Code từ Anthropic – một công cụ chuyên sâu phục vụ nhà phát triển và tạo ra doanh thu cao – đã cho thấy sự khác biệt giữa việc tạo ra demo ấn tượng và việc xâm nhập hiệu quả vào một quy trình công việc có khả năng thanh toán. Với 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, tiềm năng thương mại thực sự của OpenAI nằm ở việc biến ChatGPT từ một công cụ trả lời câu hỏi thành một "đại lý" (Agent) có thể chủ động thực hiện tác vụ như đặt vé, mua sắm hay xử lý công việc văn phòng. Để làm được điều này, AI cần có quyền truy cập sâu vào hệ thống, màn hình, tệp tin và thanh toán – những quyền mà các nền tảng hiện tại như iOS hay Windows không dễ dàng nhượng bộ. Do đó, việc chế tạo điện thoại riêng không đơn thuần là bước tiến vào lĩnh vực phần cứng, mà là một nỗ lực giành lấy "chủ quyền" – tạo ra một thiết bị đầu cuối nơi ChatGPT có thể trở thành giao diện mặc định, có đầy đủ quyền hạn cần thiết để hành động thay người dùng. Sự kiện OpenAI thuê nhà thiết kế Jony Ive v...

Mùa hè năm nay, Elon Musk sẽ làm một điều chưa từng xảy ra trong lịch sử. Đưa một công ty mô hình lớn, nhét vào một công ty chế tạo tên lửa, cùng nhau lên sàn.

Điều OpenAI không nên làm nhất hiện nay, có lẽ là chế tạo điện thoại. Nhưng Sam Altman dường như không nghĩ vậy.

Quý I năm nay, doanh thu và tăng trưởng người dùng của OpenAI đều không đạt kỳ vọng. Đối thủ Anthropic dựa vào Claude Code, đã cướp mất nhóm người sẵn sàng trả tiền nhất. Theo kịch bản này, OpenAI hiện tại nên thu hẹp, tập trung, trước tiên chứng minh được việc kiếm tiền, phục vụ cho IPO vào cuối năm nay hoặc đầu năm sau.

Nhưng tin tức từ chuỗi cung ứng lại trái ngược hoàn toàn. Nó muốn thách thức danh mục điện tử tiêu dùng trưởng thành nhất, khép kín nhất, và cũng sinh lời nhất thế giới: iPhone.

Theo tiết lộ, OpenAI đang tăng tốc với chiếc điện thoại AI Agent đầu tiên, nhanh nhất sẽ sản xuất hàng loạt vào nửa đầu năm 2027, mục tiêu xuất xưởng 30 triệu chiếc trong hai năm tới.

Nó điên rồi sao?

Có lẽ không. OpenAI có lẽ đã nhìn rõ một vấn đề nguy hiểm hơn: ChatGPT rất thông minh, nhưng nó không có tay.

Nó có thể trả lời bạn, nhưng rất khó thay bạn hoàn thành nhiệm vụ. Nó sống trong hệ thống của người khác - của Apple, của Microsoft, của hệ điều hành, của trình duyệt - vì vậy không lấy được quyền truy cập thực sự.

Dưới đây không muốn bàn về việc tại sao OpenAI muốn chế tạo một chiếc điện thoại. Mà là công ty này đã từng bước nhận ra như thế nào: không có thiết bị đầu cuối của riêng mình, ChatGPT không thể đổi đời.

Thành công của ChatGPT cũng là một sự phụ thuộc vào lộ trình

Tháng 4 năm 2026, SpaceX nhận được một quyền chọn: có thể vào cuối năm nay, mua lại Cursor với giá cao nhất 600 tỷ USD.

OpenAI ban đầu tin không phải vào điện thoại, không phải trình duyệt, cũng không phải một ứng dụng nào đó. Nó tin vào mô hình - chính xác hơn, là bản thân trí tuệ.

Trong thế giới quan của nó, chỉ cần mô hình đủ mạnh, lối vào, sản phẩm và mô hình kinh doanh, đều sẽ được trí tuệ đẩy tiến lên phía trước.

Đây không phải là lời nói suông. Năm 2020, OpenAI công bố bài báo Scaling Laws sau này bị dẫn đi dẫn lại nhiều lần, xác lập một niềm tin tương đối lạc quan: mô hình, dữ liệu, sức mạnh tính toán cùng nhau phóng đại, trí tuệ sẽ được nâng lên theo cách có thể dự đoán.

Nói cách khác, việc quan trọng nhất không phải là tranh giành lối vào trước, mà là tiếp tục làm mô hình mạnh hơn. Trí tuệ đủ mạnh, thế giới tự nhiên sẽ nhường đường.

Niềm tin này, đã được chứng minh vào ngày 30 tháng 11 năm 2022.

Ngày hôm đó ChatGPT ra mắt. Nó không có giao diện hào nhoáng, không có phần cứng, không được cài sẵn trên nền tảng, chỉ là một ô nhập liệu trong trang web. Nhưng nó mang lại cho người bình thường một trải nghiệm chưa từng có: bạn gửi một câu, nó trả lời bạn như người.

Điểm gây chấn động không chỉ ở chỗ AI biết nói, mà còn ở chỗ nó hầu như không dựa vào bất kỳ lối vào truyền thống nào. Không có nhà sản xuất điện thoại nào giúp nó đẩy thông báo, không có hệ điều hành nào đặt nó ở vị trí dễ thấy, người dùng tự tìm đến nó.

Hai tháng, hoạt động hàng tháng vượt 100 triệu, ứng dụng cấp người tiêu dùng tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử nhân loại.

OpenAI có vẻ đã đúng. Microsoft ngay lập tức đặt cược sâu hơn, nhúng khả năng của nó vào Copilot, Office và Bing; Apple cũng tại WWDC 2024, đưa ChatGPT vào Apple Intelligence.

Lúc này, OpenAI đứng ở trung tâm thời đại. Mô hình mạnh nhất, người dùng lớn nhất, hợp tác sâu nhất.

Nhưng vấn đề chính xác bắt đầu từ đây.

Thành công của ChatGPT quá chói lọi. Chói lọi đến mức nó dễ dàng khiến OpenAI tin rằng: bản thân mô hình chính là lối vào. Nó không cần sở hữu trước một chiếc điện thoại, cũng không cần kiểm soát trước một hệ điều hành - chỉ cần trí tuệ đủ gây chấn động, người dùng sẽ tự tìm đến.

Vết nứt thực sự sau này, cũng bắt đầu từ đây.

Claude Code viết lại quy tắc kiếm tiền

Vết nứt đầu tiên, đến từ Anthropic.

Tháng 5 năm 2025, họ ra mắt Claude Code. Không có demo hoa mỹ, cũng không có sự kiện ra mắt gây bão. Sản phẩm này chỉ đơn giản đi vào thiết bị đầu cuối của nhà phát triển, kho mã và quy trình làm việc Git, giúp kỹ sư hoàn thành công việc.

Sau nửa năm ra mắt, doanh thu hàng năm của Claude Code chạm 10 tỷ USD; chưa đầy một năm, vượt 25 tỷ USD. Đến tháng 4 năm 2026, doanh thu hàng năm tổng thể của Anthropic vượt qua 300 tỷ USD.

Còn OpenAI cùng kỳ, doanh thu hàng tháng 20 tỷ USD, hàng năm khoảng 240 tỷ.

Anthropic với ít người dùng hơn ChatGPT nhiều, lại chạy ra doanh thu cao hơn. Đây mới là điều OpenAI thực sự nên hoảng sợ.

Nguyên nhân rất đơn giản - nó đánh thủng một nhóm người sẵn sàng trả tiền nhất.

Vấn đề là, tại sao OpenAI lại chậm một bước?

Không phải vì nó không nhìn thấy Agent. Mà là thành công của ChatGPT quá chói lọi, chói lọi đến mức OpenAI tiếp tục đi theo quán tính cũ: làm mô hình mạnh hơn, mở rộng quy mô người dùng, tìm kiếm lối vào phổ dụng tiếp theo.

Vì vậy hai năm nay, bạn có thể thấy OpenAI đã tung ra nhiều thử nghiệm từ 0 đến 1 - GPT Store, Sora, Operator, Deep Research, đều là những sản phẩm mọc lên từ tư duy này. Chúng cùng chỉ đến một phán đoán: chỉ cần mô hình đủ mạnh, sản phẩm mới, lối vào mới, mô hình kinh doanh mới sẽ tự nhiên mọc ra.

Nhưng Anthropic chọn một con đường khác. Họ không làm trước một siêu lối vào phủ sóng mọi người, mà đóng đinh Claude Code vào quy trình làm việc của nhà phát triển, mài giũa lặp đi lặp lại một việc - để AI hoàn thành công việc.

Đây chính là chỗ chậm của OpenAI. Nó không phải không làm sản phẩm mới, mà là không ngay lập tức đưa một kịch bản trả tiền cao, từ 1 làm đến 100.

Sora là một ví dụ điển hình. Khi ra mắt gây chấn động toàn trường, nhưng việc tạo video tiêu hao sức mạnh tính toán khổng lồ, sự lưu giữ người dùng và mô hình kinh doanh đều không đủ rõ ràng. Sau này OpenAI đóng cửa Sora, ở một mức độ nào đó là một lần cắt tỉa - nó bắt đầu nhận ra, việc tạo ra một demo AI ấn tượng, và việc đánh thủng một quy trình làm việc trả tiền cao, là hai việc khác nhau.

Năng lực mô hình có thể tạo ra ánh sáng cao, nhưng hiệu quả thương mại đến từ việc liên tục giao kết quả.

Đến đây, OpenAI cuối cùng nhận ra: Agent không phải là một tính năng bổ sung, mà là cốt lõi của giai đoạn thương mại hóa AI tiếp theo. ChatGPT không chỉ chứng minh mình thông minh, nó phải chứng minh mình có thể thay người dùng hoàn thành công việc.

Nhưng khi nó thực sự bắt đầu tiếp quản nhiệm vụ, va phải không phải trần năng lực mô hình, mà là trần quyền truy cập.

900 triệu người dùng, làm sao biến thành tiền

OpenAI đương nhiên cũng đang đuổi theo. Tháng 5 năm 2025, họ tung ra Codex, phản hồi chính diện Claude Code. Đến tháng 4 năm 2026, Codex đạt 3 triệu hoạt động hàng tuần.

Nhưng trận coding này, OpenAI trong ngắn hạn khó có thể thắng lại - Anthropic đã chiếm trước tâm trí coding Agent, người đến sau chỉ có thể bổ sung bài học.

Đây cũng là lý do tại sao OpenAI bắt đầu phân bổ lại tài nguyên: chuyển sự chú ý từ những dự án dễ tạo ánh sáng cao nhưng khó đánh thủng vòng khép kín thương mại, sang Agent, thị trường doanh nghiệp và nghiên cứu tầng sâu hơn.

Nhưng điều nó thực sự cần nhìn, là lá bài lớn hơn trong tay - 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần.

Những người này không phải lập trình viên, sẽ không trả tiền cho mã code. Nhưng mỗi người họ đều có nhu cầu: viết email, làm phương án, tra tài liệu, đặt du lịch, mua đồ, sắp xếp tệp.

Nếu ChatGPT có thể từ một lối vào "biết nói", trở thành một lối vào "biết làm việc", đó mới là năng lực thương mại thực sự của OpenAI.

Hãy tưởng tượng một kịch bản như thế này: bạn muốn mua vé máy bay, nói với ChatGPT thời gian, ngân sách, sở thích, nó giúp bạn tra chuyến bay, so giá, xem khách sạn, cuối cùng đưa cho bạn một nút xác nhận.

Khoảnh khắc này, một phần giá trị của Ctrip bị bỏ qua. So sánh giá, vị trí quảng cáo, hoa hồng, ảnh hưởng quyết định của người dùng, tất cả sẽ được phân phối lại. Mua bảo hiểm, trả thẻ tín dụng, nộp tiền điện nước, cũng đều là logic tương tự. Chỉ cần Agent có thể thay bạn hoàn thành nhiệm vụ, mỗi khoản hoa hồng giao dịch bên trong, mỗi lần ảnh hưởng quảng cáo, OpenAI đều có cơ hội chia một phần.

Đây mới là chỗ đáng tiền thực sự của 900 triệu người dùng - ChatGPT không chỉ trả lời câu hỏi, mà bắt đầu tiếp quản lối vào nhiệm vụ và giao dịch.

Nhưng một khi AI bắt đầu làm việc, nó không còn chỉ là mô hình trong ô trò chuyện. Nó cần biết bạn ở đâu, cần nhìn thấy điều gì đang xảy ra trên màn hình của bạn, cần gọi tệp, lịch, email và thanh toán của bạn.

Vấn đề do đó từ "mô hình có đủ mạnh không", biến thành "ai có quyền truy cập".

Mà quyền truy cập, lại chính là thứ OpenAI thiếu.

ChatGPT sống trong nhà của người khác

OpenAI ban đầu cho rằng, hợp tác có thể giải quyết vấn đề lối vào. Apple cho nó iPhone, Microsoft cho nó Office, Windows và khách hàng doanh nghiệp. Xét ở thời điểm đó, đây là một chiến thắng của niềm tin mô hình OpenAI.

Nhưng khi thời đại Agent đến, vấn đề thay đổi.

Ở Apple, ChatGPT là một chuyên gia bên ngoài được gọi. Nó có thể trả lời câu hỏi, nhưng không thể thực sự tiếp quản màn hình, camera, thông báo, thanh toán và tệp - những quyền truy cập này Apple sẽ không giao ra. Nếu không "linh hồn" của iPhone sẽ không còn thuộc về Apple.

Bên Microsoft cũng vậy. Trước đây, OpenAI chịu trách nhiệm cung cấp mô hình, Microsoft chịu trách nhiệm đưa AI vào các lối vào như Office. Nhưng khi OpenAI tự mình bắt đầu làm Codex và Agent doanh nghiệp, nó đã bước vào lãnh thổ của Microsoft - Agent tự nhiên phải đi vào quy trình làm việc, phải viết mã, xử lý tệp, thay nhân viên hoàn thành nhiệm vụ, mà đây chính là phạm vi chủ quyền cốt lõi nhất của Microsoft.

Vì vậy, quan hệ giữa OpenAI và Microsoft không lập tức rạn nứt, nhưng ranh giới đã thay đổi. Tháng 4 năm 2026, hai bên điều chỉnh lại thỏa thuận, ủy quyền độc quyền của Microsoft trở thành không độc quyền, OpenAI có thể phục vụ khách hàng trên bất kỳ đám mây nào.

Ý nghĩa của việc này rất rõ ràng: OpenAI không muốn chỉ làm nhà cung cấp trong hệ thống của Microsoft. Nó muốn tự mình đối mặt khách hàng, tự mình giao Agent, tự mình lấy lối vào.

Đi đến bước này, quan hệ của nó với Apple, Microsoft trở nên tế nhị. Vì Agent muốn không phải một vị trí trưng bày, mà là lối vào mặc định, quyền truy cập hệ thống, và thiết bị đầu cuối thông minh mà người dùng tiếp xúc đầu tiên mỗi ngày.

Những thứ này, Apple sẽ không cho, Microsoft cũng sẽ không cho. Họ cũng không thể cho.

Suy cho cùng, ChatGPT rất mạnh, nhưng nó luôn sống trong nhà của người khác - nhà của Apple, nhà của Microsoft, nhà của trình duyệt, nhà của hệ điều hành. Nó có thể được gọi, có thể được kết nối, cũng có thể là một nhà cung cấp tốt, nhưng nó không thể quyết định khi nào mình xuất hiện, cũng không thể quyết định mình có thể lấy được quyền truy cập gì.

Mà điện thoại, là thứ gần nhất với nguồn lực vốn có của nó. 900 triệu người dùng hàng tuần đã sẵn sàng giao vấn đề cho ChatGPT - di chuyển tầng tâm trí này lên một thiết bị, ngắn hơn việc làm từ đầu một hệ điều hành, một trình duyệt.

Nó muốn chế tạo không phải một chiếc iPhone chứa đầy App, mà là một chiếc điện thoại chuyên dụng cho Agent - một cơ thể để ChatGPT có thể nhìn thấy, có thể gọi, có thể thực thi nhiệm vụ.

Đây cũng là lý do tại sao tháng 5 năm 2025, OpenAI đã chi khoảng 6.5 tỷ USD để mua lại công ty phần cứng của Jony Ive. Người này là nhà thiết kế công nghiệp của iPhone thế hệ đầu, là một trong những người quan trọng nhất bên cạnh Steve Jobs. OpenAI tìm anh ta, không chỉ để làm một phần cứng đẹp, mà là để định nghĩa lại thiết bị cá nhân trong thời đại AI.

Quay lại câu hỏi đầu tiên, một công ty mô hình lớn, tại sao phải chế tạo điện thoại?

OpenAI muốn không phải một chiếc điện thoại, mà là chủ quyền.

Nó muốn tìm cho ChatGPT một lối vào mặc định thuộc về chính mình. Nhưng việc điện thoại này, về bản chất sẽ đẩy OpenAI đối đầu với Apple. Trước đây, Apple có thể coi ChatGPT như một nhà cung cấp; nếu OpenAI thực sự muốn làm điện thoại của thời đại AI, nó sẽ không còn là nhà cung cấp, mà là đối thủ cạnh tranh của Apple ở lối vào cá nhân.

Nhìn lại vài năm qua, câu chuyện của OpenAI thực sự đã xảy ra một lần đảo ngược.

Nó từng tin rằng, chỉ cần mô hình đủ mạnh, thế giới sẽ tự động tổ chức lại xoay quanh trí tuệ. Sự bùng nổ của ChatGPT, cũng thực sự chứng minh điều này - nó không có phần cứng, không được cài sẵn, chỉ dựa vào một ô nhập liệu trang web, đã kéo hàng trăm triệu người dùng vào thời đại AI.

Nhưng khi thời đại Agent đến, OpenAI phát hiện, mình còn thiếu một thứ quan trọng nhất: chủ quyền.

Thành công của ChatGPT là một chiến thắng, cũng là một sự phụ thuộc vào lộ trình. Nó khiến OpenAI quá lâu tin rằng, bản thân mô hình chính là câu trả lời. Cho đến khi Claude Code chạy ra doanh thu hàng năm 25 tỷ USD, cho đến khi Apple, Microsoft đều không muốn giao quyền truy cập hệ thống - OpenAI mới nhận ra, mô hình dù mạnh đến đâu, cũng phải lấy được lối vào, quyền truy cập và nhiệm vụ.

Vì vậy OpenAI chế tạo điện thoại, thực sự muốn chế tạo không phải một chiếc điện thoại, mà là cơ thể đầu tiên của ChatGPT.

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "像素301", tác giả: 像素301

Preguntas relacionadas

QTại sao OpenAI được cho là đang phát triển điện thoại di động?

AOpenAI được cho là đang phát triển điện thoại di động nhằm cung cấp cho ChatGPT một "cơ thể" và chủ quyền riêng. Họ nhận ra rằng dù ChatGPT thông minh, nhưng khi tồn tại trên hệ thống của người khác (như của Apple hay Microsoft), nó thiếu quyền truy cập sâu vào hệ thống và khả năng thực thi tác vụ hoàn chỉnh thay người dùng. Một thiết bị đầu cuối riêng sẽ cho phép AI Agent của họ có một điểm truy cập mặc định và toàn quyền kiểm soát, từ đó biến ChatGPT từ một công cụ trả lời thành một trợ lý thực sự có thể "hoàn thành công việc".

QĐiều gì khiến OpenAI thay đổi chiến lược từ mô hình thuần túy sang phát triển thiết bị phần cứng?

AHai yếu tố chính khiến OpenAI thay đổi chiến lược. Thứ nhất là sự thành công về thương mại của đối thủ Anthropic với Claude Code, chứng minh rằng việc tập trung vào một tác vụ cụ thể (như viết mã) và xâm nhập sâu vào quy trình làm việc của người dùng có thể tạo ra doanh thu cao, thậm chí vượt mặt ChatGPT dù có ít người dùng hơn. Thứ hai, OpenAI nhận ra rằng để khai thác đầy đủ tiềm năng thương mại từ 900 triệu người dùng hàng tuần, ChatGPT cần trở thành một AI Agent có khả năng thực thi tác vụ và xử lý giao dịch. Tuy nhiên, các nền tảng hiện tại như iOS và Windows không cấp cho họ quyền truy cập hệ thống đủ sâu để làm điều đó, buộc họ phải tìm kiếm chủ quyền trên thiết bị của chính mình.

QThành công của Claude Code đã ảnh hưởng thế nào đến OpenAI?

AThành công của Claude Code từ Anthropic đã tác động mạnh đến OpenAI trên hai phương diện. Về mặt thương mại, nó cho thấy một mô hình tập trung vào một nhóm người dùng có khả năng chi trả cao (nhà phát triển) và tối ưu hóa sâu cho một quy trình công việc cụ thể có thể tạo ra doanh thu cực kỳ hiệu quả, thậm chí vượt qua mô hình phổ cập như ChatGPT. Về mặt chiến lược, nó buộc OpenAI phải xem xét lại sự "phụ thuộc vào đường đi" từ thành công ban đầu của ChatGPT. OpenAI nhận ra rằng việc chỉ tạo ra các mô hình mạnh và demo ấn tượng (như Sora) là chưa đủ; họ cần phải tập trung nhiều hơn vào việc phát triển các Agent có khả năng hoàn thành công việc một cách đáng tin cậy và tạo ra vòng lặp doanh thu rõ ràng.

QMối quan hệ giữa OpenAI với Apple và Microsoft thay đổi ra sao khi bước vào kỷ nguyên Agent?

AKhi bước vào kỷ nguyên Agent, mối quan hệ đối tác giữa OpenAI với Apple và Microsoft trở nên phức tạp và có ranh giới rõ ràng hơn. Ban đầu, OpenAI cung cấp mô hình, còn Apple và Microsoft tích hợp nó vào hệ sinh thái của họ (như Apple Intelligence hay Microsoft Copilot). Tuy nhiên, khi OpenAI muốn phát triển các Agent mạnh mẽ có thể thực thi tác vụ, họ cần quyền truy cập sâu vào hệ thống, màn hình, tệp tin và thanh toán - những thứ mà cả Apple lẫn Microsoft đều không muốn chia sẻ vì đó là chủ quyền cốt lõi của họ. Do đó, OpenAI từ vị trí "nhà cung cấp" dần chuyển thành "đối thủ cạnh tranh tiềm năng" trong việc kiểm soát điểm truy cập người dùng cuối. Điều này được thể hiện qua việc thỏa thuận độc quyền với Microsoft được điều chỉnh thành không độc quyền, cho phép OpenAI tự phục vụ khách hàng.

QViệc OpenAI mua lại công ty phần cứng của Jony Ive có ý nghĩa gì?

AViệc OpenAI chi khoảng 6.5 tỷ USD để mua lại công ty phần cứng của Jony Ive - nhà thiết kế công nghiệp huyền thoại đằng sau chiếc iPhone đầu tiên - cho thấy tham vọng nghiêm túc và tầm nhìn dài hạn của họ trong lĩnh vực thiết bị phần cứng. Hành động này không chỉ đơn thuần là tạo ra một chiếc điện thoại thông thường, mà là nhằm "định nghĩa lại thiết bị cá nhân trong kỷ nguyên AI". Jony Ive mang đến kinh nghiệm thiết kế mang tính biểu tượng và sự hiểu biết sâu sắc về việc tích hợp phần cứng-phần mềm hoàn hảo, điều cần thiết để biến một thiết bị AI Agent trở nên hấp dẫn và hiệu quả đối với người dùng đại chúng. Đây là một bước đi chiến lược để xây dựng "cơ thể" vật lý đầu tiên cho ChatGPT, biến nó từ một dịch vụ trực tuyến thành một thiết bị trải nghiệm nguyên bản và độc lập.

Lecturas Relacionadas

El debut de Warsh: ¿El presidente de la FED más conocedor del Crypto de la historia traerá sorpresas o sustos al mercado?

**Debut de Warsh: ¿Sorpresa o Susto? Un Presidente de la Fed Experto en Crypto se Estrena** Kevin Warsh, el nuevo presidente de la Reserva Federal, se enfrenta a su primera conferencia de prensa en medio de un contexto macroeconómico complejo: inflación creciente, ventas de bonos del Tesoro y presión de la Casa Blanca para bajar tasas. Su estreno es especialmente relevante para el mercado de criptoactivos, ya que Warsh es el primer presidente de la Fed en declarar inversiones indirectas sustanciales en el sector, abarcando desde L1 hasta DeFi. Su política monetaria se define por dos líneas: un tono **halcón frente a la inflación** que podría inclinarse hacia una política de tasas más restrictiva, y una **comprensión única de los activos digitales**, a los que considera un "buen policía" para la política económica, a diferencia del enfoque más defensivo de su predecesor. Para los criptomercados, su llegada implica una posible **reformulación regulatoria** (de la prevención a la integración), una **revalorización del riesgo** ligada a la trayectoria de las tasas de interés, y una **señal de legitimación** que podría atraer mayor inversión institucional a largo plazo. El resultado de su primera comparecencia puede seguir dos escenarios: una **"sorpresa"** si combina señales amistosas para crypto con un tono moderado sobre tasas, impulsando los activos de riesgo; o una **"alarma"** si enfatiza excesivamente la lucha contra la inflación y el endurecimiento monetario, lo que generaría una venta generalizada de activos riesgosos, incluyendo cripto. Aunque por ética ha vendido sus participaciones directas, la perspectiva de un regulador que comprende profundamente la tecnología subyacente podría sentar, a largo plazo, las bases para una integración más estructurada de los criptoactivos en el sistema financiero.

marsbitHace 2 hora(s)

El debut de Warsh: ¿El presidente de la FED más conocedor del Crypto de la historia traerá sorpresas o sustos al mercado?

marsbitHace 2 hora(s)

La cadena XRP Ledger lanza la nueva denominación XRPLd con la actualización de la versión 3.2.0

La versión 3.2.0 de XRP Ledger ya está disponible, introduciendo una importante mejora de infraestructura y un cambio de marca del software central, que pasa de llamarse "rippled" a "xrpld". Esta actualización se centra en optimizaciones de back-end y eficiencia, incluyendo medidas de optimización de memoria que pueden reducir hasta un 40% el uso de memoria del servidor, preparando la arquitectura para una futura escalabilidad. Las principales novedades incluyen la modificación `fixCleanup3_2_0`, que refuerza la seguridad de módulos como bóvedas de activos únicos, protocolos de préstamo y exchanges descentralizados. Se han añadido nuevas comprobaciones de invariantes para garantizar la consistencia del libro mayor. Además, las aplicaciones ahora pueden recuperar información sobre el protocolo y definiciones del servidor sin necesidad de conexión directa, facilitando el desarrollo de carteras y exploradores. En cuanto a escalabilidad y estabilidad, la actualización introduce tamaños de bloque configurables, soporte opcional de TLS/mTLS para servidores gRPC y un cambio en el puerto predeterminado para conexiones entre pares. También incluye varias correcciones para creadores de mercado automáticos, pagos y tokens de múltiples propósitos. Las invariantes de transacción se desactivaron temporalmente por rendimiento, sin comprometer la seguridad.

TheNewsCryptoHace 3 hora(s)

La cadena XRP Ledger lanza la nueva denominación XRPLd con la actualización de la versión 3.2.0

TheNewsCryptoHace 3 hora(s)

AGI no es el destino final: nuevo estudio de DeepMind afirma que el verdadero progreso de la IA apenas comienza al avanzar hacia una ASI

El documento de DeepMind plantea que la Inteligencia Artificial General (AGI) no será el punto final del desarrollo de la IA, sino un paso hacia una Inteligencia Artificial Superintendente (ASI) que supere colectivamente a los mejores equipos de expertos humanos. El informe explora cuatro posibles caminos hacia la ASI: 1) escalar recursos (cómputo, modelos, datos), 2) avances algorítmicos o nuevos paradigmas, 3) mejora recursiva automática de los sistemas, y 4) la coordinación de múltiples agentes de AGI para crear una inteligencia colectiva. También identifica cuellos de botella clave, como el límite de los datos de alta calidad generados por humanos, las presiones sobre recursos económicos y naturales, las posibles limitaciones de los paradigmas actuales de redes neuronales, la creciente dificultad de la investigación, las "barreras de abstracción" para descubrir nuevos conceptos fundamentales, y los factores de gobernanza y aceptación social. El documento destaca la necesidad urgente de desarrollar nuevos marcos de evaluación, ya que las métricas basadas en el rendimiento humano quedarán obsoletas una vez alcanzada la AGI. Finalmente, concluye que el progreso hacia la ASI es incierto y estará sujeto a restricciones físicas y prácticas, requiriendo un esfuerzo de investigación multidisciplinar global para monitorear y guiar su desarrollo.

marsbitHace 4 hora(s)

AGI no es el destino final: nuevo estudio de DeepMind afirma que el verdadero progreso de la IA apenas comienza al avanzar hacia una ASI

marsbitHace 4 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar LA

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Lagrange (LA) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Lagrange (LA) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Lagrange (LA)Después de comprar tu Lagrange (LA), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Lagrange (LA)Tradear fácilmente con Lagrange (LA) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

411 Vistas totalesPublicado en 2025.06.04Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar LA

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de LA (LA).

活动图片