Các Thượng Nghị Sĩ Hoa Kỳ Gây Sức Ép Lên Phó Tổng Chưởng Lý DOJ Về Cáo Buộc Xung Đột Lợi Ích Tiền Mã Hóa

TheNewsCryptoPublicado a 2026-01-29Actualizado a 2026-01-29

Resumen

Sáu thượng nghị sĩ Hoa Kỳ đã chất vấn Phó Tổng chưởng lý Todd W. Blanche về khả năng xung đột lợi ích liên quan đến các khoản đầu tư tiền điện tử cá nhân của ông và việc giảm thiểu hành động thực thi pháp luật đối với tiền điện tử tại Bộ Tư pháp (DOJ). Trong một bức thư, các thượng nghị sĩ chỉ ra rằng vào tháng 4/2025, Blanche đã ra chỉ thị giảm các vụ án tiền điện tử và giải tán Đội đặc nhiệm quốc gia về tiền điện tử, trong khi ông sở hữu khoản đầu tư trị giá từ 158.000 đến 470.000 USD vào Bitcoin và Ethereum. Họ cho rằng điều này tạo ra xung đột lợi ích, có thể vi phạm luật liên bang. Các thượng nghị sĩ yêu cầu Blanche cung cấp tài liệu liên quan đến việc thoái vốn và các trao đổi với quan chức đạo đức trước ngày 11/2/2026, nhấn mạnh sự giám sát của quốc hội đối với các thay đổi chính sách ảnh hưởng đến ngành tài sản số.

Sáu thượng nghị sĩ Hoa Kỳ đã chất vấn Phó Tổng Chưởng Lý Todd W. Blanche về những xung đột lợi ích tiềm ẩn liên quan đến vai trò của ông trong việc thực thi pháp luật về tiền mã hóa tại Bộ Tư pháp (DOJ). Vào tháng 1 năm 2026, các Thượng nghị sĩ Hoa Kỳ Mazie K. Hirono, Elizabeth Warren, Richard Durbin, Sheldon Whitehouse, Christopher Coons và Richard Blumenthal đã chất vấn Blanche về việc ông giảm bớt hoạt động thực thi pháp luật đối với tiền mã hóa tại DOJ có liên quan đến khối lượng tài sản kỹ thuật số lớn của ông.

Lá thư của các thượng nghị sĩ đề cập đến bản ghi nhớ của Blanche vào tháng 4 năm 2025, trong đó ông ra lệnh cho DOJ giảm số vụ việc thực thi pháp luật liên quan đến tiền mã hóa và “giải tán” Đội Đặc nhiệm Thực thi Tiền mã hóa Quốc gia. Lá thư chỉ ra rằng tại thời điểm ban hành bản ghi nhớ này, Blanche có các khoản đầu tư “đáng kể” vào Bitcoin và Ethereum, ước tính từ 158.000 USD đến 470.000 USD. Các thượng nghị sĩ cho rằng việc ông tham gia vào vấn đề chính sách này, trong khi vẫn nắm giữ các tài sản đó, ít nhất đã tạo ra vẻ bề ngoài của một xung đột lợi ích, điều này có thể vi phạm Điều 18 U.S.C. 208(a), một luật liên bang quy định việc quản lý lợi ích tài chính cá nhân và quy trình ra quyết định trong ngành hành pháp.

Vấn Đề Thực Thi Pháp Luật và Tuân Thủ Đạo Đức

Lá thư từ các thượng nghị sĩ yêu cầu Blanche cung cấp thông tin và thư tín trao đổi với các quan chức đạo đức liên quan đến việc nắm giữ tài sản và thời điểm ông thoái vốn, diễn ra vài tháng sau khi ông đồng ý thoái vốn vào đầu năm. Các thượng nghị sĩ đã cho Blanche thời hạn đến ngày 11 tháng 2 năm 2026 để cung cấp các tài liệu cần thiết, nhấn mạnh sự giám sát của quốc hội đối với những thay đổi chính sách của DOJ ảnh hưởng đến ngành tài sản kỹ thuật số. Các thượng nghị sĩ cũng lặp lại những lo ngại trước đây của họ về chính sách thực thi tiền mã hóa của DOJ, bao gồm khả năng trốn tránh trừng phạt và tài chính bất hợp pháp.

Blanche và DOJ trước đây đã tuyên bố rằng quá trình công bố tài chính của ông và các xung đột lợi ích tiềm ẩn đã được xem xét và phê duyệt thích hợp từ trước, mặc dù điều này đã bị các quan chức đạo đức và các nhà lập pháp tranh cãi.

Lá thư do các thượng nghị sĩ gửi cho Phó Tổng Chưởng Lý Blanche liên quan đến các vấn đề đạo đức và pháp lý cấp cao về việc ra quyết định của DOJ và lợi ích tài chính cá nhân trong bối cảnh chính sách thực thi tiền mã hóa. Thông qua lá thư, các nhà lập pháp đang thực hiện vai trò giám sát của mình và làm nổi bật tầm quan trọng của tính minh bạch trong các hành động thực thi liên bang bao gồm cả các thị trường kỹ thuật số mới nổi. Kết quả của cuộc điều tra này có thể ảnh hưởng đến các cuộc tranh luận trong tương lai về hướng dẫn đạo đức và quy định tài sản kỹ thuật số tại các cơ quan liên bang.

Tin Tức Nổi Bật Về Tiền Mã Hóa:

Ví Triệu Đô XRP Tăng Trở Lại, Dấu Hiệu Khích Lệ Cho Nhà Đầu Tư Dài Hạn: Santiment

TagsCryptoUS Senate

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QCác thượng nghị sĩ Hoa Kỳ đã chất vấn Phó Tổng chưởng lý Todd W. Blanche về vấn đề gì?

ACác thượng nghị sĩ đã chất vấn ông Blanche về những xung đột lợi ích tiềm ẩn liên quan đến vai trò của ông trong việc thực thi pháp luật về tiền mã hóa tại Bộ Tư pháp, đặc biệt là việc ông ra chỉ thị giảm các hành động thực thi và giải tán Đội Đặc nhiệm Quốc gia về Tiền mã hóa trong khi vẫn nắm giữ số lượng lớn tài sản kỹ thuật số.

QBản ghi nhớ của ông Blanche vào tháng 4 năm 2025 yêu cầu điều gì?

ABản ghi nhớ của ông Blanche ra lệnh cho Bộ Tư pháp giảm số lượng các hành động thực thi pháp luật liên quan đến tiền mã hóa và 'giải tán' Đội Đặc nhiệm Quốc gia về Tiền mã hóa (National Cryptocurrency Enforcement Team).

QCác thượng nghị sĩ đã chỉ ra vấn đề gì về tài chính cá nhân của ông Blanche?

ACác thượng nghị sĩ chỉ ra rằng tại thời điểm ra bản ghi nhớ, ông Blanche có các khoản đầu tư 'đáng kể' vào Bitcoin và Ethereum, ước tính trị giá từ 158.000 USD đến 470.000 USD. Họ cho rằng việc này ít nhất đã tạo ra 'vẻ ngoài của một xung đột lợi ích'.

QCác thượng nghị sĩ yêu cầu ông Blanche cung cấp những thông tin gì và hạn chót là khi nào?

ACác thượng nghị sĩ yêu cầu ông Blanche cung cấp thông tin và thư từ trao đổi với các quan chức đạo đức về việc nắm giữ tài sản và thời điểm ông thoái vốn. Họ đặt ra hạn chót là ngày 11 tháng 2 năm 2026 để cung cấp các tài liệu cần thiết.

QĐạo luật liên bang nào được đề cập đến như có thể đã bị vi phạm trong vụ việc này?

ACác thượng nghị sĩ cho rằng hành động của ông Blanche có thể đã vi phạm Đạo luật 18 U.S.C. 208(a), một luật liên bang quy định việc quản lý lợi ích tài chính cá nhân và quá trình ra quyết định trong ngành hành pháp.

Lecturas Relacionadas

Informe de Ethereum del primer trimestre de 2026: caen las tarifas, usuarios y volumen de transacciones alcanzan máximos históricos

Resumen del informe del primer trimestre de 2026 sobre Ethereum, por Token Terminal. El reporte destaca una tendencia clave: la cantidad de usuarios activos mensuales (13.2 millones, +53.5%), las transacciones (200.4 millones, +38%) y el rendimiento de la red (25.78 TPS) alcanzaron máximos históricos, mientras que las tarifas de transacción en la capa principal cayeron un 47.9% intertrimestral. Este fenómeno, denominado la "Paradoja de Jevons", sugiere que Ethereum está priorizando deliberadamente la expansión a corto plazo sobre la captura de ingresos inmediatos. La actualización Fusaka, que aumenta la capacidad de datos y reduce el costo del espacio de bloque, es un factor clave. La narrativa central de Ethereum se está desplazando de una cadena de bloques DeFi a una capa de liquidación financiera global. Ethereum mantiene una posición dominante en activos tokenizados, con una capitalización total de $2 billones (-0.7% intertrimestral). Destacan el crecimiento de los fondos tokenizados ($194 mil millones, +4.9%) y las materias primas tokenizadas ($47 mil millones, +60%), reflejando una mayor adopción institucional por parte de entidades como BlackRock y JPMorgan. A pesar de una caída del 30.3% en su capitalización de mercado totalmente diluida, la base de titulares de ETH creció a 292.8 millones. En resumen, Ethereum está sacrificando ingresos a corto plazo para impulsar la adopción, consolidándose como la infraestructura de liquidación preferida para las finanzas tokenizadas, con el objetivo de que una mayor demanda de red compense las tarifas más bajas a largo plazo.

marsbitHace 19 min(s)

Informe de Ethereum del primer trimestre de 2026: caen las tarifas, usuarios y volumen de transacciones alcanzan máximos históricos

marsbitHace 19 min(s)

Entrevista inaugural en podcast del CEO de Intel, Tan Lip Bu: Nuestro objetivo es '10 veces en 5-10 años', apostamos por empaquetado avanzado, sustratos de vidrio y diamantes artificiales

El CEO de Intel, Chen Lifu, expresó en una entrevista en un podcast su objetivo de multiplicar por diez el valor de la empresa en un plazo de 5 a 10 años. Para lograrlo, está centrando la estrategia en la superación de los límites físicos de la miniaturización de los semiconductores, invirtiendo en tres áreas clave: tecnologías avanzadas de empaquetado como EMIB, nuevos materiales como el nitruro de galio (GaN), carburo de silicio (SiC), fosfuro de indio (InP) y diamante sintético, y sustratos innovadores como el de vidrio. Destacó que la explosión de la IA, especialmente los agentes autónomos y la inferencia, está impulsando una fuerte demanda de CPUs, cambiando la proporción CPU/GPU en servidores. Chen Lifu también defendió la apuesta de Intel por el negocio de fundición (foundry), subrayando que es crucial para la seguridad de la cadena de suministro en EE.UU. y que se basa en generar confianza a través de altos rendimientos y fiabilidad. Reveló detalles de la colaboración Terafab con Elon Musk para construir fábricas de chips y abordar la escasez de capacidad. Reconoció que Intel aún está en una fase de transformación ("gatear"), reconstruyendo equipos y capacidades fundamentales, pero proyecta que su verdadero potencial en mercados como la informática de borde, la IA física y la de agentes comenzará a materializarse hacia 2030-2032. Con una mentalidad de capitalista de riesgo, su meta clara es entregar un retorno de 10x a los accionistas en la próxima década.

marsbitHace 22 min(s)

Entrevista inaugural en podcast del CEO de Intel, Tan Lip Bu: Nuestro objetivo es '10 veces en 5-10 años', apostamos por empaquetado avanzado, sustratos de vidrio y diamantes artificiales

marsbitHace 22 min(s)

Acaba de recaudar 2.700 millones, y Li Feifei también invirtió

En la actualidad, el mercado de inversión está obsesionado con los "Modelos del Mundo". Sin embargo, Pete Florence, ex científico de DeepMind y co-creador de la arquitectura Vision-Language-Action (VLA), fundó Generalist AI y rechaza esta etiqueta. Para él, el objetivo concreto es más importante: crear robots que realicen cualquier tarea con alta tasa de éxito sin datos específicos. Recientemente, Generalist AI recaudó 400 millones de dólares (unos 2.700 millones de RMB) en una ronda de financiación, alcanzando una valoración de 2.000 millones de dólares. Inversores incluyen NVentures de Nvidia, Bezos Expeditions, NFDG, y figuras como el cofundador de Xiaomi Lin Bin, el fundador de Zoom Eric Yuan, y la renombrada científica Fei-Fei Li. Florence, influenciado por su mentor en el MIT Russ Tedrake, prioriza comprender el mundo físico. Su enfoque comienza estableciendo una meta clara, luego diseña la ruta técnica. Tras dejar Google, lanzó Generalist AI en 2025. La compañía presentó su primer modelo de IA incorporada, GEN-0, en noviembre de 2025, demostrando que las leyes de escalado de los LLMs también se aplican al movimiento físico. En abril de 2026, presentaron GEN-1, entrenado con más de 50.000 horas de datos de interacción física recogidos por un dispositivo portátil. GEN-1 logra un 99% de éxito en tareas como plegar cajas y empaquetar teléfonos, siendo tres veces más rápido que GEN-0. Este avance acerca el modelo a un punto de inflexión similar al GPT-3, mostrando un rendimiento apto para despliegues comerciales en ciertas tareas. La inversión récord respalda la visión de Florence: robots universales que sean lo suficientemente expertos en tareas reales como para ser útiles, avanzando hacia la reducción del coste marginal del trabajo físico a cero. La etiqueta "Modelo del Mundo" queda así en segundo plano frente a los resultados tangibles.

marsbitHace 29 min(s)

Acaba de recaudar 2.700 millones, y Li Feifei también invirtió

marsbitHace 29 min(s)

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

En solo tres días, Google ha perdido a dos leyendas de la IA. El 18 de junio, Noam Shazeer, coautor del seminal trabajo "Attention is All You Need" y copresponsable de Gemini, anunció su salida para unirse a OpenAI. Dos días después, John Jumper, ganador del Nobel de Química 2024 y líder de AlphaFold, dejó Google DeepMind para incorporarse a Anthropic. Estas partidas no son incidentes aislados, sino parte de una tendencia clara de fuga de talento de Google hacia OpenAI y Anthropic, como lo confirma también la reciente incorporación a Anthropic del exmiembro fundador de OpenAI, Andrej Karpathy. El trasfondo de este éxodo es fundamentalmente una cuestión de misión y enfoque. El modelo de negocio central de Google, basado en la publicidad, impone una lógica orientada a productos y métricas comerciales que, en última instancia, restringe la investigación pura. En contraste, tanto OpenAI (con su misión de AGI) como Anthropic (centrada en la seguridad y la ciencia) ofrecen un entorno de trabajo enfocado únicamente en empujar los límites de las capacidades de los modelos. A esto se suma la fuerte atracción financiera: OpenAI y Anthropic están en camino a una OPI, lo que promete una recompensa económica masiva a través de capital para sus empleados, algo que la ya gigantesca Google difícilmente puede igualar. La fusión de Google Brain y DeepMind en 2023, destinada a consolidar esfuerzos, ha generado en cambio tensiones culturales y ha hecho más evidente la presión por alinear la investigación con los objetivos de los equipos de productos. El resultado es una reorganización estructural del mapa del talento en IA. Google, a pesar de sus vastos recursos en computación y datos, está perdiendo a las personas que definen el futuro del campo. La verdadera ventaja competitiva en IA reside en retener a las mentes más brillantes, y Google está descubriendo que esa es quizás su batalla más difícil.

marsbitHace 2 hora(s)

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

marsbitHace 2 hora(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

Cada vez que se lanza un modelo de IA de vanguardia, la comunidad fija su atención en ciertas "hojas de resultados" familiares: MMLU-Pro, MMMU, MMMU-Pro. Estos puntos de referencia se han convertido en exámenes estándar para evaluar y comparar modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen y DeepSeek. Detrás de estas influyentes evaluaciones está el investigador chino Wenhu Chen, profesor asistente en la Universidad de Waterloo y fundador del TIGERLab (apodado "虎头帮"). Su trabajo surge de una necesidad crítica: a medida que los modelos avanzaban, las pruebas antiguas como MMLU se saturaban con puntuaciones casi perfectas, dejando de ser útiles para discernir diferencias reales. En 2024, Chen y su equipo presentaron MMLU-Pro, una renovación exhaustiva del original. Con 12,032 preguntas de 14 disciplinas, aumenta las opciones de respuesta de 4 a 10 para reducir las conjeturas e incorpora problemas más complejos que requieren razonamiento. El resultado fue una caída del 16% al 33% en la precisión de los modelos y una evaluación más estable y discriminatoria, rápidamente adoptada por la industria. Su contribución se extiende al ámbito multimodal con MMMU, un conjunto de 11,500 preguntas que combinan imágenes (gráficos, mapas, fórmulas) con conocimientos académicos para probar una comprensión integrada. Incluso los mejores modelos como GPT-4V inicialmente solo alcanzaron un 56% de precisión, revelando un largo camino por recorrer. Su sucesor, MMMU-Pro, cierra aún más las brechas, obligando a los modelos a utilizar la información visual y no solo el texto. La experiencia de Chen, que incluye investigación doctoral en preguntas complejas y una etapa en Google DeepMind trabajando en Gemini, le permite anticipar cómo los modelos pueden "aparentar" competencia. Su laboratorio no solo diseña evaluaciones, sino que también desarrolla modelos (como UniVideo para video o MoCha para avatares), asegurando que sus "exámenes" reflejen desafíos reales y los límites actuales de la tecnología. Actualmente, Chen continúa este trabajo en el laboratorio de superinteligencia de Meta, enfocado en datos y evaluación multimodal. Su historia destaca el papel fundamental, aunque a menudo menos visible, de los investigadores que construyen las herramientas para medir el verdadero progreso de la IA.

marsbitHace 2 hora(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar AB

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar AB (AB) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar AB (AB) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu AB (AB)Después de comprar tu AB (AB), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear AB (AB)Tradear fácilmente con AB (AB) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

510 Vistas totalesPublicado en 2025.02.18Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar AB

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de AB (AB).

活动图片