Launching methodologies

Token TerminalPublicado a 2025-10-22Actualizado a 2025-11-06

Understanding how onchain metrics are calculated shouldn’t require guesswork.

Today, we’re launching Methodologies, a new feature on Token Terminal that documents every calculation step between raw blockchain data and standardized financial and usage metrics.


The Problem

There are multiple processing layers between raw onchain data and standardized metrics. Translating raw blockchain data into standardized financial and alternative metrics requires a deep understanding of each protocol’s business model and how its smart contracts record the relevant business activity onchain.

To accurately interpret financial metrics from onchain protocols, we must carefully examine which contracts, events, function calls, smart contract states, and raw blockchain entries are included in each metric’s calculation.

Traditional “one-sentence” methodologies gloss over this technical and economic complexity, limiting their value for serious analysis. Without transparency into these steps, investors cannot fully audit or benchmark the resulting metrics.


The solution

Our new AI-powered methodologies capture every step of the calculation process – from parsing raw blockchain data to aggregating metrics across chains, business lines, product versions, and more. They’re comprehensive, continuously updated, and verified by Token Terminal’s research team to ensure accuracy.

Each methodology is structured into three clear sections:

  1. Overview: what the metric measures.
  2. Data sources: which blockchain events, function calls, smart contracts’ state, or transactions are used.
  3. Step-by-step calculation: how the raw data becomes the final output.
Methodology for calculating Active loans for Aave.

Why now

Maintaining accurate methodologies at scale is only possible with the right infrastructure. Token Terminal’s end-to-end data pipeline – combined with our proprietary Methodology agent – allows us to continuously update and regenerate methodologies without manual overhead. This blend of data engineering and AI makes it possible to document thousands of metrics across hundreds of projects with precision and consistency.

The need for verifiable, auditable onchain data is growing quickly. Institutional players like CF Benchmarks rely on standardized methodologies to power regulated financial products. Project founders increasingly want to serve the same level of reporting transparency to their stakeholders.


Looking ahead

Methodologies are a major step toward our long-term goal: to make onchain data more auditable, standardized, and trusted than traditional offchain financial data – a transparent system anyone can verify.

The best part? Methodologies are available for all users, free of charge.

The authors of this content, or members, affiliates, or stakeholders of Token Terminal may be participating or are invested in protocols or tokens mentioned herein. The foregoing statement acts as a disclosure of potential conflicts of interest and is not a recommendation to purchase or invest in any token or participate in any protocol. Token Terminal does not recommend any particular course of action in relation to any token or protocol. The content herein is meant purely for educational and informational purposes only, and should not be relied upon as financial, investment, legal, tax or any other professional or other advice. None of the content and information herein is presented to induce or to attempt to induce any reader or other person to buy, sell or hold any token or participate in any protocol or enter into, or offer to enter into, any agreement for or with a view to buying or selling any token or participating in any protocol. Statements made herein (including statements of opinion, if any) are wholly generic and not tailored to take into account the personal needs and unique circumstances of any reader or any other person. Readers are strongly urged to exercise caution and have regard to their own personal needs and circumstances before making any decision to buy or sell any token or participate in any protocol. Observations and views expressed herein may be changed by Token Terminal at any time without notice. Token Terminal accepts no liability whatsoever for any losses or liabilities arising from the use of or reliance on any of this content.

Criptos en tendencia

Lecturas Relacionadas

La tokenización alcanza los 4.300 millones, ¿cómo es que Securitize perdió 5,5 millones de dólares?

Securitize presentó sus resultados del primer trimestre tras su salida a bolsa. La plataforma alcanzó un récord histórico en activos tokenizados bajo gestión, con un promedio de $4,300 millones, un 16% más que el año anterior. El volumen de operaciones se disparó un 147%, llegando a $5,300 millones. Sin embargo, los ingresos totales cayeron un 5% a $14.4 millones, con los ingresos por tokenización bajando alrededor de un 12% a $7.8 millones. La empresa registró una pérdida ajustada de EBITDA de $5.5 millones. El CFO, Francisco Flores, explicó que gran parte del volumen de operaciones aún no genera ingresos comerciales, ya que la mayoría de los ingresos provienen de proyectos de integración y no de tarifas recurrentes por la gestión de activos. Este fenómeno refleja un desafío estructural de la industria: la rápida expansión de los activos tokenizados no se traduce automáticamente en un modelo de negocio escalable y rentable. Los expertos señalan que el modelo actual depende en gran medida de proyectos personalizados y servicios de implementación, lo que genera ingresos irregulares. El verdadero potencial, según Brickken CEO Edwin Mata, reside en generar ingresos recurrentes de infraestructura una vez que los activos están en la cadena, similar al software empresarial. Para cumplir con su guía de ingresos anual revisada ($70-80 millones), Securitize necesita un crecimiento significativo en la segunda mitad del año. El camino a la rentabilidad depende de su capacidad para monetizar el volumen y la escala existentes, posiblemente a través de segmentos con mayor actividad comercial como las acciones tokenizadas, en lugar de depender constantemente de nuevos proyectos de implementación.

marsbitHace 3 min(s)

La tokenización alcanza los 4.300 millones, ¿cómo es que Securitize perdió 5,5 millones de dólares?

marsbitHace 3 min(s)

Las cinco paradojas de la inteligencia artificial

**Los cinco paradojas de la inteligencia artificial** En la era de la IA, prevalecen paradojas que desafían nuestra comprensión: 1. **Paradoja de las predicciones** Los expertos, desde pioneros como Marvin Minsky hasta figuras actuales como Geoffrey Hinton, han hecho pronósticos inexactos sobre el futuro de la IA. Las predicciones sobre la AGI (inteligencia artificial general) varían enormemente, desde su llegada inminente hasta su imposibilidad, demostrando la dificultad de anticipar el avance tecnológico. 2. **Paradoja de la cuantificación del empleo** Aunque organizaciones internacionales y consultoras publican estudios sobre el impacto de la IA en el empleo, sus estimaciones oscilan entre el 0,4% y el 67%, lo que revela la imposibilidad de aislar y medir con precisión este efecto en un contexto económico complejo y dinámico. 3. **Paradoja de la productividad** A pesar del rápido desarrollo de la IA, el crecimiento de la productividad en economías como la de la UE se mantiene bajo, recordando la "paradoja de Solow". Se atribuye este desfase a la necesidad de tiempo para que las tecnologías de propósito general, como la IA, se integren y generen mejoras significativas. 4. **Paradoja del valor de los datos** Aunque los datos son esenciales para la IA y se los considera el "nuevo petróleo", su valor monetario es bajo y difícil de cuantificar. En China, por ejemplo, los datos registrados en balances contables representan solo una fracción mínima de los activos totales de las empresas, destacando la brecha entre su valor de uso y su valor comercial. 5. **Paradoja de la revolución industrial** Durante décadas, diversas tecnologías han sido proclamadas como detonantes de la "cuarta revolución industrial". Hoy, se atribuye este rol a la IA, pero históricamente las revoluciones industriales solo se identifican con claridad a posteriori, lo que cuestiona las narrativas presentes y exige perspectiva temporal. Estas paradojas reflejan los desafíos de navegar un futuro moldeado por una tecnología en constante evolución.

marsbitHace 5 min(s)

Las cinco paradojas de la inteligencia artificial

marsbitHace 5 min(s)

Los expertos advierten de criptohackeos masivos con agentes de IA

Los expertos alertan en el Wyoming Blockchain Symposium de que los agentes de IA pueden reducir drásticamente el costo y ampliar la escala de los ataques a propietarios de criptomonedas. La automatización permitiría a los atacantes buscar vulnerabilidades en carteras, contraseñas y redes de múltiples víctimas simultáneamente. Ryan Kirkley, de Global Settlement Network, advierte que subestimar el uso malicioso de estos agentes es un error fatal. Según TRM Labs, en el primer semestre de 2026 hubo 207 hackeos en la industria, con daños de 972 millones de dólares. Los agentes de IA cambian la economía del ataque, haciendo rentables campañas masivas automatizadas contra individuos. Aunque los compromisos de infraestructura (como robo de claves) fueron solo el 15% de los incidentes, causaron el 76% de las pérdidas. Bill Laboon, de Web3 Foundation, coincide en que estos sistemas también facilitan la actividad criminal. Su capacidad para actuar de forma autónoma, utilizada positivamente por organizaciones como Ethereum Foundation para auditar código, también puede emplearse para buscar objetivos y vulnerabilidades de manera automatizada. Se destaca el riesgo de conceder a un agente acceso total a herramientas financieras personales, creando un nuevo vector de ataque si el agente es comprometido. Servicios como Agent Wallet de MetaMask, que permiten operaciones autónomas con límites predefinidos, también enfrentan riesgos como "inyecciones de prompts" maliciosos. Otros riesgos incluyen la falsa sensación de privacidad, ya que los metadatos pueden revelar conexiones entre usuarios, y la falta de confianza debido a las alucinaciones de los modelos de lenguaje. Además, queda sin resolver la cuestión de la responsabilidad legal por las acciones autónomas de un agente, especialmente en blockchains donde las transacciones son irreversibles.

cryptonews.ruHace 7 min(s)

Los expertos advierten de criptohackeos masivos con agentes de IA

cryptonews.ruHace 7 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar T

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Threshold Network Token (T) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Threshold Network Token (T) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Threshold Network Token (T)Después de comprar tu Threshold Network Token (T), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Threshold Network Token (T)Tradear fácilmente con Threshold Network Token (T) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

806 Vistas totalesPublicado en 2024.12.10Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar T

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de T (T).

活动图片