Ведущие альткоины превосходят биткоин: наступил ли сезон альткоинов?

cryptonews.ruPublicado a 2025-09-25Actualizado a 2025-09-25

  • Биткоин вырос на 4,5% за неделю, но альткоины показали более существенный рост.
  • Ethereum, Solana и Dogecoin превзошли Bitcoin, показав двузначный рост.
  • Акции Frontier и Hifi Finance выросли более чем на 600% за семидневный период.

На этой неделе ведущие альткоины превосходят биткоин по доходности, в то время как токены с меньшей капитализацией демонстрируют еще более существенный прирост.

На этой неделе биткоин вырос примерно на 4%, торгуясь около $116 000, а его рыночная капитализация превысила $2,3 трлн. Рост был уверенным, но не впечатляющим по сравнению с более широким комплексом альткоинов, где потоки и объёмы торгов переместились в сторону более высоких бета-версий.

Ethereum, Solana и Dogecoin задают темп

За тот же период Ethereum подскочил на 10%, достигнув $4724, в результате чего его рыночная капитализация приблизилась к $570 млрд.

XRP вырос на 10% до $3,07, BNB вырос на 8,5% до $695, а Cardano подорожал на 12% до $0,92, присоединившись к Ethereum и Solana и опередив Bitcoin, который показал скромный рост в 4,5%.

По теме: Индекс сезона альткоинов достиг 71, так как Ethereum и TOTAL3 сигнализируют о прорыве

Solana, однако, выросла, прибавив 19% за последнюю неделю до $241. Её месячный прирост составил 16,5%, что свидетельствует о сбалансированном и устойчивом росте, несмотря на периодическую волатильность. Примечательно, что Dogecoin показал наибольший прирост среди 10 ведущих альткоинов, поднявшись на 31% до $0,28.

Между тем, общие настроения на рынке остаются нейтральными: индекс страха и жадности криптовалют составляет 53. Настроения слегка склоняются в сторону жадности, поскольку трейдеры проявляют осторожный оптимизм, но пока не демонстрируют чрезмерного энтузиазма, который часто предшествует резким откатам.

Frontier и Hifi Finance лидируют по недельному приросту

Лидерами недели стали акции Frontier (FRONT) и Hifi Finance (HIFI). Стоимость акций Frontier выросла на 641% за 24 часа и на 741% за семь дней, достигнув $1,31 при рыночной капитализации $10,2 млн. Суточный объём торгов превысил $755 000.

Hifi Finance повторила эти результаты, подскочив на 603% за 24 часа и на 741% за неделю. Токен торговался по $0,56 с суточным объёмом торгов $715 млн, что сделало его одним из самых ликвидных среди лидеров роста.

Оба проекта привлекли внимание своим стремительным ростом по сравнению с более широким рынком альткоинов, где двузначные еженедельные приросты были более характерны.

В рейтинге лидеров роста также присутствовала волна спекулятивных активов. Акции Turbo (TURBO) выросли на 180% за 24 часа и почти удвоили свою недельную стоимость, торгуясь по $0,05. Акции Beers (BEER) также выросли на 510% за тот же период.

Акции CAT (NOT) выросли на 573% за 24 часа, но всего на 11% за неделю, что указывает на резкие краткосрочные колебания цен. Robinhood (HOOD) продемонстрировал дневной прирост на 420%, зафиксировав рыночную капитализацию в размере 5,8 млрд долларов, несмотря на объём торгов всего в 108 000 долларов. Токен Tesla (TSLA) вырос за день на 615% до 64,17 доллара.

Наступил ли сезон альткоинов?

На этой неделе индекс сезона альткоинов составил около 70%, что является самым высоким показателем с 2025 года. По определению, это означает, что более 75% из 50 ведущих монет превзошли биткоин за последние три месяца. Аналитики утверждают, что это подтверждает начало сезона альткоинов, хотя его глубина и продолжительность остаются неопределенными.

Криптоаналитик Сайфер отметил, что рынок уже переживает сезон альткоинов: 78% из 50 крупнейших токенов за последние три месяца показали результаты, превосходящие биткоин. Он добавил, что устойчивый импульс может в конечном итоге распространиться и на токены со средней и малой капитализацией, но не в той степени, как в 2017 или 2021 годах.

Аналитик Нильс отметил, что индекс Altseason поднялся выше 75, что сигнализирует о начале сезона альткоинов. Он отметил, что Ethereum уже два квартала опережает Bitcoin, и теперь капитал перераспределяется в альткоины. Нильс добавил, что, хотя тренд изменился, коррекция всё ещё возможна.

По теме: Индекс сезона альткоинов подскочил до 67, поскольку рынок делает ставку на снижение ставки ФРС

Аналитик Лау разделяет схожее мнение. Она заявила, что сезон альтов официально начался. Она отметила, что предыдущие сезоны альтов длились в среднем 17 дней, а самый продолжительный из них — 117 дней. Лау добавила, что продолжительность текущего цикла пока неясна.

Lecturas Relacionadas

Claude se volvió 'tonto' en toda la red, y Anthropic aclara el motivo: No es el modelo quien te falla

**Los usuarios de Claude Code se quejaban de que el modelo se volvió más torpe, pero Anthropic aclara: el problema no era el modelo, sino el ajuste de "Esfuerzo".** En marzo, muchos desarrolladores notaron que Claude Code parecía menos competente: omitía leer archivos o ejecutar pruebas. La comunidad criticó fuertemente a Anthropic. La causa real fue un cambio en la configuración predeterminada del nivel de **Esfuerzo (Effort)**, de "alto" a "medio", realizado para reducir la latencia. Este ajuste afectó cuánto trabajo invertía Claude en una tarea, no su conocimiento fundamental. Anthropic explica la diferencia clave entre **Modelo** y **Esfuerzo**: * **Modelo (Sonnet, Opus, Fable):** Representa la "inteligencia" o conocimiento base del modelo (pesos congelados del entrenamiento). Cambiarlo resuelve problemas de "¿puede hacerlo?". * **Esfuerzo (Effort):** Representa la "actitud" o cuánto trabajo está dispuesto a realizar en una tarea específica (leer archivos, ejecutar pruebas, verificar). Un Esfuerzo bajo hace que Claude responda rápido pero pida más contexto; un Esfuerzo alto lo hace investigar y trabajar de forma más autónoma. **Conclusión importante:** Un modelo más pequeño (como Sonnet) con un Esfuerzo alto puede superar a un modelo más grande (como Opus) con un Esfuerzo bajo en muchas tareas. El cambio de marzo demostró que los usuarios a menudo subestimaban el impacto del control de Esfuerzo, culpando erróneamente al modelo. **Marco para solucionar problemas:** 1. Verifica primero el contexto y las instrucciones (prompt). 2. Si Claude se equivoca, pregúntate: **¿Es que "no sabe" o "no se esfuerza lo suficiente"?** * **No se esfuerza (ej., omite pasos):** Aumenta el nivel de Esfuerzo. * **No sabe (ej., errores persistentes a pesar del contexto):** Cambia a un modelo más capaz. La lección es que el uso efectivo de herramientas de IA como Claude Code ya no se trata solo de elegir el modelo más potente, sino de aprender a **gestionar y asignar recursos** (modelo y esfuerzo) de manera inteligente para cada tarea, optimizando tanto el rendimiento como el coste.

marsbitHace 1 hora(s)

Claude se volvió 'tonto' en toda la red, y Anthropic aclara el motivo: No es el modelo quien te falla

marsbitHace 1 hora(s)

Casi un centenar de jugadores se lanzan al sector de datos embodiment: 44.700 millones de financiación en un año, ¿quién puede ganar dinero realmente "vendiendo datos"?

**Resumen en español europeo:** Más de 90 empresas, incluidas 70 dedicadas a la recopilación, compiten en el emergente campo de los datos de inteligencia encarnada en China. En el último año, 15 proveedores de datos independientes recaudaron aproximadamente 4.470 millones de RMB. El artículo, basado en estadísticas de "Quantum Bit", describe diez aspectos clave del sector: 1. **Métodos de recopilación:** Se dividen en cuatro categorías: teleoperación de robots reales, recopilación sin robot (con captura de movimiento), simulación y destilación de vídeos de internet. La mayoría de las empresas (43%) utilizan múltiples métodos, siendo la teleoperación la ruta única más común (31%). 2. **Perfil de los actores:** Los proveedores de datos independientes son el grupo más numeroso (40%), seguidos por plataformas de datos estatales (26%) y fabricantes de robots (25%). Dos tercios de las empresas son "nativas" del sector. 3. **Capacidad y distribución:** La capacidad anual actual se estima en 1,6-1,8 millones de horas, con el objetivo de multiplicarla por 15-20 en 1-3 años. Las "fábricas de datos" están presentes en 20 provincias, concentrándose en el delta del Yangtsé. 4. **Financiación y etapa:** La financiación del último año para proveedores independientes (44.700 millones RMB) es modesta comparada con la inversión total en inteligencia encarnada. El sector está muy fragmentado, con una sola "unicornio" (Lightwheel AI) que acaparó el 70% de la inversión. 69 fondos han invertido, pero ninguno de forma significativa, mostrando cautela. 5. **Conclusión:** El mercado de datos encarnados es ya una industria independiente y generadora de empleo, pero se encuentra en una fase muy temprana. Aún no está claro si "vender datos" será un negocio rentable, y los próximos 1-2 años serán cruciales para validar el modelo.

marsbitHace 4 hora(s)

Casi un centenar de jugadores se lanzan al sector de datos embodiment: 44.700 millones de financiación en un año, ¿quién puede ganar dinero realmente "vendiendo datos"?

marsbitHace 4 hora(s)

Trading

Spot
活动图片