Brevis 与 Linea 达成战略合作,推出 Linea Ignition 长期激励方案

深潮Publicado a 2025-09-02Actualizado a 2025-09-03

Linea Ignition 只是一个开始,Linea 与 Brevis 的合作将展示一种全新的激励机制。

Linea 正式启动为期 10 周的「Linea Ignition」增长计划,将分发 10 亿枚 LINEA 代币激励用户在 Etherex、Aave 和 Euler 上提供流动性。

与此同时,ZK 全链数据计算和验证平台 Brevis 宣布与 Linea 达成战略合作,Linea Ignition 增长计划中所有奖励计算均通过 Brevis 的零知识证明(ZK)技术实现完全去中心化、透明化且无需信任的验证机制。通过将复杂计算移交 Brevis 进行链下处理,仅需在链上验证证明,建立了安全、公平且可扩展的协议激励新范式。

Linea Ignition:为 DeFi 增长注入健康流动性

流动性是 DeFi 生态命脉,缺乏深度且分布合理的流动性将导致交易滑点增加、借贷利率攀升及协议稳定性风险。

Linea Ignition通过激励「有效流动性」精准应对这一挑战:

  • 在Etherex上:不再仅按提供流动性数量奖励,而是根据头寸产生的实际交易量(含执行时滑点因素)动态激励做市商。在流动性薄弱或波动剧烈区域(价格影响最大处)提供流动性的做市商将获得更高回报,从而平滑流动性分布、降低交易滑点并提升资金池抗波动能力。

  • 在Aave与Euler上:基于时间加权金库份额动态奖励做市商,强化关键借贷市场,促进更健康的借贷能力、降低贷款利率并显著减少连环清算风险。

用户无需额外操作,仅需通过Etherex、Aave、Euler或Turtle金库向Linea市场提供流动性,即可通过Linea Ignition平台直接申领奖励。

无注册要求、无隐藏步骤,真实参与获得真实回报。

兼顾规模与信任的激励方案

设计这样的激励方案面临三大核心挑战:

  • 透明性:用户需要相信奖励逻辑是公平且完全可审计的。

  • 安全性:中心化脚本或不透明的服务器可能带来操纵或错误风险。

  • 可扩展性:若直接在链上运行这些奖励计算公式,成本将高得难以承受且运行缓慢。

这正是 Brevis 发挥作用的地方。

Brevis 通过在链下计算所有用户行为——如交易量、滑点因素、金库份额,并生成零知识证明来实现无信任的奖励分配。该证明能证明:

  • 奖励计算所用量化数据(用户流动性头寸、交易记录等)真实存在于区块链历史中。

  • 严格遵循Linea预设公式执行计算。

随后,该证明由 Linea Ignition 合约在链上验证。不依赖隐藏流程,无需信任,每一步都可验证且透明。

这种由 Brevis 驱动的模型带来多重优势:

  • 激励长期增长:奖励流向真正提升流动性和市场健康的参与者,而不是逐利的短期投机者。

  • 可验证且无需信任:每个证明都由数学保障,确保公平与责任。

  • 高效低成本:复杂计算可在链下大规模运行,简洁的证明保持链上成本最小化。

  • 灵活透明:Linea 可通过治理透明地调整分配逻辑,用户全程可见。

未来展望

Linea Ignition 只是一个开始,在最初的 10 周计划中,Linea 与 Brevis 的合作将展示一种全新的激励机制——透明、去中心化,并由零知识证明提供保障。

通过率先采用这一模型,Linea 正在为整个区块链生态系统的可持续增长树立新的标杆。Brevis 很荣幸成为这一路径背后的 ZK 引擎,并期待与 Linea 深化合作,探索更多信任最小化计算与可扩展证明在 DeFi 中释放新可能的应用场景。

我们不仅在推动 Linea 的成长,更在共同塑造去中心化、可验证金融的未来。

Lecturas Relacionadas

Principales oportunidades en criptomonedas por menos de $500 que podrían generar rendimientos de 50× a 100×

La industria de las criptomonedas ofrece oportunidades más allá de las opciones convencionales. Para inversores que buscan altos rendimientos sin una gran inversión inicial, se destacan tres proyectos con un precio inferior a 500 dólares y un potencial de crecimiento significativo. **Ozak AI ($OZ)**, actualmente en preventa a $0.014, combina blockchain e IA para ofrecer análisis y predicciones de mercados financieros. Ha recaudado más de 7 millones de dólares, y los analistas proyectan que su posible cotización en exchanges, junto con el desarrollo de su plataforma impulsada por IA, podría generar rendimientos de hasta 100x para los inversores iniciales. **Celestia (TIA)**, cotizando alrededor de $0.5107, destaca por su diseño de blockchain modular que permite desarrollar cadenas personalizadas y escalables. Su adopción creciente y su bajo precio podrían impulsar una revalorización significativa a largo plazo. **Bittensor (TAO)**, con un precio de aproximadamente $248.91, es un destacado proyecto de IA descentralizada. Aunque experimenta cierta corrección, los analistas señalan que se encuentra en un nivel de soporte histórico clave. Sus fundamentos sólidos y casos de uso reales lo posicionan para un potencial de crecimiento sustancial en el futuro. En resumen, estos tres criptoactivos—impulsados por la IA, las blockchains modulares y la IA descentralizada—presentan casos convincentes para un crecimiento exponencial a largo plazo.

TheNewsCryptoHace 18 min(s)

Principales oportunidades en criptomonedas por menos de $500 que podrían generar rendimientos de 50× a 100×

TheNewsCryptoHace 18 min(s)

El festín billonario de los vendedores de memoria, las ganancias de los compradores se reducen a la mitad

Dos acontecimientos convergieron el 26 de mayo: las ganancias de Xiaomi cayeron un 43% y la acción de Micron subió un 19%, superando un billón de dólares de valoración. El contraste refleja la profunda división en el mercado de chips de memoria. El lado vendedor (Micron, Samsung, SK Hynix) experimenta un "boom" sin precedentes, impulsado por la feroz demanda de almacenamiento para IA (HBM, DDR5 para servidores) y la firma de acuerdos a largo plazo (LTA) con grandes tecnológicas como Microsoft y Google. Estas LTA, que fijan precio y capacidad durante años con pagos anticipados, llevan a Wall Street a argumentar que el ciclo de auge y caída de la memoria podría finalmente estar amainando, permitiendo múltiplos de valoración más altos. El lado comprador (Xiaomi, fabricantes de móviles) sufre: la prioridad de capacidad para IA ha generado una escasez masiva, elevando el costo de la memoria para móviles (DRAM LPDDR5, NAND UFS) en casi 4 veces en un año. Esta presión de costos, que Xiaomi dice no trasladará a los consumidores, está erosionando los márgenes y forzando recortes en gamas bajas. El artículo cuestiona la narrativa de que las LTA eliminarán el ciclo, señalando que la exuberancia actual se basa en precios en máximos cíclicos y una expansión agresiva de capacidad. Advierte que si la demanda de IA se desacelera, el mercado podría enfrentar un fuerte ajuste, recordando que los "esta vez es diferente" rara vez terminan bien.

marsbitHace 55 min(s)

El festín billonario de los vendedores de memoria, las ganancias de los compradores se reducen a la mitad

marsbitHace 55 min(s)

Los nuevos gurús bursátiles de EE.UU. ya no leen los informes financieros

La nueva generación de "dioses bursátiles" que operan en Wall Street ya no leen informes financieros. En la ola de la IA de 2026, los mayores beneficios no proceden de gigantes como NVIDIA o Microsoft, sino de microcapitalizaciones desconocidas, cuyos nombres apenas pronuncian los inversores comunes. Figuras como Leopold Aschenbrenner, que convirtió 200 millones en 14.000 millones de dólares, y otros surgidos de comunidades como WallStreetBets en Reddit o X, están redefiniendo el juego. Su estrategia: ignorar los estados financieros tradicionales y centrarse en la "caza de cuellos de botella" en la cadena de suministro de la IA. Analizan empresas pequeñas, a menudo ignoradas por los analistas, que producen componentes críticos y monopolísticos para la industria, como sustratos de fosfuro de indio u óptica fotónica. El usuario Serenity, por ejemplo, se hizo famoso al recomendar AXTI, una compañía de 7.000 millones de capitalización, argumentando que toda la industria de la IA depende de sus materiales. La acción pasó de 12 a casi 150 dólares, respaldando su tesis. Esta metodología contrasta con el value investing al estilo Buffett, basado en métricas financieras de largo plazo. Los nuevos gurús buscan narrativas tempranas, ciclos de certificación de clientes y posiciones monopolísticas en nichos tecnológicos. Su ámbito natural son las microcapitalizaciones, un campo donde los grandes fondos institucionales no pueden operar fácilmente debido a problemas de liquidez. Esto crea una "economía de la atención" similar a la de las meme coins, donde un relato convincente puede impulsar precios antes de que se materialicen los fundamentos. El fenómeno muestra una migración de la cultura de trading: la agudeza para detectar narrativas, entrenada en cripto, se aplica ahora a acciones pequeñas de hardware de IA, energía o cadena de suministro. La pregunta clave es si la atención y los flujos de dinero superarán la capacidad de estas empresas para generar valor real a largo plazo.

marsbitHace 59 min(s)

Los nuevos gurús bursátiles de EE.UU. ya no leen los informes financieros

marsbitHace 59 min(s)

Fiesta billonaria para quienes venden memoria, pérdidas a la mitad para quienes la compran

Dos eventos ocurrieron simultáneamente el 26 de mayo: la memoria se vende como nunca y se compra como nunca. Micron Technology alcanzó un valor bursátil de un billón de dólares tras una subida del 19%, impulsada por aumentos agresivos en los objetivos de precios de los analistas. El argumento clave es que los acuerdos de suministro a largo plazo (LTA) con los gigantes tecnológicos para chips de memoria de IA (como HBM y DDR5) podrían estar eliminando la naturaleza cíclica histórica de la industria de la memoria, permitiendo valoraciones más altas y estables. Mientras tanto, Xiaomi reportó una caída del 43% en sus beneficios netos ajustados. Su presidente, Lu Weibing, atribuyó gran parte de la presión a que el costo de la memoria para un teléfono se ha incrementado en aproximadamente 1500 yuanes en un año, un aumento de casi cuatro veces. Xiaomi afirma que no trasladará este costo a los consumidores, pero ha recortado sus modelos de entrada, lo que redujo los envíos. El artículo destaca una división en tres niveles del mercado: 1) Memoria para IA (HBM, DDR5 para servidores): escasez extrema, LTA y subidas de precios. 2) Memoria para móviles: precios en alza debido al desplazamiento de capacidad hacia la IA, presionando los márgenes de los fabricantes. 3) Mercado minorista de PC: algunos precios bajan debido a inventarios existentes. La pregunta central es si los LTA realmente pueden acabar con el ciclo. Aunque la demanda de IA parece sólida, el crecimiento exponencial no puede sostenerse para siempre. Una desaceleración podría revertir rápidamente el equilibrio oferta-demanda. Valorar a Micron con los máximos de ganancias de un ciclo alcista podría ser una trampa clásica de valoración. La historia sugiere que cuando todos proclaman "esta vez es diferente", conviene ser cauteloso.

链捕手Hace 1 hora(s)

Fiesta billonaria para quienes venden memoria, pérdidas a la mitad para quienes la compran

链捕手Hace 1 hora(s)

Confirmado, GPT-5.5 sorprendido «desatontándose», la documentación oficial de OpenAI lo reconoce

**Resumen:** Un artículo revela que OpenAI estaría sustituyendo silenciosamente los modelos GPT-5.5 de alta capacidad por versiones inferiores (como mini o instantáneas) en sus servicios ChatGPT y Codex, una vez que los usuarios agotan ciertos límites de uso o bajo alta carga del servidor. Esta degradación, que no se refleja en la interfaz de usuario, ha sido confirmada por documentación oficial de OpenAI y evidenciada por usuarios mediante comandos de trazado. Los usuarios de planes Plus y Pro han reportado una caída abrupta en la calidad de las respuestas, tiempos de procesamiento más largos y un incumplimiento de las instrucciones, a pesar de que la interfaz sigue mostrando etiquetas como "Extended Thinking" o "GPT-5.5". La documentación de OpenAI indica que, tras 160 mensajes cada 3 horas, el sistema cambia automáticamente a un modelo mini sin notificar al usuario. Casos similares de "silent downgrade" se registraron en versiones anteriores como GPT-5.3 y GPT-5.4. Aunque OpenAI ha marcado estos incidentes como "resueltos" en su página de estado, las quejas de los usuarios persisten. El artículo sugiere que estas prácticas podrían ser una medida para reducir costos de cómputo. La polémica surge mientras OpenAI ya estaría probando internamente el próximo modelo, GPT-5.6, lo que destaca la tensión entre el rápido lanzamiento de nuevas versiones y la estabilidad de la experiencia del usuario con los modelos actuales.

marsbitHace 1 hora(s)

Confirmado, GPT-5.5 sorprendido «desatontándose», la documentación oficial de OpenAI lo reconoce

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片