MIT Graduates Seek to Exclude Google History in $25M Crypto Lawsuit

TheCryptoTimesPublicado a 2025-08-26Actualizado a 2025-08-26

Two MIT-educated brothers, Anton and James Peraire-Bueno, accused of allegedly stealing $25 million in cryptocurrency through a blockchain exploit in 2023, are fighting to keep their Google search history out of court. The duo claimed that federal prosecutors have intentions to unfairly use searches for “top crypto lawyers” and “wire fraud statute of limitations” to prove criminal intent.

The brothers filed the motion on Friday in Manhattan’s federal court, saying that their search history has no evidentiary weight without proper context. 

U.S. District Judge Jessica G.L. Clarke will decide whether searches conducted after the alleged crime can demonstrate consciousness of guilt or simply reflect prudent legal consultation during the investigation. 

Prosecutors Allow Search History as Proof

According to federal prosecutors, the searches show the defendants’ consciousness of guilt. But the Peraire-Bueno brothers insist they are just part of a prudent legal consultation during an ongoing investigation. 

Prosecutors alleged that the brothers used their specialized skills and education to exploit Ethereum’s MEV-boost system in April 2023, fraudulently intercepting private transactions and diverting $25 million in just 12 seconds. If convicted, the brothers can face up to 20 years of imprisonment. 

“The Superseding Indictment (“Indictment”) highlights various Google searches allegedly performed during the time after the alleged Exploit when the Peraire-Buenos were being advised by counsel……..The Indictment alleges, for example, that Anton Peraire-Bueno searched for “top crypto lawyers,” “how long is us statue of limitations,” “wire fraud statute/wire fraud statute of limitations,” and “money laundering statute of limitations,” the filing stated. 

Potential Dismissal of the Case

Deputy Attorney General Lisa Monaco said, “Unfortunately for the defendants, their alleged crimes were no match for Department of Justice prosecutors and IRS agents, who unraveled this first-of-its-kind wire fraud and money laundering scheme.”

The Peraire-Bueno brothers also asked to exclude several other pieces of evidence, including a screenshot taken from X, showing fake signatures. They also asked the court to block prosecutors from introducing news articles that contain inflammatory descriptions of them. 

Also Read: Retired Australian Cop Loses $1.2M in a Crypto Scam in Thailand



Lecturas Relacionadas

En la era de la IA, la organización en sí es la ventaja competitiva

En la era de la IA, la verdadera ventaja competitiva de una empresa ya no radica solo en su producto o tecnología, que se replican con facilidad, sino en su organización. Las empresas más destacadas, como OpenAI, Anthropic o Palantir, han creado estructuras organizativas únicas que actúan como nuevos "contenedores" para un tipo específico de talento. No se limitan a contratar a personas brillantes, sino que diseñan un entorno donde ciertas ambiciones y capacidades pueden florecer y generar un efecto compuesto imposible de copiar. Para los fundadores, la pregunta clave no es cómo contar una mejor historia, sino: ¿qué tipo de persona solo puede llegar a ser sí misma aquí? Deben alinear la narrativa ambiciosa con una estructura organizativa que la respalde, otorgando alto estatus, poder real y autonomía a las áreas que dicen ser cruciales. Para los profesionales, la lección es distinguir entre "sentirse elegido" (una validación emocional) y "ser visto" (un reconocimiento estructural con impacto tangible en responsabilidades, autoridad y recompensas). El verdadero compromiso surge cuando una empresa traduce el valor del individuo en mecanismos organizativos concretos. Así, en un mundo donde la IA nivela muchos campos, la forma en que una empresa atrae, organiza y empodera a su gente—creando una nueva morfología institucional—se convierte en su auténtico muro de defensa.

marsbitHace 22 min(s)

En la era de la IA, la organización en sí es la ventaja competitiva

marsbitHace 22 min(s)

26 años como abogado de divorcios: ¿Cómo se ha convertido la criptomoneda en la nueva herramienta de los ricos para ocultar activos?

Font: Natalie Brunell Organització: Felix, PANews L’advocat de divorcis James Sexton, amb 26 anys d'experiència, ha tractat milers de casos amb clients des de multimilionaris fins a celebritats. En un recent podcast, va destacar que els problemes econòmics no són l'arrel de la ruptura matrimonial, sinó el desconnecte emocional. **Els diners i la felicitat**: La pobresa és un gran factor de divorci, però una riquesa excessiva també facilita abandonar una relació infeliç. L'autèntica malaltia del matrimoni és la desconnexió. **Gestió financera**: No hi ha un model únic. El fonament és la transparència, la seguretat i el diàleg honest. Els parells exitosos mantenen un equilibri entre comptes compartits i privats. Els acords prenupcials són cada vegada més comuns i pràctics. **Criptomonedes en els divorcis**: Les criptomonedes s'han convertit en una nova eina per ocultar actius durant el divorci. La seva naturalesa descentralitzada i la falta de coneixement d'advocats i cònjuges en el passat han facilitat que una part es beneficiï. Ara, a Nova York, ja s'han de declarar específicament en els tràmits de divorci. **Consell per a parells**: La clau per reparar una relació són els "petits actes de reconnexió", com mostraments d'apreciació, elogis i vulnerabilitat. Els gestes diaris positives són més efectius que les crítiques constants.

marsbitHace 56 min(s)

26 años como abogado de divorcios: ¿Cómo se ha convertido la criptomoneda en la nueva herramienta de los ricos para ocultar activos?

marsbitHace 56 min(s)

El galardonado con el Premio Turing Sutton presenta un nuevo trabajo: Utilizando una fórmula de 1967, resuelve un gran defecto del aprendizaje por refuerzo en flujo continuo

El ganador del premio Turing Richard Sutton y colaboradores han publicado un nuevo trabajo que aborda un defecto clave del aprendizaje por refuerzo en flujo continuo (streaming RL). Tradicionalmente, el RL profundo colapsa sin búfer de repetición y con tamaño de lote 1, un problema conocido como "barrera de flujo". La investigación anterior StreamX superó esto con trucos de estabilización, pero el nuevo estudio identifica la causa raíz: el tamaño del paso de aprendizaje se define incorrectamente. El equipo propone "Actualizaciones Intencionales" (Intentional Updates), inspiradas en un algoritmo de 1967 (NLMS). En lugar de especificar cuánto mover los parámetros, el método calcula el tamaño del paso para lograr un cambio deseado y consistente en la *salida* de la función (por ejemplo, reducir el error de predicción de valor en un 5%). Esto evita oscilaciones y colapsos. Se presentan tres algoritmos: Intentional TD(λ) para valor, Intentional Q(λ) para control discreto e Intentional Policy Gradient para control continuo. En experimentos con MuJoCo, Atari y MinAtar, los métodos igualan o se acercan al rendimiento de algoritmos estándar como SAC y DQN (que usan búferes grandes), pero con una fracción del coste computacional (hasta ~1/140 de FLOPS por actualización) y mayor robustez, manteniendo el mismo conjunto de hiperparámetros en todas las tareas. El trabajo marca un avance hacia un aprendizaje en línea más estable y eficiente, similar a cómo aprenden los humanos, adecuado para robots y dispositivos con recursos limitados. Un problema pendiente es el posible sesgo en la dirección del gradiente de la política en algunas tareas, que requiere investigación futura.

marsbitHace 1 hora(s)

El galardonado con el Premio Turing Sutton presenta un nuevo trabajo: Utilizando una fórmula de 1967, resuelve un gran defecto del aprendizaje por refuerzo en flujo continuo

marsbitHace 1 hora(s)

De KYC a KYA, ¿es hora de darles 'documentos de identidad' a los agentes de IA?

De KYC a KYA: ¿Hay que ponerle "DNI" a los agentes de IA? La era de los agentes de IA autónomos, que ejecutan contratos y transacciones sin intervención humana, está acelerando. Esto genera preocupaciones sobre su control y responsabilidad. Surge así el concepto de Know Your Agent (KYA), un sistema para asignar identidades y regular el comportamiento de estos agentes. ¿Por qué es necesario KYA? En entornos descentralizados donde agentes interactúan entre sí (A2A) o con plataformas como DEX, se necesita verificar "quién es" el agente para mitigar riesgos como transacciones no autorizadas, fraude o vacíos de responsabilidad. En plataformas centralizadas, el KYC del usuario puede ser suficiente, pero KYA es crucial para la interoperabilidad externa. Varios actores están compitiendo para establecer estándares KYA: * **ERC-8004:** Propone un estándar en Ethereum que utiliza un NFT como ID único para cada agente, añadiendo registros de identidad, reputación y verificación en cadena. * **Visa TAP:** Visa emite credenciales de identidad para agentes. Cada transacción requiere múltiples firmas digitales (de Visa, del principal y del método de pago) para su validación. * **Trulioo:** Extiende su infraestructura de verificación KYC/KYB al ámbito KYA, emitiendo un "pasaporte digital" para agentes (DAP) que se revalida en cada transacción. * **Sumsub:** Se centra en la verificación en tiempo real y la detección de comportamientos anómalos de los agentes después de que se les ha emitido una identidad. Los reguladores ya están actuando. La Ley de IA de la UE, el NIST de EE.UU. y el marco de gobernanza de IA de Singapur están sentando las bases. Al igual que la regla "Travel Rule" de FATF impactó en los exchanges de cripto, poseer una infraestructura KYA podría determinar quién accede al próximo ciclo del mercado. Es probable que el panorama no tenga un único ganador, sino diferentes líderes por segmentos, según las alianzas entre proveedores de KYA, redes de pago y comercios.

marsbitHace 1 hora(s)

De KYC a KYA, ¿es hora de darles 'documentos de identidad' a los agentes de IA?

marsbitHace 1 hora(s)

Lista de los ricos en cripto expuesta: Satoshi Nakamoto encabeza con 89 mil millones, algunos no pueden acceder a su fortuna

"Arkham ha publicado la lista de las diez mayores fortunas personales en cadena para 2026, ofreciendo una visión única y transparente de la riqueza en el mundo cripto. Satoshi Nakamoto, el creador de Bitcoin, encabeza la clasificación con unos 890.000 millones de dólares en BTC almacenados en direcciones inactivas desde los primeros días. Le sigue Justin Sun (TRON), con 1.500 millones de dólares en activos diversificados y una cartera muy activa. La lista también incluye dramáticas historias de pérdidas. James Howells tiró un disco duro con claves de 8.000 BTC (valorados hoy en 650 millones). Rain Lohmus perdió la clave de 250.000 ETH comprados en 2014 por 75.000 dólares. El desarrollador Stefan Thomas solo tiene dos intentos restantes para acceder a su billetera IronKey, que contiene 5.690 millones en BTC. Otras figuras destacadas son Vitalik Buterin (cofundador de Ethereum, 533 millones), el chino 'DiscusFish' (213 millones, pionero en minería), Patricio Worthalter (creador de POAP, 149 millones) y el trader James Fickel. La lista subraya que en la era de la cadena de bloques, las grandes fortunas suelen proceder de tenencias tempranas, la transparencia es absoluta y la custodia de las claves privadas es más crítica que nunca: la libertad financiera y la pérdida permanente están separadas solo por una clave."

marsbitHace 2 hora(s)

Lista de los ricos en cripto expuesta: Satoshi Nakamoto encabeza con 89 mil millones, algunos no pueden acceder a su fortuna

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片