DPM и ставки на блокчейне: как работает децентрализованный рынок прогнозов

investing.ruPublicado a 2024-08-20Actualizado a 2024-08-20

Что такое децентрализованный рынок прогнозов

Децентрализованный рынок прогнозов (Decentralized Prediction Market, сокращенно: DPM) – это цифровая платформа, где пользователи могут делать ставки на исходы будущих событий без участия третьих лиц. Если участники правильно предсказывают результаты, они получают финансовое вознаграждение. В DPM пользователи могут создавать собственные «рынки» прогнозирования различных событий, в бизнесе, спорте, погоде и политике, — чаще всего с бинарными исходами (например, «Да» или «Нет»).

DPM основаны на технологии блокчейна, обеспечивающей прозрачность прогнозных рынков. Самовыполняющиеся контракты (смарт-контракты), условия которых записаны в коде, автоматизируют процесс создания и урегулирования рынков прогнозов, общая достаточно справедливое определение исхода споров без помощи третьей стороны.

Участники могут взаимодействовать со смарт-контрактами для размещения ставок, прогнозирования и получения выплат по мере наступления событий.

Как работают децентрализованные рынки прогнозов

Рассмотрим логику работы DPM на примере Polymarket. Это децентрализованная платформа ставок, которая не является кастодиальной – то есть не хранит средства пользователей. И не получает прибыли от ставок. Все транзакции совершаются в криптовалюте, все процессы автоматизированы на блокчейне Ethereum.

Там возможны следующие схемы: бинарные рынки, категориальные рынки и скалярные рынки.

  • Бинарные рынки – это самый простой тип рынков, предлагающий два возможных исхода, которые оцениваются в $1 или $0. Эти рынки структурированы как вопросы с ответами «да» или «нет», где пользователи могут покупать акции, представляющие их прогноз. Цены на акции зависят от коэффициентов, отражающих вероятность наступления события в процентах. Если вероятность оценивается в 50%, то цена акции будет 50 центов. Если предсказанный исход сбывается, цена акции становятся равна $1. В противном случае она теряет свою ценность. Например, вопрос может звучать: «Будет ли биткоин стоить больше $100 000 1 января 2025 года?»

  • Категориальные рынки включают более двух вариантов, позволяя делать ставки на конкретный исход. Эти рынки структурированы как вопросы с несколькими ответами, где участники могут покупать акции, представляющие конкретный исход. Финальная выплата зависит от того, что в итоге произойдет. Например, вопрос может быть: «Какой актер станет самым высокооплачиваемым в 2024 году?» Список вариантов, соответственно, будет состоять из длинного перечня актеров-претендентов.

  • Скалярные рынки определяются значением в заданном диапазоне, которое устанавливается по итоговому исходу. Эти рынки структурированы как вопросы с числовыми ответами, и участники могут покупать акции с указанием конкретного значения. Выплата будет пропорциональна разнице между конечным значением и выбранным. Например, вопрос может быть: «Сколько постов в социальной сети Y напишет такая-то медийная персона?»

  • DPM предлагают широкий спектр инструментов для создания рынков прогнозов и платформы для таких рынков привлекают большие деньги. По данным на конец июля 2024 года, совокупный объем торговли Polymarket превысил 1 миллиард долларов.

    Однако важно отметить, что DPM все еще являются относительно новой и экспериментальной технологией и сопряжена со своими собственными проблемами и рисками. Например, нормативно-правовая среда для DPM все еще не определена во многих странах. Существует риск, что правительства могут принять жесткие меры в отношении этих платформ. Кроме того, поскольку DPM децентрализованы, существует риск того, что они могут использоваться для незаконной деятельности, такой как инсайдерская торговля или манипулирование рынком.

    Вопрос регулирования

    Рассмотрим юридическую сторону вопроса более подробно. Законодательства многих стран серьезно регулируют ставки и азартные игры, и по формальным признакам децентрализованные рынки прогнозов могут подлежать особому регулированию, например, в части налогов или лицензирования. А может быть так, что DPM и вовсе где-то попадают под полный запрет, связанный с азартными играми.

    DPM предпринимают шаги, чтобы избежать нарушения законов об азартных играх. Например, некоторые платформы позволяют делать прогнозы только относительно узко ограниченного круга событий. Ну и, конечно, многие рынки прогнозов используют виртуальные токены или «игровые деньги» в юрисдикциях, где азартные игры онлайн запрещены. Это гипотетически может помочь отличить DPM от традиционных игровых платформ и повысить вероятность остаться в правовом поле.

    Но это все пока очень условно. До того, пока где-то появится исчерпывающее регулирование DPM, пока еще далеко.

    Но сами децентрализованные рынки прогнозов появляются. Поскольку DPM децентрализованы, они технически могут себе позволить не подчиняться тем же правилам, что и традиционные игровые платформы. Их в принципе сложнее заблокировать или запретить. Это может затруднить правительствам обеспечение соблюдения законов об азартных играх и способно создать «серую зону» с точки зрения права.

    В некоторых странах, например, в США, азартные игры строго регулируются, а в некоторых случаях являются незаконными. DPM, которые позволяют делать прогнозы относительно событий с неопределенным результатом, таких как спортивные игры или результаты выборов, могут в принципе считаться вовлечением в незаконную азартную игру. Кроме того, даже в странах, где азартные онлайн-игры являются законными, DPM могут подчиняться правилам, которые регулируют традиционные игровые платформы, таким как требования к лицензированию и отчетности.

    В России именно такая картина. Для осуществления букмекерской деятельности нужна лицензия и требуется соблюсти множество других условий, многие из которых децентрализованные рынки прогнозов не смогут выполнить чисто технически. Как минимум потому, что после выполнения требований они сразу станут централизованными и перестанут отличаться от обычных букмекеров. Поэтому законными DPM в России назвать пока нельзя.

    Децентрализованные рынки прогнозов как источник данных

    Значит ли это, что законопослушным людям в странах, где законы не благоприятствуют DPM, следует игнорировать существование подобного феномена? Не обязательно.

    Дело в том, что одним из ключевых преимуществ DPM является способность получать достоверные данные о том, как люди оценивают вероятность наступление того или иного события. Причем эти данные могут быть собраны по весьма широкой выборке децентрализованным и не требующим доверия способом.

    Поскольку рынки не контролируются одним субъектом, пользователи могут быть уверены, что результаты справедливы и не подвергаются манипуляциям. Кроме того, поскольку рынки основаны на технологии блокчейна, они проверяемы, что помогает гарантировать их прозрачную работу.

    Интересным примером здесь будет предсказания: кто победит в выборах президента США в 2024 году.

    Что говорит DPM о выборах в США

    На Polymarket контракт, связанный с выборами в США, привлек более $600 млн. Сейчас основные кандидаты, Дональд Трамп и Камала Харрис, идут вровень – 48% у первого и 49% у второй.

    Согласно динамике прогнозов, паритет был не всегда. Когда в гонке еще участвовал Джо Байден, Трамп перехватил у него лидерство по прогнозам, которое усугубилось в результате дебатов и слухов о том, что действующий президент покинет гонку. Когда слухи подтвердились, и стало известно, что кандидатом от Демократической партии станет Харрис, оценки ее шансов резко пошли вверх. Настолько, что количество ставящих на Харрис сравнялось с числом тех, кто верит в победу Трампа, а затем и вовсе превзошло почти на 10% в моменте. Сейчас прогнозы вновь сблизились.

    В целом, динамика прогнозов на децентрализованном рынке очень близка к данным, публикуемым аналитиками. Большинство американских опросов сейчас оценивают расстановку сил кандидатов близко к цифрам, которые мы можем видеть на Polymarket. То есть, в принципе, данные, которые есть в DPM, могут считаться вполне репрезентативными.

    Вывод

    Децентрализованные рынки прогнозирования представляют собой довольно интересное инновационное использование технологии блокчейна. Их популярность логична, так как блокчейн способен привнести в область споров и ставок высокую степень прозрачности процедур, снижая при этом издержки. В то же время, юридический статус подобных площадок может вызывать вопросы – многие юрисдикции относят подобного рода деятельность к азартным играм и активно с ней борются.

    Данный материал и информация в нем не является индивидуальной или иной другой инвестиционной рекомендацией. Мнение редакции может не совпадать с мнениями аналитических порталов и экспертов.

    Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

    Lecturas Relacionadas

    37.7°C que dejan aturdido: el superordenador de IA de la Universidad de Cambridge colapsa, 350 proyectos de investigación paralizados

    El superordenador de IA "Dawn", uno de los más potentes del Reino Unido y ubicado en la Universidad de Cambridge, quedó fuera de servicio durante más de una semana a finales de junio debido a una ola de calor excepcional que alcanzó los 37.7°C en la región. Como núcleo del plan nacional de computación del gobierno británico, con una inversión de millones de libras y más de 1000 GPUs, Dawn soportaba más de 350 proyectos científicos críticos. La falla ocurrió cuando el sistema de refrigeración del centro de datos no pudo manejar las temperaturas récord, superando su diseño basado en datos climáticos históricos. La parada afectó investigaciones urgentes, como la simulación del cambio climático (irónicamente, la máquina para predecir el calentamiento fue derrotada por él), la búsqueda de fármacos para el Parkinson y el desarrollo de vacunas contra el cáncer con IA. Aunque no hubo pérdida de datos, el evento subraya la vulnerabilidad de la infraestructura crítica ante fenómenos meteorológicos extremos. Este incidente refleja un desafío mayor: la potencia y el calor generado por los chips de IA crecen exponencialmente, mientras el cambio climático eleva las temperaturas ambientales, poniendo a prueba los límites de los sistemas de enfriamiento actuales. Problemas similares ya habían afectado centros de datos de Google y Oracle en el Reino Unido durante olas de calor anteriores. El caso de Dawn evidencia la necesidad urgente de adaptar el diseño de estas instalaciones esenciales a la nueva realidad climática.

    marsbitHace 55 min(s)

    37.7°C que dejan aturdido: el superordenador de IA de la Universidad de Cambridge colapsa, 350 proyectos de investigación paralizados

    marsbitHace 55 min(s)

    Siete veces sobre suscrita, ¿podrá Hynix salvar al sector de los semiconductores esta vez?

    SK Hynix ha registrado una suscripción excedente de más de siete veces para su oferta pública inicial de ADR (American Depositary Receipts) en Estados Unidos, con el potencial de convertirse en la mayor emisión de capital por una empresa extranjera en la historia del mercado estadounidense. La compañía surcoreana planea recaudar aproximadamente 245.000 millones de dólares para financiar la expansión de su capacidad productiva nacional. Esta oferta llega en un momento de corrección significativa en el sector de los semiconductores, impulsada por las dudas del mercado sobre la sostenibilidad de las inversiones en infraestructura de IA por parte de los gigantes tecnológicos. Como resultado, las acciones de SK Hynix han retrocedido casi un 30% desde su máximo de junio. Sin embargo, el fuerte interés institucional en la OPI, incluyendo compromisos de fondos como Baillie Gifford y Coatue Management, sugiere que el capital a largo plazo aún confía en el ciclo de la IA. Algunos analistas especulan que la corrección previa a la cotización podría incluso sentar las bases para un mejor desempeño posterior. Aunque el éxito de la emisión podría mejorar el ánimo a corto plazo, la verdadera dirección del mercado de semiconductores dependerá de las próximas declaraciones de los gigantes tecnológicos sobre sus planes de gasto de capital, que confirmarán si el crecimiento de las aplicaciones de IA justifica las enormes inversiones en infraestructura.

    Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

    Siete veces sobre suscrita, ¿podrá Hynix salvar al sector de los semiconductores esta vez?

    Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

    Última hora: Musk presenta Grok 4.5, su modelo más potente, y pone precio de saldo a la máxima inteligencia de Opus

    ¡Última hora! SpaceXAI, la empresa de IA de Elon Musk, acaba de presentar su modelo insignia más potente hasta la fecha: Grok 4.5. Desarrollado en colaboración con Cursor y entrenado en decenas de miles de GPUs GB300, este modelo está específicamente diseñado para codificación y agentes inteligentes. Grok 4.5 demuestra un rendimiento impresionante, rivalizando con los mejores modelos. En SWE Bench Pro logra un 64.7%, superando a Opus 4.7. También destaca en Terminal Bench 2.1 (83.3%) y DeepSWE 1.0 (62%), donde supera a Opus 4.8. Según Musk, su rendimiento es comparable a Opus 4.7, pero significativamente más rápido. La verdadera ventaja competitiva de Grok 4.5 radica en su eficiencia y costo. Su velocidad de inferencia es de 80 TPS, y consume 4.2 veces menos tokens que Opus 4.8 para completar las mismas tareas complejas. Su precio es de $2 por millón de tokens de entrada y $6 por millón de salida, lo que lo posiciona como una opción de alta relación costo-rendimiento en el mercado de modelos de alto nivel. Las pruebas en línea muestran su capacidad para generar rápidamente código funcional, como un simulador 3D del sistema solar o páginas web complejas, aunque algunos señalan áreas de mejora en comparación con modelos como Opus 4.7. Musk ha anunciado que una versión aún más potente llegará el próximo mes, aprovechando datos de problemas de ingeniería del mundo real de sus empresas. Grok 4.5 puede no ser el modelo más fuerte en todos los aspectos, pero su combinación de rendimiento sólido, velocidad y bajo costo está cambiando las reglas del juego.

    marsbitHace 1 hora(s)

    Última hora: Musk presenta Grok 4.5, su modelo más potente, y pone precio de saldo a la máxima inteligencia de Opus

    marsbitHace 1 hora(s)

    Trading

    Spot
    活动图片